一、利用冻干技术开发蔬菜及畜禽水产品（论文文献综述）
福建省人民政府办公厅[1]（2021）在《福建省人民政府办公厅关于印发福建省“十四五”特色现代农业发展专项规划的通知》文中研究表明闽政办[2021]32号各市、县（区）人民政府,平潭综合实验区管委会,省人民政府各部门、各直属机构,各大企业,各高等院校:《福建省"十四五"特色现代农业发展专项规划》已经省政府研究同意,现印发给你们,请认真组织实施。2021年7月16日福建省"十四五"特色现代农业发展专项规划前言"十四五"时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、
李珊[2]（2021）在《鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质的研制》文中提出培氟沙星（Pefloxacin）属于第三代喹诺酮类抗生素,别称甲氟哌酸,医学上常用作广谱抗菌药治疗传染病。甲磺酸培氟沙星是利用培氟沙星和甲基磺酸反应制得的。近年来在一些地方的养殖业中氟喹诺酮类药物存在滥用和违规使用情况,尤其是水产品中甲磺酸培氟沙星检测结果超标的情况比较突出,这严重危害了人体健康。农业部发布的第2292号公告规定在食品动物中停止使用培氟沙星等兽药。但是目前甲磺酸培氟沙星纯度标准物质和相应基体标准物质的研制还是空白,在标准物质信息服务平台和COMAR数据库中未能查到,这将导致兽药残留监测结果的可靠性、准确度不足,无法保证量值可溯源性,因此有必要加快相关标准物质的研究来保证监测结果的准确可靠。首先本论文研制了甲磺酸培氟沙星纯度标准物质,这使得鱼粉中培氟沙星基体标准物质的特性量值具有可溯源性。本研究采用四种方法对甲磺酸培氟沙星纯度标准物质候选物定性分析,同时使用质量平衡法和定量核磁法测定甲磺酸培氟沙星纯度标准物质的纯度,重点考察了甲磺酸根离子、水分含量的准确测定,同时对甲磺酸培氟沙星纯度标准物质的均匀性、一年长期稳定性和9天内的短期稳定性进行了考察,最后评估其不确定度。结果表明,甲磺酸培氟沙星纯度标准物质的纯度定值结果为92.1%,扩展不确定度为0.3%（k=2）,均匀性良好,一年内的长期稳定性和20℃、40℃条件下的短期稳定性也符合相关要求。该标准物质已通过国家一级标准物质鉴定评审（编号:GBW09256）,这将为畜禽、水产品等农产品质量安全风险监测数据的可靠、可比提供技术保障。其次本论文建立了鱼粉中培氟沙星药物残留基体标准物质的高准确度定值方法—同位素稀释液相色谱串联质谱法。实验选用培氟沙星-D5作为内标,采用Qu ECh ERS方法净化样品,优化了仪器条件和前处理的提取净化过程,重点考察对比了提取剂种类、提取剂体积、提取方式、提取时间和净化剂种类等因素,最后利用液相色谱—同位素稀释质谱法检测鱼粉中培氟沙星药物残留的含量。实验方法的检出限和定量限分别为0.5μg/kg和1.5μg/kg,在5μg/kg-200μg/kg范围内线性良好,方法的准确度和精密性较高,适用于鱼粉中培氟沙星基体标准物质的定值。最后研制鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质。实验采用药浴给药的方式获得原料样品,经绞肉、冻干、过筛、混匀、二次冻干、分装、辐照灭菌等加工步骤,制备鱼粉中培氟沙星基体标准物质候选物,采用液相色谱-同位素稀释质谱法准确测定鱼粉中培氟沙星药物残留含量。本研究还考察了该基体标准物质的均匀性和稳定性,结果显示该基体标准物质的均匀性满足要求,-20℃储存条件下半年内的长期稳定性良好,在4℃、20℃、40℃的模拟运输条件下可保持9天内特性量值恒定,最终定值结果为43.41μg/kg。鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质的研制对于我国食品安全监测计划和农产品质量安全风险监测计划具有重要意义,从技术角度保证了监测结果的真实可靠性。
皇甫红姣[3]（2021）在《绵阳市生鲜农产品冷链物流需求预测研究》文中研究说明我国是农业大国,农业关系到国计民生,是国民经济的支柱产业。农产品种类繁多,不同的农产品由于其产品特性不同,对环境的要求也不同。而生鲜农产品因其不耐储存、易腐易变质、运输的数量较大、产品价值较低等特点,对其物流运输和存储设备要求就更高,因此,运输及存放设施必须具有较强的实时监控功能、具有高效的温度控制技术。冷链物流是农产品从生产地到销售地、保证整个流通过程中产品质量安全的重要手段。可以说,农产品冷链物流对一定区域内的食品质量安全和经济发展具有重要的影响作用。有效避免区域内冷链物流供给能力过剩或不足,引导投资者进行正确合理的投资和规划,实现基础设施利用价值最大化,最直接有效的方式就是对特定地区进行农产品冷链物流需求分析和预测。同时,对于区域内农产品冷链物流的快速发展,适应不断变化的城乡居民生活消费结构,减少农产品损失,降低流通成本具有重要意义。本文通过对绵阳市生鲜农产品冷链物流的发展现状开展实地调研,确定出与冷链物流密切相关的6种农产品,即水果、蔬菜、水产品、肉类、奶类、禽蛋,同时以《绵阳市经济和社会发展统计公报》和《绵阳统计年鉴》中2014-2019年的统计数据为预测依据,采用灰色预测模型对绵阳市未来10年的农产品产量进行预测,并做出每种农产品预测的残差检验和预测结果分析,最后基于四川省相关冷链流通率对绵阳市生鲜农产品冷链物流进行了预测计算。研究发现,水果类冷库缺口量为0.54万吨,蔬菜类冷库缺口量为0.61万吨,奶类冷库缺口量为1.4万吨,肉禽蛋水产品类冷库冗余量为4.35万吨。最后,在借鉴和学习国外先进经验的基础上,从基础设施、物流体系、人才等多方面,有针对性的对绵阳市当地农产品冷链物流产业的发展现状及存在的问题提出建议,希望能对绵阳市及同类城市农产品冷链物流未来的发展有所裨益。作为与农民息息相关的产业发展好,才能更好的促进当地乡村振兴的高质量发展。
柴青宇[4]（2021）在《黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究》文中认为改革开放以来,我国农业领域先后实行了家庭联产承包责任制、土地经营权流转和免除农业税等政策,极大地激发了农民的积极性,解放了农村生产力,促使农产品产量迅速增长,农产品供给由长期短缺转变为总量平衡、丰年有余。但是,我国依然面对农业生产成本居高不下、农业资源环境持续恶化、农民收益与农业经济增长不同步等问题。为此,2015至2019年中央连续五年下发一号文件部署农村产业融合发展问题,在国家层面陆续推出18项农村产业融合发展配套支持政策,从人才、资金、土地、税收等多维度支持农村产业融合发展,以促进农村产业融合主体和新业态的多元化,使农民从产业链中分享更多收益。进一步提升农村产业融合水平是我国解决“三农”问题、促进产业兴旺、推动乡村振兴、实现农业现代化的进程中不可忽视的途径和手段。黑龙江省粮食产量连续10年稳居全国第一,年产量已突破750亿公斤,是名副其实的农业大省,但黑龙江省却一直未能成为农业强省。农产品加工增值率偏低、农业产业化水平不高、农民收入增长缓慢等难题一直困扰着黑龙江省农村经济的发展。为此,研究黑龙江省农村产业融合发展问题具有针对性和典型性。黑龙江省农村产业融合的发展模式、路径和历程可为我国其它地区农村产业融合提供有力的借鉴,对于促进农民增收、农业增效、实现乡村振兴战略具有重要意义。本文着重研究黑龙江省农村产业融合发展水平评价及路径选择问题,探析黑龙江省农村产业融合的理论支撑、融合模式、融合水平、障碍因素、发展路径、制度供给等一系列命题。首先,通过对产业融合核心概念的界定与辨析,以及对产业融合的基础、驱动力等相关理论的综析,构建出本文研究所需的理论参照系,并在理论层面上确定产业融合路径选择所涉及的相关要素。其次,本文从定性及定量两个视角对黑龙江省农村产业融合发展程度进行测度与评价。根据对全省13个地市农村产业融合发展实践调查的结果,通过实际案例分析,研究黑龙江农村产业融合发展的现存模式及主要问题。定量研究方面,本文采用层次分析方法,在明确农村产业融合测量指标体系构建原则的基础上,选取了 20个反映产业融合发展水平的度量指标,构建出农村产业融合测量指标体系,对黑龙江农村产业融合发展水平进行综合评价。再次,本文结合黑龙江农村产业融合发展现状及水平,运用障碍分析模型测量出制约黑龙江省农村产业融合发展的主要障碍因素,并厘清导致障碍出现的主要矛盾。然后明确黑龙江农村产业融合的发展思路、原则、目标,从理论层面锁定黑龙江农村产业融合发展的路径选择。为使路径的可操作性更强,本文结合黑龙江省农村一、二、三产业发展的实际,从实际层面对路径进行具体的现实选择。最后,本文从农村产业融合的实现主体之一——政府的角度出发,从扩大农业对外开放合作领域、优化农村产业融合发展要素、加强农村产业融合基础设施建设和强化农村产业融合政府服务职能等宏观层面提出黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新。
崔琪[5]（2021）在《食物频率问卷信效度评价及东北地区居民膳食营养状况评估》文中提出目的:1、通过Meta分析,探究食物频率问卷（Food Frequency Questionnaire,FFQ）信度和效度系数的适当范围,探讨FFQ信效度的影响因素,为进行一步完善FFQ信效度的研究设计提供建议。2、评估东北区域自然人群队列所采用FFQ的信度和效度,确保能够获得准确且有效的膳食营养资料。3、基于东北区域自然人群队列,利用单一食物组和营养素指标及膳食质量指数,评价东北地区居民的膳食营养状况和膳食质量。4、提取东北地区居民的主要膳食模式,进一步探讨膳食模式与慢性病及其中间因素（肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常）的关联,为慢性病膳食防治策略提供科学依据和理论基础。研究方法:从Pub Med和Web of Science两个数据库中提取用于分析FFQ信度和效度的相关系数。利用Meta分析,计算FFQ信度系数和效度系数的合并效应值及95%置信区间（Confidence interval,CI）。基于研究设计、FFQ内在结构特征和研究人群特征进行亚组分析,分析影响FFQ信效度的影响因素。东北区域自然人群队列的FFQ信效度研究共招募了150名参与者。对于FFQ信度研究,要求参与者填写两次问卷的时间相隔为三个月。对于FFQ信度研究采用Spearman相关系数和组内相关系数（Intraclass correlation coefficients,ICC）对营养素和食物组摄入量进行分析;将食物和营养素摄入量三分位分组后,采用加权Kappa系数进行一致性检验。对于FFQ效度研究,参考方法采用四日膳食记录（Weighed diet record,WDR）,采用的统计学方法为Spearman相关系数、三分位分组法和BlandAltman法检验。此外,采用“三元结构”法计算效度系数（Validity coefficient,VC）。利用东北区域自然人群队列FFQ收集膳食信息,分析东北区域居民的食物和营养素摄入情况。将其与《中国居民平衡膳食宝塔（2016）》、《中国居民膳食营养素参考摄入量（2013）》的推荐摄入量（Recommended nutrient intakes,RNI）进行对比,评价其膳食营养状况。利用中国膳食平衡指数（Diet balance index,DBI）、中国健康膳食指数（China healthy diet index,CHDI）、中国健康饮食指数（Chinese healthy eating index,CHEI）和中国饮食质量指数（Diet quality index,DQI）等膳食质量指数对东北区域居民的膳食质量进行整体评价。利用探索性因子分析法（Exploratory factor analysis,EFA）提取东北区域居民的膳食模式,采用非条件logistic回归模型分析主要膳食模式与肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常的关系。结果:1、FFQ信度的Meta分析研究共纳入123项研究,包括20542名研究对象。FFQ之间未经调整的宏量营养素和微量营养素的ICC值范围分别为0.499-0.803和0.499-0.723;经能量调整后,ICC值范围分别是0.420-0.803和0.507-0.712。未经调整宏量营养素和微量营养素的Spearman相关系数范围分别是0.548-0.851和0.441-0.793;经能量调整后Spearman相关系数范围分别是0.573-0.828和0.510-0.744。2、FFQ效度的Meta分析研究共纳入130项研究,包括21494名研究对象。通过Meta分析后发现,24小时膳食回顾法和FFQ的营养素之间的Spearman相关系数效应值范围是0.220-0.770,膳食记录法和FFQ之间的Spearman相关系数效应值为0.173-0.735。3、东北区域自然人群队列FFQ的信度研究共纳入131名参与者。两次FFQ能量和营养素之间Spearman相关系数范围是0.51-0.74（中位数为0.63）,ICC值的范围是0.17-0.67（中位数为0.61）;食物摄入量的Spearman相关系数范围是0.44-0.85（中位数为0.66）,ICC值的范围是0.26-0.86（中位数为0.60）。将FFQ1和FFQ2得到的食物组和营养素摄入量进行三分位分组后一致性检验,发现少于10%的参与者被分到不同组。加权Kappa系数范围是0.30-0.60。4、东北区域自然人群队列FFQ效度研究共纳入125名参与者。FFQ和WDR的能量和营养素摄入量之间Spearman相关系数范围是0.15-0.55（中位数为0.46）,食物组为0.26-0.70（中位数为0.48）。将WDR和FFQ食物组和营养素摄入量三分位分组后,研究对象被分到不同组所占比例小于15%,加权Kappa系数大于0.20。FFQ的效度系数范围是0.14-0.70。除硫胺素外,FFQ的效度系数均大于0.30。5、东北地区居民各种食物组的日均摄入量如下。谷薯类为（682.32±221.10）g,全谷物和杂豆为（30.44±25.59）g,薯类为（50.77±42.70）g,蔬菜类为（208.28±119.16）g,水果类为（213.64±177.6）g,蛋类为（35.13±25.55）g,水产品类为（19.36±21.52）g,畜禽类为（60.12±45.82）g,大豆及坚果类为（75.12±72.94）g,奶及奶制品为（93.12±106.09）g。达到RNI居民所占比例分别为8.18%、19.38%、28.91%、16.39%、24.19%、7.99%、8.48%、33.44%、11.59%和5.29%。6、东北地区居民的维生素日均摄入量如下。总维生素A为（455.04±378.98）μg RE,硫胺素为（0.66±0.38）mg,核黄素为（0.95±0.39）mg,维生素B6为（0.95±0.39）mg,维生素B12为（0.17±0.25）mg,烟酸为（217.29±111.85）mg,维生素C为（113.25±67.99）mg,维生素E为（5.07±2.63）mg。这些维生素摄入量分别为RNI的61.79%、51.73%、74.57%、32.55%、7.19%、119.10%、113.25%、36.21%和54.32%。7、东北地区居民矿物质日均摄入量如下。钙为（492.89±241.24）mg,磷为（991.67±345.31）mg,钾为（1918.96±814.67）mg,钠为（1175.72±610.52）mg,镁为（296.84±114.17）mg,铁为（296.84±114.17）mg,锌为（20.51±7.88）mg,硒为（35.09±16.94）mg,铜为（2.11±1.42）mg,锰为（4.79±1.54）mg,碘为（85.71±87.38）μg。这些矿物质摄入量分别为RNI的53.28%、137.95%、95.95%、82.05%、90.11%、264.79%、108.78%、58.48%、264.01%、106.41%和142.85%。8、利用DBI对东北地区自然人群队列居民进行膳食质量评价,正端分（High bound score,HBS）为（23.38±2.98）,负端分（Low bound score,LBS）为（14.40±5.42）,膳食质量距（Diet quality distance,DQD）为（37.78±5.91）。东北地区居民中度膳食摄入过量、低度膳食摄入不足、中度膳食失衡的居民比例分别为86.99%、55.81%和29.74%。CHEI评分平均值为（68.31±9.14）。CHDI评分平均值为（70.25±11.93）,CHDI分值达到60的居民所占比例为80.54%。CDQI总分范围为（-58.22,34.28）,总分小于0的居民所占比例为94.13%。9、通过探索性因子分析提取了四种膳食模式:健康膳食模式、动物食物膳食模式、酱-腌制品膳食模式、饮料-甜点膳食模式。调整潜在的混杂因素后,健康膳食模式的第4分位数评分与第1分位评分相比,高血压（OR:0.83,95%CI:0.72-0.95）和高血糖患病风险降低（OR:0.39,95%CI:0.32-0.49）。调整潜在混杂因素后,动物食物膳食模式评分的第4分位评分与第1分位评分相比,肥胖（OR:1.04,95%CI:0.91-1.18）、中心型肥胖（OR:1.24,95%CI:1.13-1.36）、高血压（OR:1.06,95%CI:0.95-1.18）和血脂异常（OR:1.05,95%CI:0.95-1.15）的风险增加;高血糖（OR:0.38,95%CI 0.32-0.46）的风险降低。调整了潜在混杂因素后,酱-腌制品膳食模式评分的第4分位评分与第1分位评分相比,肥胖（OR:0.58,95%CI:0.49-0.69）、中心型肥胖（OR:0.58,95%CI:0.51-0.66）、高血糖（OR:0.65,95%CI:0.52-0.80）和血脂异常（OR:0.89,95%CI:0.78-1.02）的风险降低;高血压（OR:1.29,95%CI:1.16-1.44）的风险增加。通过调整潜在的混杂因素,饮料-甜点饮食模式评分的第4分位评分与第1分位评分相比,肥胖（OR:1.34,95%CI:1.18-1.52）、中心型肥胖（OR:1.59,95%CI:1.45-1.74）、高血压（OR:1.10,95%CI:1.00-1.22）、高血糖（OR1.36,95%CI:1.14-1.62）和血脂异常（OR:1.46,95%CI:1.33-1.60）的风险增加。结论:1、通过对FFQ信度和效度的相关系数进行Meta分析研究,发现大多数营养素的信度系数大于0.5。以24小时回顾法和膳食记录法作为参考方法进行效度评价时,FFQ的相关效度系数范围分别是0.4-0.7和0.3-0.6。该研究给FFQ信效度评价提供了一个可以接受的系数范围,为FFQ信效度研究提供依据。2、东北区域自然人群队列FFQ的信度系数高于0.50,FFQ和WDR之间相关系数大多在0.30到0.70之间。结果表明,该问卷具有良好的信度和效度,FFQ对东北地区居民膳食摄入状况及与疾病的关系分析时是一个较为理想的膳食营养测量工具。3、总体而言,东北地区居民总体膳食质量处于中度失衡状态,食物组和营养素存在摄入不足和摄入过量共存的问题。此外,该地区居民存在精制米面摄入过量,但水果蔬菜、水产类、奶制品及豆制品、钙摄入量不足的问题。4、健康膳食模式与高血压、糖尿病呈负相关;饮料和甜点膳食模式与肥胖、腹部肥胖、高血压、糖尿病、血脂异常呈正相关。
张翠玲[6]（2021）在《全球食物消费可持续性的时空演变》文中提出半个多世纪以来,收入水平和城市化进程推动了全球食物消费转型,由于区域食物供给水平、消费习惯等因素,不同地区食物消费结构的变化有所差异。总体表现出谷物类食物消费量下降,动物性食品尤其是畜禽肉类需求量逐年增加,食物消费向多元化、精细化转变的趋势。这种转变趋势使得农业资源压力增大,温室气体排放量增加,引发一系列生态环境问题。同时,虽然居民营养水平提高,但全球食物消费不均衡,营养不良与营养过剩问题并存,气候变化以及极端事件（如COVID-19大流行、蝗灾等）加剧了这一问题。随着食物生产及消费系统的变化,在保障所有人全年获取安全、营养、充足食物的基础上,实现联合国粮农组织提出的可持续的食物消费已成为全球关注的焦点。本研究在分析全球食物生产时空演变的基础上,探讨了全球食物消费结构的变动趋势,并进一步分析了区域消费结构的差异性。在此基础上,分析全球食物消费隐含的营养物质供给量,水资源和耕地资源需求量的时空变化特征,并比较不同区域、不同收入水平国家在资源消耗上的差异。选取中国作为对象,利用多目标规划方法,在满足膳食营养需求的基础上,探讨经济及资源环境成本最小的食物消费结构,对其食物消费现状进行优化。以期为引导居民合理消费,促进食物生产、消费、营养健康协调发展,实现可持续发展提供参考。研究结果表明:1)1961-2018年,全球食物消费结构表现出主食（谷物类、薯类）消费量下降,副食（蔬菜、水果、植物油、动物性食品等）消费量上升,三大宏量营养素（蛋白质、脂肪、热量）供应量增加,食物营养素供应结构调整的特征。但不同区域、不同收入水平国家变化水平不同。2)1980—2013年,全球食物消费的人均耕地资源需求量变化较小,食物消费的人均水资源需求量增加,但不同区域、不同收入水平的国家之间资源需求量变化存在较大差异。3)不同国家在食物消费量与食物消费关联的水土资源需求量之间不匹配,受自然气候环境、土地质量条件和投入等因素影响,资源利用效率差异大,导致营养条件高的地区资源消耗量较低,营养条件低的地区反而消耗更多的资源。4)从可持续角度对中国的食物消费结构的优化结果表明,在营养组成和食物结构双重约束下所得的食物类别及消费量均趋于合理。优化的食物消费结构与中国当前消费相比,肉类的营养供给和成本占比均显着下降,豆类和奶类在蛋白质供给中的比重增加,单位蛋白质和热量供给的经济成本和资源环境成本显着下降;且人均食物消费的耕地和水资源消耗量、温室气体排放量将分别减少256.0m2、312.2m3、425.1kg。与其他典型食物消费结构相比,优化的食物消费结构在营养供给和成本方面均较低,表明该优化结构满足可持续食物消费的目标。
刘雪薇[7]（2020）在《中国含磷废物产生格局与资源化潜力》文中进行了进一步梳理磷是地球上生命体所必需的营养元素,磷循环与粮食安全、环境污染等全球性关键问题有着极为紧密的关系。人类活动极大地改变了自然磷循环,人口增加、化肥的广泛使用、农业生产规模的扩张导致大量含磷废物（简称“磷废物”）的产生,未被循环利用的磷废物排放到环境介质中,一方面造成了磷矿石资源的浪费,另一方面也加剧了水体的污染负荷。缓解这一系列资源与环境问题的一个有效措施是提高磷废物的循环效率。但目前缺少磷废物的定量分析框架,磷废物产生量、循环量以及资源化潜力不明晰,因此有必要弥补这一知识空白。本研究基于物质流分析方法原理构建了磷废物核算模型（P-WAM）。该模型采用“产品流-废物流-循环流”的磷流划分方法,按照磷矿石供应链上各人类活动类别梳理磷废物种类,核算各磷废物的产生量、循环量与排放量。接着,使用P-WAM模型定量分析了中国1900～2015年的磷废物产生与循环格局的历史演变趋势,并分析磷废物产生与循环的影响因素。构建磷废物预测模型,设定不同调控情景,使用预测模型模拟不同情景下2020～2050年磷废物的产生、循环与排放格局以及磷矿石消耗量,并分析不同的废物资源化路径对磷矿石资源消耗和环境排放的影响。最后开展磷废物资源化技术评估研究,构建了适用于磷废物资源化技术的评估方法,建立了涵盖经济、环境、资源三个目标层以及14个指标的评估体系。基于相同系统边界与功能单位对35种资源化技术进行生命周期评价,各技术的生命周期评价结果作为环境效益指标,在资源效益评估中包含了“减少磷矿石消耗”这一指标。采用层次分析法与TOPSIS方法对各指标值作标准化确定最终评价结果,并根据评估结果筛选出优先推广的技术。本研究的主要结论如下:使用P-WAM对中国1900～2015年磷废物产生、循环与排放情况进行定量分析。结果表明,在过去一个多世纪中国各类含磷产品量显着增长。从1950年到2015年,磷肥消费量增长了两千多倍,磷矿石消费量则增长了上万倍。磷肥施用量的增加导致粮食单产的提高,农作物磷从1900年到2015年增加了3倍以上。从1900年到2015年,磷废物年产生量增长了近7倍,从1.2 Mt P y-1增加到8.7 Mt P y-1。在1950年以前增长速度缓慢,1978年开始进入快速增长期。在过去一个世纪,畜禽养殖是磷废物产生量最大的系统,由于猪和家禽的养殖量迅速增加,马、驴、骡在总量中的占比持续下降,畜禽养殖磷废物产生强度（PWI）呈下降趋势。磷矿采选和磷化工生产的磷废物增长速度最快,两个系统最主要的磷废物分别是磷尾矿和磷石膏,随着磷化工工业对矿石品质的要求不断提高,磷矿采选与磷化工生产的PWI不断提高。水产养殖系统PWI远高于其他系统,以及水产养殖规模的不断扩张,导致近年来水产养殖磷废物增长迅速,并且目前尚未出现减缓趋势。各子系统磷废物产生量的演变趋势主要受到经济发展、城市化率提升、农业种植方式改变以及居民饮食结构变化的影响。从1900年到2015年,磷废物的循环量从0.9 Mt P y-1增长到4.6 Mt P y-1。总体磷废物循环率（PWR）先缓慢上升在逐年下降,从75%下降到53%。磷废物循环量较大的子系统是畜禽养殖、农产品加工和农业种植,占磷废物循环总量的90%。农业种植的PWR从50%逐渐下降到不足20%,畜禽养殖则是在1990年以后快速下降。由于城镇人口比例大幅上升,城镇生活污水处理率迅速提升,居民消费系统的PWR下降最为显着,从91%下降到15%。磷化工生产和废物处理系统的PWR均呈现上升趋势。在20世纪早期,最重要的磷汇是内陆水体,其次为大气,约70%的磷排放进入内陆水体,30%损失到大气中。耕地土壤磷盈余量从1960年开始迅速增加,目前耕地已经成为最大的磷汇,非耕地磷排放量则从1990年开始大幅增加,成为第二大磷汇。1950年之前,90%的非耕地磷排放来自居民消费系统,但在过去几十年非耕地磷汇从单一贡献者向多个贡献者转变,居民消费的贡献比不断下降,逐渐被磷矿采选、磷化工生产、畜禽养殖和废物处理系统取代。在20世纪早期,80%的内陆水体磷排放来自农业种植,但其贡献比逐年减少为29%,水产养殖的贡献比则从1990年起迅速上升,目前已经成为内陆水体磷的最大贡献者。农业种植是最大的磷排放源,虽然1980年之后在总量中的占比逐渐下降,但目前依然贡献了超过一半的磷排放量。畜禽养殖是第二大排放源,占总量的12%。在过去30年,磷矿采选和磷化工生产的磷排放量增加最为迅速,二者在总排放量中的占比分别达到9%和7%。水产养殖排放量也显着增长,目前占比达到9%。居民消费对总排放的贡献比不断下降,从1900年的7%下降到目前的2%。各系统向不同磷汇的排放情况也发生较大变化。农业种植的主要磷汇从内陆水体变为耕地,畜禽养殖则从内陆水体变为非耕地。水产养殖向海洋的排放量迅速增加。含磷废物调控情景分析的结果表明更加健康平衡的饮食结构显着增加了磷废物的产生量,增加磷产品进口与控制农田磷输入可有效减少磷废物的产生。提高废物循环率以及减少农田磷输入可以大幅削减磷的排放量。磷废物循环是实现磷矿石资源可持续性最为有效的途径。在综合措施情景中2050年磷肥消费量下降到不足2Mt P,磷矿石则降至3.3 Mt P。在资源化率相同的情况下,提高肥料化利用比例将大幅减少磷矿石消耗量,但磷肥消费量和磷排放量将增加,提高饲料化利用比例将显着减少磷排放量。从保障磷矿石资源可持续性角度来看,肥料化是最优的资源化路径,从环境减排的角度来看饲料化利用更好。基于多标准决策分析框架构建了资源化技术评估方法,评估体系包含经济效益、环境效益和资源效益三个目标层和14个底层指标。根据三个目标层分数以及总评分数筛选出经济、环境效益均表现良好的适宜优先推广的技术,T03尾矿生产钙镁磷肥,T30黑水虻协同餐厨垃圾厌氧发酵,T25生活垃圾全组分回收,T35污泥厌氧消化+农业利用。而在三方面表现存在较大差异的技术有T09秸秆热解多联产系统,T11秸秆制乙醇,T12秸秆直燃发电,T15秸秆制颗粒燃料,T16秸秆造纸,T28地下土壤渗滤,T32污泥制水泥,因此这需要更深入的分析以确定其推广价值并开展现有技术改进以及新技术研发。秸秆、生活垃圾、生活污水的资源化技术种类较为丰富,但各技术在不同方面的表现差异十分显着,因此未来可以获取更详尽的技术参数对这类资源化技术进行深入评估。
郑捷航[8]（2020）在《新时代粮食安全背景下的广东省虚拟耕地研究》文中指出粮食安全关乎国计民生,历来是治国安邦的头等大事。随着中国特色社会主义进入新时代,我国社会主要矛盾发生转变,对粮食安全也提出了新要求、新任务。人民生活水平逐步提高,对膳食所需的农产品消费结构也发生了变化。在新时代的新要求下,亟需探索如何协调居民膳食所需农产品的供需平衡。本研究选择全国最大的粮食调入省、全国常住人口最多的省份——广东省作为研究区域,将原本在数量无法直接汇总加和的不同类型农产品,通过引入虚拟耕地概念,得到有效的汇总,分析其数量和结构变化。本文以进入21世纪以来的2000—2018年为研究期,从居民膳食所需的粮食作物、经济作物、肉蛋奶产品、加工产品四类主要农产品的生产、消费、贸易视角出发,运用统计分析法和比较分析法对上述三个环节中虚拟耕地消耗数量和结构变化进行系统分析;此外,计算农产品虚拟耕地消费量与生产量的差额,即虚拟耕地生产消费盈亏量;计算贸易净进口量占消费量的比重,得出省内消费对国外进口的依赖程度,对探索优化广东省耕地资源合理利用以及保障粮食安全具有重要的现实意义。本文得出主要结论如下:（1）通过广东省农产品虚拟耕地含量测算得出:虚拟耕地含量低的农产品在贸易中有更强的比较优势,应尽可能多生产和出口,如稻谷、水产品等。（2）通过农产品生产视角下的广东省虚拟耕地利用分析得出:（1）从初始农产品和最终农产品角度测算的虚拟耕地消耗量结果有差异,前者小于后者;（2）省内产出的农产品隐含的虚拟耕地量远超省内实体耕地面积,说明广东省用有限的实体耕地生产出了超额的农产品,体现了耕地较高的产出效率。（3）通过农产品消费视角下的广东省虚拟耕地需求分析得出:（1）城镇和农村居民消费差异明显,城镇居民肉蛋奶类虚拟耕地消费比重较大,农村居民粮食虚拟耕地消费比重较大,全省居民农产品实际消费的虚拟耕地需求总量逐年上升;（2）关于虚拟耕地生产消费盈亏量的测算,与广东省生产初始农产品的虚拟耕地消耗量比较,虚拟耕地消费量大于生产量;而与广东省产出最终农产品的虚拟耕地消耗量相比,生产量基本可满足消费需求。（4）通过农产品贸易视角下的广东省虚拟耕地流动分析得出:（1）广东省虚拟耕地进口量远超出口量,虚拟耕地贸易呈净进口的状态,其中虚拟耕地进口量最大的是大豆,出口量最大的是水产品;（2）广东省主要农产品虚拟耕地对外依存度高且相对集中于美洲国家,需引起重视,严格控制进口品种规模,适度开拓进口来源渠道以分散贸易风险。
夏玉玲[9]（2020）在《基于N-Calculator和物质流模型的上海市食物生产消费系统氮素流动研究》文中研究说明食物链养分流动引发的氮污染是全球面临的重大而急迫的环境问题。目前,食物氮污染研究已成为全球氮循环研究的前沿和热点科学问题。食物生产消费系统的氮素流动研究在控制食物链氮素排放强度、促进氮素可持续管理等方面起到重要的作用。本文以上海市为研究区域,基于N-Calculator模型估算2000–2018年上海市人均食物氮足迹（包括食物生产和消费氮足迹）,并基于物质流模型计算和分析2000–2018年上海市食物链农田生产系统、禽畜养殖系统和食物消费系统各阶段活性氮输入和输出变化及造成的环境负荷量。本研究取得的主要研究结果包括:（1）基于N-Calculator模型研究表明,2000–2018年上海市人均食物氮足迹在18.10–21.60 kg/a之间波动。其中,人均消费氮足迹是人均食物氮足迹的主要部分,且人均食物氮足迹与人均食物消费量显着正相关。近年来,人均肉类、水产品荤食食物消费量的增长是上海市人均食物氮足迹增长的主要原因。经ARIMA模型预测,2019–2024年上海市人均食物氮足迹将由21.95 kg N/a缓慢增长至23.71 kg N/a,接近发达国家的高氮水平。当前上海市的食物消费模式不利于食物生产消费系统的低氮化发展。（2）上海市食物氮足迹总量与人均可支配收入、人口密度呈显着正相关,与恩格尔系数呈负相关,与食物价格指数的相关性较弱。另外,根据中国膳食指南标准和上海市人均食物氮足迹情况,居民须提高蔬菜、瓜果素食类和蛋奶类副食食物的摄取量,降低粮食、肉类、水产品高氮型食物的摄取量,促进居民营养均衡,减少高氮食物消费导致的环境氮污染。（3）基于物质流模型研究表明,就农田生产系统而言,2000–2018年农业种植面积下降了约49.34%,活性氮输入量减少了约59.07%,单位种植面积活性氮输入量平均为457.20 kg N/hm2,近年来有增长的趋势;以氨挥发为主的大气氮负荷是农田生产系统环境氮负荷的主要形式。这警示上海市仍需加强对农田作物生产系统的氮管理。就畜禽养殖系统而言,由于政府控制禽畜养殖数量,2000–2018年活性氮输入量下降了约73.79%;禽畜粪尿损失导致的水体氮负荷是畜禽养殖系统环境氮负荷的主要形式,单位动物环境氮负荷量从0.19 kg N/p上涨至0.45kg N/p。这警示上海市仍需加强对畜禽粪尿的氮管理。就食物消费系统而言,近年来上海市居民消费结构逐渐倾向于高氮化和多样化,活性氮输入总量增长了约65.56%;水体是食物消费系统氮素排放最主要的汇,人体粪尿的直接排放、粪尿污水的尾水排放是环境氮负荷的主要环节。因此,资源化利用污水是减少上海市食物消费系统环境氮负荷的首要任务。经比较,农田生产系统活性氮的输入量和环境氮负荷量是上海市食物生产消费系统活性氮输入总量和环境氮负荷总量的主要来源。（4）基于情景模拟量化农业种植面积、人口增长、饮食结构、畜禽养殖数量对食物生产消费系统活性氮输入量的贡献,发现其贡献率分别为-67.43%–-100.14%、1.10–23.52%、-11.34%–12.58%、-4.70–-23.80%。另外,目前,上海市食物生产消费系统活性氮利用效率和资源化利用水平总体高于我国平均水平,但农田生产系统活性氮利用率（18.43–27.6%）还有较大的发展空间。此外,通过计算上海市食物活性氮盈缺量和盈缺率,发现上海市食物消费主要依靠外地输入,尤其是动物型食物。因此,提高上海市食物生产消费系统的活性氮利用率、保障粮食安全刻不容缓。（5）通过对比N-Calculator和物质流模型的研究结果发现,物质流模型对研究上海市食物链系统各个环节活性氮的收支情况更具有适用性;N-Calculator模型对研究上海市食物消费行为造成的环境氮损失情况更具有适用性。
王月[10]（2019）在《中国膳食碳排放及其与国外的比较研究》文中提出目的:全球气候变暖是由自然与人为力量共同作用造成的,但是近几十年的气候变暖成因主要是人类的活动所致。遏制全球变暖减少温室气体排放已成为国际社会的共识。根据欧盟委员会资料,人类的饮食消耗排放的温室气体占全球温室气体总量的29%。本文通过联合国粮农组织（FAO）官网公布的各国膳食消费数据、中国居民营养与健康状况调查报告以及David T等人2014年在《Nature》杂志发布的食物碳足迹系数,计算并相对评价目前我国居民食品消费碳排放的水平,探讨世界各地区膳食碳排放的趋势。调查沈阳市饭店膳食碳排放情况,对中国居民在外就餐碳排放进行实证分析。研究方法:在FAO给出的数据中,统计146个国家的13种主要食物消耗量,按不同大洲、温度带和收入进行分层,计算经年膳食消费的碳足迹。利用中国和辽宁省居民营养与健康状况调查报告给出的数据,分析城乡、不同性别和年龄的碳足迹。对沈阳市五区的饭店进行调查,分析消费者膳食消费碳足迹。同时进行膳食模式的分析。详细抄录146个国家的大米、小麦、玉米、豆类、水果、蔬菜、牛肉、羊肉、猪肉、禽肉、海产品、牛奶和鸡蛋13种居民主要膳食消费质量,中国和辽宁省城乡、不同性别和年龄居民的膳食消费质量,沈阳市区不同饭店食物消费量,从而计算碳足迹。计算LBS、HBS、TS、DQD分值,并根据LBS、HBS不同分值组合将膳食分为九种膳食模式,综合评价膳食质量。结果:从1961年至2011年世界及各州的人均经年碳单位排放量均呈上升趋势,并且可以看到大洋洲、欧洲、南美洲的人均经年碳排放量高于其它州,非洲的人均经年碳排放量位于最后面。2011年与1961年相比,亚洲、北美洲、非洲的食品人均经年碳排放增加的比例高于欧洲、大洋洲和南美洲。说明亚洲、北美洲、非洲的人均膳食消费碳足迹增加速率明显加快。各国家所处的温度带不同,食品人均经年碳排放量也明显不同,膳食消费碳足迹与地理位置、气候、动植物的生存条件等有一定的关系。经济水平也是影响膳食消费碳足迹水平的又一因素,高收入国家的人均膳食消费碳排放量,明显高于其它收入等级,而低收入国家的人均膳食消费碳排放量位于底部。自改革开放以来,中国飞速的经济发展,改变了居民的膳食结构,从而使人均膳食年碳排放上升趋势加快,近年已超过日本,但与其他发达国家相比仍较低。通过预测分析,发达国家未来人均食品碳排放呈下降趋势,而发展中国家及世界平均水平均呈上升趋势,同时考虑我国人口基数大,未来中国的食品碳排放不容忽视。对中国及辽宁城乡居民食品消费整个周期中碳排放情况的分析结果表明,随着社会经济发展和居民收入的增加,城乡居民人均食品消费碳排放量均呈上升趋势。粮食消费量减少的同时,高碳足迹系数的肉奶蛋类动物性食品消费量增加,导致碳排放增加量远远高于因粮食消费减少而降低的碳排放量。城镇居民人均食品消费碳排放高于农村居民,说明城镇居民的饮食结构、消费习惯不利于减少食品消费碳排放。中国经济的快速发展促进了城市化的进程。1991年有不到30%的居民居住在城市,2011年12月,中国社会蓝皮书发布,中国城镇人口占总人口的比重将首次超过50%,标志着中国城市化首次突破50%。有研究表明,2030年中国城市化将达到70%,城市人口将超过10亿。未来15年,将有近4亿人口进入城市,农村人口进入城镇将增加食品消费对碳排放的影响。2010年我国第六次人口普查结果,18-59岁年龄段的人群占62%,通过中国和辽宁省不同性别不同年龄段人群的碳排放情况的分析,估计这部分人群的膳食碳排放比例超过80%,成为对膳食碳排放贡献最大的人群。本文研究发现,从1982到2016,中国人均每天食物消费从1135.4g下降到974.5g,然而相应的碳排放却增加了一倍。2016年中国居民和沈阳饭店消费者人均食物消费主要为植物源性食物,分别占77.82%和56.54%,但是碳排放却只占到16.54%和5.58%。沈阳饭店消费者人均每餐碳排放为0.9383kgCO2eq,是2016年全国人均的4.07倍。David等人计算2009年世界人均食物碳排放为0.3054kgCO2eq,根据收入预测,2050年人均食物碳排放将达到0.4018kgCO2eq,沈阳饭店消费者人均食物碳排放分别是前面两者的3.07倍和2.34倍。但是沈阳饭店消费者人均食物碳排放低于发达国家,例如芬兰、法国、西班牙、瑞士、新西兰、英联邦等。大型和中型饭店消费者每餐食物碳排放明显高于小型饭店,且中型饭店略高于大型饭店。自助餐碳排放为桌餐的1.5倍。大型饭店和中型饭店,周末消费者每餐食品消费碳排放高于工作日,而小型饭店除粮谷类、水果和食用油,其他种类食物消费碳排放周末和工作日无统计学差异。与2016版中国膳食指南推荐量的上限比较,沈阳市饭店消费者每餐畜禽肉类消费量为推荐量上限的6.06倍,水产品为2.28倍。只有粮谷类和豆类的摄入量在推荐范围内,其中水果和奶类低于推荐量。结论:从1961年至2011年世界人均膳食消费碳排放量呈上升趋势。亚洲上升的比例较大。各州之间的人均膳食消费碳排放量经统计学分析有明显差异,说明地理位置对于人均膳食消费碳排放量有影响。各温度带的人均膳食消费碳排放量呈上升趋势。各温度带之间的人均膳食消费碳排放量经统计学分析有明显差异,说明气候条件对于人均膳食消费碳排放量有影响。越远离赤道地区,动物类食品的人均碳排放量所占比重越大。各收入等级的人均膳食消费碳排放量呈上升趋势。且中高等收入国家上升的比例较大。各收入等级之间的人均膳食消费碳排放量经统计学分析有明显差异,说明经济条件对于人均膳食消费碳排放量有影响。收入等级越高,动物类食品的人均碳排放量所占比重越大。中国大陆的人均膳食消费碳排放量呈上升趋势,且2011年比1961年的人均膳食碳排放量高5.5倍。动物类食品的人均碳排放量所占比重越来越大。全国和辽宁省城市人均膳食碳排放高于农村。不同年龄段的男性人均膳食碳排放均高于女性,中青年是膳食碳排放的主要人群,他们的膳食选择决定了未来我国居民膳食碳排放的前景。饭店消费者的膳食结构不合理,其中畜禽肉和水产品严重超过膳食指南推荐量。需要引导居民在外就餐的食物选择和消费量,从而达到环境和健康的双赢。
二、利用冻干技术开发蔬菜及畜禽水产品（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、利用冻干技术开发蔬菜及畜禽水产品（论文提纲范文）
（2）鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质的研制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 标准物质 |
| 1.1.1 标准物质概述 |
| 1.1.2 标准物质定值方法 |
| 1.1.3 标准物质的研究发展现状 |
| 1.2 培氟沙星 |
| 1.2.1 培氟沙星的理化性质 |
| 1.2.2 水产品中氟喹诺酮类药物的污染现状 |
| 1.3 水产品中氟喹诺酮类药物检测技术的研究现状 |
| 1.3.1 色谱仪器分析法 |
| 1.3.2 电化学分析法 |
| 1.3.3 微生物分析法和免疫分析法 |
| 1.4 水产品中氟喹诺酮类药物前处理方法的研究现状 |
| 1.5 本文研究内容 |
| 1.5.1 甲磺酸培氟沙星纯度标准物质的研制 |
| 1.5.2 鱼粉中培氟沙星药物残留分析高准确度定值方法的建立 |
| 1.5.3 鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质的研制 |
| 1.6 研究目的和意义 |
| 1.7 本研究技术路线 |
| 第二章 甲磺酸培氟沙星纯度标准物质的研制 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 实验仪器设备 |
| 2.2.2 实验试剂与材料 |
| 2.3 实验方法 |
| 2.3.1 原料的定性分析 |
| 2.3.2 原料的定量分析 |
| 2.3.3 均匀性与稳定性检验 |
| 2.4 结果与分析 |
| 2.4.1 标准物质原料定性分析 |
| 2.4.2 标准物质的定值-质量平衡法 |
| 2.4.3 标准物质的定值-定量核磁法 |
| 2.4.4 均匀性检验 |
| 2.4.5 稳定性检验 |
| 2.4.6 标准物质不确定度计算 |
| 2.5 结论 |
| 第三章 鱼粉中培氟沙星药物同位素稀释质谱法的建立 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 实验材料与仪器 |
| 3.3 实验方法 |
| 3.3.1 标准溶液的配制 |
| 3.3.2 样品前处理过程的优化 |
| 3.3.3 液相色谱条件和质谱条件 |
| 3.3.4 方法学评价 |
| 3.3.5 基质效应考察 |
| 3.4 结果与讨论 |
| 3.4.1 前处理方法的优化 |
| 3.4.2 仪器方法的优化 |
| 3.4.3 基质效应考察 |
| 3.4.4 线性考察 |
| 3.4.5 精密度 |
| 3.4.6 方法检出限与定量限 |
| 3.4.7 回收率 |
| 3.5 结论 |
| 第四章 鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质的研制 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 实验仪器与材料 |
| 4.3 实验过程 |
| 4.3.1 鱼粉中培氟沙星药物残留基体标准物质候选物的制备 |
| 4.3.2 基体标准物质水分含量的测定 |
| 4.3.3 基体标准物质的均匀性检验 |
| 4.3.4 基体标准物质的稳定性检验 |
| 4.4 结果与讨论 |
| 4.4.1 基体标准物质水分含量的测定结果 |
| 4.4.2 基体标准物质的均匀性检验结果 |
| 4.4.3 基体标准物质的稳定性检验结果 |
| 4.4.4 基体标准物质的定值结果 |
| 4.5 结论 |
| 第五章 全文总结 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.1.1 甲磺酸培氟沙星纯度标准物质的研制 |
| 5.1.2 鱼粉中培氟沙星基体标准物质LC-IDMS的建立 |
| 5.1.3 鱼粉中培氟沙星基体标准物质的研制 |
| 5.2 创新点 |
| 5.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（3）绵阳市生鲜农产品冷链物流需求预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 国外研究 |
| 1.3.2 国内研究 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线图 |
| 1.6 研究的创新 |
| 2 生鲜农产品冷链物流相关理论概述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 生鲜农产品 |
| 2.1.2 物流 |
| 2.1.3 冷链物流 |
| 2.1.4 生鲜农产品冷链物流 |
| 2.1.5 冷链物流需求 |
| 2.1.6 生鲜农产品冷链物流需求 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 协同理论 |
| 2.2.2 “第三利润源”理论 |
| 2.2.3 效益背反理论 |
| 2.2.4 产业融合理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 绵阳市生鲜农产品冷链物流发展现状 |
| 3.1 需求发展现状 |
| 3.1.1 经济发展现状 |
| 3.1.2 农业发展状况 |
| 3.1.3 人口数量和城镇化水平 |
| 3.1.4 居民消费水平 |
| 3.1.5 居民消费状况 |
| 3.1.6 冷链流通率 |
| 3.2 供给发展现状 |
| 3.2.1 区位优势分析 |
| 3.2.2 政策支持 |
| 3.2.3 冷链物流基础设施发展情况 |
| 3.3 冷链物流发展存在的问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 绵阳市生鲜农产品冷链物流需求量预测 |
| 4.1 预测思路及步骤 |
| 4.1.1 预测思路 |
| 4.1.2 预测步骤 |
| 4.2 预测种类及预测模型选取 |
| 4.2.1 预测种类的选取 |
| 4.2.2 预测模型的选取 |
| 4.3 基于灰色系统理论的冷链物流需求预测 |
| 4.3.1 灰色GM(1,1)模型原理 |
| 4.3.2 预测需求数据处理 |
| 4.4 生鲜农产品消费量预测过程 |
| 4.4.1 农村居民生鲜农产品消费量预测 |
| 4.4.2 农村居民消费量预测误差检验 |
| 4.4.3 城镇居民生鲜农产品消费量预测 |
| 4.4.4 城镇居民消费量预测误差检验 |
| 4.4.5 预测结果 |
| 4.5 生鲜农产品冷链物流需求预测结果分析 |
| 4.5.1 预测结果分析 |
| 4.5.2 缺口计算 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 研究结论与对策建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 对策建议 |
| 5.2.1 加强冷链物流基础设施建设 |
| 5.2.2 加快建设现代冷链物流体系 |
| 5.2.3 大力发展第三方冷链物流企业 |
| 5.2.4 加强冷链人才培养 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 5.3.1 研究不足 |
| 5.3.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（4）黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 农村产业融合的起源与发展 |
| 1.2.2 农村产业融合的驱动机制研究 |
| 1.2.3 农村产业融合的类型模式研究 |
| 1.2.4 农村产业融合的测度方法研究 |
| 1.2.5 农村产业融合的发展路径研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 农村产业融合相关概念辨析 |
| 2.1.1 农村产业融合与农业现代化 |
| 2.1.2 农村产业融合与农业产业化 |
| 2.1.3 农村产业融合与农业产业融合 |
| 2.2 农村产业融合的内涵与特征 |
| 2.2.1 农村产业融合 |
| 2.2.2 农村产业融合模式 |
| 2.2.3 农村产业融合主体 |
| 2.2.4 农村产业融合水平 |
| 2.3 农村产业融合相关理论分析 |
| 2.3.1 分工理论 |
| 2.3.2 产业集群理论 |
| 2.3.3 交易成本理论 |
| 2.3.4 创新理论 |
| 2.3.5 农业多功能性理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 黑龙江省农村产业融合发展现状分析 |
| 3.1 黑龙江省农村产业融合支撑条件 |
| 3.1.1 自然资源条件 |
| 3.1.2 社会环境条件 |
| 3.2 黑龙江省农村产业融合基础概况 |
| 3.2.1 整体发展概况 |
| 3.2.2 第一产业发展概况 |
| 3.2.3 第二产业发展概况 |
| 3.2.4 第三产业发展概况 |
| 3.3 黑龙江省农村产业融合发展模式 |
| 3.3.1 农业产业链延伸型融合模式 |
| 3.3.2 农业多功能拓展型融合模式 |
| 3.3.3 产业集聚型融合模式 |
| 3.3.4 科技渗透型融合模式 |
| 3.3.5 产业循环型融合模式 |
| 3.4 黑龙江省农村产业融合主体发展现状 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 黑龙江省农村产业融合发展水平测度 |
| 4.1 测度方法的选取与原则 |
| 4.1.1 测度方法的研判和选取 |
| 4.1.2 测度指标设置原则 |
| 4.2 测度指标体系的构建 |
| 4.2.1 测度指标的选择 |
| 4.2.2 测度指标的解释 |
| 4.2.3 测度模型的建立 |
| 4.3 黑龙江省农村产业融合发展水平实证分析与评价 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 数据来源 |
| 4.3.3 测度结果及评价 |
| 4.4 黑龙江省农村产业融合发展水平耦合协调度分析 |
| 4.4.1 耦合关系模型 |
| 4.4.2 耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 黑龙江省农村产业融合发展路径的实践障碍与战略选择 |
| 5.1 黑龙江省农村产业融合发展路径的障碍分析 |
| 5.1.1 障碍分析模型 |
| 5.1.2 障碍度分析 |
| 5.1.3 障碍因子分析 |
| 5.1.4 障碍因素现状分析 |
| 5.2 黑龙江省农村产业融合发展面临的矛盾 |
| 5.2.1 产业布局与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.2 土地利用模式与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.3 融资渠道与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.2.4 农村公共服务与农村产业融合之间的矛盾 |
| 5.3 黑龙江省农村产业融合发展路径的战略选择 |
| 5.3.1 黑龙江省农村产业融合发展的思路、原则与目标 |
| 5.3.2 黑龙江省农村产业融合发展的宏观路径选择 |
| 5.3.3 黑龙江省农村产业融合发展的具体路径选择 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 黑龙江省农村产业融合发展的实现路径 |
| 6.1 农林牧渔业布局调整的路径选择 |
| 6.1.1 特色种植业产业带调整 |
| 6.1.2 畜牧养殖业布局调整 |
| 6.1.3 渔业产业布局调整 |
| 6.1.4 山特产品产业布局调整 |
| 6.2 农产品精深加工的路径选择 |
| 6.2.1 玉米精深加工 |
| 6.2.2 水稻精深加工 |
| 6.2.3 大豆精深加工 |
| 6.2.4 乳业精深加工 |
| 6.2.5 蔬菜精深加工 |
| 6.2.6 渔业精深加工 |
| 6.3 农林牧渔服务业的路径选择 |
| 6.3.1 培育多元化主体 |
| 6.3.2 加强生产主体市场信息服务 |
| 6.3.3 完善农业生产资料流通服务体系 |
| 6.3.4 构建农业生产技术综合服务体系 |
| 6.3.5 推进农业资源化利用服务体系 |
| 6.3.6 拓展农业机械社会化服务体系 |
| 6.4 休闲农业布局调整的路径选择 |
| 6.4.1 打造自然生态康养观光产业带 |
| 6.4.2 构建冰雪特色旅游产业体系 |
| 6.4.3 传承关东民俗和弘扬四大精神游 |
| 6.4.4 发挥沿边优势开展边境风情游 |
| 6.5 以信息技术渗透产业融合的路径选择 |
| 6.5.1 完善智慧农业信息监管系统 |
| 6.5.2 精准管理农业全产业链 |
| 6.5.3 创新农业金融保险服务 |
| 6.5.4 保护产业质量安全和知识产权 |
| 6.5.5 构建完整农业产业体系 |
| 6.6 以国家级试验区创新驱动产业融合的路径选择 |
| 6.6.1 以农产品加工贸易带动产业融合 |
| 6.6.2 扩大农业产业负面清单外贸易 |
| 6.6.3 创新涉农金融国际化服务产业 |
| 6.6.4 发展开放试验区农业总部经济 |
| 6.7 本章小结 |
| 7 黑龙江省农村产业融合发展路径优化的制度创新 |
| 7.1 继续扩大农业对外开放合作领域 |
| 7.1.1 探索设立农业自由贸易试验区 |
| 7.1.2 构建畅通便捷的农产品贸易通道 |
| 7.1.3 引导国际资本进入农产品加工贸易 |
| 7.2 优化农村产业融合发展资源要素 |
| 7.2.1 确保农村产业融合用地保障 |
| 7.2.2 加强财政税收政策支持 |
| 7.2.3 完善金融保险政策支持 |
| 7.2.4 强化科技与人才政策支持 |
| 7.3 完善农村产业融合基础设施建设 |
| 7.3.1 优化改造农田基础设施 |
| 7.3.2 搭建公共交通和信息网络 |
| 7.3.3 配套产业融合基本设施 |
| 7.3.4 综合改造提升乡村人居环境 |
| 7.4 强化农村产业融合政府服务职能 |
| 7.4.1 完善农村产业融合发展顶层设计 |
| 7.4.2 推动产业融合政策有效落实 |
| 7.4.3 加强农村产业融合示范园区建设 |
| 7.4.4 建立完善农村产业融合发展体系 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
| 东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 |
（5）食物频率问卷信效度评价及东北地区居民膳食营养状况评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 第一部分:营养流行病学研究中食物频率问卷效度研究的Meta分析 |
| 1 前言 |
| 2 材料与方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第二部分:营养流行病学研究中食物频率问卷信度研究的Meta分析 |
| 1 前言 |
| 2 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第三部分:东北区域自然人群队列食物频率问卷的信度和效度评价 |
| 1 前言 |
| 2 研究对象和方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第四部分:东北地区居民膳食质量评价 |
| 1 前言 |
| 2 研究对象和方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第五部分:东北区域居民膳食模式与健康相关指标的关联性分析 |
| 1 前言 |
| 2 研究对象和方法 |
| 3 结果 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 本研究创新性的自我评价 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 综述 流行病学研究中的膳食评价方法的概述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）全球食物消费可持续性的时空演变（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 技术路线图 |
| 1.4 研究结构 |
| 第二章 理论基础及文献综述 |
| 2.1 国内外相关研究概括 |
| 2.1.1 食物消费时空演变趋势 |
| 2.1.2 食物消费与资源环境 |
| 2.1.3 食物消费与可持续发展 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 平衡膳食理论 |
| 2.2.2 可持续发展理论 |
| 2.2.3 比较优势理论 |
| 2.2.4 资源替代理论 |
| 第三章 影响食物供给的主要因素分析 |
| 3.1 自然地理环境 |
| 3.2 人文地理要素 |
| 3.2.1 社会经济条件 |
| 3.2.2 国际贸易 |
| 第四章 资料和方法 |
| 4.1 资料来源 |
| 4.2 食物分类 |
| 4.2.1 食物 |
| 4.2.2 营养素 |
| 4.3 研究方法 |
| 4.3.1 文献分析法 |
| 4.3.2 空间分析方法 |
| 4.3.3 多目标规划模型 |
| 第五章 不同区域食物消费现状及趋势分析 |
| 5.1 全球食物供给的时空特征 |
| 5.1.1 各类食物主产区分布 |
| 5.1.2 各类食物人均产量差异 |
| 5.2 全球食物消费的总体特征 |
| 5.2.1 食物消费量变化 |
| 5.2.2 营养素分析 |
| 5.3 不同区域食物消费特征 |
| 5.3.1 食物消费量趋势 |
| 5.3.2 营养素供应 |
| 5.4 不同经济发展水平食物消费特征 |
| 5.4.1 食物消费量 |
| 5.4.2 食物消费的热量供给变化 |
| 5.4.3 营养素供给趋势 |
| 第六章 全球食物消费的资源消耗量时空演变特征 |
| 6.1 全球食物消费隐含的水土资源量变化 |
| 6.2 不同区域资源消耗量差异 |
| 6.2.1 不同区域资源消耗总量差异 |
| 6.2.2 不同区域资源消耗结构分析 |
| 6.3 不同经济发展水平资源消耗量差异 |
| 6.3.1 水资源 |
| 6.3.2 耕地资源 |
| 第七章 中国食物消费结构优化 |
| 7.1 我国居民食物消费变化 |
| 7.1.1 食物消费结构及能量供给变化 |
| 7.1.2 食物消费的资源环境成本变化 |
| 7.2 基于成本最小的食物消费结构设计 |
| 7.2.1 营养物质约束下的食物消费结构 |
| 7.2.2 营养与食物摄入量双重约束的食物消费结构 |
| 7.3 不同食物消费的营养结构及成本比较 |
| 7.3.1 不同食物消费结构的营养结构对比 |
| 7.3.2 不同食物消费结构的成本比较 |
| 第八章 结论与讨论 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 讨论 |
| 8.3 创新点 |
| 8.4 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
（7）中国含磷废物产生格局与资源化潜力（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1.选题背景 |
| 1.2.科学问题 |
| 1.3.研究目的及意义 |
| 1.4.研究内容 |
| 1.5.研究方法与技术路线 |
| 1.6.论文框架 |
| 2.研究综述 |
| 2.1.人类活动驱动的磷循环 |
| 2.1.1.磷流定量核算 |
| 2.1.2.磷资源耗竭期估算 |
| 2.1.3.磷排放的环境影响 |
| 2.2.磷管理的研究进展 |
| 2.2.1.磷管理策略研究 |
| 2.2.2.磷素管理定量研究方法 |
| 2.3.磷废物资源化研究进展 |
| 2.3.1.资源化技术 |
| 2.3.2.技术评估方法 |
| 2.4.小结 |
| 3.磷废物核算模型与数据 |
| 3.1.系统边界 |
| 3.2.磷废物核算模型 |
| 3.2.1.P-WAM框架 |
| 3.2.2.核算原则 |
| 3.2.3.流核算方法 |
| 3.3.磷废物分析指标 |
| 3.4.数据来源 |
| 4.中国含磷废物产生格局演变 |
| 4.1.磷资源消耗与磷产品生产 |
| 4.2.磷废物产生量总体格局 |
| 4.2.1.磷矿采选子系统(PM) |
| 4.2.2.磷化工生产子系统(CP) |
| 4.2.3.农业种植子系统(CF) |
| 4.2.4.畜禽养殖(AH) |
| 4.2.5.水产养殖(AQ) |
| 4.2.6.农产品加工(AP) |
| 4.2.7.居民消费系统(HC) |
| 4.2.8.废水处理与固废处置系统 |
| 4.3.磷废物产生的影响因素 |
| 4.4.本章小结 |
| 5.中国磷废物循环利用与环境排放的演变 |
| 5.1.磷废物的循环利用 |
| 5.1.1.磷矿采选子系统(PM) |
| 5.1.2.磷化工生产子系统(CP) |
| 5.1.3.农业种植子系统(CF) |
| 5.1.4.畜禽养殖子系统(AH) |
| 5.1.5.水产养殖子系统(AQ) |
| 5.1.6.农产品加工子系统(AP) |
| 5.1.7.居民消费子系统(HC) |
| 5.1.8.废水处理(WW)与固废处置子系统(SW) |
| 5.2.磷废物的环境排放 |
| 5.2.1.磷汇 |
| 5.2.2.磷源 |
| 5.3.结果验证 |
| 5.4.磷废物资源化利用的影响因素与政策建议 |
| 5.5.本章小结 |
| 6.磷废物趋势预测与调控 |
| 6.1.磷废物预测模型 |
| 6.1.1.预测模型框架 |
| 6.1.2.情景设定 |
| 6.1.3.变量预测 |
| 6.2.预测结果分析 |
| 6.2.1.总量结果 |
| 6.2.2.分系统结果 |
| 6.2.3.资源化路径模拟结果 |
| 6.2.4.预测模型验证 |
| 6.3.本章小结 |
| 7.磷废物资源化技术的评估 |
| 7.1.磷废物资源化技术简介 |
| 7.2.磷废物资源化技术评估方法 |
| 7.2.1.底层指标的计算 |
| 7.2.2.多目标决策 |
| 7.3.磷废物资源化技术评估结果 |
| 7.4.本章小结 |
| 8.结论与展望 |
| 8.1.主要结论 |
| 8.2.主要创新点 |
| 8.3.研究不足与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 主要科研成果 |
| 致谢 |
（8）新时代粮食安全背景下的广东省虚拟耕地研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.2.3 简要研究述评 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 可能的创新和不足 |
| 1.5.1 可能的创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 1.6 研究区域与对象的选取及资料来源 |
| 1.6.1 研究区域的选取 |
| 1.6.2 研究对象的选择 |
| 1.6.3 数据资料的来源 |
| 第二章 基本概念与基础理论 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 耕地 |
| 2.1.2 粮食安全 |
| 2.1.3 农产品 |
| 2.1.4 虚拟耕地 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 资源流动理论 |
| 2.2.2 资源替代理论 |
| 2.2.3 比较优势理论 |
| 2.2.4 要素禀赋理论 |
| 2.2.5 生态足迹理论 |
| 第三章 广东省耕地情况与粮食安全分析 |
| 3.1 广东省的自然地理环境 |
| 3.1.1 地理位置 |
| 3.1.2 地貌及气候 |
| 3.2 广东省的社会经济概况 |
| 3.2.1 经济发展 |
| 3.2.2 人口 |
| 3.3 广东省的耕地资源概况 |
| 3.3.1 耕地资源数量概况 |
| 3.3.2 耕地资源质量概况 |
| 3.3.3 耕地利用结构布局情况 |
| 3.3.4 耕地保护情况 |
| 3.4 广东省粮食供需概况 |
| 3.4.1 粮食安全现状分析 |
| 3.4.2 粮食生产形势严峻 |
| 3.4.3 粮食需求持续增长 |
| 3.4.4 粮食贸易结构改变 |
| 3.5 虚拟耕地视角下的广东省粮食安全思考 |
| 第四章 农产品生产视角下的广东省虚拟耕地消耗分析 |
| 4.1 广东省生产中农产品虚拟耕地测算方法 |
| 4.2 广东省单位农产品虚拟耕地含量的测算 |
| 4.2.1 植物产品虚拟耕地含量测算 |
| 4.2.2 动物产品虚拟耕地含量测算 |
| 4.2.3 加工产品虚拟耕地含量测算 |
| 4.3 广东省农产品生产中虚拟耕地消耗总量及结构变化 |
| 4.3.1 粮食作物的虚拟耕地消耗量及结构变化 |
| 4.3.2 经济作物类农产品虚拟耕地消耗量及结构变化 |
| 4.3.3 肉蛋奶类农产品虚拟耕地消耗量及结构变化 |
| 4.3.4 加工产品类农产品虚拟耕地消耗量及结构变化 |
| 4.3.5 主要农产品虚拟耕地消耗量及结构变化 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 农产品消费视角下的广东省虚拟耕地实际需求分析 |
| 5.1 广东省农产品消费中虚拟耕地测算方法 |
| 5.2 广东省城乡居民虚拟耕地消费情况 |
| 5.2.1 广东省城镇居民虚拟耕地消费情况 |
| 5.2.2 广东省农村居民虚拟耕地消费情况 |
| 5.2.3 城乡居民虚拟耕地消费情况比较 |
| 5.3 广东省农产品虚拟耕地消费总量及结构变化 |
| 5.3.1 农产品虚拟耕地消费量及结构变化 |
| 5.3.2 粮食作物虚拟耕地消费量及结构变化 |
| 5.3.3 经济作物虚拟耕地消费量及结构变化 |
| 5.3.4 肉蛋奶类农产品虚拟耕地消费量及结构变化 |
| 5.3.5 加工产品虚拟耕地消费量及结构变化 |
| 5.4 广东省农产品虚拟耕地生产消费盈亏量 |
| 5.4.1 初始农产品角度的虚拟耕地生产消费盈亏量 |
| 5.4.2 最终农产品角度的虚拟耕地生产消费盈亏量 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 农产品贸易视角下的广东省虚拟耕地依赖程度分析 |
| 6.1 广东省农产品贸易中虚拟耕地测算方法 |
| 6.2 广东省农产品贸易中虚拟耕地进出口量的测算 |
| 6.2.1 广东省农产品虚拟耕地进口测算 |
| 6.2.2 广东省农产品虚拟耕地出口测算 |
| 6.2.3 广东省农产品虚拟耕地贸易分析 |
| 6.3 广东省农产品虚拟耕地消费对净进口的依赖 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）基于N-Calculator和物质流模型的上海市食物生产消费系统氮素流动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 食物氮足迹研究 |
| 1.2.2 食物生产消费系统活性氮流动研究 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究路线 |
| 1.6 论文特色与创新之处 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.3.1 食物氮足迹计算模型 |
| 2.3.2 ARIMA时间序列预测模型 |
| 2.3.3 食物生产消费氮素流动模型 |
| 2.3.4 情景模拟 |
| 2.3.5 食物氮素盈缺量和盈缺率 |
| 2.4 统计与分析 |
| 3 基于N-Calculator模型的上海市食物氮足迹 |
| 3.1 上海市人均食物氮足迹 |
| 3.1.1 上海市人均食物氮足迹估算结果 |
| 3.1.2 上海市人均食物氮足迹动态变化 |
| 3.1.3 上海市人均食物氮足迹预测结果 |
| 3.2 分析与讨论 |
| 3.2.1 上海市食物氮足迹与社会经济因子之间的关系 |
| 3.2.2 居民氮消费与膳食标准 |
| 3.2.3 国内外食物氮足迹比较 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于物质流模型的上海市食物生产消费系统活性氮变化 |
| 4.1 农田生产系统活性氮变化及环境负荷 |
| 4.1.1 作物生产变化 |
| 4.1.2 农田生产系统活性氮输入变化 |
| 4.1.3 农田生产系统活性氮输出变化 |
| 4.1.4 农田生产系统活性氮造成的环境负荷 |
| 4.2 禽畜养殖系统活性氮变化及环境负荷 |
| 4.2.1 禽畜养殖概况 |
| 4.2.2 禽畜养殖系统活性氮输入变化 |
| 4.2.3 禽畜养殖系统活性氮输出变化 |
| 4.2.4 禽畜养殖系统造成的环境负荷 |
| 4.3 食物消费系统活性氮变化及其环境负荷 |
| 4.3.1 食物消费变化 |
| 4.3.2 食物消费系统活性氮输入变化 |
| 4.3.3 食物消费系统活性氮输出变化 |
| 4.3.4 食物消费系统造成的环境负荷 |
| 4.4 分析与讨论 |
| 4.4.1 食物生产消费系统活性氮输入量的驱动因素 |
| 4.4.2 食物生产消费系统活性氮利用效率 |
| 4.4.3 食物生产消费系统资源化利用情况 |
| 4.4.4 食物氮素生产消费平衡特征 |
| 4.4.5 物质流模型与N-Calculator模型研究结果的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 结论与对策 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 对策 |
| 5.3 不足和展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 攻读学位期间参与科研项目与学术成果 |
| 致谢 |
（10）中国膳食碳排放及其与国外的比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略语 |
| 第一部分 :世界各国膳食碳排放水平及趋势研究 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.3 数据处理 |
| 3 结果 |
| 3.1 世界13种主要消费食物人均经年消费量变化 |
| 3.2 各洲13种主要消费食物人均经年消费量变化 |
| 3.3 不同温度带13 种主要消费食物人均经年消费量变化 |
| 3.4 不同收入等级13 种主要消费食物人均经年消费量变化 |
| 3.5 世界及不同洲、温度带、收入等级的碳排放 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第二部分 :基于营养膳食调查全国膳食碳排放和膳食模式研究 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 中国城乡居民膳食消费量及碳排放 |
| 3.2 中国不同性别年龄居民膳食消费量及碳排放 |
| 3.3 2002 年中国居民家庭和外餐碳排放 |
| 3.4 中国居民膳食模式与碳排放分析 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第三部分 :基于营养膳食调查辽宁省膳食碳排放和膳食模式研究 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 3 结果 |
| 3.1 辽宁省城乡居民膳食消费量和碳排放 |
| 3.2 辽宁省不同性别年龄居民膳食消费量和碳排放 |
| 3.3 辽宁省居民膳食模式和碳排放 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 第四部分 :基于饭店调查沈阳居民外餐碳排放研究 |
| 1 前言 |
| 2 材料和方法 |
| 2.1 调查范围 |
| 2.2 计算和分析 |
| 3 结果 |
| 3.1 沈阳市不同规模饭店消费者每餐各种食物消费碳排放分析 |
| 3.2 沈阳市饭店消费者自助餐和桌餐每餐各种食物消费碳排放分析 |
| 3.3 沈阳市不同规模饭店工作日和周末各种食物消费碳排放分析 |
| 3.4 沈阳市饭店与全国、城市和农村人均碳排放的比较 |
| 3.5 中国及沈阳市饭店食物消费及碳排放构成比 |
| 4 讨论 |
| 5 结论 |
| 附录 |
| 本研究创新性自我评价 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
四、利用冻干技术开发蔬菜及畜禽水产品（论文参考文献）
- [1]福建省人民政府办公厅关于印发福建省“十四五”特色现代农业发展专项规划的通知[J]. 福建省人民政府办公厅. 福建省人民政府公报, 2021(10)
- [2]鱼粉中培氟沙星药物残留分析基体标准物质的研制[D]. 李珊. 中国农业科学院, 2021(09)
- [3]绵阳市生鲜农产品冷链物流需求预测研究[D]. 皇甫红姣. 西南科技大学, 2021(09)
- [4]黑龙江省农村产业融合发展水平评价及其路径选择研究[D]. 柴青宇. 东北林业大学, 2021(09)
- [5]食物频率问卷信效度评价及东北地区居民膳食营养状况评估[D]. 崔琪. 中国医科大学, 2021(02)
- [6]全球食物消费可持续性的时空演变[D]. 张翠玲. 兰州大学, 2021(02)
- [7]中国含磷废物产生格局与资源化潜力[D]. 刘雪薇. 南京大学, 2020(09)
- [8]新时代粮食安全背景下的广东省虚拟耕地研究[D]. 郑捷航. 华南理工大学, 2020(02)
- [9]基于N-Calculator和物质流模型的上海市食物生产消费系统氮素流动研究[D]. 夏玉玲. 华东师范大学, 2020(11)
- [10]中国膳食碳排放及其与国外的比较研究[D]. 王月. 中国医科大学, 2019(04)