一、2001年工业结构调整重点（论文文献综述）
金永刚[1]（2020）在《中美工业能源效率比较研究》文中指出自21世纪以来,中国经济快速增长、能源消费激增与生态承载力之间的矛盾变得越发尖锐。同时,经济增长过程中能源消耗、污染物排放与环境保护压力之间的矛盾日益凸显。面对棘手难题,有研究表明,在所有的政策工具中,提高能源效率是最重要抓手（1）。另据数据显示,中国工业能源消费约占全国用能总量的70%（2）。因此,在应对能源消费领域的提质增效改革时,无论从可持续发展的角度,还是从增强国际竞争力的角度,提升中国工业能源效率都意义重大。对于如何提升中国工业能源效率,人们通常会直接想到的是应采取哪些措施?常用的研究路数是:先找出中国工业能源效率的主要影响因素或对能源效率进行因素分解,再对设定指标变量进行回归分析,最后,根据分析结果给出对策建议。这种方法大多没有充分考虑工业行业的异质性问题。不仅在梳理影响因素和选择指标变量时,无法做到恰当和准确,得出的结论也往往以偏概全。考虑到工业行业的异质性及其普遍性（3）,笔者认为,无论从实践还是从政策制定角度,可以尝试另一种研究思路,即要提升中国工业能源效率,应先从哪些行业入手?或以哪些行业为重点?若要准确回答这个问题,必须通过合理的比较,剔除工业行业异质性普遍存在这一因素的干扰,从而弄清中国工业能源效率的大体情况以及各工业行业能源效率的排序,尤其是真正短板所在。沿着这个思路,本文认为,提升中国工业能源效率的研究应分两步走:第一步,选取一个合适的参照对象,以便找准中国工业能源效率的短板行业所在（即在中国工业行业中,哪些行业的能源效率最低且与参照对象的差距最大）,这样才能让决策者掌握施策的轻重缓急,做到统筹施策;第二步,结合工业行业存在异质性的现实,具体分析各行业的能源效率影响因素,并给出相应对策,这样才能做到精准施策。显然,第一步侧重宏观和中观层面研究,第二步侧重微观或中观层面研究。本研究旨在完成第一步任务,即以美国为参照,通过比较研究,摸清当前中国工业能源效率的真实情况,找出差距和短板,使决策制定有的放矢。主要内容如下:首先,对2000年以来中美两国的工业能源消费情况进行统计和分析,以便了解两国在能源消费结构、总量、增长及占比等信息。结果显示,在能源消费结构方面,中国以煤炭为主,美国以天然气和石油为主;在能源消费总量方面,2005年,中国首次超过美国,达到9.5万吨标准油,2016年,中国为14.5万吨标准油,是美国的1.82倍;在能源消费增长方面,中国年均增长6.4%,美国年均降低0.59%;在能源消费占比方面,2000年至2016年,中国平均占比为68.6%,美国为33.1%。其次,以2002-2016年中美两国工业数据为样本,对照北美产业分类体系（2017）,将中国工业行业调整为12个,分别在单要素和全要素研究框架内,对两国工业能源效率进行测算。在测度全要素能源效率时,选择资本存量、就业人数、能源投入、工业增加值、CO2排放量为投入产出变量,使用DEA-EBM模型,借助MAXDEA专业版软件进行分析。根据测算结果,无论是从单要素还是全要素能源效率来看,中国都低于美国。再次,按单要素和全要素能源效率,分别对中美两国工业行业能源效率进行分析,以掌握工业行业能源效率的排序情况,初步锁定中国工业能源效率短板所在。随后,结合单要素和全要素能源效率数据的特征,对中美两国工业能源效率进行综合比较,找出中美两国的差距,并由此进一步确定中国工业能源效率的短板所在。主要结论有:第一,中国的工业能源效率显着低于美国,但能源效率差距呈逐渐收敛态势。第二,在中美两国的工业行业中,能源密集型行业的能源效率均为最低。第三,相比于劳动密集型行业和资本密集型行业,能源密集型行业是中国工业能源效率的短板。最后,选择能源消费结构、工业结构、开放程度和技术进步为变量,建立回归模型,实证分析了上述变量对中美两国工业能源效率的影响,并就影响程度进行比较。结果表明,第一,上述变量对中美两国工业能源效率都有较为显着影响。第二,各影响因素对两国工业能源效率的影响程度不尽相同。中国方面,依次是,工业结构（-0.2503）、技术进步（0.0835）、能源消费结构（-0.0331）和对外开放程度（0.0182）;美国方面,依次是,技术进步（0.0613）、能源消费结构（-0.0116）、对外开放程度（0.0095）和工业结构（-0.0049）。第三,受美国工业能源效率影响因素分析的启示,技术进步将会成为影响中国工业能源效率的最主要因素。
常金宏[2]（2020）在《山西省工业绿色发展水平测度及提升研究》文中指出十八届五中全会将绿色发展列为我国五大发展理念之一,党的十九大也指出:建设人与自然和谐共生的绿色现代化,为满足人民日益增长的美好生活需要创造更多的物质财富和精神财富,也要为满足人民不断提高的生态环境需要提供更多的优质生态产品。当人们面临资源短缺、人口增长、环境污染和生态恶化等世界性难题时,绿色发展模式逐渐成为人们所选择的一种可持续发展道路。不同省份由于资源禀赋,发展基础、政策倾斜力度等的不同,工业绿色发展水平也有较大差异,在绿色发展视角下应该采取差异化的优化发展路径。山西省作为以煤焦为主要经济发展驱动力的能源大省,由于长期形成的传统生产模式,导致能源消耗过大、环境质量变差、产业结构失衡等问题的出现。为推进煤焦去产能、实现经济稳步增长、加大环境保护力度的多重压力下,对于处在工业化中期的山西省而言,任务是艰巨的,现有的发展方式存在哪些不足,应当采取哪些措施来完成绿色发展的目标?需要对当前山西省工业绿色发展水平进行评价分析,寻找发展过程中的制约因素,提出具有针对性的建议。此外,山西省工业绿色发展评价指标体系的构建、测度和相应的对策建议,对周边资源型地区今后工业绿色发展也具有一定的借鉴价值。论文在总结整理国内外研究文献的基础上,充分考虑山西省工业发展的历程和特点,构建工业绿色发展水平的评价指标体系,分为工业绿色增长度、工业资源环境压力、政府绿色政策支持三个评价层,并通过熵权法对其进行测度,结果显示:山西省在20012018年工业绿色发展综合得分从2001年的0.175增长到2018年0.225,工业绿色发展水平总体是波动式上升状态,但发展水平仍然较低。从二级指标看,除了工业绿色增长度对综合得分有较为明显的拉动效果,工业资源环境压力、政府绿色政策支持增长较为缓慢,对山西省工业绿色发展的贡献有待提升。为了更全方位的评价山西省工业绿色发展水平,论文将陕西省、内蒙古自治区、河北省、河南省四个周边省份列为横向比较对象。从比较分析的结果来看,山西省工业绿色发展综合得分排名主要在第4名上下徘徊,与排名靠前的省份（河南省）有较大差距,处于中等偏下的位置。各省份在工业绿色发展指标体系内的三个维度的表现也略有不同,其中,排在第一名的河南省在工业绿色增长度和政府绿色政策支持上遥遥领先,而在工业资源环境压力上略显不足,排名第五位的河北省除了工业资源环境压力方面对工业绿色发展综合得分有一定的拉动作用,其余两个维度的促进作用较不明显。山西省在这三个维度的得分均没有表现出较好的排名。为了促进山西省工业绿色发展,逐步优化产业结构,需要进一步加快传统能耗行业的新旧动能转换,加大科技创新投入,发展绿色循环产业;严格控制工业污染排放量,注重生态恢复和环境保护;加快工业绿色产业集聚,增强规模效应,提高山西省工业绿色发展能力,促进山西省经济社会的可持续发展。
温晓丽[3]（2020）在《辽宁工业发展探索与实践》文中研究说明辽宁工业70多年的发展历史,按照时间序列共可分为三个阶段:第一阶段（1949—1977年）,在这一阶段,辽宁老工业基地形成、发展,并为国家工业体系构建和经济建设作出了巨大贡献;第二阶段（1978—2002年）,改革开放后,在体制机制与工业结构的矛盾与束缚下,辽宁老工业基地经济开始逐渐衰退;第三阶段（2003年至今）,东北振兴战略提出,辽宁工业在探索符合自身实际的工业化道路中实现振兴发展。总结辽宁工业70多年的发展历程,冀图为未来的工业发展带来启示和借鉴。
曹孟珂[4]（2020）在《尼赫鲁执政时期的工业政策研究》文中提出印度独立初期,国家面临着粮食短缺、难民安置、经济落后等一系列问题。此外,印度经济结构也遭到了严重破坏,工业发展接近停滞。因此,印度独立后,决策者将工业化视为带动其他经济领域持续增长的引擎,以实现经济自给自足的目标。在国家领导人的筹划下,印度率先制定了以实现工业化为目标的经济发展战略。文章以尼赫鲁执政期间的工业政策为视角,深入分析了工业政策制定的原因、内容、实施情况以及产生的影响。尼赫鲁执政期间,为了改善和提升民众的生活水平,实现工业化的目标,印度政府制定了较为全面的工业政策,即《1948年工业政策》和《1956年工业政策决议》以及《1951年工业发展和管理法》。这些工业政策是尼赫鲁混合经济模式的具体表现。混合经济的基本特征是:优先发展重工业,强调国家在经济中的主导作用,逐步加大对公营部门的投资力度,使其在国民经济中占主导地位。在《1948年工业政策决议》和《1956年工业政策决议》的引导下,印度在尼赫鲁执政期间开展了三个五年计划。从三个五年计划实施的效果来看,印度在第三个五年计划完成时,工业取得了显着成就。工业基础更加牢固、工业门类更加多样化、工业体系已经基本建立。但是,另一方面,印度工业发展也出现了一系列问题。这些问题在尼赫鲁逝世后,并未得到及时处理,从而导致印度到20世纪60年代后期经济增长率持续下降。尼赫鲁的工业化模式实行了30年,到20世纪80年代开始弱化。1991年发生严重外汇危机后,印度对这种模式进行了重大改革。尼赫鲁经济发展模式,学术界评价不一,所以,研究尼赫鲁时期的工业政策,不仅有助于我们更好地理解印度经济发展模式的转变,而且也有助于我们从其经济发展中吸取一些经验。根据尼赫鲁执政时期的工业政策,将文章分成了四个部分。第一章为工业政策制定的原因。本章主要从政治和经济方面论述了工业政策制定的原因。第二章主要梳理了《1948年工业政策决议》、《1958年工业政策决议》和《1951年工业法》的主要内容。第三章主要阐述了工业政策决议在印度前三个五年计划实施的情况。第四章主要分析了印度工业政策决议带来的积极和消极影响,并结合相关学者从不同角度对印度工业的评价,提出了自己对印度工业政策的一些看法。通过对尼赫鲁执政时期工业政策的全面论述,不仅有助于我们了解尼赫鲁社会主义经济思想发展的特征,也有助于我们了解印度经济的发展特点。
仝全领[5]（2020）在《碳减排策略在西安市工业结构优化中的效应研究》文中认为近年来二氧化碳等温室气体的大量排放引发的气候变化问题成为了世界人民共同面临的巨大挑战和关注热点。在国内外积极响应减排行动大背景下,开展节能减排是我国发展的必然选择。本文选择了西安市作为研究区域,在对该地区工业结构、能源消费结构与碳排放现状分析的基础上建立了多目标工业结构优化调整模型,探讨了工业发展、能源消费结构、碳排放三者之间的关系,以期为西安市工业绿色化转型提供科学依据。本文首先对西安市的工业结构现状进行了分析,可知:（1）从西安市霍夫曼系数的变化趋势来看,目前西安市的工业结构属于偏重型;（2）从资源密集度进行分析,西安市的运输设备制造业等为代表技术密集型产业的产值比重呈现上升的趋势;（3）通过区位商对西安市的工业行业进行评价可知运输设备制造业等为代表的高技术行业区位商增加较为明显。其次,从碳排放的角度进行分析:（1）通过采用IPCC法测算发现西安市目前碳排放量最大的行业是电力、热力及水的生产供应业;（2）采矿类工业碳排放量总量最小、碳排放量比重呈现增加趋势;（3）电力、煤气及水的生产供应业碳排放总量居首位,且增长迅速;（4）制造业碳排放总量较大、且呈现逐渐减少的趋势。在对西安市工业结构、碳排放、能源消费结构分析的基础上,综合考虑工业结构中存在的复杂性和不确定性因素,采用了区间全无限数学规划法与情景分析法,建立了以经济增长、碳排放、能源节约和充分就业为规划目标的多目标工业结构优化调整模型对进行西安市工业结构内部优化调整进行研究。本模型模拟了在四种情景十一个方案下西安市2020年的工业结构调整状况,并与西安市“十二五”末即2015年的工业状况进行对比分析。通过第一种情景分析了优化模型中的四种规划目标对工业结构调整的影响,通过第二种情景分析了不同规划目标对模型运行结果的影响程度,第三种情景分析了节能减排目标对西安市工业结构的影响。通过对模型运行结果的分析得出了西安市需要重点发展和支持的工业行业以及未来需要加以限制发展的工业行业,为西安市政府在制定工业政策和工业结构的调整方案时提供参考和建议。
丁立[6]（2020）在《山东省工业结构时空演变与环境效应研究》文中指出在互联网和信息技术迅速蔓延全球的背景下,现代经济要素打破传统工业发展桎梏,重新定义基于生产制造方式、商业服务模式等的工业分工体系,发达国家纷纷推出新兴工业战略抢占价值链高地。中国依靠资源优势使工业经济规模迅速壮大,而面临消费市场的升级和环境污染的冲击,以高耗能、重污染、低技术为特征的工业结构难以适应经济新常态的发展要求,严重阻碍着可持续发展的进程。山东省是中国经济和环境问题的典型缩影,急需优化调整工业结构来实现经济新旧动能转换和人地关系协调,因此研究其工业结构时空演变与环境效应对于转变经济发展方式和推动生态文明建设具有重要意义。研究基于整体和细分行业、多样化与高级化等视角,利用工业结构变动系数、偏离份额分析法、基尼系数和区位熵等方法总结山东省工业结构时空演变特征,应用脱钩指数测算山东省各地市工业“三废”排放与产值的脱钩状态,并运用多元线性回归模型探索工业结构演变的环境效应,最后根据研究成果提出山东省工业结构的调整优化路径和具体对策,主要结论如下:（1）1998-2017年山东省工业结构阶段性特征明显,2006年以前变动幅度较大,2006年以后进入平稳变动期。将工业划分为稳定型、波动型、增长型和衰退型行业,根据偏离份额分析,第一、二、三阶段所有行业处于规模性和结构性增长阶段,第到四阶段采矿业、纺织业、黑色金属冶炼及压延加工业等8类行业出现结构性矛盾;工业结构多样化指数呈下降趋势,高级化指数呈上升趋势,两者均落后于全国整体水平;资源密集型工业发展稳定,平均比重为28.24%,劳动密集型和资本技术密集型呈现相反的发展趋势,2008年资本技术密集型超过劳动密集型工业成为主导,至2017年其占工业比重增加为38.18%,而污染密集型工业比重平均比清洁型工业高15.13%,一直占据结构主导地位。（2）1998-2017年鲁东地区结构变动较为平缓,鲁西南、西北和鲁中地区变动较大,济宁市和日照市的结构变动最大,平均工业结构Moore指数分别0.506和0.490;工业结构多样化高值区域集中在鲁西北、鲁南和鲁东地区,低值区域集中于鲁西南和鲁中地区,资源型和强化高端制造业发展城市多样化程度降低趋势明显。工业结构高级化高值区域呈现由以济青为核心的点状分布,到济青线延伸的带状分布,再到围绕济青都市圈的团状发展;资本技术密集型工业的集聚程度高于资源、劳动密集型,资源密集型工业逐渐超过资本技术密集型成为区域差异最大的类型,资源密集型、劳动密集型和资本技术密集型专业化高值地区分别为枣庄-东营连线的西南-东北方向分布、以济南为核心的“凹”字型分布和以济青为核心的带状-块状的格局演变。污染密集型工业的空间聚集和差异程度均低于清洁型,其专业化生产广泛分布于鲁中、鲁西南、鲁西北地区,而清洁型专业化生产集中在济南市和鲁东地区;山东省各城市组的平均工业结构相似性先上升后下降,2017年济南市和青岛市的工业结构相似性达到省内最高的0.872。（3）1998-2017年山东省多数地市的工业废水、SO2排放与产值的脱钩状态大致经历绝对-相对-绝对或衰退脱钩状态的演变,滨州市的废水排放一直保持相对脱钩状态,济南市和莱芜市的废水和SO2排放均出现过扩张负脱钩状态,在固体废弃物排放脱钩分析中,多数地市经历相对-绝对或衰退脱钩或的绝对或相对-扩张负-绝对或衰退脱钩的演变,潍坊市和聊城市出现绝对负脱钩状态。（4）利用1998-2017年山东省各地市面板数据探索工业结构演变的环境效应,发现工业结构高级化水平的提升可以有效减少工业废水和固体废弃物的排放,但是对SO2排放并未显现出明显的减排效应,资本技术密集型工业比重增加可以减少固体废弃物排放,对废水和SO2排放作用不显着,污染密集型工业比重增加会加大废水、SO2和固体废弃物排放,对工业“三废”排放极具解释力。（5）根据山东省工业结构的时空演变规律和环境效应,提出优化路径和具体对策,以推动其高级化和生态化转型,应该积极探索市场化转型机制,增强金融、知识产权的保障,制定功能型产业政策;以特色工业园区为平台,加强工业专业化集聚,打造联动有效的工业一体化新格局;提高自主创新能力,构建区域创新体系,提升工业智能化、高端化水平;通过环境规制手段,改善污染排放治理方式,建设绿色工业生产基地,实现工业生产的经济和环境效益最大化。研究具有以下创新点:一方面基于整体和细分、多样化和高级化、不同类型的行业结构等视角探索山东省工业结构的时空演变规律;另一方面将工业结构与环境效应相结合,分析不同视角下结构演变产生的环境效应。研究对优化山东省工业结构、加快工业发展新旧动能转换、实现人地关系协调具有重要意义。
张婷[7]（2019）在《工业用地碳排放时空演变与情景模拟研究》文中研究表明人类活动引起的温室气体排放,尤其是二氧化碳的排放是造成全球气候变暖的主要原因。目前,安徽省正处于工业化快速发展阶段,工业经济发展迅速,但由于大量消耗化石能源,工业用地碳排放量显着增加,“节能减排”的形势十分严峻。在此背景下,本文以安徽省工业用地碳排放为研究对象,首先,系统分析了安徽省工业用地碳排放量和碳排放效率的时空演变特征;其次,通过构建数学模型研究了安徽省工业用地碳排放的影响因素;最后,对2017-2030年安徽省工业用地碳排放量进行了不同场景的模拟和比较。取得以下主要研究结果和结论:（1）建立了“省域层面-市域层面-企业层面”的多级研究结构体系,分析了安徽省工业用地碳排放的时空演变规律。在时间上,从省域层面看,安徽省工业用地碳排放量从2000-2016年呈现先快速增加后减少的趋势,碳排放强度呈下降趋势;从企业层面看,企业数量与碳排放量之间空间关系不显着。在空间上,从市域层面看,安徽省工业用地碳排放格局总体呈现南北方向增加量高于东西方向,空间格局以南北向扩张为主。皖南地区总体工业增长速率快于皖北地区,而碳排放中心却呈向皖北移动的趋势。（2）基于用地、经济、环境、技术效率视角构建了安徽省工业用地碳排放效率三阶段EBM-DEA模型,测算了安徽省工业用地碳排放效率,分析了工业用地碳排放的技术效率时空特征。时间演化上,安徽省工业用地碳排放技术效率呈先高后低趋势;空间分布上则表现出“南高北低、西高东低”、皖中地区>皖南地区>皖北地区的格局分布特点。（3）构建了扩展的STIRPAT模型,揭示了各影响因子对安徽省工业用地碳排放的影响程度和作用机理。驱动因子中有5个为正相关关系,表现为产业结构调整>经济增长与人民消费水平>能源消费结构>用地结构与效率>FDI投资;而区域产业转移、区域产业集聚、能耗强度和经济开放度4个因子与工业用地碳排放呈负相关关系。（4）基于STIRPAT和系统动力学模型,建立了情景模拟体系,对多场景下的碳排放进行了模拟预测。未来安徽省工业用地碳排放呈现增长趋势;政府征收高碳税和收缩化节约集约工业用地政策对减少碳排放有利;粗放型经济增长方式,缺乏能源消费、能源结构等环境控制政策会大幅增加碳排放;调整招商引资结构和数量会在一定程度上控制碳排放量增长。该论文有图69幅,表42个,参考文献347篇。
夏彬[8]（2019）在《中国工业结构的现状分析及其在低碳约束下的优化研究》文中认为极端天气的频繁发生使得气候变暖问题成为各国关注的焦点。气候变暖的罪魁祸首是人类滥用化石能源所排放的过量二氧化碳。中国作为世界上最大的碳排放国,承受着国际社会巨大的碳减排压力,降低碳排放迫在眉睫。从1992年《联合国气候变化框架公约》的签署到2015年《巴黎协定》的通过,中国政府一直支持并参与全球的碳减排行动。绿色和平发展是包括中国在内的国际社会共同探索的健康发展之路,从数学模型的角度研究如何减少二氧化碳排放是一件很有意义的事情。本文第一部分基于经典的STIRPAT模型,引入规模、技术、结构因素,采用主成分回归法研究了中国能源消费产生的二氧化碳排放的主要影响因素。结果表明,规模、技术、结构因素均对碳排放有积极影响。其中,产业结构、工业能源强度和能源消费指标对碳排放的影响显着,即产业结构、工业能源强度、能源消费每下降1%,碳排放量分别下降1.3797%、0.7386%、0.4590%。因此,优化产业结构,降低能源消费和工业能源强度是实现碳减排目标的关键。第二部分利用灰色关联分析法,从工业视角研究了能源消费对二氧化碳排放的影响。结果表明,工业能源消费对二氧化碳排放影响显着,其中石油加工、炼焦及核燃料加工业对碳排放的影响最大。能源中煤炭对碳排放的贡献最大,此外不同的化石能耗对工业部门碳排放的影响不同,煤炭、焦炭、原油分别对电力、热力生产和供应业、金属冶炼和压延加工业、石油加工、炼焦和核燃料加工业碳排放的影响最大。理清工业部门的能源消费偏好,有利于工业部门能源消费结构的调整。第三部分从增加值的角度,构建双目标线性规划模型对中国工业结构进行优化,以期实现碳减排的目标。结果表明,工业增加值年均变动率超过7.8%,即年均增速超过6.93%时,碳减排的目标就能实现。具体到工业部门来看,需要限制石油加工、炼焦及核燃料加工业等双高部门的快速发展,推动和鼓励金属矿采选业等双低部门的持续发展。同时,政府需要推广清洁能源的使用,促进碳排放交易和工业的绿色发展;企业应树立绿色发展的理念,促进循环经济的发展。
赵爽[9]（2019）在《地级市工业企业碳排放评估及碳减排对策研究 ——以江苏省镇江市为例》文中研究说明伴随全球环境问题日益严峻,碳减排已成为世界性的重大课题。中国作为碳排放大国,碳减排压力巨大。目前,大城市发展日趋饱和,以中小城市为代表的地级市仍处于工业化和城镇化的加速期,也是碳排放的重要主体。为此,如何科学评估地级市工业企业的碳排放量?如何做好地级市工业企业碳减排工作?已成为中国能否如期实现碳减排国际承诺的关键所在。作为国家第二批低碳试点城市的镇江市,既具有地级市一般的产业特征,又具有碳减排的相关实践经验,在碳减排领域取得了显着成绩,但依然存在某些局限。因此本文在研究地级城市工业企业碳排放机理和碳排放评估方法的基础上,选取镇江市为研究对象,评估其2001-2017年碳排放规模、结构、碳减排效果和影响因素等,为镇江市加快工业企业低碳化进程提供科学依据,也为其他地级市工业碳减排提供借鉴。本文综述了碳排放与经济增长关系、碳排放影响因素、企业环境行为、碳减排对策等内容,并以生态经济理论、外部性理论、企业环境行为理论、工业产品生态设计理论为基础,从三个方面开展了系统研究。首先,分析了工业企业碳排放的影响因素,包括工业规模、工业结构、能源强度和能源消费结构等四类因素,并以此为基础,结合企业环境行为理论,通过外部环境分析、企业层面变化、工业行业层面变化构建出地级市工业企业碳排放影响机理。接着,从不同维度对镇江市工业企业碳排放进行了分析评估。第一,通过Tapio脱钩模型研究了2001-2017年镇江工业碳排放脱钩情况。结果显示,2001-2015年以弱脱钩为主,2015-2017年脱钩效果较差,分别为增长负脱钩和弱负脱钩。工业行业仍处于结构调整和低碳重塑期;第二,通过EKC曲线理论研究了镇江工业碳排放随富裕程度提高的变化趋势。结果显示,人均工业碳排放随人均工业产值呈现先增加后下降继而又增加的“N”型走势。工业碳强度与人均工业产值则表现出负相关的线性关系;第三,通过碳减排成熟度模型分析了镇江工业细分行业碳减排相对成熟度和工业碳减排整体成熟度。结果表明,从碳减排相对成熟度看,整体上各细分行业碳减排相对发展度处于高水平,即各行业碳减排的最终成效较好。而各行业对煤炭等传统能源的依赖导致相对协调度偏低,这也拉低了各行业的碳减排相对协调发展度。从碳减排整体成熟度看,镇江工业整体发展度较高,且呈现波动上升态势,表明不同年份镇江工业整体碳减排成效显着。整体协调度水平始终偏低,即各行业碳减排协同水平较差,最终也使得整体协调发展度不高。工业结构优化则促进了整体发展度和整体协调度提高。最后,通过LMDI碳排放分解模型分析了镇江工业企业碳排放影响因素。结果表明,工业规模扩张是影响碳排放变化的最大因素,也是唯一一个抬高碳排放的因素。工业结构、能源强度、能源消费结构均降低了工业碳排放,且影响力依次递减。整体上看,镇江工业企业碳减排仍主要依赖工业结构调整,技术进步贡献较小。针对上述计量结果,从工业企业、政府和其他社会力量三个维度提出镇江工业企业碳减排对策,以期实现镇江工业企业低碳发展。
孙东亚[10]（2019）在《新兴产业驱动的产业结构升级机制研究 ——以辽宁省为例》文中研究指明在经济全球化的今天,世界上许多国家和地区均意识到技术创新是推动下一轮经济增长的新引擎,纷纷把发展重点转移到新兴产业的培育上来,全球正进入一个空前的创新密集和经济转型时期,围绕科技与产业发展制高点的竞争日趋激烈。面对科技创新全球化和产业形态国际化大浪潮,我国做出了走创新驱动、内生增长的战略选择,大力培育和发展战略性新兴产业,抢占产业发展新高地。与此同时,我国传统产业结构亟需升级。因此,现阶段我国经济发展和产业转型面临新兴产业培育扶植和传统产业改造升级的“双重任务”,经济发展所处阶段、产业结构调整的内在要求以及全球产业竞争的格局共同决定了要实现我国经济的持续发展就必须正确处理这一“双重任务”。本文首先从新兴产业与传统产业的相互作用最明显的生产要素视角、产业结构演变的规律、社会分工理论和区域经济与产业布局四个方面,对新兴产业驱动产业结构升级的影响机制进行归纳和阐述,奠定全文分析的理论基础。在产业结构健康升级的同时,应当积极借鉴美国和日韩等国成功经验,在尊重市场自由的前提下发挥产业引导作用,从而达到市场需求、技术支持和政策制度的有机平衡;其次,在对新兴产业和产业结构调整的相关理论分析的基础上,围绕目前国内广东省、江苏省、浙江省、四川省、重庆市这五个省市工业结构调整经验,总结出新兴产业对老工业基地产业结构优化升级促进作用,以及两者的相互关系,利用收集到的1995-2016年辽宁省工业结构指标、1995-2016年中国统计年鉴全部数据、其他部分有关数据,从新兴产业视角总结归纳出辽宁省产业结构演变的一般规律和发展问题;最后,给出相关政策建议。在本文的研究过程中,得出以下三点结论:（1）辽宁省产业结构调整的步伐明显缓慢、产业结构调整效果不佳,高科技产业（主要是新兴产业）的占比不仅较低,而且近年来占比还有所下降,不符合产业结构优化升级的科学规律;（2）从辽宁省产业结构调整和城市发展目标的相互依存关系上看,实现产业结构优化升级、完成产业结构调整,是制定新的辽宁省发展目标的基础,也是形成新的辽宁省发展动力的过程,更是辽宁省长期经济增速的保证;（3）政府对战略新兴产业的支持,应遵守由市场选择的原则,应当尽可能减少由政府部门来确定“高科技”、“新兴产业”的所谓标准,产业结构调整转型应当是市场主导产业结构、政府辅助的良性发展趋势。
二、2001年工业结构调整重点（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2001年工业结构调整重点（论文提纲范文）
（1）中美工业能源效率比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 能源效率及相关问题研究的学术回顾与评述 |
| 1.2.1 对能源效率与经济发展关系的探索 |
| 1.2.2 能源效率与生态环境 |
| 1.2.3 能源效率影响因素及归类 |
| 1.2.4 关于能源效率的评价问题 |
| 1.2.5 已有研究主要进展及本文所聚焦的问题 |
| 1.3 研究内容与研究框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 第2章 资源与环境约束下能源效率问题的演化逻辑与能源效率测度:理论与方法 |
| 2.1 能源效率问题的基本属性、核心内涵与定义 |
| 2.1.1 能源效率问题的基本属性 |
| 2.1.2 能源效率问题的核心内涵:维度与界定 |
| 2.1.3 能源效率相关概念 |
| 2.2 能源效率测度 |
| 2.2.1 单要素研究框架 |
| 2.2.2 全要素研究框架 |
| 2.2.3 测度方法梳理总结 |
| 2.3 能源效率影响机理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 中美两国工业能源消费状况 |
| 3.1 中国工业能源消费状况 |
| 3.1.1 中国工业能源消费总量及占比 |
| 3.1.2 中国工业门类能源消费量及占比 |
| 3.1.3 中国工业重点用能行业能源消费量及占比 |
| 3.1.4 中国工业能源消费结构 |
| 3.2 美国工业能源消费状况 |
| 3.2.1 美国工业能源消费总量及占比 |
| 3.2.2 美国工业门类能源消费量及占比 |
| 3.2.3 美国工业重点用能行业能源消费量及占比 |
| 3.2.4 美国工业能源消费结构 |
| 3.3 中美两国工业能源消费比较 |
| 3.3.1 中美两国工业能源消费总量比较 |
| 3.3.2 中美两国工业能源消费结构比较 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中美两国工业能源效率测度 |
| 4.1 测度方法及工业行业调整介绍 |
| 4.1.1 单要素能源效率测度方法 |
| 4.1.2 全要素能源效率测度方法 |
| 4.1.3 工业行业调整 |
| 4.2 中美两国工业单要素能源效率测度 |
| 4.2.1 中国工业单要素能源效率测度 |
| 4.2.2 美国工业单要素能源效率测度 |
| 4.3 中美两国工业全要素能源效率测度 |
| 4.3.1 样本选择 |
| 4.3.2 变量选取 |
| 4.3.3 数据说明 |
| 4.3.4 中美两国工业全要素能源效率测度结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中美两国工业能源效率比较 |
| 5.1 中国工业能源效率分析 |
| 5.1.1 中国工业单要素能源效率分析 |
| 5.1.2 中国工业全要素能源效率分析 |
| 5.2 美国工业能源效率分析 |
| 5.2.1 美国工业单要素能源效率分析 |
| 5.2.2 美国工业全要素能源效率分析 |
| 5.3 中美两国工业能源效率比较分析 |
| 5.3.1 中美两国工业单要素能源效率比较分析 |
| 5.3.2 中美两国工业全要素能源效率比较分析 |
| 5.3.3 中美两国工业能源效率综合比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 中美工业能源效率主要影响因素实证分析 |
| 6.1 估计方法与变量选择 |
| 6.1.1 估计方法选择 |
| 6.1.2 变量选取说明 |
| 6.2 数据统计与模型构建 |
| 6.2.1 数据描述性统计 |
| 6.2.2 变量检验 |
| 6.2.3 回归模型构建 |
| 6.3 实证结果分析 |
| 6.3.1 中国工业能源效率影响因素回归结果分析 |
| 6.3.2 美国工业能源效率影响因素回归结果分析 |
| 6.3.3 中美工业能源效率影响因素回归结果综合分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 调整样本 |
| 6.4.2 调整解释变量指标 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论、政策建议及研究展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.2.1 优化工业结构 |
| 7.2.2 加速技术进步 |
| 7.2.3 调整能源消费结构 |
| 7.2.4 扩大对外开放程度 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（2）山西省工业绿色发展水平测度及提升研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.实践意义 |
| (三)国内外研究综述 |
| 1.国外研究现状 |
| 2.国内研究现状 |
| 3.研究述评 |
| (四)研究思路、框架内容和方法 |
| 1.研究思路 |
| 2.研究框架 |
| 3.研究方法 |
| (五)本文的创新与不足 |
| 1.创新之处 |
| 2.不足之处 |
| 二、理论基础和相关概念界定 |
| (一)相关概念界定 |
| 1.绿色发展 |
| 2.工业绿色发展 |
| (二)理论基础 |
| 1.产业结构演变理论 |
| 2.绿色发展理论 |
| 3.工业绿色发展理论 |
| 三、山西省工业绿色发展的基础 |
| (一)山西省工业发展的进程 |
| 1.改革开放前的计划经济阶段 |
| 2.改革开放之初的经济转轨时期 |
| 3.市场经济形成时期 |
| 4.快速发展时期 |
| 5.工业转型跨越发展时期 |
| (二)山西省工业绿色发展的现状 |
| 1.经济进入新常态,科技水平明显提高 |
| 2.工业基础扎实,资源禀赋良好 |
| 3.绿色发展相关的体制机制建设逐步完善 |
| 4.能源结构趋于优化,传统产业面临挑战 |
| 5.环保投入逐年增加,生态环境较为脆弱 |
| 四、山西省工业绿色发展水平指标体系的构建 |
| (一)评价指标体系的构建 |
| 1.指标体系构建思路 |
| 2.指标选取和解释说明 |
| 3.指标体系 |
| (二)指标数据的收集、处理及权重的确定 |
| 1.数据来源 |
| 2.指标数据的处理 |
| 3.权重的确定 |
| 4.综合得分的计算 |
| 五、山西省工业绿色发展水平的综合评价及分析 |
| (一)山西省工业绿色发展水平综合测度结果分析 |
| 1.山西省工业绿色发展水平纵向分析 |
| 2.山西省工业绿色发展水平分维度分析 |
| (二)山西省与周边地区工业绿色发展综合得分比较分析.. |
| 1.各省份工业绿色发展综合得分及综合排名情况 |
| 2.各省份工业绿色发展水平各维度比较结果分析 |
| 3.结论与讨论 |
| 六、山西省工业绿色发展水平提升的制约因素及对策建议 |
| (一)山西省工业绿色发展水平提升的制约因素 |
| 1.工业绿色发展理念尚未深入人心 |
| 2.体制机制不够健全 |
| 3.科技创新水平较低 |
| 4.环境保护支持力度不足 |
| 5.工业绿色生产效率不高 |
| (二)提升山西省工业绿色发展水平的对策建议 |
| 1.转变经济发展模式,推进工业生产绿色化 |
| 2.加大环保支持力度,协同绿色一体化发展 |
| 3.鼓励创新驱动,加快终端产品绿色化 |
| 4.推动绿色产业化发展,发挥企业新活力 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（3）辽宁工业发展探索与实践（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、计划经济体制下辽宁工业的探索发展（1949—1977年) |
| （一）中华人民共和国成立之初国民经济恢复与“一五”时期工业化基础的奠定（1949—1957年） |
| 1. 中华人民共和国成立初期国民经济的迅速恢复。 |
| 2.“一五”时期的辉煌成就奠定了工业化基础。 |
| （二）“二五”和国民经济调整时期（1958—1965年） |
| 1. 激进的大规模投资和建设下的工业经济。 |
| 2. 国民经济调整时期逐步走出经济困难。 |
| 3. 技术革新与技术革命运动对工业发展的促进。 |
| （三）辽宁工业的曲折探索时期（1966—1977年） |
| 1. 工业经济管理体制改革与成效。 |
| 2. 逆境中的发展与存在的主要问题。 |
| 三、改革开放后辽宁工业调整改造（1978—2002年） |
| （一）市场化改革探寻阶段辽宁工业的相对衰退（1978—1991年） |
| 1.“放权让利”为特征的工业体制改革（1978—1984年）。 |
| 2. 全面经济体制改革的启动与“东北现象”凸显（1985—1991年）。 |
| （二）市场化改革完善阶段辽宁工业的调整改造（1992—2002年） |
| 四、实施东北振兴战略下辽宁新型工业化道路探索（2003年至今） |
| （一）振兴东北地区等老工业基地战略推进辽宁工业发展（2003—2013年） |
| （二）全面深化改革的新时代背景下辽宁工业全面振兴全方位振兴探索（2014年至今） |
| 五、结语 |
（4）尼赫鲁执政时期的工业政策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、选题意义 |
| (一)学术意义 |
| (二)现实意义 |
| 二、国内外研究现状 |
| (一)国外研究现状 |
| (二)国内研究现状 |
| 三、本文构思 |
| 四、研究方法 |
| 五、创新之处 |
| 一、工业政策制定的原因 |
| (一)经济原因 |
| 1.独立初印度工业落后 |
| 2.印巴分治对经济造成的破坏 |
| (二)政治原因 |
| 1.通过发展经济维护其独立后的主权地位 |
| 2.建成社会主义类型的社会 |
| 3.大国主义情节 |
| 4.平息政治纷争 |
| 二、工业政策的主要内容 |
| (一)尼赫鲁经济思想的形成及特征 |
| (二)1948年工业政策的艰难出台 |
| (三)1951年工业(发展和管理)法的主要内容 |
| (四)1956年工业政策决议的主要内容 |
| 三、工业政策的实施 |
| (一)印度的经济发展模式 |
| (二)工业政策的实施情况 |
| 1.第一个五年计划 |
| 2.第二个五年计划 |
| 3.第三个五年计划 |
| 四、工业政策产生的影响及评价 |
| (一)工业政策产生的积极影响 |
| 1.促进了国民经济的发展 |
| 2.确立了公营部门的主导地位 |
| 3.促进了工业体系和结构的完善 |
| 4.发展家庭手工业缓和了就业压力 |
| 5.促进了工业生产技术的提高 |
| (二)工业政策带来的消极影响 |
| 1.国民经济各部门比例严重失调 |
| 2.工业资源利用率低,公营企业表现不佳 |
| 3.政府过度控制限制了工业发展 |
| 4.失业人口剧增,贫困化加剧 |
| (三)对工业政策的评价 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（5）碳减排策略在西安市工业结构优化中的效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 碳排放的相关研究 |
| 1.2.2 工业结构相关研究 |
| 1.2.3 碳排放与工业结构关联研究 |
| 1.3 研究内容及目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 1.5 本章小结 |
| 2.相关概念及基础理论 |
| 2.1 碳排放 |
| 2.2 产业结构调整的相关理论 |
| 2.3 情景分析法 |
| 2.4 数学规划法 |
| 2.5 本章小结 |
| 3.西安市工业结构与碳排放现状分析及评价 |
| 3.1 西安市概况 |
| 3.1.1 社会经济 |
| 3.1.2 环境质量 |
| 3.2 西安市工业结构现状分析与评价 |
| 3.2.1 西安市工业结构现状分析 |
| 3.2.2 西安市工业结构现状评价 |
| 3.3 西安市工业行业能源消费现状分析 |
| 3.3.1 西安市能源消费现状 |
| 3.3.2 西安市工业能源消费强度特征 |
| 3.4 西安市工业碳排放现状分析 |
| 3.4.1 工业碳排放测算方法 |
| 3.4.2 西安市工业碳排放测算结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4.碳减排策略下的西安市工业结构优化模型 |
| 4.1 工业结构优化模型建立 |
| 4.1.1 方法的建立 |
| 4.1.2 案例研究 |
| 4.1.3 模型建立 |
| 4.2 模型中各参数的确定 |
| 4.2.1 数据来源及变量说明 |
| 4.2.2 参数估计 |
| 4.3 优化模型的求解方法及情景建立 |
| 4.3.1 模型求解方法 |
| 4.3.2 情景建立 |
| 4.4 结果分析 |
| 4.4.1 优化模型目标偏向型分析 |
| 4.4.2 优化模型目标敏感度分析 |
| 4.4.3 优化模型节能减排分析 |
| 4.4.4 优化模型分行业分析 |
| 4.5 西安市工业结构优化方案 |
| 4.6 本章小结 |
| 5.基于碳排放的西安市工业结构优化调整建议 |
| 6.结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| A.附表 |
| B.硕士研究生阶段学习成果 |
（6）山东省工业结构时空演变与环境效应研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 产业结构演变特征与影响因素研究 |
| 1.2.2 产业空间结构演变的研究 |
| 1.2.3 产业结构演变的环境效应研究 |
| 1.2.4 研究述评 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 数据来源与研究方法 |
| 1.4.1 数据来源 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 2 相关概念与理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业结构演变 |
| 2.1.2 环境效应 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 区域可持续发展理论 |
| 2.2.2 产业结构演变理论 |
| 2.2.3 工业区位论 |
| 2.2.4 比较优势理论 |
| 3 山东省工业结构演变的时空分异特征 |
| 3.1 山东省工业结构的时序演变特征 |
| 3.1.1 工业结构整体和细分行业演变趋势 |
| 3.1.2 工业结构多样化与高级化演变趋势 |
| 3.1.3 不同类型工业的结构演变趋势 |
| 3.2 山东省工业结构的空间演变特征 |
| 3.2.1 工业结构变动的空间分异特征 |
| 3.2.2 工业结构多样化和高级化的空间分异特征 |
| 3.2.3 不同类型工业的空间分异特征 |
| 3.2.4 工业结构的空间相似度分析 |
| 4 山东省工业结构演变的环境效应 |
| 4.1 工业经济发展与环境污染的脱钩状态 |
| 4.1.1 工业废水排放与产值的脱钩分析 |
| 4.1.2 工业SO2排放与产值的脱钩分析 |
| 4.1.3 工业固体废弃物与产值的脱钩分析 |
| 4.2 工业结构演变的环境效应 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 实证分析 |
| 5 山东省工业结构调整的优化路径 |
| 5.1 整体框架 |
| 5.2 具体对策 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（7）工业用地碳排放时空演变与情景模拟研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究方案 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 研究区概况与碳排放核算方法 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.2 研究数据来源 |
| 2.3 碳排放核算方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 工业用地碳排放量时空演变特征 |
| 3.1 省域层面演变特征 |
| 3.2 市域层面演变特征 |
| 3.3 企业层面演变特征 |
| 3.4 演变特征综合分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 工业用地碳排放效率时空演变特征 |
| 4.1 三阶段EBM-DEA模型构建与指标选取 |
| 4.2 基于三阶段EBM-DEA模型的工业用地碳排放效率分析 |
| 4.3 工业用地碳排放技术效率时空演变分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 工业用地碳排放影响因素分析 |
| 5.1 影响因素模型构建 |
| 5.2 扩展的STIRPAT模型 |
| 5.3 影响因素结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 工业用地碳排放情景模拟预测 |
| 6.1 基于STIRPAT和 SD的模型构建 |
| 6.2 模型检验 |
| 6.3 情景模拟 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（8）中国工业结构的现状分析及其在低碳约束下的优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目标 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 二氧化碳排放影响因素研究 |
| 1.2.2 工业能源消费与二氧化碳排放关系的研究 |
| 1.2.3 产业结构与二氧化碳排放关系研究 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术线路图 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2 基本理论 |
| 2.1 主成分回归 |
| 2.2 灰色关联分析 |
| 2.3 线性规划 |
| 2.4 评价准则 |
| 3 中国产业结构、能源消费及二氧化碳排放现状 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 中国产业结构现状分析 |
| 3.2.1 中国产业结构演进历程 |
| 3.2.2 中国工业结构现状 |
| 3.3 中国能源消费现状 |
| 3.3.1 中国能源消费总量与特点 |
| 3.3.2 中国工业能源消费总量与特点 |
| 3.4 中国二氧化碳排放现状 |
| 3.4.1 中国二氧化碳排放测算 |
| 3.4.2 中国二氧化碳排放总量及特点 |
| 3.4.3 中国工业二氧化碳排放总量及特点 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 中国能源消费二氧化碳排放的影响因素研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 指标确定与数据来源 |
| 4.2.1 指标确定 |
| 4.2.2 数据来源 |
| 4.3 模型构建 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 主成分回归 |
| 4.4.2 模型拟合及评价 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 中国工业能源消费与二氧化碳排放灰色关联分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 工业行业能源消费与二氧化碳排放的关联研究 |
| 5.3 化石能源消费与二氧化碳排放的关联研究 |
| 5.4 工业行业中不同化石能源消费与二氧化碳排放的关联研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 低碳约束下中国工业结构的调整 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 模型构建 |
| 6.3 数据来源及具体参数的确定 |
| 6.3.1 数据来源 |
| 6.3.2 具体参数的确定 |
| 6.4 实证分析 |
| 6.5 结果与政策建议 |
| 6.5.1 结果 |
| 6.5.2 政策建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间的科研工作 |
| 发表的科研论文 |
| 参加的科研项目 |
（9）地级市工业企业碳排放评估及碳减排对策研究 ——以江苏省镇江市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 碳排放与经济增长关系研究综述 |
| 1.2.2 碳排放影响因素研究综述 |
| 1.2.3 企业环境行为研究综述 |
| 1.2.4 碳减排对策研究综述 |
| 1.2.5 对国内外研究成果的评述 |
| 1.3 主要研究内容与创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 碳排放相关理论及计量模型 |
| 2.1 碳排放的相关概念 |
| 2.1.1 碳排放的概念 |
| 2.1.2 碳排放水平评价指标 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 生态经济理论 |
| 2.2.2 外部性理论 |
| 2.2.3 企业环境行为理论 |
| 2.2.4 工业产品生态设计理论 |
| 2.3 碳排放计量模型 |
| 2.3.1 脱钩模型 |
| 2.3.2 碳排放EKC曲线 |
| 2.3.3 碳减排成熟度 |
| 2.3.4 工业企业碳排放的影响因素分解模型 |
| 第三章 地级城市工业企业碳排放的影响机理与核算方法 |
| 3.1 工业企业碳排放的影响因素 |
| 3.1.1 工业规模因素 |
| 3.1.2 工业结构因素 |
| 3.1.3 能源强度因素 |
| 3.1.4 能源结构因素 |
| 3.2 工业企业碳排放的影响机理 |
| 3.2.1 外部环境 |
| 3.2.2 工业企业层面 |
| 3.2.3 工业行业层面 |
| 3.3 工业碳排放核算方法选择 |
| 第四章 案例研究：镇江市工业企业碳排放评估(2001—2017) |
| 4.1 镇江市工业发展概况 |
| 4.1.1 产业结构变化特征 |
| 4.1.2 工业规模概况 |
| 4.1.3 工业细分行业特征 |
| 4.1.4 工业结构变化特征 |
| 4.2 镇江市工业碳排放特征 |
| 4.2.1 工业能源消耗 |
| 4.2.2 工业整体碳排放 |
| 4.2.3 工业细分行业碳排放 |
| 4.2.4 工业碳排放强度 |
| 4.2.5 工业细分行业碳排放强度 |
| 4.3 镇江市工业碳排放脱钩评估 |
| 4.3.1 Tapio脱钩结果 |
| 4.3.2 脱钩分析 |
| 4.4 镇江市工业碳排放的EKC曲线评估 |
| 4.4.1 ADF单位根检验 |
| 4.4.2 协整检验 |
| 4.4.3 EKC曲线分析 |
| 4.5 镇江市工业碳减排成熟度评估 |
| 4.5.1 工业细分行业碳减排相对成熟度 |
| 4.5.2 工业碳减排整体成熟度 |
| 第五章 镇江市工业企业碳排放影响因素 |
| 5.1 工业企业碳排放影响因素分解 |
| 5.1.1 工业规模扩张对工业企业碳排放变化的影响 |
| 5.1.2 能源强度变化对工业企业碳排放变化的影响 |
| 5.1.3 工业结构优化对工业企业碳排放变化的影响 |
| 5.1.4 能源结构因素对工业企业碳排放变化的影响 |
| 5.2 工业企业碳排放累积增量分解 |
| 第六章 镇江市工业企业碳减排对策 |
| 6.1 工业企业角度 |
| 6.1.1 制定低碳战略,加快企业低碳转型 |
| 6.1.2 加大研发投入,丰富低碳技术供给 |
| 6.1.3 组建创新联盟,实施企业协同创新 |
| 6.2 政府角度 |
| 6.2.1 淘汰落后耗煤产能,优化工业结构 |
| 6.2.2 发展生产性服务业,提高工业经济质量 |
| 6.2.3 推进碳市场建设,倒逼企业碳减排 |
| 6.3 其他社会力量 |
| 6.3.1 支持环境非政府组织,完善社会监督机制 |
| 6.3.2 优化行业协会职能,加强行业自律 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士期间的学术成果及参加科研项目 |
| 致谢 |
（10）新兴产业驱动的产业结构升级机制研究 ——以辽宁省为例（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 新兴产业 |
| 1.2.2 产业结构 |
| 1.3 研究思路与内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与数据收集 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 数据收集 |
| 1.5 创新点 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 新兴产业的含义及分类 |
| 2.1.1 新兴产业的含义 |
| 2.1.2 新兴产业的部门划定 |
| 2.2 产业结构演变 |
| 2.2.1 产业结构 |
| 2.2.2 产业结构演变的规律 |
| 3 新兴产业驱动产业结构升级的机制分析 |
| 3.1 新兴产业驱动产业机构升级内在机制 |
| 3.1.1 基于生产要素视角的影响机制 |
| 3.1.2 基于产业结构演变规律的影响机制 |
| 3.1.3 基于社会分工理论的影响机制 |
| 3.1.4 基于区域经济、产业布局的影响机制 |
| 3.2 新兴产业驱动产业结构升级的政府机制 |
| 3.2.1 政策支持是新兴产业发展的基本保障 |
| 3.2.2 资金投入是新兴产业发展壮大的力量来源 |
| 3.2.3 政府对市场缺口激励是新兴产业发展的根本动力 |
| 4 实证研究:以辽宁省为例 |
| 4.1 辽宁省产业结构演变的纵向分析 |
| 4.1.1 指标的确定和数据的收集 |
| 4.1.2 关键时间节点的辽宁省工业结构的变迁 |
| 4.1.3 辽宁省支柱工业行业的发展 |
| 4.1.41995 -2016 年辽宁省高技术产业的发展 |
| 4.2 辽宁省产业结构演变的横向比较 |
| 4.2.1 对标省市的产业结构概况 |
| 4.2.2 1995 -2015 年五省市工业结构发展状况 |
| 4.2.3 辽宁省与其他五省市工业结构调整的对比分析 |
| 4.2.4 辽宁省与其他五省市高技术产业对比 |
| 4.3 实证小结 |
| 5 实证结果与对策建议 |
| 5.1 辽宁省产业结构演变的主导模式 |
| 5.1.1 倾向于以历史惯例指导产业结构调整方向 |
| 5.1.2 倾向于发挥自然资源禀赋但对知识资源禀赋重视不足 |
| 5.1.3 倾向于产业结构的渐进性改进而非突破性变革 |
| 5.2 辽宁省产业结构演变的政策建议 |
| 5.2.1 建立新兴产业驱动产业结构升级的战略思路 |
| 5.2.2 建立新兴产业驱动产业结构升级的调整模式 |
| 5.2.3 优化培育新兴产业的支撑体系 |
| 6 结论、不足与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、2001年工业结构调整重点（论文参考文献）
- [1]中美工业能源效率比较研究[D]. 金永刚. 辽宁大学, 2020(07)
- [2]山西省工业绿色发展水平测度及提升研究[D]. 常金宏. 内蒙古师范大学, 2020(08)
- [3]辽宁工业发展探索与实践[J]. 温晓丽. 党政干部学刊, 2020(06)
- [4]尼赫鲁执政时期的工业政策研究[D]. 曹孟珂. 河南大学, 2020(02)
- [5]碳减排策略在西安市工业结构优化中的效应研究[D]. 仝全领. 西安建筑科技大学, 2020
- [6]山东省工业结构时空演变与环境效应研究[D]. 丁立. 山东师范大学, 2020(08)
- [7]工业用地碳排放时空演变与情景模拟研究[D]. 张婷. 中国矿业大学, 2019(04)
- [8]中国工业结构的现状分析及其在低碳约束下的优化研究[D]. 夏彬. 江苏大学, 2019(02)
- [9]地级市工业企业碳排放评估及碳减排对策研究 ——以江苏省镇江市为例[D]. 赵爽. 江苏大学, 2019(02)
- [10]新兴产业驱动的产业结构升级机制研究 ——以辽宁省为例[D]. 孙东亚. 辽宁科技大学, 2019(01)