问：论文用固定效应模型够吗
- 答：够的。如果是写论文，一般直接无脑使用固定或双固定模型。但是如果是写大作业，或是老师要求检验，才需要对混合OLS、随机效应和固定效应的选择进行检验。
问：论文中怎么描述固定效用模型结果
- 答：以文字的样式来解释。
如果是写论文，一般直接无脑使用固定或双固定模型。但是如果是写大作业，或是老师要求检验，才需要对混合OLS、随机效应和固定效应的选择进行检验。
固定效应模型，之所以叫做“固定”，是因为它可以控制住遗漏的个体特征变量。而控制的方法，其实就是减去个体的组内均值，或是增加个体虚拟变量，操作可见当时写的是关于操作的两种方式。
在确定使用变系数模型之后，我们还需要判断到底应该使用随机还是固定效应模型。其实从刚才的理论分析我们可以知道，随机效应需要的假设比固定效应更强（因为要求解释变量和个体遗漏特征不相关），但是相比之下，固定效应却有更多的自由度损失（因为待估参数更多），因此我们需要对这二者进行取舍。
其实也很好理解，既然个体特征是与个体相关，且不随时间改变的，那么可以通过一定的手段处理掉个体特征。
问：双向固定效应模型需要做平行趋势检验吗
- 答：双向固定效应模型需要做平行趋势检验。
即不同组间样本在政策实施前可能存在事前差异，继而导致对政策实施效果的有偏估计，难以保证对于政策实施组和对照组在样本分配上的完全随机，非随机分配政策实施组和对照组的试验称为自然试验(natural trial)双重差分模型(difference-in-difference，此类试验存在较显著的特点。
简介
在面板数据线性回归模型中，如果对于不同的截面或不同的时间序列，只是模型的截距项是不同的，而模型的斜率系数是相同的，则称此模型为固定效应模型。除了固定效应模型，典型的面板数据分析方法还有随机效应模型和混合效应模型。固定效应模型(FEM)假设所有的纳入研究拥有共同的真实效应量，而随机效应模型(REM)中的真实效应随研究的不同而改变。
