一、专家预测今年中国通信业走势（论文文献综述）
肖曼[1]（2021）在《中兴通讯5G消息项目发展策略研究》文中研究指明近年来,我国电信运营商的短彩信业务受到互联网即时通信应用的强烈冲击,业务量和收入大幅度下滑,而随着5G网络基础设施建设的推进,5G消息应用应运而生,打破传统短彩信单一的服务形式,为用户和行业提供更加丰富直观的体验,与目前5G的行业应用相辅相成,有望为运营商转型抗衡互联网产业带了新的契机。2020年4月8日,中国移动,中国电信和中国联通首次联合召开在线新闻发布会,并共同发布了《5G消息白皮书》,宣布5G消息业务开启新篇章。本文以中兴通讯5G消息项目建设为研究对象,以项目管理理论为基础,针对中兴通讯5G消息项目发展策略进行研究。本文首先阐述了中兴通讯5G消息项目的概况和发展现状,然后利用PEST模型对项目进行宏观环境分析、利用波特五力模型对项目进行了行业结构分析、并SWOT模型对项目进行了战略分析,得出项目发展面临的机遇和挑战、瓶颈和弊端,进一步根据分析结论对中兴通讯5G消息项目未来发展策略提出了三方面建议:系统架构方面,从终端规模、运营商联合、业务体验、安全、优质应用角度进行策略研究;功能优化方面,从设备、终端和网路等维度给出意见;5G消息产业联盟策略最为关键,建议紧密围绕中国5G消息产业的战略需求,以政府主管部门、百家联盟成员为依托,通过5G消息联盟的五大平台,形成5G消息行业利益共同体。本文的研究成果对中兴通讯5G消息项目自身的发展、对推动三大运营商的成功转型、对提升中国通信行业5G消息（RCS）的国际市场竞争力,均具有一定参考价值。
王森林[2]（2020）在《E通信有限公司中国市场竞争战略研究》文中提出中国电信制造企业的崛起对电信设备制造业带来了巨大的冲击,许多国际大公司相继破产。诺基亚在2020年中国三家运营商的5G无线设备公开招标中颗粒无收,E通信有限公司（以下简称E公司）成为国内无线设备市场硕果仅存的外资企业。本文主要阐述了 E公司如何在中国市场与本土企业展开竞争。首先,论文借助PEST,波特五力模型等工具定性分析了行业外部环境和竞争现状,列出企业面临的外部机会和威胁,借助EFE矩阵进行高层调研,定量分析E公司抓住外部机会和抵御外部风险的能力;其次,借助价值链分析企业内部资源和能力,识别出E公司的内部优势和劣势,借助IFE矩阵进行高层调研,定量分析E公司发挥优势规避劣势的能力;再次,论文结合企业的愿景和使命借助QSPM矩阵定量分析,差异化战略是最适合E公司的竞争战略;最后,论文结合E公司的实际情况提出了相应的战略实施和战略保障措施,以确保差异化战略可以有效落实。本文通过对E公司的分析得出以下结论:首先,移动通信设备制造业具有较好地发展潜力,万物互联的蓝海市场正在冉冉升起;其次,虽然竞争比较激烈,E公司可以借助自己的技术领先和全球经验优势,加强与国内客户的沟通,确立自己差异化的地位,可以作为国内厂家的有益补充的地位。最后,要继续加大在中国的研发投入,更好的支撑中国市场客户的需求。
米瑾[3]（2019）在《国盾量子股份有限公司投资价值研究》文中进行了进一步梳理2018年11月5日注定将被历史铭记。习总书记在上海首届中国国际进口博览会开幕式发表了重要讲话,宣布上海证券交易所设立科创板并试点注册制。中国科技企业实现自己的“纳斯达克”梦即将到来。众所周知,设立科创板并试点注册制对于促进我国多层次资本市场的健康发展以及改革完善资本市场的基础制度,是一个重大举措。经过这些年的发展与实践,投资者与政府部门对于尽快设立科创板并试点注册制已基本达成共识,通过科创板市场,一方面科技创新型企业可以进行股权融资,满足实体企业缺少资金支持的短板,另一方面也可以此作为一个试验田,为创新和发展现有A股主板市场的基础制度提供先行参考。最终,通过不断努力改革和创新为我国投资者提供一个健康、完善、规范的资本市场。近些年来,随着居民收入的快速增长,家庭可支配资金的逐步增多,越来越多的普通投资者开始把眼光投向资本市场。目前,我国以散户投资者为主要投资群体,长期以来形成了炒概念、追热点等投资习惯,追涨杀跌的投机氛围十分严重。“羊群效应”现象在我国股市频繁发生,牛短熊长,股市经常出现大幅剧烈波动,绝大部分投资者亏损严重,这样的局面,是监管机构、上市公司与投资者都不愿接受的。而我们真正需要的是一个上市公司既能健康发展,投资者又能取得丰厚投资回报的双赢局面。因此,如何在快速变化的资本市场环境下运用科学、有效的评价方法对上市公司的投资价值进行正确评估分析,并以此作为重要的投资依据,成为当下我国投资者需要亟待研究和解决的课题。本文在科创板推出之际,致力于研究构建一个适合我国科创板上市公司投资价值的分析框架,并以科创板上市公司“国盾量子”为案例来展示评估分析方法是如何实际运用的,为投资者提供参考和借鉴。首先,本文对科创板的概念进行了简单介绍,并阐述了国家推出科创板的现实意义。接着对科创板上市公司的特点以及针对科创板公司如何进行估值进行了分析研究。其次,在理论研究上,本文以价值投资理念为指导,通过对基本面分析法和估值法的介绍,分析如何对上市公司的投资价值进行理论研究,以及在此研究领域国内外学者的目前理论研究现状,并对所述文献资料进行了评述。最后,为了详细阐明科创板类公司的特点和如何对其进行估值,本文以在我国率先从事量子通信技术产业化的开拓者、实践者和引领者——“国盾量子”为例,进行了详细的案例研究。在对量子通信概念和国内外量子通信行业目前发展概况进行简单介绍后,详细的对国盾量子公司进行了经营分析、财务分析、估值分析、投资风险分析。通过详细分析得出,国盾量子作为目前国内量子通信技术产业化领军企业,具有优秀管理能力,经营稳健,发展前景十分广阔,是值得投资者深入跟踪研究的优秀标的之一。运用市盈率和市净率估值法以及现金流折现法进行综合分析计算,得到国盾量子的每股内在价值为58.38-68.83元,以此价格区间作为公司上市后评估实际股票价格是否被高估或低估的标准值。若市场价格大幅偏离此区间,则可作为投资者买入或卖出标的的重要信号。
杨宇[4]（2019）在《中国基础电信服务业与经济增长的关系研究》文中指出改革开放四十周年以来,中国基础电信服务业的高速发展令世界瞩目:电话用户量、4G用户量、4G基站量、移动宽带用户量等等全部居世界首位。同时,随着宽带基础设施建设逐渐完善,互联网用户出现爆发式增长,光纤宽带用户量也跃居世界第一,互联网普及率达到56%。然而,中国基础电信服务业一度是拖经济发展后腿的瓶颈产业——基础设施严重落后,技术和服务水平不足,普遍服务难以推行,资费高昂阻碍推广。如今,电信业不但突破了瓶颈,更是依靠国家的政策支持不断与世界最前沿的技术接轨,迅速实现了转变,成为国民经济的基础产业、先导产业,未来更有可能成长为支柱产业。基础电信服务业对国民经济的影响不仅是直接影响,更有通过影响其他行业而带来的间接影响,这种间接影响的作用甚至可能超过直接影响作用。因此,如何科学、准确地测算电信与经济增长的关系,并针对现状和未来的挑战提出发展策略建议非常重要。本文测算了 1992-2016年间电信业对经济增长的直接贡献,结果表明直接贡献率的变化趋势是先升后降。为了验证电信业存在影响其他行业间接促进经济增长的作用,本文测算了同时期内电信业对经济增长的全部贡献。首先,从定性的角度进行分析,运用格兰杰因果检验证明了电信业的发展和经济增长之间存在相互作用,运用灰色系统关联度计算了电信业发展和经济增长之间的关联程度。其次,从定量的角度进行分析,基于菲德模型的思想,采用当下最新的数据建立回归模型,以电信部门和非电信部门的生产函数为基础,完成基础电信服务业对经济增长的全部贡献测算。结论是1992-2016年间基础电信服务业每增加1个单位的产出,经济增长将增加6.7个单位的产出,电信业对经济增长的全部贡献率为5.8%。然后,使用灰色预测模型GM（1,1）对电信业的未来发展进行预测,预测结果表明电信业务总量保持上涨趋势,但是增速减缓。最后,根据上述结论和电信业未来面临的挑战,提出了三点政策建议:继续深化普遍服务,推动宽带普及;推动运营商向平台化、智能化转型;加快推动5G与物联网融合发展。文章最后对本文的研究结论进行了总结,对研究中存在的问题进行了整理与反思。
苑占伟[5]（2017）在《中国通信运营商战略转型研究》文中研究指明信息产业经过四次发展革命之后,传统通信运营商的网络运营、语音运营市场逐渐萎缩,处境艰难。中国通信运营商面临一个艰难的抉择,或者积极转型,培育发展新动能;或者固守现有发展战略,逐渐被市场淘汰。本文在研究中国通信运营商战略转型背景的基础上,运用经济学、管理学、系统学相关理论及分析工具,研究中国通信运营商在战略转型面临的问题,论文以系统理论和战略转型相关理论为基础,应用系统动态自适应理论,提出中国通信运营商动态自适应战略转型模型,并对其运行机理进行详细阐述。在中国通信运营商动态自适应战略转型模型理论基础上,借鉴华为公司转型成果,结合中国通信运营商自身的行业特点,对中国通信运营商战略转型进行顶层设计并对转型的实践进行系统论述。主要研究成果概括为以下几个方面:（1）使用系统学理论,结合中国通信运营商的特点,建立中国通信运营商系统模型,全面、系统、动态的将中国通信运营商作为整体进行分析,解决现有企业转型分析方法和机制中孤立、片面的问题。（2）以往的研究成果大多是对企业在内外部环境确定的情况下进行的研究,但就目前看,通信运营商企业所处的内外部环境并不是静止的,其战略转型实践也不应该是静止的。本文建立的中国通信运营商动态自适应战略转型模型主要研究在内外部环境日益复杂多变的条件下企业战略转型的问题和途径,研究如何选择模型输入量、如何获取内外环境数据、如何进行攻防识别监控、如何保证转型动作策略执行的效果,以实现中国通信运营商全面、动态、前瞻性的转型。对现有转型理论进行补充,界定和明确了中国通信运营商战略转型的实质和内涵,为中国通信运营商在转型机制、转型模式方面提供新的理论方法。（3）在理论研究的基础上,结合实例研究,使用中国通信运营商动态自适应战略转型模型,对中国通信运营商所处的内外部环境进行分析,确定转型的输入量,输出转型动作策略,论述转型监控手段,保证转型的效果,对本文理论成果在实践中如何检验进行了深入探讨。（4）在分析中国通信运营商动态自适应战略转型模型中的内外环境探测模型时,丰富PEST分析方法内涵,除分析国内环境的政治、经济、社会、技术外,增加国际环境的分析维护,即PEST+分析方法。在传统五力模型的基础上增加“企业自适应能力”维度,更加全面地分析企业竞争环境和核心竞争力,即竞争六力模型分析。
齐长健[6]（2015）在《我国电信产业效率评价及预测预警研究》文中研究指明2008年下半年以来,随着全球性金融危机的不断扩散并向纵深发展,各国宏观经济政策调控措施空前频繁,世界经济形势变化很快,我国的宏观经济走势也呈现出较大的波动性和不确定性。在这种新形势下,加强经济监测预警工作,建立科学的经济预警体系,对于提升我国政府的决策能力,正确把握经济运行趋势,及时发现倾向性、苗头性的问题,维护我国经济安全,促进经济和社会发展平稳快速发展,具有十分重要的现实意义。我国电信产业发展已有几十年的历史,以往电信产业经济的运行效率的评价及对电信经济的预测预警是我们制定符合我国国情的电信规制政策的基础。经济预测就是根据以往经济发展的历史、现状数据,通过定性和定量研究方法,分析判断经济发展的趋势和探究经济发展的历史规律,通过影响经济发展因素的关联分析,根据以往经济发展的经验和规律,推导出各类经济指标未来发展的方向和趋势,经济预测是指在经济领域应用预测的理论和方法探索研究经济现象未来的发展情况。本文主要内容主要从以下几点展开:第一,应用数据包络分析方法对我国电信产业效率进行了实证分析。运用线性规划的理论,利用数据包络分析方法从静态效率、动态效率、技术效率、规模效率、纯技术效率等方面对我国电信产业的效率进行了全面分析和研究,得出了不同年份、不同地区的电信产业效率评价结论。第二,利用ARIMA模型、VAR模型和回归模型等时间序列预测方法,建立了我国电信业务收入和电信业务总量的预测模型,对电信经济的预测具有很强的借鉴作用。从理论层面提供了电信业务收入预测的计量经济模型,为国有资产管理部门协同电信监管部门制定电信监管政策提供了理论依据。第三,在借鉴国内外相关行业经济景气指标体系得基础上,结合我国电信行业的特点,建立了符合我国电信行业实际的电信行业景气监测指标体系。基于建立的电信行业景气监测指标体系对我国电信行业进行了景气分析和预测,分析和预测结论符合我国电信经济发展的实际,可以有效地为政府部门提供决策参考和数据支撑。最后根据研究结果提出了我国电信产业规制的政策建议,为电信规制部门制定规制政策提供理论依据和决策支撑。第四,本文利用两个大类32个指标建立了我国省市电信产业发展评价指标体系,通过熵值法确定评价指标体系内各个指标的权重对2013年我国31个省市的电信产业发展进行了综合评价。从综合评价结果看,2013年,各省市电信产业发展综合得分呈现出东部、中部、西部地区逐次降低的分布格局。
李禹葳[7]（2015）在《中国通信行业竞争情报研究》文中研究表明随着我国市场化程度逐渐提高,我国通信业开始形成了竞争格局,特别是随着2014年虚拟运营商的加入,这样就增大了通信市场的竞争激烈程度,所以在我国的各个通信企业中开展竞争情报工作是非常有必要的。论文对当前我国通信市场做了简要的概述,指出当前通信市场竞争的剧烈程度,进一步说明了竞争情报在各个通信企业的重要性;分析了通信企业竞争情报搜集的内容和主要方法,并采用PEST法对我国通信行业的竞争环境情报进行分析;阐述了竞争对手情报的相关概念,并探讨了通信企业在进行竞争对手情报搜集时应该采用的主要方法,对我国通信行业内竞争对手情报进行具体分析;最后对我国通信企业如何有效开展竞争情报工作进行了论述,指出通信企业在竞争情报工作中应该采取的主要策略及相应的管理方法。
张皛[8]（2015）在《我国4G移动互联通信技术创新扩散及影响因素研究》文中认为随着2013年底4G牌照的正式发放，我国正式进入三代移动通信技术共存的移动互联网高速时代，其中以3G和4G为代表的移动互联通信宽带技术正快速地渗透市场。4G技术作为新一代移动通信技术创新的产物，具有高速数据传输、高音质语音传输等特点，符合通信业“十二五”发展规划中所提“坚持科技进步和创新”及“加快信息网络演进升级”等发展目标。因此，研究4G技术扩散现状及影响因素，并在此基础上预测4G用户数随时间的变化，对我国通信业的建设、通信运营商及终端研发制造商的战略发展具有重要意义。对2014年1至10月4G及移动通信运营情况进行描述统计分析后发现：（1）我国4G用户稳步增长；（2）移动上网服务更加普及，且月户均需求量逐渐增大；（3）运营商注重4G混合网实验，并将战略发展重心逐渐偏向4G业务；（4）4G终端设备种类数逐渐增加且均价向低价格档（售价<1500元）靠拢。运用Web文本检索对舆情分析后发现，用户（市场）较为关注的4G技术扩散相关要素为运营商、终端设备及品牌、服务性能、技术代别以及服务资费。结合文献研究和网络舆论分析，分别对四大类影响我国4G技术创新扩散的因素进行实证研究。通过随机前沿分析（SFA）发现，教育程度及第三产业就业人员比例对我国各省移动通信技术扩散呈正向影响，且4G技术扩散存在地区性差异，东部省份技术创新扩散的效率明显高于中、西部。通过回归分析发现，月户均移动互联网接入流量和上网流量对4G技术扩散呈正向影响。4G终端设备种类数量对扩散呈正向影响，其平均价格则对扩散呈负向影响。比较分析发现，运营商在4G语音及数据业务上的服务资费明显低于3G。通过构建BASS预测模型并根据3G数据对全国及各省今后10年的4G用户数预测后发现，我国4G技术将会在商用后10年左右完成扩散，其扩散曲线的增长幅度会在商用后6年左右出现下降。相较中、西部区域，东部省份拥有较高的创新系数和模仿系数，并将在前5-6年内以较快地速度占领较多4G市场份额。在总结主要结论后，建议为求平衡发展，政府应注重教育及第三产业就业人员比例、教育等社会经济因素，通过政策支持并刺激中、西部移动通信产业发展，运营商在保证东部服务资源及质量的同时应积极开展中、西部的设备建设及4G服务，终端设备研发制造商则应将研发重心移至中低价格档的4G终端设备产品。最后，从模型改进、注重用户角度研究、预测模型的更新修正及关注外部创新环境影响四个方面总结了研究的不足及今后相关研究的方向。
黄承章[9]（2011）在《电信H本地网全业务的市场营销战略研究》文中指出通信行业是我国服务行业中市场开放程度较高的行业，特别是2008年后对行业的重组以及3G牌照的发放，形成了中国电信、中国移动、新联通三家全国性、综合性、全业务经营的大通信公司。由于市场和业务的高度重叠、互联网及3G技术的不断发展以及应用引发的用户业务升级，使得各通信服务提供商为抢夺用户、扩大市场份额、建立竞争优势而进行的市场竞争可谓激烈和残酷。中国电信在此过程中经历了由计划垄断经营过度到全业务市场竞争的转变，作为基础执行单元的本地网公司，企业的管理关键是市场营销的管理，面临严峻的内外部环境挑战。本文以中国电信H本地网分公司（以下简称H分公司）为研究对象，在这种背景下的H分公司内外部条件发生了根本性的变化，公司必须对现有集团的市场营销战略进行本地化的优化调整，以协助管理层、领导层做出更好的市场定位与业务选择，从而实现企业内部资源的优化配置、理清市场经营要点、规避运营风险、提高企业的核心竞争力，最终实现企业的现期及中长期发展目标。文章先是阐述了本文的研究背景与研究意义，对市场营销战略的概念、特征及其理论渊源加以介绍，作为本文的理论基点；在第二章，对当前我国通信业的发展情况进行简述；第三章重点结合相关的理论具体分析H分公司当前市场营销经营环境，并就市场营销的现状及存在的问题进行分析；在第四章就中国电信在市场营销战略方面的总要求与指导思想加以介绍，并提出H分公司市场营销战略的改革方向，将客户细分分为综合需求类客户、标准融合类客户、公众个人类客户，进而对目标市场进行选择，明确企业市场营销战略的选择；第五章探讨了H分公司市场营销战略的实施，重点是结合电信全市场、全业务营销的业务及客户特点对各目标客户群提出的不同营销组合进行深入的探讨；同时认为完善制度保障、强化激励机制、提高员工素质及建设良好的企业文化等是最为重要的实施保障条件。
敖立,续合元,高巍,许志远,何桂立,魏亮,李珊,宋颖,沈嘉,张文阁[10]（2010）在《聚焦通信热点 解读发展趋势——2010年中国通信产业十大关键词》文中研究指明2010年,在我国面临转变经济发展方式、调整经济结构的历史性任务的新形势下,在后金融危机时代国际形势出现重大变化的背景下,我国通信业的发展受到更多的关注。近日,由泰尔网主办的以"聚焦通信热点,解读发展趋势"为主题,2011中国通信产业发展形势报告会上公布了经网上投票和专家评审委员会综合评议选出的"中国通信产业十大关键词",围绕两大融合的创新主线,准确把握行业发展走势,具有鲜明的年代特征,工业和信息化部电信研究院副总工程师陈金桥对今年十大关键词进行了一一点评。
二、专家预测今年中国通信业走势（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、专家预测今年中国通信业走势（论文提纲范文）
（1）中兴通讯5G消息项目发展策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究方法与论文框架 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 论文框架 |
| 第二章 理论概述 |
| 2.1 5G消息相关概念 |
| 2.1.1 RCS |
| 2.1.2 Maap |
| 2.1.3 5G消息 |
| 2.2 项目管理 |
| 2.2.1 项目管理分类 |
| 2.2.2 项目管理形式 |
| 2.2.3 项目管理内容 |
| 2.3 发展策略研究 |
| 2.3.1 发展策略研究 |
| 2.3.2 研究模型 |
| 第三章 中兴通讯5G消息项目概况及发展现状 |
| 3.1 5G消息项目背景 |
| 3.1.1 中国移动5G消息项目 |
| 3.1.2 中国电信、中国联通5G消息项目 |
| 3.2 5G消息项目进展 |
| 3.2.1 中国移动交付进展 |
| 3.2.2 中国电信、中国联通交付进展 |
| 3.3 中兴通讯项目管理现状 |
| 3.3.1 项目团队组织架构 |
| 3.3.2 项目团队职责描述 |
| 3.3.3 项目团队成员考核 |
| 3.3.4 项目人力资源调度 |
| 3.3.5 项目沟通管理 |
| 3.3.6 项目风险管理 |
| 3.3.7 项目工程质量管理 |
| 3.4 本章小结 |
| 3.4.1 现状总结 |
| 3.4.2 问题与痛点 |
| 第四章 中兴通讯5G消息项目分析 |
| 4.1 PEST宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 技术环境分析 |
| 4.1.4 社会环境分析 |
| 4.2 波特五力模型行业结构分析 |
| 4.2.1 项目供应能力分析 |
| 4.2.2 运营商投资能力分析 |
| 4.2.3 替代品替代能力分析 |
| 4.2.4 潜在竞争者进入能力方分析 |
| 4.2.5 行业内竞争者分析 |
| 4.3 SWOT战略分析 |
| 4.3.1 内部优势 |
| 4.3.2 内部劣势 |
| 4.3.3 市场机会 |
| 4.3.4 市场威胁 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 中兴通讯5G消息项目策略与建议 |
| 5.1 系统架构建议 |
| 5.1.1 推动提升终端规模 |
| 5.1.2 推动三大运营商共同商用 |
| 5.1.3 完善消息回落 |
| 5.1.4 打造优质Chatbot |
| 5.2 设备功能优化建议 |
| 5.2.1 打造安全5G消息 |
| 5.2.2 终端优先使用TLS1.3加密 |
| 5.2.3 热点文件Cache功能 |
| 5.2.4 支持消息回落彩信功能 |
| 5.2.5 MaaP匿名业务和支付接口 |
| 5.3 5G消息产业联盟建议 |
| 5.3.1 宗旨与目标 |
| 5.3.2 产业联盟的运作模式 |
| 5.3.3 总体思路建议 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）E通信有限公司中国市场竞争战略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究思路 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究思路 |
| 1.3 研究方法与研究工具 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究工具 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 理论基础与文献综述 |
| 2.1 战略管理基本理论 |
| 2.1.1 战略规划理论 |
| 2.1.2 竞争定位理论 |
| 2.1.3 核心竞争力理论 |
| 2.2 战略管理理论演进 |
| 2.2.1 动态能力论 |
| 2.2.2 蓝海竞争战略 |
| 2.2.3 战略生态理论 |
| 2.3 电信设备制造企业战略研究综述 |
| 第3章 外部环境分析 |
| 3.1 宏观环境分析 |
| 3.1.1 政治环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会文化环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.2 行业竞争结构分析 |
| 3.3.1 现有竞争者之间的竞争 |
| 3.3.2 来自潜在进入者的压力 |
| 3.3.3 来自替代品的压力 |
| 3.3.4 供应商的议价能力 |
| 3.3.5 购买方的议价能力 |
| 3.3 主要竞争对手分析 |
| 3.3.1 主要竞争对手地位对比分析 |
| 3.3.2 主要竞争对手分析思路 |
| 3.3.3 中国市场主要竞争对手分析 |
| 3.4 外部机会与威胁分析 |
| 3.4.1 机会分析 |
| 3.4.2 威胁分析 |
| 3.5 EFE矩阵分析 |
| 3.5.1 关键因素及权值设定 |
| 3.5.2 EFE矩阵量化评分 |
| 第4章 内部条件分析 |
| 4.1 公司业务说明 |
| 4.2 内部资源分析 |
| 4.2.1 有形资源分析 |
| 4.2.2 无形资源分析 |
| 4.3 基于价值链的能力分析 |
| 4.3.1 基础活动相关能力分析 |
| 4.3.2 辅助活动相关能力分析 |
| 4.4 内部优势与劣势分析 |
| 4.4.1 优势分析 |
| 4.4.2 劣势分析 |
| 4.5 IFE矩阵分析 |
| 4.5.1 关键因素及权值设定 |
| 4.5.2 IFE矩阵量化评分 |
| 第5章 E公司中国市场竞争战略分析与选择 |
| 5.1 战略目标与战略定位 |
| 5.1.1 使命与愿景 |
| 5.1.2 战略目标 |
| 5.2 备选竞争战略提出 |
| 5.2.1 成本领先战略可行性分析 |
| 5.2.2 差异化战略可行性分析 |
| 5.2.3 聚焦战略可行性分析 |
| 5.3 QPSM矩阵分析 |
| 5.4 差异化战略确定 |
| 第6章 E公司中国市场竞争战略实施与保障 |
| 6.1 竞争战略的实施措施 |
| 6.1.1 强化全球技术领先优势,提升顾客附加价值 |
| 6.1.2 加大中国区研发力量,提高产品与客户需求匹配度 |
| 6.1.3 加强服务本地化,提升服务效率 |
| 6.2 竞争战略的保障措施 |
| 6.2.1 优化组织结构 |
| 6.2.2 完善人力资源管理 |
| 6.2.3 加强企业文化建设 |
| 6.2.4 加强合规性制度建设 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录一 |
| 附录二 |
| 致谢 |
| 学位论文评?及答辩情况表 |
（3）国盾量子股份有限公司投资价值研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 科创板概述 |
| 1.2.1 科创板介绍 |
| 1.2.2 设立科创板的意义 |
| 1.2.3 科创板与创业板及新三板的比较 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 上市公司投资价值分析的理论基础及文献综述 |
| 2.1 上市公司投资价值分析的理论基础 |
| 2.1.1 价值投资理论 |
| 2.1.2 技术分析理论 |
| 2.2 上市公司投资价值估值方法 |
| 2.2.1 相对估值法 |
| 2.2.2 绝对估值法 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 国外文献综述 |
| 2.3.2 国内文献综述 |
| 2.3.3 文献述评 |
| 第3章 量子通信行业分析 |
| 3.1 量子通信介绍 |
| 3.1.1 量子通信定义 |
| 3.1.2 量子通信的具体应用 |
| 3.2 量子通信行业国内外发展现状 |
| 3.3 量子通信行业的外部环境分析(PEST分析法) |
| 3.4 市场竞争力分析(波特五力模型) |
| 3.5 量子通信行业前景展望 |
| 第4章 公司分析 |
| 4.1 经营分析 |
| 4.1.1 主营业务 |
| 4.1.2 公司市场地位 |
| 4.1.3 公司的SWOT分析 |
| 4.2 财务分析 |
| 4.2.1 盈利能力分析 |
| 4.2.2 偿债能力分析 |
| 4.2.3 营运能力分析 |
| 4.2.4 成长性分析 |
| 4.2.5 财务分析结论 |
| 第5章 估值及投资风险分析 |
| 5.1 可比公司选择 |
| 5.2 估值计算及结果 |
| 5.2.1 市盈率计算过程及结果 |
| 5.2.2 市净率计算及结果 |
| 5.2.3 现金流折现法估值计算及结果 |
| 5.2.4 估值结果分析 |
| 5.3 投资风险分析 |
| 5.3.1 技术突破风险 |
| 5.3.2 现金流风险 |
| 5.3.3 股价波动风险 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）中国基础电信服务业与经济增长的关系研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 基础电信服务业的发展历史 |
| 1.1.1 电信业的起源 |
| 1.1.2 移动通信的发展 |
| 1.1.3 电信业的未来 |
| 1.2 中国基础电信服务业在国民经济中的地位 |
| 1.3 基础电信服务业对经济增长的作用机制 |
| 1.3.1 直接贡献 |
| 1.3.2 间接贡献 |
| 1.4 本文选题的依据、目的和意义 |
| 第二章 基础电信服务业与经济增长关系研究理论综述 |
| 2.1 经济增长理论综述 |
| 2.1.1 古典经济增长模型 |
| 2.1.2 新古典经济增长模型 |
| 2.1.3 新经济增长理论 |
| 2.2 电信业与经济增长关系研究理论综述 |
| 2.2.1 从某个侧面讨论 |
| 2.2.2 从整体系统讨论 |
| 2.3 信息业与经济增长关系研究理论综述 |
| 2.4 电信业未来发展预测方法理论综述 |
| 2.5 对以往研究的简单评述 |
| 2.6 本文的研究方法 |
| 2.7 本文的内容框架 |
| 2.8 本文的创新点 |
| 第三章 基础电信服务业与经济增长关系的理论分析 |
| 3.1 灰色系统关联度分析 |
| 3.2 格兰杰因果关系检验 |
| 3.3 贡献率的定义 |
| 3.4 计算直接贡献 |
| 3.5 基于菲德模型计算全部贡献 |
| 3.5.1 菲德模型介绍 |
| 3.5.2 菲德模型中指标定义 |
| 3.5.3 菲德模型的建立 |
| 3.5.4 菲德模型的设计程序框图 |
| 3.6 灰色预测模型GM(1,1) |
| 3.6.1 灰色预测模型GM(1,1)介绍 |
| 3.6.2 灰色预测模型GM(1,1)的建立 |
| 3.6.3 灰色预测模型GM(1,1)的检验 |
| 3.6.4 灰色预测模型GM(1,1)的设计程序框图 |
| 第四章 基础电信服务业与经济增长贡献的实证分析 |
| 4.1 直接贡献 |
| 4.1.1 电信业对于经济增长的直接贡献 |
| 4.1.2 信息业对于经济增长的直接贡献 |
| 4.2 全部贡献 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 相关性检验 |
| 4.2.3 ADF单位根检验 |
| 4.2.4 格兰杰因果关系检验 |
| 4.2.5 灰色系统关联度检验 |
| 4.2.6 基于菲德模型的实证分析 |
| 4.3 基础电信服务业未来发展预测 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 数据验证 |
| 4.3.3 基于灰色预测模型GM(1,1)的实证分析 |
| 4.3.4 预测模型精准度检验 |
| 4.3.5 电信业务总量预测 |
| 第五章 基础电信服务业与经济增长关系的评价 |
| 5.1 结果分析与评价 |
| 5.2 政策建议 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 需进一步解决的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（5）中国通信运营商战略转型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国通信运营商界定 |
| 1.1.2 经济政策环境 |
| 1.1.3 产业市场环境 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2. 现实意义 |
| 1.3 论文框架 |
| 1.4 论文的研究内容和创新 |
| 1.4.1. 论文的研究内容 |
| 1.4.2. 论文的创新点 |
| 第二章 国内外战略转型理论研究综述 |
| 2.1 关于战略管理相关理论研究 |
| 2.1.1 战略管理概念研究 |
| 2.1.2 战略管理内容 |
| 2.1.3 战略管理理论演化 |
| 2.1.4 战略管理的简要评述 |
| 2.2 关于战略转型相关理论研究 |
| 2.2.1 战略转型概念研究 |
| 2.2.2 战略转型分类研究 |
| 2.2.3 战略转型的影响因素 |
| 2.3 通信运营商企业战略转型研究 |
| 2.3.1 企业战略转型概念研究 |
| 2.3.2 通信运用商企业战略转型的简要评述 |
| 2.4 关于战略转型相关分析工具文献综述 |
| 2.4.1 PEST分析法 |
| 2.4.2 SWOT分析法 |
| 2.4.3 雷达模型分析法 |
| 2.4.4 六力模型分析 |
| 第三章 外部环境机遇与挑战分析 |
| 3.1 PEST+分析 |
| 3.1.1 政治环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.1.5 国际环境 |
| 3.2 竞争六力模型分析 |
| 3.2.1 竞争对手分析 |
| 3.2.2 潜在进入者的威胁 |
| 3.2.3 替代品的威胁 |
| 3.2.4 供应商的讨价还价能力 |
| 3.2.5 客户的讨价还价能力 |
| 3.2.6 企业的自适应能力 |
| 第四章 内部环境优势与劣势分析 |
| 4.1 优势 |
| 4.1.1 传统积累的优势 |
| 4.1.2 万物互联时代的新优势 |
| 4.2 劣势 |
| 4.2.1 资本价值 |
| 4.2.2 市场业绩 |
| 4.2.3 客户吸引 |
| 4.2.4 社会声望 |
| 4.2.5 组织环境 |
| 4.2.6 产业贡献 |
| 4.2.7 创新能力 |
| 4.3 雷达模型分析 |
| 第五章 中国通信运营商战略转型模型设计 |
| 5.1 中国通信运营商战略转型理论基础框架 |
| 5.1.1 系统理论 |
| 5.1.2 企业理论 |
| 5.2 企业转型案例借鉴 |
| 5.2.1 中国移动公司转型案例 |
| 5.2.2 华为公司转型成果借鉴 |
| 5.3 中国通信运营商系统模型 |
| 5.4 中国通信运营商动态自适应战略转型模型 |
| 5.4.1 内外环境探测分析 |
| 5.4.2 模型自学习形成转型目标 |
| 5.4.3 转型动作策略执行 |
| 5.5 中国通信运营商战略转型整体设计 |
| 第六章 中国通信运营商战略转型的实施 |
| 6.1 通信运营商转型的必要性及可行性分析 |
| 6.1.1 运营商转型必要性分析 |
| 6.1.2 运营商转型可行性分析 |
| 6.2 中国通信运营商战略转型目标 |
| 6.2.1 融入国家战略,提供更优质的基础设施 |
| 6.2.2 重构通信4.0新型网络架构 |
| 6.2.3 布局第三条增长曲线 |
| 6.2.4 依托开放平台,打造共赢生态链 |
| 6.2.5 大数据助力运营商数据运营 |
| 6.3 转型动作策略执行 |
| 6.3.1 环境认知 |
| 6.3.2 资源整合 |
| 6.3.3 管理控制 |
| 6.3.4 持续创新 |
| 第七章 转型风险控制及保障措施 |
| 7.1 转型的风险识别及控制 |
| 7.1.1 转型中的风险 |
| 7.1.2 转型的风险控制 |
| 7.2 转型中的保障措施 |
| 7.2.1 组织机构改革 |
| 7.2.2 推进国资改革 |
| 7.2.3 机制体制改革 |
| 7.2.4 内部产权优化 |
| 7.2.5 企业文化建设 |
| 第八章 研究总结与展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.1.1 主要结论 |
| 8.1.2 本文的不足 |
| 8.2 下一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 英文文献 |
| 后记 |
| 攻读博士学位期间部分研究成果 |
（6）我国电信产业效率评价及预测预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 复杂的产业环境对电信经济评价和预测提出了新的要求 |
| 1.1.2 迫切需要对电信经济做出科学评价和预测 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 经济预警文献综述 |
| 2.1.1 经济预警起源及发展 |
| 2.1.2 经济预警主要方法 |
| 2.2 经济效率评价研究综述 |
| 2.2.1 基于计量经济学进行经济效率评价 |
| 2.2.2 基于数据包络分析法进行经济效率评价 |
| 2.3 经济景气分析研究综述 |
| 2.3.1 建立景气监测系统的必要性 |
| 2.3.2 监测指标时间序列的季节调整 |
| 2.3.3 景气指标的划分和时滞分析 |
| 2.3.4 扩散指数DI和合成指数CI |
| 2.4 计量经济学的理论基础 |
| 2.4.1 计量经济学的基本理论 |
| 2.4.2 计量经济主要模型 |
| 第三章 基于DEA方法的电信经济运行效率监测 |
| 3.1 DEA方法原理及模型 |
| 3.1.1 DEA方法介绍 |
| 3.1.2 DEA方法主要模型 |
| 3.2 DEA模型的选择 |
| 3.3 DEA模型输入输出指标选取 |
| 3.4 基于时间维度的我国电信经济运行效率监测 |
| 3.4.1 数据来源与预处理 |
| 3.4.2 数据处理结果 |
| 3.4.3 投入产出松弛变量分析 |
| 3.5 基于空间维度的我国电信经济运行效率监测 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 电信行业业务收入预测方法研究 |
| 4.1 经济预测理论基础 |
| 4.1.1 经济预测方法的分类 |
| 4.1.2 经济预测常用方法 |
| 4.1.3 经济预测的基本原则 |
| 4.2 基于ARIMA模型的电信行业业务收入预测 |
| 4.3 基于回归模型的电信行业业务收入预测 |
| 4.3.1 回归分析方法理论基础 |
| 4.3.2 电信行业主营业务收入预测实例分析 |
| 4.4 基于VAR模型的电信行业业务收入预测 |
| 4.4.1 结构向量自回归理论基础 |
| 4.4.2 VAR模型的矩阵表示 |
| 4.4.3 VAR模型的特点 |
| 4.4.4 VAR模型建立 |
| 4.4.5 基于VAR模型的电信主营业务收入预测 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 电信行业经济景气监测体系设计及应用 |
| 5.1 景气监测理论基础 |
| 5.1.1 景气指数分析法 |
| 5.1.2 景气指标体系 |
| 5.1.3 景气指标体系指标的筛选原则 |
| 5.2 电信行业景气指标体系设计 |
| 5.2.1 景气指标初选 |
| 5.2.2 确定电信经济基准循环和基准指标 |
| 5.2.3 景气指标数据预处理 |
| 5.2.4 景气指标的筛选与归类 |
| 5.2.5 形成电信经济景气指标体系 |
| 5.3 电信经济景气指数的计算 |
| 5.3.1 电信经济景气扩散指数计算 |
| 5.3.2 电信经济景气合成指数计算 |
| 5.4 电信经济景气指数的分析 |
| 5.5 电信经济景气预警信号灯系统设计 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 我国省市人均电信业务总量区域分布特征研究 |
| 6.1 空间自相关MORAN I指数 |
| 6.2 常住人口人均电信业务总量全局空间自相关特征分析 |
| 6.3 常住人口人均电信业务总量四分位图分析 |
| 6.4 常住人口人均电信业务总量局部空间自相关特征分析 |
| 6.5 常住人口人均电信业务总量LISA集聚图分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 各省市电信产业发展综合评价及空间布局特征研究 |
| 7.1 各省市电信产业发展综合评价指标体系的构建 |
| 7.1.1 评价指标体系设计 |
| 7.1.2 指标数据来源及说明 |
| 7.2 基于熵值法的电信发展评价 |
| 7.3 空间集聚性分析 |
| 7.4 电信发展策略建议 |
| 第八章 结论及建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.3 论文研究的不足 |
| 8.4 下一步研究的方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（7）中国通信行业竞争情报研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 述评 |
| 1.3 研究内容和方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文创新点 |
| 2.相关研究基础 |
| 2.1 竞争情报概述 |
| 2.1.1 竞争情报的含义 |
| 2.1.2 竞争情报的特征 |
| 2.1.3 竞争情报的功能 |
| 2.2 竞争情报在通信行业中的应用 |
| 2.2.1 通信行业竞争的特点 |
| 2.2.2 通信企业开展竞争情报工作涉及的内容 |
| 2.2.3 竞争情报工作在通信行业开展的重要意义 |
| 2.4 本章小结 |
| 3. 我国通信行业竞争情报分析 |
| 3.1 竞争环境情报概述 |
| 3.1.1 竞争环境情报的含义 |
| 3.1.2 竞争环境情报的作用 |
| 3.2 我国通信行业竞争环境情报的内容和收集方法 |
| 3.2.1 竞争环境情报的内容 |
| 3.2.2 搜集竞争环境情报的策略 |
| 3.3 用PEST方法对我国通信行业的竞争环境情报进行分析 |
| 3.3.1 政治环境情报分析 |
| 3.3.2 经济环境情报分析 |
| 3.3.3 社会环境情报分析 |
| 3.3.4 技术环境情报分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4. 我国通信行业竞争对手情报分析 |
| 4.1 竞争对手情报概述 |
| 4.1.1 竞争对手情报的含义 |
| 4.1.2 竞争对手情报的作用 |
| 4.2 我国通信企业开展竞争对手情报工作应采取的主要措施 |
| 4.2.1 竞争对手情报的内容 |
| 4.2.2 搜集竞争对手情报的主要措施 |
| 4.3 我国通信行业内竞争对手情报的具体分析 |
| 4.3.1 识别主要竞争对手 |
| 4.3.2 识别竞争对手的战略 |
| 4.3.3 评估竞争对手的强弱 |
| 4.4 本章小结 |
| 5. 我国通信行业竞争情报策略研究 |
| 5.1 设立企业的竞争情报部门 |
| 5.2 构建情报体系时应采取的策略 |
| 5.2.1 构建企业竞争情报采集体系的战略 |
| 5.2.2 构建企业竞争情报分析体系的战略 |
| 5.2.3 构建企业竞争情报服务体系的战略 |
| 5.2.4 构建企业竞争情报综合体系的战略 |
| 5.3 培养竞争情报人才时应采取的策略 |
| 5.3.1 建立严格的人才选拔制度 |
| 5.3.2 健全竞争情报人才的培养体系 |
| 5.3.3 完善竞争情报人员的奖励制度 |
| 5.3.4 加强对竞争情报人员的道德培养 |
| 5.4 反竞争情报时应采取的策略 |
| 5.4.1 企业情报保护策略 |
| 5.4.2 虚假情报策略 |
| 5.4.3 企业信息泄露的应对措施 |
| 5.5 本章小结 |
| 6. 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）我国4G移动互联通信技术创新扩散及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题的提出、选题背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.2 研究内容 |
| 1.2 本文研究方法 |
| 1.3 本文技术路线 |
| 1.4 本文创新点 |
| 1.4.1 结合 Web 文本的综合检索策略 |
| 1.4.2 技术创新扩散前沿、效率的计算及分析 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 国内外研究综述 |
| 2.1 4G 移动互联通信技术发展概述 |
| 2.1.1 第一代至第四代移动互联通信技术演进 |
| 2.1.2 4G 移动互联通信技术特点 |
| 2.1.3 4G 移动互联技术的发展 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 技术创新扩散综述 |
| 2.2.1 技术创新的概念 |
| 2.2.2 技术创新扩散的概念与分类 |
| 2.2.3 技术创新扩散的影响因素 |
| 2.2.4 技术创新扩散模型 |
| 2.2.5 小结 |
| 2.3 WEB 文本搜索概述 |
| 2.3.1 Web 文本挖掘 |
| 2.3.2 关键词提取 |
| 2.3.3 检索策略 |
| 2.4 技术效率概述 |
| 2.4.1 技术效率的测度方法 |
| 2.4.2 技术效率影响因素的测度方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 4G 移动互联通信技术创新扩散机理分析 |
| 3.1 4G 移动互联通信技术创新扩散过程的系统分析 |
| 3.2 4G 技术区域扩散分析 |
| 3.3 4G 移动互联通信技术创新扩散模式分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 我国 4G 移动互联通信技术创新扩散现状分析 |
| 4.1 研究设计 |
| 4.1.1 我国移动通信技术发展的描述性统计分析 |
| 4.1.2 4G 移动互联通信技术扩散的影响因素分析 |
| 4.2 样本选取与数据收集 |
| 4.2.1 移动互联技术相关数据 |
| 4.2.2 移动终端相关数据 |
| 4.3 2014 年我国移动互联宽带技术发展概况 |
| 4.3.1 4G 发展现状描述分析 |
| 4.3.2 运营商发展现状分析 |
| 4.3.3 4G 技术终端设备发展现状分析 |
| 4.4 WEB 文本检索策略及执行结果 |
| 4.4.1 Web 文本检索及抓取 |
| 4.4.2 文本分词及词频统计 |
| 4.4.3 网络舆情统计结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 我国 4G 移动互联通信技术扩散影响因素研究 |
| 5.1 区域类影响因素分析 |
| 5.1.1 研究假设 |
| 5.1.2 样本及指标说明 |
| 5.1.3 SFA 模型构建 |
| 5.1.4 实证结果分析 |
| 5.2 服务类因素分析 |
| 5.2.1 研究假设 |
| 5.2.2 样本及指标说明 |
| 5.2.3 相关性检验与结果分析 |
| 5.2.4 模型构建与结果分析 |
| 5.2.5 资费因素分析 |
| 5.3 技术代别类因素分析 |
| 5.3.1 研究假设 |
| 5.3.2 样本及指标说明 |
| 5.3.3 模型构建与结果分析 |
| 5.4 终端设备类因素分析 |
| 5.4.1 研究假设 |
| 5.4.2 样本及指标说明 |
| 5.4.3 模型构建与结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 我国 4G 移动互联宽带技术用户预测与分析 |
| 6.1 预测方法 |
| 6.1.1 模型描述 |
| 6.1.2 参数估计 |
| 6.1.3 用户数预测 |
| 6.2 预测结果及分析 |
| 6.2.1 全国 4G 技术用户预测及分析 |
| 6.2.2 各省 4G 技术用户预测及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论及展望 |
| 结论及建议 |
| 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 SFA 命令文件及输出结果 |
| 附录2 2001-2013 我国 31 省移动互联通信技术创新扩散效率统计表（基于SFA） |
| 附录3 我国东、中及西部 13 年间平均效率均值比较输出结果 |
| 附录4 运营商 3G 及 4G 服务套餐资费详表 |
| 附录5 2014 年 10 月 31 日前在我国上市的 4G 终端设备统计表 |
| 附录6 我国全国及 31 省各省 2014 至 2030 年 4G 用户数预测 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（9）电信H本地网全业务的市场营销战略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景 |
| 1.2 研究的目的及意义 |
| 1.3 市场营销战略的概念、特征、意义 |
| 1.3.1 市场营销战略的概念 |
| 1.3.2 市场营销战略的特征 |
| 1.3.3 市场营销战略的意义 |
| 1.3.4 市场营销战略与企业其他战略的关系 |
| 1.4 相关市场营销的理论研究 |
| 1.4.1 国外对市场营销战略的研究和发展状况 |
| 1.4.2 国内对市场营销战略的研究和发展状况 |
| 1.4.3 中国通信运营市场营销战略的研究和发展状况 |
| 1.5 本文的研究方法 |
| 第二章 通信业发展的现状分析 |
| 2.1 目前世界通信业发展的总体趋势 |
| 2.1.1 客户的需求从基本的通信向综合业务发展 |
| 2.1.2 全业务运营成为运营商经营的趋势 |
| 2.1.3 运营商通过兼并重组向全业务运营发展 |
| 2.2 当前中国通信业发展简介 |
| 2.2.1 总的发展态势 |
| 2.2.2 传统固网 |
| 2.2.3 宽带业务 |
| 2.2.4 移动业务 |
| 第三章 H 分公司市场营销现状分析 |
| 3.1 H 分公司外部环境的分析 |
| 3.1.1 政治和法律环境分析 |
| 3.1.2 社会和经济环境分析 |
| 3.1.3 本地通信需求环境分析 |
| 3.1.4 技术环境分析 |
| 3.1.5 本地行业竞争环境分析 |
| 3.2 H 分公司内部环境分析 |
| 3.2.1 中国电信公司介绍 |
| 3.2.2 H 分公司的基本情况 |
| 3.2.3 H 分公司的组织及人员结构 |
| 3.2.4 H 分公司的网络规模 |
| 3.2.5 H 分公司收入及话务量指标 |
| 3.2.6 H 分公司的主要产品及价格 |
| 3.2.7 H 分公司的渠道能力方面 |
| 3.2.8 H 分公司的促销方面 |
| 3.2.9 电信产品的生命周期分析 |
| 3.2.10 电信用户的生命周期分析 |
| 3.2.11 内部员工对公司有关转型战略及市场营销工作的认知分析 |
| 3.2.12 客户对 H 分公司市场营销满意度的调查及分析 |
| 3.3 H 分公司的 SWOT 分析 |
| 3.4 H 公司市场营销现状的诊断 |
| 3.4.1 基本情况 |
| 3.4.2 主要存在的问题 |
| 第四章 H 分公司市场营销战略的制定 |
| 4.1 中国电信公司市场营销战略的总要求 |
| 4.1.1 中国电信企业发展要求 |
| 4.1.2 建设符合企业战略目标的市场营销战略 |
| 4.1.3 中国电信市场营销战略的总要求 |
| 4.2 H 分公司市场营销战略的选择 |
| 4.2.1 H 分公司客户细分 |
| 4.2.2 H 分公司目标市场及市场营销战略的选择 |
| 第五章 H 分公司市场营销战略实施 |
| 5.1 基于客户需求的不同目标客户市场的营销策略 |
| 5.1.1 相关营销组合理论的应用分析 |
| 5.1.2 综合需求类客户的营销组合策略 |
| 5.1.3 标准融合类客户的营销组合策略 |
| 5.1.4 个人产品类客户的营销组合策略 |
| 5.2 市场营销战略实施的基础保障 |
| 5.2.1 营销组织 |
| 5.2.2 制度保障 |
| 5.2.3 提升员工素质 |
| 5.2.4 强化激励机制 |
| 5.2.5 企业文化建设 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）聚焦通信热点 解读发展趋势——2010年中国通信产业十大关键词（论文提纲范文）
| 三网融合 |
| 1 三网融合融冰之路仍需较长时间 |
| 2 促进我国宽带和视频领域的产业发展 |
| 3 短期内对电信和广电的市场格局影响较小 |
| 4 电信企业应对三网融合的挑战 |
| 物联网 |
| 1 物联网的应用 |
| 2 物联网的产业和技术 |
| 3 物联网的标准 |
| 4 物联网产业发展忧喜参半 |
| 云计算 |
| 1 云计算认识趋于统一 |
| 2 国际云计算发展备受关注 |
| 3 我国云计算产业市场潜力巨大 |
| 移动互联网 |
| 1 移动互联网发展迅猛 |
| 2 终端操作系统成为战略制高点 |
| 3 我国运营商积极探索未来发展模式 |
| 智能手机 |
| 1 智能化是手机发展的必然趋势 |
| 2 智能手机发展的技术基础 |
| 3 智能手机是三网络融合在终端方面的具体体现 |
| 3.1 可视电话 |
| 3.2位置服务 |
| 3.3手机支付和金融业务 |
| 3.4手机应用商店 |
| 4 智能手机的发展必须要重视信息安全问题 |
| 网络与信息安全 |
| 1“传统”互联网安全问题治理初见成效 |
| 2 新技术、新业务带来新的安全风险 |
| 2.1 云计算 |
| 2.2 物联网 |
| 3 网络与信息安全仍然是关注重点 |
| 3G发展 |
| 1 全球3G市场发展 |
| 1.1 3G用户稳步发展 |
| 1.2 HSPA用户超过WCDMA |
| 1.3 移动宽带需求迅速攀升 |
| 1.4 LTE市场正式启动 |
| 2 中国3G市场发展 |
| 2.1 3G市场快速发展 |
| 2.2 TD-SCDMA保持领先地位, TD-LTE亮相世博 |
| 2.3 3G已成为我国移动通信市场新的增长点 |
| 2.4 我国3G将从起步发展阶段走向良性成长阶段 |
| 移动支付 |
| 1 非金融机构的移动支付业务将得到规范 |
| 2 小额手机支付标准趋向统一 |
| 3 运营商和银联继续积极推广移动支付业务 |
| 3.1 中国移动 |
| 3.2 中国电信 |
| 3.3 中国联通 |
| TD-LTE |
| 1 测试验证分阶段展开 |
| 2 网络设备研发取得进展 |
| 3 产业化进程加快压力挑战仍大 |
| 微博 |
| 1 微博是移动互联网创新集大成者 |
| 2 微博迅猛发展 |
| 3 需要正确引导和合理监管 |
四、专家预测今年中国通信业走势（论文参考文献）
- [1]中兴通讯5G消息项目发展策略研究[D]. 肖曼. 北京邮电大学, 2021(01)
- [2]E通信有限公司中国市场竞争战略研究[D]. 王森林. 山东大学, 2020(05)
- [3]国盾量子股份有限公司投资价值研究[D]. 米瑾. 西南交通大学, 2019(07)
- [4]中国基础电信服务业与经济增长的关系研究[D]. 杨宇. 北京邮电大学, 2019(08)
- [5]中国通信运营商战略转型研究[D]. 苑占伟. 中共中央党校, 2017(06)
- [6]我国电信产业效率评价及预测预警研究[D]. 齐长健. 北京邮电大学, 2015(02)
- [7]中国通信行业竞争情报研究[D]. 李禹葳. 黑龙江大学, 2015(06)
- [8]我国4G移动互联通信技术创新扩散及影响因素研究[D]. 张皛. 东华大学, 2015(07)
- [9]电信H本地网全业务的市场营销战略研究[D]. 黄承章. 电子科技大学, 2011(07)
- [10]聚焦通信热点 解读发展趋势——2010年中国通信产业十大关键词[J]. 敖立,续合元,高巍,许志远,何桂立,魏亮,李珊,宋颖,沈嘉,张文阁. 现代电信科技, 2010(12)