信息在协调经济活动和协调信息生产中的作用：对信息管理的启示

一、信息在协调经济活动中的角色和信息生产的协调——对信息管理的启示（论文文献综述）

周舜怡,苏中兴,闫佳祺,钱雨^[1]（2021）在《柔性组织中成员间互惠替代学习对企业价值共创的影响研究》文中认为为了应对外部环境的不确定性,企业通过构建柔性组织整合更多资源以实现价值共创。以往团队学习到企业价值创造的路径并不能完全适用于柔性组织情境,新情境下的形成机制和实现路径并未得到充分探讨。鉴于此,基于组织知识创造理论,探究了柔性组织情境中互惠替代学习对企业价值共创的影响效果,并挖掘了其中的内在机理和边界条件。通过对山东、江苏和广东等地27家中大型私营企业的多时点、多来源问卷调查,研究结果表明:在柔性组织中,对称性互惠替代学习对企业价值共创有正向的影响,非对称性互惠替代学习对企业价值共创有负向的影响;隐性知识获取在其中起到部分中介的作用,即对称性互惠替代学习正向促进隐性知识获取进而促进企业价值共创,而非对称性互惠替代学习负向影响隐性知识获取进而抑制企业价值共创;柔性人力资源管理在对称性互惠替代学习与隐性知识获取间的积极影响中起到正向的调节作用,然而在非对称性互惠替代学习与隐性知识获取间的消极影响中起到正向的调节作用;角色压力在对称性互惠替代学习与隐性知识获取间的积极影响中起到负向的调节作用,在非对称性互惠替代学习与隐性知识获取间的调节作用不显着。

韩璐^[2]（2021）在《制造企业供应链数字化转型机理与决策模型》文中进行了进一步梳理在数字化时代,零售商、分销商以及最终消费者对供应链的期待越来越高。为了满足客户需求并帮助企业实现数字化运营,供应链管理需要进行数字化转型。然而,对于生产环节众多、管理内容复杂的制造企业来讲,供应链的数字化转型是一项极为艰难的任务。转型方案与业务需求脱节、转型管理效率低下等原因致使很多实践以失败告终。关于制造企业供应链的数字化转型问题,目前行业和学术界的研究成果往往将管理、技术以及组织支持相混淆,对转型驱动要素、转型机理、转型研究方法以及转型管理方案尚无清晰的认识和有效的建议。针对这一现状,本文从管理层面对以上不足展开深入研究,帮助制造企业对供应链数字化转型形成理论认识与进行科学管理。本文从制造企业供应链数字化转型的难点出发,以供应链管理理论、信息管理理论和系统工程理论为理论基础,提出制造企业供应链数字化转型的三个关键驱动要素,即数据管理（对数据资源的获取与管理）、信息融合（对信息到相关决策点的可达性管理）以及智能优化（对数字化供应链管理点的系统性优化）,构建转型驱动机理概念模型,并分析运作管理中三个驱动要素的内在联系,对制造企业供应链数字化转型的管理思想进行系统阐述,所提出的观点得到了上市公司真实数据的实证支持。另外,本文提出了制造企业供应链数字化转型驱动要素的研究方法,为驱动要素的深入研究提供思路指导。基于所提出的制造企业供应链数字化转型机理和转型驱动要素研究方法,本文对每一个驱动要素展开了进一步研究。首先为驱动要素构建完整的管理内容体系,帮助制造企业明确驱动要素的管理范围。然后针对驱动要素关键问题的管理需求构建决策模型,依据建模结果制定驱动要素的管理方案。最后结合驱动要素的数字化属性,提出管理方案中不同对象的管理策略,帮助企业实现驱动要素的高效管理。实例分析章节的模型计算结果表明,本文所提出的数据管理决策模型对数据的相对重要性具有良好的区分度,所提出的信息融合仿真模型对信息的关联性具有良好的识别能力,所提出的智能优化决策模型对决策效用的提升具有良好的规划能力。本文的创新成果主要体现在3个方面:（1）阐明了制造企业供应链数字化转型驱动机理。现有研究供应链数字化转型影响因素尚不完整或者分散于人力资源等供应链管理之外的领域,对供应链数字化转型中的管理分析不够聚焦与完善,缺乏综合性研究视角。为了分析制造企业供应链数字化转型管理问题,本文从供应链管理的本质出发,结合数字化特点与信息管理学理论,对制造企业供应链数字化转型的影响因素进行分析和归纳,系统性地提出了制造企业供应链数字化转型的驱动要素——数据管理、信息融合以及智能优化,构建了转型驱动机理概念模型,探讨了驱动要素的运作机理与递进关系,从理论角度阐明了制造企业供应链数字化转型的基本原理,并且通过上市公司的真实数据,使用Malmquist指数法和回归分析法对所提出的驱动要素和驱动机理进行验证,进一步证明了本文所提出驱动要素和驱动机理的有效性。（2）构建了制造企业供应链数字化转型数据管理决策模型。现有文献对于制造企业供应链数字化转型中数据管理方面的讨论多为定性分析,没有考虑投入产出效率问题。为了提升数据管理效率、有效分配企业资源和精力,本文针对数据管理的方案制定问题,建立了数据管理体系,构建了基于DEMATEL方法和HOQ方法的数据管理决策模型,从信息需求决定数据需求的角度,对数据的相对重要性进行区分,依据结果提出数据的分级管理方案,并且结合数据管理的数字化属性提出不同分级中数据的管理建议,从而实现对制造企业供应链数字化转型中数据的高效管理。（3）构建了制造企业供应链数字化转型智能优化决策模型。以往对于制造企业供应链数字化转型中管理决策方面的研究多为单一管理点的决策效率提升,没有考虑所有管理点的整体决策效率问题。为了系统性地提升智能优化的决策效率,以及帮助企业在有限的计算能力与众多优化需求之间取得平衡,本文针对智能优化的路径规划问题,建立了智能优化体系,构建了基于ISM方法和NK模型的智能优化决策模型,从系统结构、优化目标、决策效用三个角度对所构建的智能优化分析系统进行建模与仿真,求解出提升整体决策效用的最佳优化路径作为智能优化的路径方案,从而实现对制造企业供应链数字化转型智能优化的高效管理。本研究针对制造企业供应链数字化转型缺乏理论指导的问题提出了转型驱动机理;针对转型驱动要素管理的深入研究问题形成了转型驱动要素研究方法;针对转型管理内容零散不全问题构建了驱动要素的内容体系与架构;针对转型管理效率问题分别构建了转型驱动要素决策模型与管理方案。综上所述,本文从管理与决策的角度为制造企业供应链数字化转型建立了一套完整的基本思想和管理方案,有利于构建制造企业供应链数字化转型理论;有利于建立制造企业供应链数字化转型管理体系;并且有利于提升制造企业供应链数字化转型管理效率。

李阳^[3]（2021）在《基于比较视角的中美国家级实验室建设研究》文中研究说明当今时代,世界发展面临百年未有之大变局,科技革命进入新一轮发展阶段,加速了全球人才、信息、资本等生产要素的流动,世界各国间的科技力量在悄然间发生着变化。科技革命所引发的不仅是全球经济社会的变革,每一次革命过程也必然会改变大国之间的力量分布,重塑世界实力对抗格局。中国科技实力的快速崛起,美国科技霸主地位受到挑战、中美之间的科技博弈屡次触碰着科研工作者的神经。如何在未来科技竞争中处于领先位置,激发科研人员的创新活力,提高科技创新对于社会发展的带动作用,这一切都离不开一流科研机构的支撑,而国家级实验室就能发挥这样的作用,满足国家在不同发展时期的科技需求。国家级实验室作为大国科技博弈的重要体现,为保持国家科技竞争力提供了驱动力,也是建设世界科技强国的重要战略保障。美国庞大的国家级实验室体系距今已经历了八十余年的发展历史,积累了成功的管理经验,也是满足国家科技全球领先的重要支撑,在建设管理创新上以及科研实力上领先于全球。我国国家级实验室兴建于改革开放之初,伴随着我国科技体制改革之路不断发展壮大,但相较于世界发达水平,在建设管理经验、科技体制创新及科研实力等方面还有许多不足。因此,以美国国家级实验室作为参照标准进行深入比较,总结两国实验室建设历程的异同、发现建设经验的共性与个性、寻找科研实力比较中的优势与不足,为促进我国国家级实验室建设及发展寻找经验借鉴,对于丰富我国国家级实验室研究成果意义重大。基于此,本文希望通过研究回答以下几个问题:（1）从中美两国国家级实验室的建设历程来看,两国实验室各自经历了怎样不同的发展阶段,每个阶段建设的侧重点是什么,各阶段的科技政策对实验室发展有何导向,两国实验室建设历程的异同又有哪些?（2）从中美两国国家级实验室的建设运行来看,中美国家级实验室在制度体制、建设定位、资源要素、运行模式及科研合作方面各有什么特点,在这些方面中,中美两国实验室的建设特征又有什么异同,美国实验室的建设经验对中国有何启示?（3）从中美两国国家级实验室的科研实力来看,两国实验室在体现科技论文最高水平的ESI高被引论文产出方面、主导地位方面、论文影响力方面的科研实力差距有多少;基于文献属性数据的特征差异有哪些,这些差异对两国实验室论文产出、影响力及主导地位的影响又有哪些?本文以比较研究作为研究视角,重点进行了以下方面的研究工作:（1）对中美两国国家级实验室建设历程进行对比分析。对两国国家级实验室的建设历程进行了划分;结合时代政策背景,对两国实验室各自的发展建设过程、学科分布特点、部门及地域分布特点、建设成效、阶段性特征进行分析,深入了解每一阶段国家级实验室的发展变化;总结出两国实验室建设历程的相同点及差异。（2）对中美两国国家级实验室建设特征进行比较分析。梳理两国国家级实验室在建设方面的特点;围绕制度体制、建设定位、资源要素、运行模式、科研合作五个方面,总结中美两国国家级实验室建设方面的共性与个性。（3）基于目前代表科技论文最高水平的ESI高被引论文数据库,对中美两国国家级实验室科研实力进行比较分析。综合运用文献计量学、数据挖掘、Logistic回归模型、多元线性回归模型等统计分析工具,从ESI高被引论文产出、国际合作、影响力等角度进行量化比较,以明确中美国家级实验室科研实力的差异。最终,通过对中美国家级实验室多方面的比较分析,本文得到如下结论:（1）回答了中美两国国家级实验室建设历程及阶段特征的问题。中美国家级实验室兴起于不同的时代背景,经历了截然不同的建设历程。美国国家级实验室体系作为全球领先的科研机构,兴起于战争年代,维护国家安全与国家利益成为了其建设初衷。先后经历了五个发展阶段,且过程中出现了两次较大的争议。实验室的发展紧密围绕美国国家安全战略展开,进行学科建设的布局与前沿科学领域的探索,尤其是美苏冷战时期,持续增加的军费资助为实验室的研究发展印上了明显的军事化色彩。相较而言,我国的国家级实验室体系发展建设起步较晚,与改革开放后的我国科技事业的发展基本同步,基本依托重点高校及各部门进行运行管理,以材料科学、工程科学等工程类学科研究为主。在经历了改革开放初期艰难的起步后,实验室的发展也随着社会经济的不断推进走向市场化协同创新的道路,为国家经济和社会发展提供了重要的技术服务,在发展方面呈现出快速上升的态势。（2）回答了中美两国国家级实验室在建设运行中的特色及管理经验问题。中美国家级实验室在建设运行上既有共同的经验又各具特色。通过对中美典型国家级实验室的建设特征进行分析,作者发现中美国家级实验室在制度体制、建设定位、资源要素、运行模式及科研合作方面既有共性又有个性。中美两国实验室的兴起处于不同的时代背景,两国在科技、经济等发展阶段上处于不同节点,形成了美国国家级实验室的定位于人类终极科学问题的探索,我国的国家级实验室主要还是定位在满足国家科技战略需求层面。两国不同的制度体制也形成了不同的实验室管理模式,美国强调以市场参与为主,政府主导为辅,实验室体系的发展以“自下而上”科技决策体系为主;中国更强调决策主体集中,注重政府的政策引导,实验室多以执行上级科技政策为主。此外,两国实验室在科研经费的预算及拨付制度、实验室的监管主体及实验室主任的选聘与权责方面也都存在着显着差异。（3）回答了中美两国国家级实验室在基于ESI高被引论文产出方面的科研实力问题。中美国家级实验室在科研实力方面各有优势,美国在多个方面保持着相对优势,我国在论文产出方面取得了显着的进步。研究发现,在基于高被引论文产出数量的比较上,中国无论是在产出总量还是发展增速方面均有明显的优势;且通过关联规则算法对中美论文产出特征进行分析,发现作者数量为5人及以上为中美论文产出的最主要合作方式;中国论文产出受参与单位的数量作用不显着,当有国内基金参与资助时会显着提高两国实验室的发文量。在基于高被引论文主导地位的比较上,在中美两国间实验室的合作论文方面,美国的主导地位高于中国;在中美实验室参与国际合作论文方面,中国的主导地位强于美国;在中美国际合作论文主导地位的特征方面,论文流向国内对中美国际合作论文的主导地位均有正向影响;资助基金数量及资助基金类别为“无国内基金参与”时对中美国际合作论文的主导地位均有负向影响。在基于高被引论文影响力的比较上,美国在被引频次及影响因子方面的影响力均强于中国;在论文影响力的特征方面,中美高被引论文影响力均受到作者数量、出版时间、资助基金数量等相关因素的影响;作者数量、资助基金数量等对中国高被引论文影响力的作用程度大于对美国的影响。本研究的创新点可以概括地归纳为以下三个方面:（1）对以国家级实验室为代表的科研机构建设与改革进行了有益探索。美国是当今世界最强大的科学技术强国,拥有雄厚的资本及一流的人才储备,众多的国家级实验室成为了其科技研发的排头兵,也成为了国家科技创新力量的坚实保障。联邦国家实验室体系至今已有七十多年的历史,并积累了卓有成效的管理经验,拥有一套科学的管理体制和运行机制。他山之石,可以攻玉。研究美国联邦国家实验室建设及其规律,进而探索科研管理机制创新,为突破美国科技封锁,探索我国国家级实验室体系建设及科研机构改革创新很有价值。（2）拓展了文献计量学理论在科技评价中的应用与实践。国家级实验室是进行基础研究和原始创新工作的重要科研机构。科技论文是体现国家或科研机构基础研究工作的重要载体,同时也是反映国家或科研机构科研实力的主要方面。本文基于ESI及JCR等数据库,以高被引论文为视角,运用文献计量学的理论指导,通过对中美两国国家级实验室科研实力进行量化分析,可以进一步明确两国国家级实验室的发展现状及差异水平,对我国国家级实验室建设体系的成效进行了检验。另一方面,文献计量学理论以科技论文及各种文献数据特征为研究对象,可以实现对国家或地区、科研机构、学者等学科结构、产出数量、影响力变化等科研动态的科学评价,对于两国实验室科技论文产出及其深层次因素及规律进行探讨,在填补对国家级实验室定量化研究空白的基础上,逐渐丰富我国国家级实验室科研评价体系,以便指导政策实践。（3）为新一轮技术革命背景下,深化国家创新体系理论,丰富国家创新体系理论概念,指导政府科技政策的实施与制度创新,更好地参与全球化科技治理,实现科技的自立自强以促进我国国家级实验室体系建设提供了新思路。中国国家级实验室体系根植于独有的政治、文化背景,在治理模式和运行机制上不同于世界上任何一个国家,面临着独有的现实困境与发展难题。在深入研究美国国家实验室管理经验的基础上,不照搬照抄美国模式,坚定走社会主义道路方向,结合有益经验探索中国模式,缩小与先进水平的实力差距,不断探索适合我国国情的国家实验室的管理体制和运行机制。

江怡洒^[4]（2021）在《大数据分析能力与供应链可视性对大规模定制能力的影响》文中进行了进一步梳理

贺瑞雪^[5]（2021）在《高校服务育人共同体中教育行政部门角色研究》文中研究表明

泰柳伊^[6]（2021）在《甘肃省应急管理信息化建设研究 ——以某矿山网络应急演练为例》文中提出

臧亚威^[7]（2021）在《基于BIM的煤矿建设工程信息协同管理研究》文中研究说明

王艳^[8]（2018）在《我国医疗行业健康大数据安全的现状、问题及对策研究》文中研究说明

吴雨晴^[9]（2021）在《公共危机下“知识人”公共意见传播中的媒介伦理问题研究》文中指出

程序^[10]（2021）在《365名品汇O2O营销模式优化研究》文中研究表明

二、信息在协调经济活动中的角色和信息生产的协调——对信息管理的启示（论文开题报告）

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、信息在协调经济活动中的角色和信息生产的协调——对信息管理的启示（论文提纲范文）

（1）柔性组织中成员间互惠替代学习对企业价值共创的影响研究（论文提纲范文）

0 引言

1 概念界定

1.1 互惠替代学习

1.2 隐性知识获取

1.3 企业价值共创

1.4 柔性人力资源管理

1.5 角色压力

1.6 组织知识创造理论

2 研究假设

2.1 互惠替代学习与企业价值共创

2.2 互惠替代学习与隐性知识获取

2.3 隐性知识获取与企业价值共创

2.4 隐性知识获取的中介作用

2.5 柔性人力资源管理的调节作用

2.6 角色压力的调节作用

3 研究方法

3.1 样本选取与数据收集

3.2 变量测量

3.3 分析技术

4 数据分析与假设检验

4.1 信效度与同源方差检验

4.2 描述性统计与相关分析

4.3 假设检验

4.3.1 主效应检验

4.3.2 中介效应检验

4.3.3 调节效应检验

5结论与启示

5.1 理论贡献

5.1.1 互惠替代学习对企业价值共创的影响

5.1.2 隐性知识获取的中介作用

5.1.3 柔性人力资源管理的调节作用

5.1.4 角色压力的调节作用

5.2 管理启示

5.3 研究展望

（2）制造企业供应链数字化转型机理与决策模型（论文提纲范文）

致谢

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 研究背景与研究问题

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究问题

1.2 文献综述

1.2.1 企业供应链数字化转型相关概念

1.2.2 企业供应链数字化转型的因素分析

1.2.3 企业供应链数字化转型思路

1.3 研究意义

1.4 范围界定

1.4.1 研究层面界定

1.4.2 企业类型界定

1.4.3 供应链管理范围与成员地位界定

1.4.4 词汇用语简写

1.5 研究内容、方法与技术路线

1.5.1 研究内容

1.5.2 研究方法

1.5.3 技术路线

1.6 本章小结

2 相关基础理论与方法

2.1 基础理论

2.1.1 供应链管理理论

2.1.2 信息管理学理论

2.1.3 系统工程理论

2.2 模型方法

2.2.1 统计分析方法

2.2.2 复杂系统分析方法

2.2.3 仿真分析法

2.3 本章小结

3 制造企业供应链数字化转型机理分析

3.1 制造企业供应链数字化转型问题分析

3.1.1 供应链的数字化转型业务需求

3.1.2 供应链数字化转型内涵与目标

3.1.3 供应链数字化转型基本原则

3.2 制造企业供应链数字化转型驱动要素及概念模型

3.2.1 供应链数字化转型难点

3.2.2 供应链数字化转型驱动要素提出

3.2.3 供应链数字化转型驱动机理概念模型

3.2.4 供应链数字化转型驱动要素运作管理

3.3 制造企业供应链数字化转型驱动机理实证检验

3.3.1 实证方法与数据的选择

3.3.2 供应链数字化转型的测量与分析

3.3.3 供应链数字化转型驱动作用验证与分析

3.4 供应链数字化转型驱动要素研究方法

3.5 本章小结

4 制造企业供应链数字化转型数据管理决策

4.1 转型数据管理问题提出

4.1.1 数据管理业务需求与管理原则

4.1.2 数据管理的目标与问题描述

4.1.3 数据管理的研究思路

4.2 转型数据管理系统分析

4.2.1 数据管理的数字化属性

4.2.2 数据来源分类

4.2.3 数据内容与作用

4.2.4 数据管理与信息需求的关系

4.3 基于信息需求的转型数据管理决策建模

4.3.1 决策模型的选择与适用性

4.3.2 基于DEMATEL方法的信息需求重要度建模

4.3.3 基于HOQ方法的数据管理要素重要度建模

4.4 基于信息需求的数据管理方案制定

4.5 本章小结

5 制造企业供应链数字化转型信息融合建模

5.1 转型信息融合问题提出

5.1.1 信息融合的业务需求与管理原则

5.1.2 信息融合的目标与问题描述

5.1.3 信息融合的研究思路

5.2 转型信息融合系统分析

5.2.1 信息融合的数字化属性

5.2.2 信息的内容与作用

5.2.3 信息融合的主要环节

5.2.4 信息融合与业务流程的关系

5.3 基于业务流程的转型信息融合仿真建模

5.3.1 仿真模型的选择与适用性

5.3.2 基于供应链业务流程的Petri网建模

5.3.3 网系统的关联信息要素识别

5.4 基于业务流程的信息融合方案制定

5.5 本章小结

6 制造企业供应链数字化转型智能优化决策

6.1 转型智能优化问题提出

6.1.1 智能优化业务需求与管理原则

6.1.2 智能优化目标与问题描述

6.1.3 智能优化的研究思路

6.2 转型智能优化系统分析

6.2.1 智能优化的数字化属性

6.2.2 智能优化的内容与作用

6.2.3 智能优化系统架构

6.2.4 智能优化与决策效用的关系

6.3 基于决策效用的转型智能优化决策建模

6.3.1 决策模型的选择与适用性

6.3.2 基于ISM方法的智能优化结构建模

6.3.3 基于NK模型的智能优化路径建模

6.4 基于决策效用的智能优化方案制定

6.5 本章小结

7 实例分析

7.1 实例介绍

7.2 数据管理决策分析

7.3 信息融合建模分析

7.4 智能优化路径分析

7.5 本章小结

8 结论与展望

8.1 结论

8.2 创新点

8.3 展望

参考文献

作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集

（3）基于比较视角的中美国家级实验室建设研究（论文提纲范文）

摘要

abstract

第1章导论

1.1 研究背景及问题

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究问题

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 研究思路与内容

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

1.4 研究方法及技术路线

1.4.1 研究方法

1.4.2 技术路线

第2章文献研究综述及理论基础

2.1 相关概念界定

2.1.1 国家级实验室

2.1.2 国家重点实验室

2.1.3 联邦国家实验室

2.2 文献研究综述

2.2.1 中国国家重点实验室建设相关研究回顾

2.2.2 美国联邦国家实验室建设相关研究回顾

2.2.3 文献研究回顾述评

2.3 相关理论基础

2.3.1 协同创新理论

2.3.2 国家创新体系理论

2.3.3 文献计量学理论

2.3.4 数据挖掘理论

2.4 本章小结

第3章中美国家级实验室建设历程比较研究

3.1 中国国家级实验室建设历程研究

3.1.1 萌芽起步阶段

3.1.2 集中建设阶段

3.1.3 快速发展阶段

3.1.4 “中国特色发展”阶段

3.2 美国国家级实验室建设历程研究

3.2.1 快速起步阶段

3.2.2 第一波争议阶段

3.2.3 重整复苏阶段

3.2.4 第二波争议阶段

3.2.5 新时代发展阶段

3.3 中美国家级实验室建设历程比较与启示

3.3.1 中美国家级实验室建设历程的一般规律

3.3.2 中美国家级实验室建设历程的主要差异

3.3.3 启示

3.4 本章小结

第4章中美国家级实验室建设特征比较研究

4.1 研究设计

4.1.1 研究方法

4.1.2 案例选取原则

4.1.3 资料获取

4.1.4 分析框架

4.2 中国典型国家级实验室建设特征分析

4.2.1 固体微结构物理国家重点实验室

4.2.2 环境模拟与污染控制国家重点实验室

4.2.3 土木工程防灾国家重点实验室

4.2.4 核物理与核技术国家重点实验室

4.2.5 工业装备结构分析国家重点实验室

4.3 美国典型国家级实验室建设特征分析

4.3.1 劳伦斯伯克利国家实验室

4.3.2 喷气推进实验室

4.3.3 SLAC国家加速器实验室

4.3.4 普林斯顿等离子体物理实验室

4.3.5 林肯实验室

4.4 中美国家级实验室建设特征比较与启示

4.4.1 制度体制的比较分析

4.4.2 建设定位的比较分析

4.4.3 资源要素的比较分析

4.4.4 运行模式的比较分析

4.4.5 科研合作的比较分析

4.4.6 启示

4.5 本章小结

第5章中美国家级实验室科研实力比较研究

5.1 中美国家级实验室ESI高被引论文属性数据预处理

5.1.1 中美国家级实验室ESI高被引论文属性数据来源

5.1.2 中美国家级实验室ESI高被引论文属性数据处理流程

5.1.3 中美国家级实验室ESI高被引论文属性规约

5.1.4 中美国家级实验室ESI高被引论文属性数据清洗

5.1.5 中美国家级实验室ESI高被引论文属性构造

5.1.6 小结

5.2 基于ESI高被引论文产出的科研实力比较

5.2.1 高被引论文产出及变化情况比较

5.2.2 高被引论文单因素产出特征比较

5.2.3 基于关联规则的高被引论文多因素特征比较

5.2.4 小结

5.3 基于ESI高被引论文主导地位的科研实力比较

5.3.1 两国间高被引论文合作情况比较

5.3.2 中美参与国际合作的高被引论文主导情况比较

5.3.3 基于Logistic回归的国际合作论文主导地位特征比较

5.3.4 小结

5.4 基于ESI高被引论文影响力的科研实力比较

5.4.1 高被引论文被引频次比较

5.4.2 高被引论文期刊影响因子比较

5.4.3 基于多元线性回归的高被引论文影响力特征比较

5.4.4 小结

5.5 本章小结

第6章促进我国国家级实验室建设的对策建议

6.1 政府统筹实验室体系顶层设计的安排

6.1.1 强化政府战略规划,融入国家创新系统

6.1.2 顺应科技发展趋势,引领学科交叉创新

6.1.3 加强重大专项部署,支撑战略新兴产业

6.2 积极推进实验室融入创新联合体建设

6.2.1 以市场拉动需求,发挥龙头企业领军性作用

6.2.2 以科研带动教学,发挥实验室平台教学功能

6.2.3 以联合实现共享,发挥联合体协同创新优势

6.3 努力推进实验室融入世界范围的步伐

6.3.1 坚持国际交流与合作,保持科技的自立自强

6.3.2 打造国际化人才团队,构筑全球性人才高地

6.3.3 参与全球化科技治理,提高实验室国际影响

6.4 本章小结

第7章结论与展望

7.1 研究的主要结论

7.2 研究的创新之处

7.3 研究局限与展望