一、Excel数据透视表的建立与数据分析（论文文献综述）
龙金昌,陈斌[1]（2020）在《Excel数据透视表在高校学生贷款数据分析中的应用》文中研究表明本文阐述了Excel数据透视表在高校学生贷款数据分析中的具体应用方法,为教育和科研进行数据透视数据分析提供了参考思路。
叶梓锋[2]（2018）在《EXCEL数据透视表结合森林资源档案数据库的研究及应用》文中提出森林资源档案数据以森林小班因子表为基础,通过一系列的数学建模,结合查询、汇总、分析、导入导出数据等功能,为实际森林经营工作提供可靠数据的数据库。根据实际工作需要,在特定的统计要求中,需要通过导出小班因子表数据,重新筛选组合,才能得出统计数据。本文通过阐述利用EXCEL的数据透视表功能,结合森林资源档案的小班因子表,进行特定要求的林业统计分析的过程,以探讨EXCEL在林业统计工作中的重要作用。
聂畅[3]（2018）在《基于数据仓库的医院数据分析与决策支持系统的设计与实现》文中认为近些年,我国大部分医院已建立了各类辅助医疗事务的管理信息系统。医院信息系统有效保障医院正常运行,降低了运营成本,提高了工作效率和资源利用率,成为医院科学管理和提高医疗服务水平的有力手段。但是,这些业务系统相对独立,众多异构系统中的数据难以有机地整合和共享,并且这些信息系统属于联机事务处理系统,主要面向业务流程设计,而不面向分析管理,很难从日积月累的海量历史数据中发现和提取潜在的信息和知识来帮助医院管理者更好地做出决策。因此,医院需要将大量业务数据重新整合,为管理者的决策提供准确可靠的数据支持,从而进一步提高医院管理质量和医疗服务水平。在对国内外研究现状分析的基础上,结合医院具体情况,本文基于数据仓库和联机分析处理等多种技术,设计并实现了医院数据分析与决策支持系统。首先,本文根据医院信息系统的现状进行需求分析,进而确定了系统的主题和结构;其次,对医院门诊信息系统、住院信息系统和住院电子病历系统这三个主要业务系统中分散的数据进行抽取、清洗、转换后加载到医院数据仓库;再次,根据医院管理者的需求,从医院门诊量、门诊收入、门诊诊断、住院费用和住院诊断五个主题分别进行多维数据建模;最后基于B/S结构,通过多种维度,利用报表、柱形图和饼图等丰富的展现形式向用户分主题展示数据分析结果,实现医院数据分析与决策支持系统。本系统的价值在于有机地整合了医院的主要业务系统产生的数据,打破“信息孤岛”现象。基于Web的医院数据分析与决策支持系统方便医院管理者从多层次、多维度监测与分析门急诊和住院人次、收入、病人费用构成等指标,为医院管理者的决策提供更加全面、准确和直观的数据保障,以便应对日益复杂和快速变化的医疗环境,同时也为医院教学及科研中的临床诊断数据统计和疾病的相关性分析提供数据支持。
王正清,刘孟雯[4]（2017）在《数据透视表在三维协同设计技术推广管理中的应用》文中提出文章介绍中国电建贵阳院在三维协同设计技术推广管理工作中结合自身数据规模、数据整理方式及工作周期短、需求不确定等应用特点,选择了以Excel数据表为数据源的数据透视表应用方案。通过对数据编辑和数据分析功能进行分离,基于数据表简便高效地完成分工协作、内容编辑与成果汇总,基于数据透视表实现功能强大、简单易用的统计分析,显着提升了技术推广管理工作的质量和效率。基于应用推广阶段技术培训及应用成果数据,分析了三维设计人才及项目应用情况变化趋势,为技术推广决策提供了数据支撑。实践表明,Excel数据透视表易于上手、功能强大,能较好满足企业生产、管理工作中大量复杂多变的统计分析需求。
马竹青[5]（2015）在《数据透视表实现数据分析》文中指出利用Excel数据透视表或数据透视图这类数据分析工具实现数据分析,是一种易学、简捷的平台,也是快速分析数据的工具,随着Excel版本更新,将具有更强大的数据分析能力。
罗云芳[6]（2015）在《Excel数据透视表在广西高校计算机联合考试成绩处理中的应用》文中指出Excel数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。合理巧妙地运用它,能使许多复杂的数据处理问题简单化,大大提高工作效率。本文以广西计算机联合考试的成绩数据处理为例,阐述Excel数据透视表在查找差异数据和数据统计方面的应用。
耿金月[7]（2015）在《利用PowerPivot工具解决换热站单耗及动态供销差率计算方法的探讨》文中提出本文介绍的PowerPivot是一种数据分析工具,该分析工具在数据透视表的基础上能够使用DAX公式,使得Excel的透视表功能大为增加,普通透视表计算字段遇到的难题,使用PowerPivot后轻松解决。本文列举了应用PowerPivot解决换热站热单耗及动态供销差率计算方法的解决方案。
洪金明[8]（2015）在《基于函数的Excel软件的应用技巧研究》文中研究表明通过实例介绍了如何利用Excel函数功能解决工程项目进展、行政助理统计、经费开支对账的几点技巧。文中首先明确了Microsoft Office Excel 2003在数据统计方面的几点限制,进而介绍了对项目进度数据的信息汇总、处理、统计和分析技巧;在行政管理工作中,利用VLOOKUP函数设定参数用以解决数据筛选、排序问题,对统计报表进行数据透视表的操作,实现行与列的换位统计汇总,从而构建不同统计意义的报表;在电算化会计业务中,使用"查找引用（VLOOKUP）"函数功能,将财务记账数据转化为Excel表格数据,形成易看易懂的"交互式统计报表",方便各位职工和下属单独自行核对,轻松、快速地完成对账结算。
白爱民[9]（2014）在《PIVOT TABLE在监测数据统计中的应用》文中进行了进一步梳理汇总环境数据,进行数据分析,编制环境监测报表是环境监测部门的例行工作之一。PIVOT TABLE可以快速编制各类统计报表。以云南省环境空气质量报表为例,叙述了PIVOT TABLE的使用方法和优点。
刘静[10]（2014）在《Excel数据透视表在资产管理分析中的应用》文中指出文章结合实例,着重介绍了用Excel数据透视表在资产管理分析中应用的主要步骤,并指出应用中须注意的问题。
二、Excel数据透视表的建立与数据分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Excel数据透视表的建立与数据分析（论文提纲范文）
（1）Excel数据透视表在高校学生贷款数据分析中的应用（论文提纲范文）
| 1 数据透视表的概念 |
| 2 数据透视表的功能与用途 |
| 3 创建数据透视表的方法 |
| 3.1 准备数据源 |
| 3.2 数据透视表创建方法 |
| 4 数据透视表在生源地贷款数据分析中的应用 |
| 4.1 统计同名同姓学生人数、判断身份证号码是否重复 |
| 4.2 院系、专业学生人数以及各院系所属各专业人数统计 |
| 4.3 各院系所属各专业对应人数及贷款金额统计 |
| 4.4 通过报表筛选进行单独汇总或多项汇总,并可生成具体名单 |
| 5 结语 |
（2）EXCEL数据透视表结合森林资源档案数据库的研究及应用（论文提纲范文）
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 相关研究 |
| 2 材料与设备 |
| 2.1 设备要求 |
| 2.2 研究对象 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 统计要求 |
| 3.2 导出、整理数据 |
| 3.3 创建数据透视表 |
| 3.4 生成统计表 |
| 3.5 查看分析 |
| 4 结论 |
| 4.1 注意事项 |
| 4.2 相关应用例子 |
| 4.3 不足之处 |
（3）基于数据仓库的医院数据分析与决策支持系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文的研究意义和内容 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第二章 相关理论和关键技术 |
| 2.1 数据仓库 |
| 2.1.1 数据仓库的产生 |
| 2.1.2 数据仓库的特性 |
| 2.1.3 ETL和元数据 |
| 2.1.4 数据仓库的系统结构 |
| 2.2 OLAP概述 |
| 2.2.1 OLAP的基本概念 |
| 2.2.2 OLAP的分析方法 |
| 2.2.3 OLAP的数据模型 |
| 2.3 决策支持系统概述 |
| 2.3.1 决策支持系统的概念 |
| 2.3.2 决策支持系统的组成 |
| 2.3.3 商业智能 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据分析与决策支持系统的设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 课题研究对象 |
| 3.1.2 需求分析概述 |
| 3.2 系统的主题设计 |
| 3.3 系统的结构设计 |
| 3.4 数据源概述 |
| 3.5 数据仓库设计 |
| 3.5.1 数据抽取 |
| 3.5.2 数据清洗和转换 |
| 3.5.3 数据加载 |
| 3.6 OLAP设计 |
| 3.6.1 门诊量主题 |
| 3.6.2 门诊收入主题 |
| 3.6.3 门诊诊断主题 |
| 3.6.4 住院费用主题 |
| 3.6.5 住院诊断主题 |
| 3.7 应用展示层设计 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 数据分析与决策支持系统的实现 |
| 4.1 数据仓库层的实现 |
| 4.1.1 数据的ETL |
| 4.1.2 数据仓库的实现 |
| 4.2 OLAP层的实现 |
| 4.3 应用展示层的实现 |
| 4.3.1 多维数据集浏览器 |
| 4.3.2 Excel的数据透视表和数据透视图 |
| 4.3.3 浏览器可视化展示 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）数据透视表在三维协同设计技术推广管理中的应用（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数据透视表应用的思路和方法 |
| 1.1 数据透视表应用的基本思路 |
| 1.2 数据源的处理 |
| 1.2.1 数据源类型确定 |
| 1.2.2 数据源格式化 |
| 1.2.3 数据源定义 |
| 2 应用案例 |
| 2.1 专业建设管理 |
| 2.1.1 基础数据处理 |
| 2.1.2 基本统计分析 |
| 2.1.3 基本统计分析 |
| 2.1.4 培训人员结构分析 |
| 2.2 项目应用管理 |
| 2.2.1 基础数据处理 |
| 2.2.2 基本统计分析 |
| 2.2.3 项目应用情况分析 |
| 3 结语 |
（5）数据透视表实现数据分析（论文提纲范文）
| 1 数据透视表 |
| 1.1数据透视表的数据源 |
| 1.2创建数据透视表 |
| 1.3数据透视表的布局 |
| 1.4数据透视表的值显示方式 |
| 2 数据透视表的操作 |
| 2.1 一般操作 |
| 1)数据透视表的格式化 |
| 2)数据透视表的排序 |
| 3)数据透视表的刷新 |
| 4)数据透视表的复制或移动 |
| 5)数据透视表的分组 |
| 6)数据透视表的多个分类汇总项 |
| 7)数据再透视 |
| 2.2整理数据透视表字段 |
| 1)重命名字段 |
| 2)删除字段 |
| 3)隐藏字段标题 |
| 4)折叠与展开字段 |
| 3 数据透视表的计算 |
| 3.1计算字段和计算项 |
| 3.2数据透视表函数 |
| 3.3数据透视表的动态功能。 |
| 4 数据分析案例 |
（6）Excel数据透视表在广西高校计算机联合考试成绩处理中的应用（论文提纲范文）
| 1利用Excel数据透视表找出理论成绩和机试成绩的差异数据 |
| (1)建立数据源表 |
| (2) 利用Excel数据透视表找出差异数据 |
| 2利用Excel数据透视表统计理论、机试和合并合格人数 |
| (1)准备数据源表 |
| (2)利用Excel数据透视表统计出各项统计数据 |
| 3总结 |
（7）利用PowerPivot工具解决换热站单耗及动态供销差率计算方法的探讨（论文提纲范文）
| 引言 |
| 一、Power Pivot简介 |
| 二、数据源表结构 |
| 三、Power Pivot入门 |
| 四、DAX公式简介 |
| 五、利用Power Pivot计算单耗的方法 |
| 六、利用Power Pivot计算动态供销差率的方法 |
| 七、结束语 |
（8）基于函数的Excel软件的应用技巧研究（论文提纲范文）
| 1 使用Excel分析工程项目进展 |
| 1.1 Excel 2003在数据统计方面的几点限制 |
| 1.2 项目进度数据的处理和分析技巧 |
| 1.3 数据信息的汇总 |
| 1.4 项目信息数据的统计分析 |
| 2 巧用Excel功能提高行政管理工作效率 |
| 2.1 用VLOOKUP函数对报表数据进行查找和整理 |
| 2.2 利用“数据透视表”功能对统计数据进行重新组合 |
| 3 会计电算化中巧用Excel函数功能方便快速对账 |
（9）PIVOT TABLE在监测数据统计中的应用（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 环境报告 |
| 3 环境监测报表 |
| 4 数据透视表简介 |
| 5 数据透视表的使用 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 源数据准备 |
| 5.3 创建数据透视表 |
| 5.4 组织数据、调整汇总项 |
| 5.5 调整数据格式和表格格式 |
| 6 结语 |
（10）Excel数据透视表在资产管理分析中的应用（论文提纲范文）
| 一、Excel数据透视表在资产管理分析中应用的主要步骤 |
| 1.建立数据透视表的具体操作步骤如下: |
| 2.数据透视表组合功能使用技巧 |
| 二、应用Excel数据透视表进行资产管理分析须注意的问题 |
| 三、结语 |
四、Excel数据透视表的建立与数据分析（论文参考文献）
- [1]Excel数据透视表在高校学生贷款数据分析中的应用[J]. 龙金昌,陈斌. 数字技术与应用, 2020(01)
- [2]EXCEL数据透视表结合森林资源档案数据库的研究及应用[J]. 叶梓锋. 花卉, 2018(16)
- [3]基于数据仓库的医院数据分析与决策支持系统的设计与实现[D]. 聂畅. 云南大学, 2018(01)
- [4]数据透视表在三维协同设计技术推广管理中的应用[J]. 王正清,刘孟雯. 红水河, 2017(02)
- [5]数据透视表实现数据分析[J]. 马竹青. 电脑知识与技术, 2015(21)
- [6]Excel数据透视表在广西高校计算机联合考试成绩处理中的应用[J]. 罗云芳. 信息化建设, 2015(10)
- [7]利用PowerPivot工具解决换热站单耗及动态供销差率计算方法的探讨[A]. 耿金月. 第四届热电联产节能降耗新技术研讨会论文集（上册）, 2015
- [8]基于函数的Excel软件的应用技巧研究[J]. 洪金明. 湖南邮电职业技术学院学报, 2015(01)
- [9]PIVOT TABLE在监测数据统计中的应用[J]. 白爱民. 环境科学导刊, 2014(05)
- [10]Excel数据透视表在资产管理分析中的应用[J]. 刘静. 现代经济信息, 2014(11)