一、基于Web的图表识别系统的研究（论文文献综述）
常亚楠[1]（2021）在《基于Web的图表识别系统的研究》文中研究指明本文分析了基于Web图表识别系统的需求,并从整体框架、模块内容、界面设计、后台数据库等方面阐释了系统的整体设计内容,最后介绍了图表图像处理模块的实现过程。
喻柏炜[2]（2021）在《基于卷积神经网络YOLOv5模型的图表识别方法》文中指出实时掌握行业内最新的数据能够为工作方向的选择提供有效参考,在众多的数据获取手段中,图表可以让读者直观快速地获取信息。因此如何在尽可能少的时间内获得图表是一个值得研究的课题。基于数据解析、时间序列、数字图像处理等传统方法的图表识别技术存在对应用人员专业要求高、识别精度受预处理方式的影响大、图片处理时间长等问题。近年来,深度学习技术在图像处理领域取得了卓越的成就,为克服传统图表识别技术中存在的问题,本文提出使用卷积神经网络YOLOv5模型进行图表识别方法,该方法适用于对实时性、准确性要求高的场景。本论文工作主要分为样本数据生成与性能优化两部分。（1）图像识别训练数据集常使用手工标注的方法制作,但此法时间成本过高。为解决这一问题,我们提出用PPTX协议解析的方式进行文档生成,得到更接近真实的数据;数据集使用文档页面作为背景,以达到背景丰富的效果;使用XML解析手段获取图表位置及大小信息,对文档进行自动化标注。（2）文档图表识别任务为大目标识别任务并且需要较高的识别速度,因此本课题选择了YOLOv5（You Only Look Once version 5）用于图表识别。YOLOv5实时性强,大目标检测的精度较高,在本课题的数据集上表现良好。论文以该方法为核心,设计与实现了一个图表识别系统,用户可以上传文档,自动获得文档中的图表。
刘彩丽[3]（2021）在《蒙古族历史人物知识图谱构建与分析》文中研究说明知识的保存和利用是几千年人类文明得以延续的源泉。近年来,机器学习和深度学习技术在自然语言处理方向的发展使得知识图谱的研究和应用取得很大的进展。知识图谱打破了传统数据存储媒介的局限,以结构化的方式将互联网上的多源异构数据通过实体和关系整合起来,组成一个语义网络,表达成更接近人类认知世界的形式,为智能问答、搜索、推理、推荐提供了底层数据和技术支持。特定领域知识图谱以其知识的深度与完备性、数据模式的丰富和严格性以及描述的高准确性等优点,通常用于各领域更深层次的研究。内蒙古有着悠久的历史文化,记载这些民族文化的书籍史料也不在少数。但这些知识多是以纸质文本的形式保存,查阅和学习都很不方便。而知识图谱能够清晰展示各类型知识,如人物关系、历史事件等。所以本文在调研和分析了已有通用知识图谱、领域知识图谱以及知识图谱构建关键技术的基础上,以蒙古族历史人物为依托,对蒙古族领域知识图谱构建中命名实体识别、关系抽取与分类以及可视化展示等关键技术展开深入研究。着重对以下三方面研究:（一）本文借助BERT预训练模型的优势,采用领域自适应的再训练方式,设计符合领域特点的“预训练+微调”语言模型H-BERT,并在预训练过程中融入实体和词汇信息特征,即多粒度MASK技术,进行任务引导的多任务学习优化训练;并通过裁剪的轻量化处理对模型进行微调实现实体识别和关系分类。实现了蒙古族文化历史领域知识图谱从0到1的跨越。（二）本文提出了实体识别及关系抽取方法,采用“H-BERT+”方法进行实体识别和关系抽取。实体识别模型包括基础模型H-BERT+softmax,增强型模型H-BERT+CRF和H-BERT+Bi LSTM+CRF。关系分类模型包括基础模型H-BERT+Softmax和增强型模型H-BERT+Bi LSTM+softmax。设计了3类逐层细化的实验方案:面向全（实体/关系）类别的评估;分（实体/关系）类别的评估;面向单个实例的案例学习。从准确率、精确率、召回率、F值、ROC、曲线等5个衡量指标,从不同层面不同维度验证了本文所提方法的有效性。实验结果表明,本方法具有较高的准确率,能够正确抽取实体关系并构建蒙古族历史人物知识图谱。（三）本文对知识图谱的展现和知识图谱的应用进行了研究,搭建可视化系统展示了蒙古族人物之间的关系,设计简单问答系统可以对人物关系进行查询,最终验证了本文所提出方法的实用效果。
李紫薇[4]（2021）在《航空结构件曲面特征加工过程刀具磨损状态监测方法研究》文中研究表明航空业是公认的国家总体综合国力的一大标杆,在如今科技高速发展的背景下,保质保量的制造和加工出高精密的符合当前科技水平要求的航空业零件是个不小的挑战。在航空结构件加工过程中,刀具作为重要的终端部件,刀具磨损状态影响着加工的精度、效率及经济效益。因此,实现航空结构件加工过程中刀具磨损状态的实时在线监测具有重大意义,能够大大提高切削加工的生产效率和质量、降低生产成本。尽管关于刀具状态监测开展了大量研究工作并积累了丰富的成果,但是过往所提方法基本都是依赖于公开数据集,加工零件方式为直线顺铣,与实际加工过程中的航空结构件表面特征复杂多变、包含有大量的曲面特征的事实并不一致。然而曲率大小及凹凸性等的变化,会直接影响到走刀过程中的切削体积、铣削力等,从而导致刀具磨损趋势将不同于直铣工况。本文针对上述加工过程中曲面特征对刀具状态监测带来的挑战,进行了理论研究与实验验证。具体研究内容如下:1)基于刀具磨损机理,分析了刀具磨损的原因等,对刀具加工过程进行受力建模并推断出走刀过程中加工面的曲面特征与受力的关系,仿真结果表明了曲面特征对刀具受力的影响,而刀具的受力必然会反应到刀具磨损上,初步探究出刀具磨损与加工路径关系的联系。2)开展铣削实验,并对工件曲面特征对刀具加工过程的影响进行定性分析。设计出包含有凹凸面的工件,配置好实验硬件系统与采集系统,开展了多组实验,采集了多种传感器信息。通过对力信号的分析,进一步分析和论证了铣削力与曲面特征的关系,最后通过对比实验的结果对曲面的凹凸性以及曲率特征对刀具磨损的变化做了对比研究,得到了定性推论。3)针对实际加工中数据的时序性,采用了时域卷积网络对传感器特征进行无需人工干预的自适应特征提取,实现因果联系,同时针对加工条件等的差异性利用自注意力机制合理分配感知,引入曲面特征,实现先验机理知识与模型的融合。4)实现了刀具在线监测的可视化,根据当前任务以及设备环境,进行系统设计,以及后端和前端的开发与部署,开发出一套刀具状态监测可视化系统,实现了刀具状态监控的可视化。
吴伟[5]（2020）在《精准教学的历史与反思》文中认为无论古今中外,通过因材施教,实现教学的有效和高效,历来是教育工作者不懈追求的目标。上世纪60年代,行为主义背景下精准教学在美国形成过不大不小的风潮,但是对我国并没有产生影响。进入21世纪,尤其是随着互联网信息技术、大数据分析技术等的快速发展和应用,我国突然掀起了精准教学的热潮。本研究旨在通过对精准教学的发展历程研究从中探明精准教学的关键特征、实施流程与教学模式,并且在历史研究基础上通过对精准教学的反思促进其理论研究和实践探索上的进步。本研究运用文献研究法和历史分析法对精准教学的发展历史进行研究,把它分成孕育、创立、扩展、信息化四个阶段,并归纳了每个阶段的特征,最后将精准教学的关键特征提炼为参与、目标、评价、干预、数据决策这五个方面。在精准教学的发展过程中各学者也提出了对于精准教学如何实施的不同观点,本研究运用文献研究法归纳总结了精准教学的实施原则与流程和信息化下的教学模式及其特征。最后在历史研究的基础上进一步对精准教学的理论和实践进行反思,并提出以下六个方面的看法:（1）信息技术的使用不是精准教学的“本质属性”却是其实现新发展的必要条件。（2）精准教学诞生近五十年才受到国内关注的主要原因是自身理论、技术的进步、实践门槛降低、能够改变现实困境以及符合教育信息化潮流。（3）精准教学对学生认识存在局限,现阶段在实践中易过分关注学生的“知、行”而且直接将学生数据化的做法存在不当。（4）精准教学的最新发展赋予了教师更强大的能力,但要警惕唯技术论倾向。（5）精准教学期望实现学生全面发展,但在现阶段实施过程中存在对学生潜在能力的影响。（6）为了能够解决精准教学目前的问题,精准教学未来走向智慧教育是解决之道,并实现学生的全方面发展,培养智慧人。
余玉风[6]（2020）在《自动化立库WEB可视化管控系统设计与实现》文中指出随着电子商务及仓储物流行业的高速发展,现代仓储模式正逐步向自动化、信息化等方向发展。自动化立体仓库以其强大的存储能力及高效的仓储作业效率,成为了仓储行业首选库型,但由于其多作业任务并行执行、库存管理复杂及设备数量众多等特点,给其配套信息化仓储管控系统的建设带了更大的难度。伴随现代信息技术的进步,信息化仓储管控系统的研究得到了迅猛发展,但大部分仓储管控系统仍然存在以下问题:首先,大部分单体式架构的仓储管控系统已无法应对订单作业量巨大、设备众多的仓储需求。其次,传统仓储管控系统可视化程度较低,难以满足大规模仓储场景中对设备及作业流程的远程自动化控制需求。针对现有仓储管控系统存在的诸多不足及技术升级的急迫需求,本文以自动化立体仓库为研究对象,采用面向服务架构设计方法、OPC工业互联互通技术、数据库技术、Web服务技术、可视化技术,提出了一种基于Web的可视化仓储管控技术途径。课题主要研究内容如下:（1）仓储Web可视化管控系统分析与设计针对自动化立体仓库库存管理复杂、异构设备多且作业控制困难等特点,分析现代仓储管控系统需求及亟需解决的关键技术问题,给出了可行的可视化管控技术路线。为提高系统在大规模仓储作业场景中的稳定性及可用性,解决系统维护困难、扩展性差等问题,提出了面向服务的仓储管控系统架构,设计了设备监控、作业控制等应用服务。为提高仓储管控质量及效率,设计了面向仓储设备监控的Web可视化方案。基于ER实体关系分析,设计数据库表结构,建立数据库表与仓储模型类映射关系,为系统提供统一的数据服务。（2）基于OPC与Web服务的设备可视化监控针对底层设备众多且通信方式异构等问题,采用OPC技术在设备监控服务端与PLC设备端之间建立统一的通信接口,屏蔽设备通信异构性。基于OPC技术,以仓储监控服务为核心,结合Signal R技术,建立设备数据由服务端到客户端的实时推送机制。采用Html/CSS/SVG等前端可视化技术,建立设备监控可视化视图模型,实现对设备状态及作业场景的实时可视化监控。（3）仓储资源管理与作业流程控制为解决自动化立体仓库货位密集、库存管理复杂、不直观等问题,建立基于货架布局的可视化管理视图,实现以货位为单位的库存、物料、托盘及货位编码等信息的管理功能,采用Web图表技术对库存信息进行统计图展示。为了确保作业中货位及托盘编号的准确性及可用性,减少出入库作业差错率,建立了作业完整性、有效性、一致性的验证机制。为实现作业流程的自动化控制,保证多作业任务并行有序执行,基于仓储作业工作流分析,考虑设备资源约束与RGV避堵规则,建立了基于“事件-响应”特征的作业流程自动化控制机制。在服务端推送技术的基础上,对作业进度、库存更新以及设备故障等信息实时Web可视化跟踪,进一步提高作业过程的可控程度。综上,课题受上海市科学技术委员会科研计划项目（17DZ2283800）及松江区重点领域示范应用项目（2018-01）资助。采用ASP.NET Core技术、SQL Server数据库技术、OPC技术、Signal R技术及SVG/Html等Web可视化技术,开发了自动化立库WEB可视化管控系统。通过企业试应用,取得了良好效果。结果表明,所研制系统能满足分布式仓储作业可视化管控需求,为进一步研究基于Web的仓储管控系统提供了可借鉴的技术基础。
潘虎[7]（2019）在《高速公路收费稽查系统设计与实现》文中认为随着江苏省路网流量快速增长,高速公路通行压力日益增加,尤其是作为江苏省首轮规划的“四纵四横四联”高速公路主骨架之一的沿海高速。沿海高速连通江苏沿海地区南北交通,在如此严峻的交通压力的情况下,如何为保障高速公路的稳定运行和高效服务,如何对收费人员进行有效管控,如何对其工作量、工作完成情况进行有效考核,如何对人员进行精细化管理,是沿海高速管理单位面临的一道需要紧迫解决的问题。针对这些问题,论文结合快速发展的互联网技术及计算机技术,设计实现了沿海高速公路收费稽查系统。论文主要工作如下:1、通过对高速公路收费稽查业务的现状进行分析,结合沿海高速公路绩效考核的规则及业务特点,总结出收费稽查的业务功能需求以及非功能性需求。2、针对高速公路收费稽查业务的需求,采用MVC三层架构,设计实现了我的任务、无效任务、申诉管理、考核办法管理、排班管理和统计分析等六个功能模块,并对其中的关键问题和难点实现进行了详细论述。稽查人员使用系统可对收费人员进行稽查,实现任务生成、分配、稽查、下发、申诉与确认等流程,形成业务闭环。3、通过系统测试以及系统在沿海高速的运行,结果表明该系统在日常稽查工作中发挥了重要的作用,满足了系统的建设需求。
汪俊林[8]（2018）在《面向智慧工地监管的物联网设备设计与系统实现》文中认为当前,我国国民经济快速持续发展,城市化进程不断加速,各地的城市建设施工工作如火如荼进行中。然而,城市管理与城市环境领域却受到了越来越严重的影响,城市各施工现场的扬尘、噪声等环境参数监测及人员管理工作存在周期长、数据量大、操作不便等特点,传统方式依靠人工测量与管理,费时费力,记录的数据缺乏客观性及说服力。同时,建筑工程施工行业也存在着各种安全隐患,如何预防不合法作业和不正当施工、增强工地现场的有效监管、减少事故发生率,从而保证工程质量,已呈现在社会面前的一项重要研究课题。随着科技的不断进步,信息处理技术、传感技术及互联网技术的持续完善和融合,延伸出来的物联网技术逐渐得到了广泛的运用。人们也开始意识到利用这些高新技术来进行城市智慧工地建设的巨大潜力,目前市场上已逐渐出现了各种智能化的工地管理设备,如扬尘噪声检测仪、视频监控仪等,这些设备在工地监管中虽然具有了某些作用,但其诸多问题和不足之处依然存在。主要体现在电源供电系统单一、监管数据不全、设备内部布线复杂、拆装不便、可移动性不强、无专门综合管理平台。为了解决这些问题,本文提出了面向智慧工地监管的物联网设备设计与系统实现方案以替代传统和现行方式,该方案可实现对城市工地环境及人员进行实时、高效、可靠监测和综合管理,极大提高城市工地监管效率。本文围绕面向智慧工地监管的物联网设备设计与系统实现,首先明确了开发所需要的各种相关技术及资源,其次详细分析了智慧工地监管设备的软硬件设计方法,再次介绍了借助百度天工-智能物联网平台构建智慧工地的数据云服务平台,然后阐述了综合管理平台的实现方式,最后对监管设备及整个系统进行评估测试,并总结现阶段的研究成果及展望后续还需深入研究的工作。
杨婷[9]（2017）在《Web页面中的大规模数据折线图优化方法研究》文中认为在大数据时代,数据可视化在信息挖掘过程中具有极其重要的作用,其中对大规模数据的处理能力是最基础的能力。目前,当数据规模过大时,web页面中的可视化工具都不同程度地出现了一定的性能瓶颈,极大地影响了工作效率。但目前的前端可视化优化手段还比较局限,例如减小文件体积、使用缓存、减少页面节点数量等传统的技术优化手段,对技术优化后带来的信息缺失问题仍没有明确的解决方案。本文选择具有典型代表性和普遍意义的可视化展示工具折线图作为研究对象,提出了在大规模数据场景下的综合优化方案,达到了从性能表现和设计表达两个方面都有了较大提升的效果。方案以D3为绘制基础,采用svg矢量图作为底层机制,保留了现代折线图较强的交互性。借鉴"瓦片地图",采用分层聚合的方式减小浏览器实际渲染的数据规模,从而减轻浏览器的渲染压力。对由于聚合而损失的部分数据特征,在满足条件的情况下,分别使用特定的颜色、灰度和形状来进行表达,并用连线的宽度来暗示数据的缩放级别,表示该折线对应的数据量。将优化方案应用在一个十万级别数据源的折线图实际优化过程中,其绘制结果证明了无论在性能优化还是表达优化方面,本文提出的综合优化方案都起到了有效的作用。
石磊[10]（2016）在《基于Web技术的远程自动化系统的研究与开发》文中进行了进一步梳理随着工业信息化的飞速发展,传统的自动化监控系统已经不能很好地满足企业信息化的需求。伴随着计算机网络技术、通信技术、数据库技术等的不断发展,为基于Web的远程自动化系统提供技术支持。本文的研究对象为自来水厂远程自动化系统,旨在为决策者提供更高效、更便捷的决策依据,对自来水厂和城市发展都具有重要意义。本文首先阐述基于Web的远程自动化系统的发展现状,针对远程自动化系统采用B/S模式架构,将整个系统分为现场设备层、现场监控层、远程监控层,分析集中式与集散式控制系统远程自动化架构。运用ADO.NET技术对SQL Server 2012数据库的访问;采用Ajax技术对动态网页数据进行实时显示;运用Chart控件完成网页数据曲线的绘制;采用水晶报表将报表技术和网页结合实现报表功能。本文基于Web的远程自动化系统针对自来水厂现场需求及功能要求,分析自来水厂远程控制的实现方式,提出基于Web的自来水厂远程自动化系统的网络架构和应用方案。对自来水厂远程自动化系统数据库进行需求分析,建立数据库模型,设计数据库结构。Web应用程序的设计采用Visual Studio 2012开发环境完成,通过三层架构开发模式,将前台代码、后台代码、业务处理和数据处理分层设计,降低各个层之间的关联度,提高代码的可维护性。通过IIS管理器完成Web应用程序的发布。操作人员可以通过浏览器根据操作权限对工业现场数据进行监控总界面访问、曲线查询显示、监控参数的设定、远程控制、历史数据查询和数据报表查询等功能。
二、基于Web的图表识别系统的研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web的图表识别系统的研究（论文提纲范文）
（1）基于Web的图表识别系统的研究（论文提纲范文）
| 1 基于Web图表识别系统的需求分析 |
| 2 基于Web图表识别系统的整体设计内容 |
| 2.1 整体框架 |
| 2.2 模块分析 |
| 2.2.1 图表识别模块 |
| 2.2.2 子模块处理 |
| 2.3 界面设计 |
| 2.4 后台数据库设计 |
| 2.4.1 数据类型 |
| 2.4.2 数据访问量 |
| 3 基于Web图表识别系统的实现 |
| 4 结束语 |
（2）基于卷积神经网络YOLOv5模型的图表识别方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 文档解析研究现状 |
| 1.2.2 卷积神经网络研究现状 |
| 1.2.3 目标检测技术研究现状 |
| 1.2.4 One-stage目标检测算法的研究现状 |
| 1.2.5 传统图表识别技术研究现状 |
| 1.2.6 基于深度学习的图表识别技术研究现状 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 图表识别技术的挑战与难点 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 1.6 本文内容安排 |
| 第2章 YOLO系列卷积神经网络分析 |
| 2.1 YOLO系列卷积神经网络概述 |
| 2.1.1 YOLOv1 |
| 2.1.2 YOLOv2 |
| 2.1.3 YOLOv3 |
| 2.1.4 YOLOv4 |
| 2.1.5 YOLOv5 |
| 2.2 本课题选用神经网络模型 |
| 2.3 YOLOv5 模型的损失函数 |
| 2.3.1 交并比(Io U) |
| 2.3.2 非极大值抑制 |
| 2.3.3 YOLOv5 算法的损失函数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 图表数据集生成 |
| 3.1 传统目标检测数据集生成方法 |
| 3.2 改进后的数据集生成方法 |
| 3.2.1 数据集特征的制作 |
| 3.2.2 数据集标签的制作 |
| 3.2.3 数据集的划分 |
| 3.3 生成数据集的具体制作过程 |
| 3.4 本章小节 |
| 第4章 基于YOLOv5 的文档图表识别模型 |
| 4.1 模型搭建方式的选择 |
| 4.2 模型训练环境与参数配置 |
| 4.2.1 模型训练环境 |
| 4.2.2 模型训练参数配置实验 |
| 4.2.3 实验结果 |
| 4.2.4 模型训练参数配置 |
| 4.3 文档图表识别模型的对比实验以及性能分析 |
| 4.3.1 对比实验的设置 |
| 4.3.2 对比实验的实验结果与性能分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于YOLOv5 的文档图表识别系统的整体设计 |
| 5.1 基本性能要求分析 |
| 5.2 基于YOLOv5 的文档图表识别系统的框架整体设计分析 |
| 5.2.1 用户管理模块设计 |
| 5.2.2 文档处理模块的设计 |
| 5.2.3 文档图表识别模块的设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 系统关键功能模块实现 |
| 6.1 系统开发环境 |
| 6.2 系统主要功能实现 |
| 6.3 用户管理模块的实现 |
| 6.3.1 模块功能及相关技术 |
| 6.3.2 用户登录界面的实现 |
| 6.3.3 账号管理数据库的实现 |
| 6.4 文档处理模块的实现 |
| 6.4.1 模块功能及相关技术 |
| 6.4.2 文档分解器的制作 |
| 6.4.3 文档处理功能使用 |
| 6.5 文档图表识别模块的实现 |
| 6.5.1 模块功能说明 |
| 6.5.2 样本数据集生成 |
| 6.5.3 YOLOv5s卷积神经网络的训练 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（3）蒙古族历史人物知识图谱构建与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 相关工作 |
| 2.1 知识图谱生命周期 |
| 2.2 实体识别 |
| 2.3 关系抽取 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于预训练微调思想的三元组抽取构架 |
| 3.1 预训练微调三元组抽取框架 |
| 3.2 输入表示 |
| 3.3 序列编码 |
| 3.4 融合领域特征的预训练 |
| 3.4.1 基准训练任务 |
| 3.4.2 知识融入的MASK技术 |
| 3.4.3 多任务学习的优化训练与微调 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 蒙古族历史人物实体识别 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 基础实体识别模型H-BERT+SOFTMAX |
| 4.3 增强实体识别模型H-BERT+CRF |
| 4.4 增强实体识别模型H-BERT+BILSTM+CRF |
| 4.5 实验设计 |
| 4.5.1 实验数据 |
| 4.5.2 标注方式 |
| 4.5.3 评价指标 |
| 4.5.4 实验方案 |
| 4.5.5 参数设置 |
| 4.5.6 实验结果对比分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 蒙古族历史人物关系分类 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 基础关系分类模型H-BERT+ SOFTMAX |
| 5.3 增强关系分类模型H-BERT+BILSTM+ SOFTMAX |
| 5.4 实验设计 |
| 5.4.1 实验数据 |
| 5.4.2 实验设置 |
| 5.4.3 实验结果对比分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 知识图谱的可视化与问答系统 |
| 6.1 知识图谱存储 |
| 6.2 可视化系统构建 |
| 6.2.1 系统架构 |
| 6.2.2 系统展示 |
| 6.3 可视化系统交互 |
| 6.3.1 知识查询 |
| 6.3.2 知识问答 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 本文总结 |
| 7.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 |
（4）航空结构件曲面特征加工过程刀具磨损状态监测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的背景与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 刀具状态监测研究现状 |
| 1.3.2 航空结构件刀具状态监测研究现状 |
| 1.3.3 目前存在的问题 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 |
| 第二章 航空结构件曲面特征对刀具磨损的影响分析 |
| 2.1 刀具磨损机理分析 |
| 2.1.1 刀具磨损原因及形态 |
| 2.1.2 刀具磨损过程与磨钝标准划分 |
| 2.1.3 刀具磨损过程受力分析 |
| 2.2 工件曲面特征对刀具磨损过程的受力分析 |
| 2.2.1 曲面工件的型面凹凸性判断 |
| 2.2.2 工件凹凸性对铣削力的影响 |
| 2.2.3 工件曲率大小对铣削力影响 |
| 2.3 曲面特征受力仿真验证 |
| 2.3.1 凹凸性受力仿真结果 |
| 2.3.2 曲率特征受力验证结果 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 磨损状态监测实验及分析 |
| 3.1 刀具侧铣实验设计 |
| 3.1.1 实验方案设计 |
| 3.1.2 实验条件 |
| 3.2 采集系统传感器选择与布置 |
| 3.2.1 监测信号及传感器选择 |
| 3.2.2 传感器安装与布置 |
| 3.3 数据采集平台搭建 |
| 3.3.1 信号采集子系统搭建 |
| 3.3.2 采集系统总体集成 |
| 3.4 实验加工准备与实验流程 |
| 3.4.1 实验加工毛坯准备 |
| 3.4.2 数控程序生成 |
| 3.4.3 实验整体流程 |
| 3.5 刀具侧铣工件曲面实验结果分析 |
| 3.5.1 工件凹凸性对加工受力过程的影响 |
| 3.5.2 工件凹凸性对刀具磨损的影响 |
| 3.5.3 工件曲率值对刀具磨损的影响 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 刀具磨损状态数据分析模型 |
| 4.1 基于时域卷积神经网路的自注意力机制融合改进 |
| 4.1.1 时域卷积神经网络网络 |
| 4.1.2 注意力机制的理论基础 |
| 4.1.3 时域卷积自注意力模型架构与算法详解 |
| 4.2 平面特征刀具磨损状态监测分析 |
| 4.2.1 平面特征刀具磨损数据集 |
| 4.2.2 平面特征多模型刀具状态监测应用 |
| 4.2.3 模型比较结果与分析 |
| 4.3 曲面特征刀具磨损状态监测分析 |
| 4.3.1 曲面特征磨损数据集 |
| 4.3.2 曲面特征多模型刀具状态监测应用 |
| 4.3.3 模型比较结果与分析 |
| 4.4 曲面特征融合的刀具磨损监测模型 |
| 4.4.1 曲面特征在刀具磨损监测过程中的重要性分析 |
| 4.4.2 融合曲面特征的时域卷积注意力模型 |
| 4.4.3 曲面融合结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 刀具状态可视化监测系统开发 |
| 5.1 监控系统整体设计 |
| 5.1.1 系统结构与模块划分 |
| 5.1.2 系统交互流程 |
| 5.2 后端设计与开发 |
| 5.3 前端设计与开发 |
| 5.4 系统部署实现 |
| 5.4.1 系统容器化部署实现 |
| 5.4.2 平台部署运行 |
| 5.5 系统运行可视化结果 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
| 硕士期间参与的科研项目 |
（5）精准教学的历史与反思（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| (一)研究缘起 |
| (二)研究目的与意义 |
| 1.研究目的 |
| 2.研究意义 |
| (三)文献综述 |
| 1.国外精准教学研究 |
| 2.国内精准教学研究 |
| (四)核心概念界定 |
| 精准教学 |
| (五)研究内容 |
| (六)研究方法 |
| 一、精准教学之史 |
| (一)精准教学孕育阶段 |
| 1.孕育阶段的历程 |
| 2.主要影响 |
| 3.孕育阶段特征归纳 |
| (二)精准教学的创立阶段 |
| 1.创立阶段的历程 |
| 2.主要成果 |
| 3.创立阶段特征归纳 |
| (三)精准教学的扩展阶段 |
| 1.扩展阶段的历程 |
| 2.主要成果 |
| 3.扩展时期特征归纳 |
| (四)精准教学信息化阶段 |
| 1.信息化阶段火热现状 |
| 2.信息化阶段发展历程 |
| 3.主要发展趋势 |
| 4.信息化阶段特征归纳 |
| (五)精准教学关键特征总结 |
| 二、精准教学之“施” |
| (一)精准教学的实施 |
| 1.实施的原则 |
| 2.实施的步骤 |
| (二)精准教学模式及其特征 |
| 1.精准教学模式 |
| 2.精准教学模式特征 |
| (三)精准教学之“施”总结 |
| 三、精准教学之思 |
| (一)精准教学与“信息技术”的关系 |
| (二)国内外精准教学巨大时间差原因探析 |
| 1.精准教学的自身发展 |
| 2.精准教学实践门槛降低 |
| 3.精准教学改变现实困境 |
| 4.精准教学“信息化”符合潮流 |
| (三)精准教学对学生认识的局限 |
| (四)精准教学教师角色定位探讨 |
| (五)精准教学过程影响潜在能力培养 |
| (六)精准教学发展方向 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）自动化立库WEB可视化管控系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 自动化立体仓库研究现状 |
| 1.2.2 仓储管控系统研究现状 |
| 1.2.3 Web可视化监控技术研究现状 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 仓储WEB可视化管控系统分析与设计 |
| 2.1 Web可视化管控系统需求分析 |
| 2.1.1 自动化立库库型特征 |
| 2.1.2 仓储作业流程 |
| 2.1.3 问题需求分析 |
| 2.1.4 Web可视化管控技术路线 |
| 2.2 基于面向服务架构的仓储系统设计 |
| 2.2.1 面向服务架构设计方法 |
| 2.2.2 基于SOA的仓储系统总体架构 |
| 2.2.3 Web可视化管控设计方案 |
| 2.3 仓储管控系统数据库设计 |
| 2.3.1 系统实体关系建模 |
| 2.3.2 系统数据库表结构 |
| 2.3.3 基于ORM的仓储实体关系映射 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于OPC与 Web服务的设备可视化监控 |
| 3.1 仓储设备OPC通信技术 |
| 3.1.1 OPC通信技术基础 |
| 3.1.2 仓储设备通信协议 |
| 3.1.3 基于OPC的设备对象建模 |
| 3.2 基于Web服务的设备状态监控 |
| 3.2.1 OPC设备对象服务化技术 |
| 3.2.2 面向仓储监控的实时Web技术 |
| 3.2.3 基于Web服务的设备状态可视化 |
| 3.3 基于SVG的仓储作业场景可视化 |
| 3.3.1 SVG矢量图形技术 |
| 3.3.2 基于SVG的仓储作业场景可视化建模 |
| 3.3.3 作业场景的实时Web可视化监控 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 仓储资源管理与作业流程控制 |
| 4.1 仓储资源管理 |
| 4.1.1 基于ASP.NET Core的仓储资源管理 |
| 4.1.2 基于货架布局的库存状态可视化管理 |
| 4.1.3 库存信息查询与Web图表统计 |
| 4.2 考虑仓储资源约束的作业管理 |
| 4.2.1 作业设置与维护 |
| 4.2.2 基于规则的作业信息验证 |
| 4.3 仓储作业流程可视化监控 |
| 4.3.1 作业控制工作流程分析 |
| 4.3.2 基于设备状态的作业流程控制 |
| 4.3.3 作业工作流程实时可视化监控 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 自动化立库仓储管控系统实现与应用 |
| 5.1 系统概述 |
| 5.2 系统数据库实现 |
| 5.3 仓储管理功能实现 |
| 5.3.1 库房资源管理 |
| 5.3.2 作业及库存管理 |
| 5.4 仓储监控功能实现 |
| 5.4.1 OPC Server与硬件设备通信 |
| 5.4.2 设备状态及作业场景监控 |
| 5.4.3 作业流程控制 |
| 5.5 系统测试与应用 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）高速公路收费稽查系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 高速公路收费稽查需求分析 |
| 2.1 高速公路收费稽查业务管理现状 |
| 2.2 高速公路收费稽查业务功能需求 |
| 2.2.1 收费稽查考核管理规范化需求 |
| 2.2.2 考核情况指导辅助决策需求 |
| 2.2.3 建立基于监控录像的收费稽查考核需求 |
| 2.2.4 收费稽查业务角色划分需求 |
| 2.3 高速公路收费稽查非功能性需求 |
| 2.3.1 系统性能需求 |
| 2.3.2 操作性需求 |
| 2.3.3 可靠性需求 |
| 2.3.4 扩展性需求 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 高速公路收费稽查系统总体设计 |
| 3.1 系统总体架构 |
| 3.2 系统技术架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 高速公路收费稽查系统详细设计 |
| 4.1 系统功能设计 |
| 4.1.1 稽查任务管理 |
| 4.1.2 考核办法管理 |
| 4.1.3 排班管理 |
| 4.1.4 统计分析 |
| 4.2 数据库设计 |
| 4.3 关键问题及难点 |
| 4.3.1 如何与视频录像对接进行基于收费稽查的考核管理 |
| 4.3.2 如何自动生成并公平公正的分配稽查考核任务 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 高速公路收费稽查系统实现 |
| 5.1 开发环境与相关技术 |
| 5.1.1 开发环境 |
| 5.1.2 相关技术 |
| 5.2 架构实现 |
| 5.2.1 视图层实现 |
| 5.2.2 业务逻辑层实现 |
| 5.2.3 数据访问层实现 |
| 5.3 功能实现 |
| 5.3.1 我的任务模块 |
| 5.3.2 无效任务管理模块 |
| 5.3.3 申诉管理模块 |
| 5.3.4 考核办法管理模块 |
| 5.3.4.1 考核办法管理 |
| 5.3.4.2 考核项管理 |
| 5.3.5 排班管理模块 |
| 5.3.5.1 稽查人员排班 |
| 5.3.5.2 收费人员排班 |
| 5.3.5.3 稽查人员班组管理 |
| 5.3.5.4 收费人员班组管理 |
| 5.3.6 统计分析模块 |
| 5.4 关键问题及难点实现 |
| 5.4.1 基于视频录像实现对收费稽查的考核管理的实现 |
| 5.4.2 自动生成并公平公正分配稽查考核任务实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统测试及运行情况 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 系统功能测试 |
| 6.2.1 功能测试 |
| 6.2.2 测试过程及结果分析 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.3.1 测试工具及指标 |
| 6.3.2 测试及结果分析 |
| 6.4 系统运行情况 |
| 6.4.1 基本运行情况 |
| 6.4.2 系统使用前后对比 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）面向智慧工地监管的物联网设备设计与系统实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.3 论文研究方向与内容 |
| 1.3.1 研究方向 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 相关技术及资源分析 |
| 2.1 系统总体介绍 |
| 2.1.1 系统组成及架构 |
| 2.1.2 系统工作原理 |
| 2.2 系统关键技术 |
| 2.2.1 短距离无线通信技术 |
| 2.2.2 4G移动通信技术 |
| 2.2.3 串口通信技术 |
| 2.2.4 标准通讯协议 |
| 2.3 硬件资源选型 |
| 2.3.1 模块 |
| 2.3.2 传感器与显示屏 |
| 第三章 硬件设备的设计与实现 |
| 3.1 设备总体介绍 |
| 3.1.1 设备组成及架构 |
| 3.1.2 设备工作原理 |
| 3.2 传感器无线适配设备设计 |
| 3.2.1 硬件设计方案 |
| 3.2.2 硬件电路设计 |
| 3.2.3 软件处理流程 |
| 3.2.4 库函数调用接口 |
| 3.3 网关设备设计 |
| 3.3.1 硬件设计方案 |
| 3.3.2 硬件电路设计 |
| 3.3.3 软件处理流程 |
| 3.3.4 库函数调用接口 |
| 第四章 数据云平台实现 |
| 4.1 云平台总体介绍 |
| 4.1.1 云平台组成及架构 |
| 4.1.2 云平台的优势 |
| 4.2 构建智慧工地数据云平台 |
| 4.2.1 物接入 |
| 4.2.2 规则引擎 |
| 4.2.3 时序数据库 |
| 4.2.4 音视频直播 |
| 第五章 综合管理平台设计 |
| 5.1 平台概述 |
| 5.1.1 平台功能 |
| 5.1.2 平台架构 |
| 5.2 功能模块设计 |
| 5.2.1 登录模块 |
| 5.2.2 总览模块 |
| 5.2.3 设备管理 |
| 5.2.4 数据管理 |
| 5.2.5 大屏模块 |
| 5.2.6 系统设置 |
| 5.3 后台物接入 |
| 第六章 测试与评估 |
| 6.1 物联网设备测试 |
| 6.1.1 电源切换测试 |
| 6.1.2 RFID无线性能测试 |
| 6.1.3 传感器数据采集测试 |
| 6.2 平台数据接入测试 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢语 |
| 参考文献 |
（9）Web页面中的大规模数据折线图优化方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 数据可视化 |
| 1.1.2 信息图表 |
| 1.1.3 折线图 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 web前端可视化工具 |
| 1.2.2 前端优化 |
| 1.3 研究的目的和意义 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 相关技术及原理介绍 |
| 2.1 可缩放矢量图形(SVG)与画布(canvas) |
| 2.2 浏览器渲染引擎 |
| 2.3 图表设计 |
| 2.4 大数定律、中心极限定理和正态分布 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 大数据量折线图前端技术优化方法 |
| 3.1 大数据折线图基础渲染方案分析 |
| 3.1.1 D3和Echarts无数据点折线图绘制性能比较 |
| 3.1.2 D3和Echarts有数据点折线图绘制性能比较 |
| 3.1.3 两种渲染机制下的折线图绘制结果分析 |
| 3.2 折线图分段渲染方案 |
| 3.3 折线图数据分层聚合方案 |
| 3.3.1 聚合后的数据点规模上限 |
| 3.3.2 单位数值聚合方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 大规模数据折线图设计优化方法 |
| 4.1 数据点的展示优化 |
| 4.1.1 关于点的视觉属性与数据特征关系的问卷调研 |
| 4.1.2 基于数据特征的数据点设计方案 |
| 4.1.3 特殊数据点应用场景 |
| 4.2 基于数据量的连线展示优化 |
| 4.2.1 连线设计 |
| 4.2.2 连线宽度与聚合层级的关系 |
| 4.3 多维度数据的折线图设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 综合优化方案设计 |
| 5.1 综合优化流程 |
| 5.2 优化案例介绍 |
| 5.3 优化案例结果 |
| 5.3.1 案例结果对比 |
| 5.3.2 案例优化有效性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于Web技术的远程自动化系统的研究与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 课题的主要研究内容 |
| 1.4 本文结构安排 |
| 第2章 远程自动化系统结构分析 |
| 2.1 远程自动化系统监控模式 |
| 2.1.1 C/S模式 |
| 2.1.2 B/S模式 |
| 2.2 远程自动化系统架构 |
| 2.2.1 集中式控制系统远程自动化架构 |
| 2.2.2 集散式控制系统远程自动化架构 |
| 2.3 系统软件设计目标 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 远程自动化系统关键技术分析 |
| 3.1 Web应用程序开发技术 |
| 3.2 基于Web的数据库操作 |
| 3.2.1 数据库 |
| 3.2.2 数据库操作 |
| 3.3 基于Web的动态数据实时显示 |
| 3.4 基于Web的图表曲线绘制 |
| 3.5 基于Web的数据报表制作 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 自来水厂远程自动化系统的分析与设计 |
| 4.1 自来水厂系统构架和功能要求 |
| 4.1.1 自来水厂系统构架 |
| 4.1.2 现场设备层系统构架 |
| 4.1.3 现场监控层系统构架 |
| 4.1.4 系统的功能要求 |
| 4.2 控制服务器设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.3.1 数据库需求分析 |
| 4.3.2 数据库设计 |
| 4.3.3 数据库逻辑结构设计 |
| 4.4 Web应用程序设计 |
| 4.5 Web服务器设计 |
| 4.6 系统的实时性与安全性分析 |
| 4.6.1 系统的实时性分析 |
| 4.6.2 系统的安全性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 自来水厂远程自动化系统的软件开发 |
| 5.1 系统软件的功能设计 |
| 5.2 系统登录 |
| 5.3 监控总画面 |
| 5.4 曲线动态绘制 |
| 5.5 参数设置 |
| 5.6 远程控制 |
| 5.7 历史数据查询 |
| 5.8 数据报表查询 |
| 5.9 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 总结 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
四、基于Web的图表识别系统的研究（论文参考文献）
- [1]基于Web的图表识别系统的研究[J]. 常亚楠. 电子技术与软件工程, 2021(14)
- [2]基于卷积神经网络YOLOv5模型的图表识别方法[D]. 喻柏炜. 南昌大学, 2021
- [3]蒙古族历史人物知识图谱构建与分析[D]. 刘彩丽. 内蒙古大学, 2021(12)
- [4]航空结构件曲面特征加工过程刀具磨损状态监测方法研究[D]. 李紫薇. 电子科技大学, 2021(01)
- [5]精准教学的历史与反思[D]. 吴伟. 浙江师范大学, 2020(02)
- [6]自动化立库WEB可视化管控系统设计与实现[D]. 余玉风. 东华大学, 2020
- [7]高速公路收费稽查系统设计与实现[D]. 潘虎. 东南大学, 2019(01)
- [8]面向智慧工地监管的物联网设备设计与系统实现[D]. 汪俊林. 厦门大学, 2018(12)
- [9]Web页面中的大规模数据折线图优化方法研究[D]. 杨婷. 浙江大学, 2017(11)
- [10]基于Web技术的远程自动化系统的研究与开发[D]. 石磊. 兰州理工大学, 2016(01)