一类非线性金融系统的分叉拓扑结构及全局复杂性研究(二)

一类非线性金融系统的分叉拓扑结构及全局复杂性研究(二)

一、STUDY FOR THE BIFURCATION TOPOLOGICAL STRUCTURE AND THE GLOBAL COMPLICATED CHARACTER OF A KIND OF NONLINEAR FINANCE SYSTEM(Ⅱ)(论文文献综述)

常诚,陈伟,陈也,陈永华,陈雨,丁峰,樊春海,范红金,范战西,龚成,宫勇吉,何其远,洪勋,胡晟,胡伟达,黄维,黄元,季威,李德慧,李连忠,李强,林立,凌崇益,刘鸣华,刘楠,刘庄,Kian Ping Loh,马建民,缪峰,彭海琳,邵明飞,宋礼,苏邵,孙硕,谭超良,唐智勇,王定胜,王欢,王金兰,王欣,王欣然,Andrew T. S. Wee,魏钟鸣,吴宇恩,吴忠帅,熊杰,熊启华,徐伟高,尹鹏,曾海波,曾志远,翟天佑,张晗,张辉,张其春,张铁锐,张翔,赵立东,赵美廷,赵伟杰,赵运宣,周凯歌,周兴,周喻,朱宏伟,张华,刘忠范[1](2021)在《二维材料最新研究进展(英文)》文中指出Research on two-dimensional(2D) materials has been explosively increasing in last seventeen years in varying subjects including condensed matter physics, electronic engineering, materials science, and chemistry since the mechanical exfoliation of graphene in 2004. Starting from graphene, 2D materials now have become a big family with numerous members and diverse categories. The unique structural features and physicochemical properties of 2D materials make them one class of the most appealing candidates for a wide range of potential applications. In particular, we have seen some major breakthroughs made in the field of 2D materials in last five years not only in developing novel synthetic methods and exploring new structures/properties but also in identifying innovative applications and pushing forward commercialisation. In this review, we provide a critical summary on the recent progress made in the field of 2D materials with a particular focus on last five years. After a brief backgroundintroduction, we first discuss the major synthetic methods for 2D materials, including the mechanical exfoliation, liquid exfoliation, vapor phase deposition, and wet-chemical synthesis as well as phase engineering of 2D materials belonging to the field of phase engineering of nanomaterials(PEN). We then introduce the superconducting/optical/magnetic properties and chirality of 2D materials along with newly emerging magic angle 2D superlattices. Following that, the promising applications of 2D materials in electronics, optoelectronics, catalysis, energy storage, solar cells, biomedicine, sensors, environments, etc. are described sequentially. Thereafter, we present the theoretic calculations and simulations of 2D materials. Finally, after concluding the current progress, we provide some personal discussions on the existing challenges and future outlooks in this rapidly developing field.

满晓艺[2](2021)在《带有非常数需求弹性的混沌金融系统的分析与同步》文中研究表明金融系统是一个复杂的非线性系统,当受到外界因素干扰时,系统本身的内在的不稳定性可能会导致混沌现象,产生难以预测的经济行为.因此对混沌金融系统的稳定性及控制的理论研究十分重要.本文针对带有非常数需求弹性的混沌金融系统的动力学与混沌同步问题进行研究.首先,利用Hartman-Grobman定理讨论了系统所有平衡点的稳定性,给出平衡点渐进稳定的条件.其次,利用Hopf分支定理验证了系统在其中一个平衡点的Hopf分支的存在性,结合中心流形理论和规范型理论给出系统在该平衡点处的Hopf分支方向和稳定性,并进行数值仿真.最后,在参数不确定的情况下,针对由两个带有非常数需求弹性的混沌金融系统构成的驱动-响应系统,利用Lyapunov稳定性理论,提出了自适应控制律和参数估计更新律,证明了驱动-响应系统达到函数Q-S同步和广义函数投影同步,并数值仿真验证了混沌同步的有效性.

金秋容[3](2021)在《反思生态纯粹:论当代北美人类世小说》文中认为本论文旨在探讨当代北美人类世小说对长期主宰西方主流环境话语的意识形态——“生态纯粹”的反思。通过研究出版于二十世纪九十年代至二十一世纪初的若干环境文学文本(主要包括玛格丽特·阿特伍德的《疯癫亚当三部曲》、T·C·博伊尔的《地球之友》和《当杀戮已完成》、芭芭拉·金索芙的《逃逸行为》、露丝·尾关的《不存在的女孩》、金·斯坦利·罗宾逊的《纽约2140》和山下凯伦的《穿越雨林之弧》)对源自美国的环境主义传统的局限性的讽刺、剖析和超越,本文指出,在人类世日渐成为人类及非人物种共有的生存语境的当下,环境主义应当对“生态纯粹”进行批判性修正,才能更好地应对全球生态困境,协助星球命运共同体的健康存续。作为人同“后自然”的对话,人类世小说点明了更新环境话语的必要性,抓住了阻碍环境运动进步的关键问题,启发了环境伦理和哲学的新方向。人类世的到来提出了一个重要议题:如果说作为整体的人类社会业已成为改变地球面貌的地质性力量,那么应当如何认识这个在很大程度上由人类活动塑造的后自然世界,在此基础上,我们又能为它创造什么样的明天?对环境主义者来说,思考此议题首先意味着用新的视角理解半个世纪以来愈发严重和复杂化的环境危机,重访环境主义的思想传统,找出导致现今环境事业僵化停滞的问题点。根据本文的分析,在原始纯净、自成一体、作为人类社会和文化对立面存在的“自然”范畴,和当今以气候变化为表征,错综复杂、环环相扣、由多重营力共同制造的后自然之间,存在着决定性的断裂。虽然守护自然纯净性的诉求在很大程度上促成了上世纪六十年代生态革命的初步成功,此后却逐渐发展成主导当下环境政治的本质主义“生态纯粹”观,它固守自然理想的合法性,强调斗争和对立,且试图以简单化的线性思维解决环境问题,因而不能正视人类世的环境现状,亦无法想象人类与之共同演进的未来。作为一种艺术表现形式,文学通过创造性再现来阐释和评价物质世界的运作,以批判性的眼光审视人类的处境、探索人性的含义。它同其他社会和文化文本一起,组成了人类用以把握现实的意识形态和话语,从而积极地参与到社会历史的建构中。纵观美国环境史,可以发现文学想象正是现代环境话语的基石。人类世概念的兴起对环境写作提出了新要求,当代人类世小说恰好对此作出了敏锐而生动的回应。它们描绘的世界是一个尚未成型、复杂多变的社会-自然连续统一体,既揭示了“回归自然”情结的虚妄,又探索了人类同后自然合作共生的可能性。人类世小说当然受到环境主义思想传统的塑造,但更重要的是,它们提示了后者的固有观念、策略和逻辑中的问题,作为文学语言加入到为构筑更好的社会-自然关系而展开的广泛协商中,拥抱了此过程中涌现的机遇和挑战,启发人们更深刻地认识世界、把握自身。本文对文学文本和非文学文本进行跨学科并置,试图从它们的相互启发之中,发现小说是如何参与解构并更新旧环境话语,使之适应后自然语境的。围绕核心论题,本文相应地提出了三个子问题。首先,人类世小说如何再现主流环境话语中那些不受大众欢迎,且不再适用于人类世语境的典型特征和观念?《逃逸行为》、《当杀戮已完成》和《地球之友》以讽刺、同情参半的笔触描绘了当代西方的“好环境主义者”形象,批判了环境运动的三大标志性思路。第一,环境主义惯用说教口吻,容易过度依赖专家知识对大众的启蒙作用。这些小说指出,科学权威与环保行动间并不是直线关系,看似客观的科学知识本身亦受到特定文化观念的塑造。第二,环境运动历来表现出强烈的道德热忱,严格的行为规范脱离生活实际。小说通过塑造视拯救地球为己任,虚伪滑稽却又不无苦衷的环保英雄形象,暗示个人化、宗教式、精英主义的自然幻想不仅忽视了人与自然互动中不可避免的复杂性,而且掩盖了环境正义问题。第三,灰暗悲观的情感基调长期主宰着环境想象,如今这反而无益于人们正视环境危机的紧迫性。这些作品在受传统生态悲剧叙事模板塑造的同时,又能在一定程度上避免它的局限。在形式和内容上,作家能在高度的环境关切和环境灾难引发的负面情感之间寻找平衡点,有效地反思了生态反乌托邦主义。第二个问题则是,人类世小说如何揭示了这些环境主义标志性特征共有的深层逻辑?《当杀戮已完成》、《地球之友》、《疯癫亚当三部曲》和《纽约2140》通过切入环境话语对“自然”的简单化辩护隐含的双重对立逻辑,揭示了现代环境运动的核心悖论:它将自然概念纳入权利运动和解放话语的框架,构成对现代文明的政治和文化反抗,却原原本本地继承了现代思维的排外、斗争和等级式逻辑。具体而言,环境运动将自然建构为象征着纯洁、公正和真理的文化武器,通过扞卫作为受害者的自然、谴责作为破坏者的人类来批判工业资本主义,而这些小说却通过再现环境主义“复原叙事”对伊甸园式的自然的追寻,以及经典的荒野幻想对所谓原始状态的迷恋,暗示环境主义虽然以现代性的敌人自居,却只是颠倒了现代机制的“净化”逻辑,而不能推翻它。尤其值得注意的是,这些作品呈现了围绕自然保护诉求而展开的意识形态战争,“自然”的自然化使小说中的环境主义者落入了历来社会运动的权力斗争逻辑,“自然”概念成了争夺政治权威和特殊利益的跳板。如此一来,环境运动对“非自然”事物的排斥和否定既容易表现出反人类倾向,又会导致其内部的分裂。这样的生态纯粹观无益于人们把握后自然的真实状况,只能让环境主义越来越狭隘,需要辩证地看待环境运动,才有望实现有效的改革。最后,通过想象紧密交织的社会-自然关系,人类世小说能够怎样启发环境话语走出误区,向前迈进?本研究提出,重建环境话语的前提是更全面地理解人在人类世里扮演的角色。《穿越雨林之弧》、《逃逸行为》、《不存在的女孩》和《纽约2140》辩证地阐释了这一角色,勾勒出一种视野开阔、独特新颖、包容性强的对话式后自然环境伦理的雏形。这些作品一方面强调了重新认识诸如文化和自然、人和非人、主体和客体等认识论范畴的必要性,通过想象后自然在终极意义上不以人的意志为转移的别样性,破除了“人类世为人类例外主义代言”这一迷思;另一方面思考了人如何深化自我认识的问题,着眼于人认识现实的两套系统——理性系统和感受系统,肯定人类营力的创造性,虚构出开放、复杂、充满不确定性和希望的多物种共生的未来。它们把后自然理解为世间万物通力协作的试验场,建构出一种非人类中心主义的人文主义形式:它既能够聆听人类以外的声音,又充分认可人性的复杂,同时清醒地看待其中的张力和矛盾,从而超越了生态纯粹论,指向了简单二元论的消弭。在这些小说家的笔下,世界毫不纯粹,含混而矛盾,多样又美丽,灵动且鲜活。人类世环境文学是对后自然语境最深邃的回应之一,它们蕴含着丰富的哲思,为当代环境运动开拓了新的空间,对地球共同体在人类世的存续有着重要启迪。

宫庆彬[4](2020)在《Heterogeneity,Bounded Rationality and Complex Dynamics in Futures Markets》文中研究表明已有大量文献对期货市场中的复杂动态进行了实证研究。理论上,当临近交割日时,期货价格与现货价格会趋于收敛。不过,实证研究表明,期货价格与现货价格的动态关系较为复杂,具有非线性特征,二者常常出现较大幅度的背离。另外,价格发现功能是期货市场的基本功能之一,即期货市场会充分反映基本面信息,期货价格会等于基本面价值。实证研究表明,期货价格波动剧烈,很多时候会与基本面价值相背离。此外,期货价格还表现出波动聚集性和长记忆性等特征。此前相关的大部分文献都是从实证的角度来分析这些复杂动态,对于它们产生的内在机制讨论的并不多。本文的研究目的是通过建模为理解这些复杂动态现象的产生机制提供一些理论解释。期货市场中存在许多不同类型的投资者,包括基本面交易者、技术面交易者、套利交易者、套期保值者等。他们往往具有不同的交易信念、风险偏好和交易策略等。相关研究表明,投资者的交易行为对价格波动会有较大的影响。投机交易会增加价格的波动,套利交易和基本面交易会促进价格发现功能。价格的产生主要依赖于买卖双方的交易行为。在期货市场中,不同类型的交易者会相互转换,交互作用,从而对价格产生较复杂的影响。本文从投资者的交易行为出发,构建基于异质个体的期货市场定价模型,并分析投资者之间的交互作用及其对期货市场动态演化的影响。投资者的交易决策与其认知能力、判断能力有关。行为金融学的相关研究表明,金融市场中的投资者是有限理性的,存在一些认知偏差,如代表性偏差、保守性偏差、获得性偏差、锚定效应等。这些认知偏差使得投资者在做决策时会表现出过度自信和短视等行为特征。此外,不同类型的投资者所拥有的信息是不同的,而且投资者对信息的处理能力有限。由于存在这些认知偏差和局限性,在现实中投资者很难采取最优的交易策略,而是会根据近期的收益情况不断调整策略。当投资者采取不同的交易策略时,就会表现为不同类型的交易者。根据行为金融学的研究结果,我们给出了有关投资者交易行为的基本假设,并从这些假设出发来构建模型。相对于此前的一些异质个体模型,我们的模型具有较好的理论基础,建模更加严谨,也更能刻画现实市场的动态特征。基于适应性信念的异质个体模型最早由Brock and Hommes提出,后来被推广用于研究金融市场的各类复杂波动现象,并取得了较多的成果。本文在建模方面主要基于他们的研究工作,并做了进一步的扩展,具体体现为以下几个方面。第一、我们从行为金融学的研究结果出发,提出了模型的基本假设,使得模型在结构上更加严谨。第二、我们首次把此类模型应用于期货市场的定价和复杂动态研究,同时考察期货市场和现货市场两个市场的动态演化,模型结构更为复杂。第三、我们把套利交易者引入模型。该类交易者同时在期货市场和现货市场进行交易。本文模型中投资者的类型和交互机制更加复杂,更贴近期货市场的实际情况。这一部分的工作主要见第3章和第4章。第四、此前的大部分相关研究是基于对称信息,我们把模型推广到了非对称信息的情景。这使得模型能够更好地刻画金融市场的实际情况,有助于更好地理解市场出现的复杂动态。这一部分的工作主要见第5章。第五、我们首次把异质个体模型与复杂网络相结合,借助网络理论来分析羊群效应对市场稳定性的影响,具有一定的创新意义。这一部分的工作主要见第6章。第六、此前相关模型的参数解释不够明确,本文模型所包含的参数具有较好的经济意义,能够反映投资者的风险偏好、理性程度、估值分化程度、从众水平、市场流动性等因素,为分析各因素对市场有效性和稳定性的影响提供了理论框架。本文第1章为前言,主要介绍了研究的目的和意义、文献综述、研究方法、创新性等内容。其中,在研究方法部分,除了介绍本文所使用的数学工具外,我们还从投资者的效用函数出发推导了不同类型投资者需求函数的基本形式。在后续章节的模型构建中,我们从投资者交易行为的基本假设出发对不同投资者需求函数的类型做了进一步阐述。在第2章中,我们建立了本文的基准模型,作为后续章节拓展和分析的基础。基准模型包含两类交易者,即基本面交易者和技术面交易者。对于基本面交易策略,交易者认为期货价格会收敛到基本面价值。当期货价格高于基本面价值时,交易者就会卖出期货;反之,就会买入期货。对于技术面交易策略,交易者认为当前的价格走势会延续。如果当期价格上涨,交易者就会买入期货;反之,就会卖出期货。投资者可以在基本面交易策略和技术面交易策略之间进行转换。根据离散选择理论,策略转换机制遵从Logit函数形式。当一种策略的收益较高时,投资者选择该策略的概率就会较大。当交易者进行买卖交易时,就会产生价格。在本模型中,期货价格的运行由市场的总超额需求来驱动。当总超额需求为正时,价格就会上涨;反之,价格就会下跌。与传统的基于瓦尔拉斯均衡的机制相比,这种价格形成机制更能反映交易行为对价格的影响。基准模型提供了刻画市场演化的动力系统,其中包括期货价格和不同类型投资者所占市场比例的演化方程。通过计算,我们得到了该基准系统的均衡解以及解的局部稳定性条件。满足稳定性条件的参数取值构成了该系统的稳定性区域。结果表明,当稳定性条件满足时,市场价格可以收敛到基本面价值,从而实现期货市场的价格发现功能。在第3章中,我们在基准模型中引入了一类套利交易者。这类套利交易者与通常所说的套期保值者较为相似,会同时在期货市场和现货市场进行交易。他们根据自身所拥有的信息和交易目的来设定进行套利交易的目标价格,即套利基准价格。当期货市场达到套利基准价格时,他们就会进行套利交易,否则,就不进行交易。也就是说,他们只在套利交易或不交易两种策略之间进行选择。同时,我们还假设存在另一类投资者,会在基本面交易策略和技术面交易策略之间进行选择,从而表现为基本面交易者或技术面交易者。因此,在我们的模型中会包含三类交易者和两套策略转换机制。价格的运行由交易行为来驱动。交易者的交互作用与价格协同演化,从而产生复杂的市场动态。在该模型中,我们同样得到了刻画市场演化的动力系统,其中包含了现货价格的演化方程、期货价格的演化方程以及不同类型投资者所占市场比例的演化方程。该动力系统体现了非线性、滞后性和协同性等动态演化特征。这些特征在现实市场中广泛存在,是产生市场复杂波动的重要内因。我们计算了该系统的均衡解以及解的局部稳定性条件。研究发现,当套利基准价格与基本面价值偏差较大时,期货价格将不会收敛到基本面价值,从而无法实现价格发现功能。与基准模型对比可以发现,引入套利交易者之后系统的稳定性区域缩小。这意味着,在同样的参数条件下,系统可能会变得不稳定。在第4章中,我们对基准模型引入了另一类套利交易者,并考察了投资者之间更为复杂的交互作用。该类套利交易者进行基差套利。投资者预期现货价格与期货价格会在到期日收敛。当期货价格高于现货价格时,套利交易者就会卖出期货,同时买入现货;反之,交易者就会买入期货,同时卖出现货。在该模型中,我们假设存在一类投资者,可以在套利交易策略和基本面交易策略之间进行选择,从而表现为套利交易者和基本面交易者。此外,我们假设还存在另一类投资者,会在基本面交易策略和技术面交易策略之间进行选择,从而表现为基本面交易者和技术面交易者。因此,该模型包含了两类投资者、三类交易者和两套策略转换机制。我们进一步可以得到刻画期货市场动态演化的动力系统。通过求解系统的均衡解及其局部稳定性条件可以发现,虽然均衡价格等于基本面价值,但是套利行为会影响均衡点的稳定性。当套利者的风险偏好水平较高时,会导致稳定性条件不成立,从而使得期货价格无法收敛到均衡价格,也就无法实现价格发现功能。在第5章中,我们把模型拓展到了非对称信息的情况。不同类型的投资者拥有关于基本面的私有信息,各自对基本面价值进行评估,并得到不同的估值。根据其所拥有的信息,投资者会采取不同的基本面策略。不过,技术面信息对所有投资者是公共信息。投资者会根据策略的表现情况在基本面策略和技术面策略之间进行转换。该模型包含了两类投资者、两套策略转换机制和两类交易者。同样,我们可以得到刻画该情况下市场演化的动力系统。通过求解系统的均衡解可以发现,市场均衡价格等于不同类型投资者对基本面估值的加权平均,权重由投资者的风险偏好水平、理性水平、估值分化水平等行为参数决定。在不对称信息情况下,由于投资者对基本面价值的评估不一致,市场均衡价格通常不等于基本面价值。另外,关于基本面估值的分化也会影响均衡点的稳定性条件。估值分化越严重,稳定性条件越难满足。因此,我们认为不对称信息以及由此产生的估值分化是导致市场定价错误的重要原因,也是金融市场不稳定性的主要来源。在第6章中,我们建立了复杂网络上的异质个体模型。网络上的节点代表不同的投资者。节点的状态表示投资者所采取的策略,包括基本面策略和技术面策略。节点之间的连接表示投资者之间可以相互影响。投资者在做决策的时候,不仅会考虑策略的表现情况,还会考虑周围其他人所采取的策略,具有一定的从众行为。在该模型中,网络的拓扑结构、节点的状态以及市场价格三者会进行协同演化,从而形成一个复杂的自组织动力系统。借助该模型,我们重点考察了羊群效应对市场稳定性的影响。研究发现,羊群效应并不完全是有害的,适当的从众行为有助于增加市场的稳定性。借助数值仿真分析,本文在不同模型设定下考察了行为因素对市场稳定性和定价的影响。各行为参数的取值受到系统稳定性条件的约束。只有当不同的行为因素相互匹配时,稳定性条件才会满足,才会有助于市场的稳定和有效定价。当稳定性条件不满足时,价格很难收敛到均衡价格,市场无法实现价格发现功能,并可能会出现混沌等复杂的动态现象。研究结果有助于理解期货价格复杂波动产生的内在机制。本文的主要研究结果包括以下几个方面:(1)期货市场等金融市场提供了一种汇集信息的机制。我们研究发现,价格所反映的信息既包括基本面信息,也包括投资者的交易行为信息。这些行为信息涉及投资者的风险偏好、理性程度、从众水平、市场流动性以及基本面估值分化程度等。价格的产生主要依赖市场中交易者的买卖行为,所以交易行为信息对市场定价有重要影响。由于投资者的异质性,这些行为信息会使得价格偏离基本面价值,从而导致市场无法实现价格发现功能。在一定程度上,这可能意味着“市场总是错的”。我们认为这是价格能够持续运行的一种重要的内生驱动力,能够解释为什么在外界因素没有较大变化的情况下价格仍会起伏波动。此外,我们还发现,当市场把信息汇集到价格中时,价格会更多地反映那些风险偏好高、理性程度低的投资者所拥有的信息。这意味着,增加理性程度高的稳健型投资者可能并不会提高市场的有效性和稳定性。(2)套利行为对期货市场价格发现功能的影响较为复杂。当套利者的风险偏好较高时,套利行为会增加市场波动,不利于价格向基本面价值收敛。特别地,当套利交易是基于套利基准价格时,套利行为可能会使得市场定价错误。我们的相关研究结果有助于更好地理解套利者在市场中所起的作用。市场中不同类型的投资者会交互作用。当价格变化触发套利交易时,基本面交易者和技术面交易者又会对套利者的交易行为作出反应,并引起价格的进一步变化。这种交互作用会减弱均衡点的稳定性。也许,套利交易者是为了纠正价格偏差,但是在其他交易者的协同作用下,价格可能会无法得到纠正。(3)正如前文所述,在非对称信息情况下,投资者对基本面的估值会不一致。这种估值分化会使得市场出现定价错误,而且分化程度越大,市场越不稳定。在现实中,信息不对称性普遍存在。特别是在不成熟的市场中,很难想象所有的投资者都具有完全信息。而且,投资者对信息的处理能力也各不相同,无法达到完全一致的估值。我们的研究表明,信息非对称性和估值分化是导致期货市场出现复杂波动的重要原因。(4)我们在模型中定义了反映投资者理性程度的参数。研究结果表明,投资者的理性程度并非越高越好。当理性程度很高时,投资者会及时评估信息和策略的收益情况,并快速调整策略,以期获得最优收益。这种策略的快速转换,会加剧市场波动,不利于市场的稳定性和价格发现功能。我们发现,只有当投资者的理性程度与投资者的风险偏好、市场流动性等因素相匹配时,才会促进市场的稳定性。理性程度过低或过高都会使得稳定性条件无法满足。(5)当投资者的风险偏好较高时,投资者的交易头寸会较大,对价格会产生大幅冲击,从而使得价格很难收敛到均衡点,也就无法实现价格发现功能。这时,市场会出现复杂的波动现象,期货价格与现货价格的关系也会变得复杂。特别是,技术面交易具有助涨杀跌的作用,投机性强。如果技术面交易者的风险偏好过大,会降低市场的稳定性。此外,在我们的模型中,技术面交易者的交易成本较低,在均衡状态时技术面交易者在市场中的占比会比较大。这一结果与此前的一些研究结论类似,意味着噪声交易者可以在市场中长期存在。(6)流动性是决定市场稳定性的重要因素。当市场流动性较差时,稳定性条件无法满足。在这种情况下,即使很小的交易也会导致较大的价格变化,不利于市场向均衡点收敛。研究结果表明,充足的市场流动性能够对冲投资者高风险偏好对价格的影响,从而有助于市场的稳定。(7)适度的从众行为会有助于市场的稳定。如果所有个体都是独立做决策,不考虑其他人的策略,则市场无法形成有效的协同,从而会出现波动较大的行情。同样,如果个体完全模仿他人的策略,则会导致市场策略完全一致,从而会导致出现极端行情。特别地,当技术面策略占优时,投机行为与从众行为相叠加,就会催生价格泡沫。由于模型具有较复杂的非线性,我们很难对系统的全局稳定性进行直接的数学分析。不过,借助相图和分岔图,本文采用数值仿真方法展示了系统在不同参数条件下的演化过程。从中可以看到,系统在向均衡点演化的过程中会出现周期性和混沌等复杂动态。这为理解期货市场的复杂波动现象提供了解释。本文的主要研究结论对市场监管和政策制定具有启发意义。为了提高市场的稳定性,促进价格发现功能,监管部门可以采取措施抑制投机行为、增加市场流动性、安抚市场情绪,并建立健全有关基本面信息的发布渠道,促进信息共享。另外,本文的研究为期货市场的定价模型提供了借鉴。期货定价模型不仅要考虑基本面因素,还应考虑投资者的行为因素。本文主要开展了相关的理论研究,对模型的参数没有进行实证估计。在后续研究中,我们将结合国内市场的相关数据,对模型进行实证分析,以提供更多具体的实证结论。另外,我们计划对模型做进一步的完善和优化。在模型中,我们假设基本面价值是不变的。在实际中,基本面价值往往会随着时间变化。我将借助随机过程来刻画基本面价值的演化,并进一步拓展我们的模型。对于目前所建立的基于复杂网络的异质个体模型,我们没有给出解析解。在后续的研究中,我们希望能够克服相关的技术难题,对模型进行更深入的数理分析。

Arash Sioofy Khoojine[5](2020)在《金融动荡期间股票市场的网络统计分析》文中研究表明我们尝试使用网络的理论来分析金融市场的波动性,并构建了一个具体的框架对其进行分析和解释。我们不仅研究了金融市场波动性理论和模型问题,而且考虑了该问题的实际应用,以帮助金融市场的参与者更好地了解股票市场的拓扑结构。由于金融市场的非线性性质,我们用了与通常方法不同的信息理论来构建网络,并定义了网络中公司之间的距离。我们回顾了研究背景和现有文献,其中主要查阅了2015-2016年的中国金融市场动荡的相关文献。同时还查阅了关于美国金融市场动荡情况的相关文献,目的在于将美国金融市场的结果与中国金融市场网络的相应结果进行比较。我们使用了时间序列符号化方法。具体而言,我们使用互信息(MI)的方法构建了最小生成树(MST),也即一个网络。并且我们同样使用距离协方差(DC)的方法构建了最小生成树,以此来验证从基于互信息(MI)构造的网络中得到的结论。我们使用了MI和DC的方法分别构造了三个不同最小生成树,这三个最小生成树分别是基于动荡前、动荡中和动荡后的数据来构造的。研究结果表明,在中国和美国股市的数据集中,使用MI和DC方法构造的动荡中和动荡前的最小生成树在拓扑特征、网络度量方面存在显着差异。我们比较了三个不同时期网络对应的网络度量(如:度分布、介数中心性、紧密中心性,特征向量中心性,节点离心率、节点强度、节点支配性)。结果表明,不同时期网络的某些度量存在显着差异。例如,在由MI建立的中国股票市场网络中,动荡中的网络的特征向量中心性小于其他两个时期。动荡中的最小生成树(MST)的介数中心比较低,但动荡前和动荡后的介数中心大致相同;动荡中节点的紧密中心大于其他两个时期的紧密中心。动荡前和动荡后的公司节点离心度大于动荡中的离心度;动荡中的节点强度小于动荡前和动荡后时期节点强度。从由互信息(MI)、距离协方差(DC)构建的SP股票价格的网络中,我们可以观察到相同的结果。但是,需要注意的是,在这两种不同方法构建的网络中,拓扑结构和主导的公司都是不同的。通过分析由MI和DC方法构造的两种不同的MST网络数据,可以得到另外一个重要的结果,也即在去除随机的节点后,动荡前的股票网络显示出拓扑稳健性,但动荡中的网络(MST)容易受到影响。论文的最后一部分,也许是最重要的部分。在这一部分中,我们尝试利用前面提到的工具定义一个基于网络理论的VAR(向量自回归)模型(SPNAR);这个模型基于三个基本效应:首先,自回归效应,即公司昨天股价对今天股价的影响;第二,市场效应,即金融市场网络的其他股价对特定股价的影响;第三,独立噪音效应,即误差的影响。所提出的SPNAR模型是由这些效应及系数线性构造的。与其他建模方法(例如多元时间序列是分别地为每个公司建模,不同的公司之间并未考虑不同的公司之间的联系)相比,SPNAR模型可以很好地处理这类相关性问题。此外,与通常的VAR模型(其参数总数往往随N增大)相比,SPNAR模型中未知参数的总数是固定的。因此,对于大型的社交网络,可以比较容易地构造SPNAR模型。数值模拟结果表明,该模型的准确性和性能优于某些时间序列模型,例如自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)和向量自回归(VAR)模型;而且,SPNAR模型中的参数估计相对而言也还容易计算。此外,基于SPNAR模型,论文还分析了动荡前、动荡中和动荡后三个不同时期的网络特征,发现动荡中的网络拓扑结构与动荡前和动荡后的拓扑结构存在着显着差异。

Fahmida-E-Moula[6](2020)在《Credit Default Prediction Model Based on Support Vector Machine and Its Applications》文中研究指明信贷审批数据建模是信贷行业的重要研究课题。随着这一领域的快速发展,信用违约预测(CDP)分类器被广泛应用于对客户信用评估和大额贷款组合的审批。违约风险预测数据建模是模式识别理论背景下的二元分类问题,其目的是将新的观察结果传递给预先定义的决策类。信用风险决策的结果受两个主要因素的影响:选择准确的特征选择算法来寻找合理的指标特征集,选择合适的分类模型来构造进行决策。财务风险管理是用于探索许多重要参数的最具研究前景的问题之一。银行业包括影响银行及其利益相关者的众多风险因素。CDP与银行有着紧密的联系,它是一种适用于银行资金借贷的有效而决定性的技术。获取积累有关债权人、监管机构、其他金融和非金融公司、政府等方面的数据,对信用风险进行监管是非常重要的。同时,CDP对于向客户提供贷款的集中评估也是十分重要的。此外,CDP方法有助于将信誉好的客户与信誉差的客户区分开来。这意味着,一些信贷客户拥有良好的信用资质;相应地,银行可以将他们归类为“有偿付能力的债权人”。相反,还有一些没有良好信用资质的客户,因此被归类为“无偿付能力的债权人”。然而,值得注意的是,这种直接的分类程序可能无法提供最佳的信用风险管理流程。因此,能够提高预测精度的新型精准自动化体系迫切需要管理掌握大量且多种类的信贷审批实例。基于这一背景,本文的研究目标是利用支持向量机(SVM)对信用客户违约风险预测进行评价。结合这一目标,第一个实证研究(第三章)致力于研究支持向量机(SVMs)分类器的特征选择方法,并通过与一些统计和常用的方法的比较来检验它们的最优性。通过对一个中国信贷审批数据库的拆分,从过滤式和嵌入式方法中挖掘出七种特征选择方法。然后作为特征选择方法的拓展,第二个实证研究(第四章)包含了五个以往文献中没有应用到贷款客户信用预测中的指标组合选择。它们是最小绝对收缩和选择算子(lasso)、岭回归(rr)、随机森林(rf)、梯度增强(gb)和最小角度回归(lar)。此外,第四章还将具有代表性的精度评价标准起来,与传统的和新的评估默认预测分类器效果的精度标准结合起来。为了测试和说明的目的,第四章在六个不同的分类器上应用了六个多样化真实的信贷审批数据库。之后,第三个实证研究(第五章)运用混合方法对违约风险预测方法进行了改进。提出了 logitsvm(lsvm)和logitneural(lna)两种新的混合信用风险评估算法。除此之外,第五章应用了三个真实世界的信用数据库来验证所提出的风险评估混合方法的有用性和可行性。因此,第一个实证结果表明,在训练测试集中的t检验(SVM1)和在“无样本划分”中的dtquest(SVM7)在所有精度标准方面都表现了出色的效果。此外,样本平均划分的结果比“无样本分割”具有更强的预测能力。然后,第二个实证结果证明岭回归指标选择算法优于lasso和gb,比其他算法更具鲁棒性。同时,支持向量机被认为是最合适的单个分类器。最后,第三个实验结果表明:一方面,混合logitsvm比其他同类logitneural分类器更有效;另一方面,基于核函数的支持向量机也优于lna和bp神经网络。从研究贡献来看,本文通过对不同的单指标遴选和指标组合遴选的特征选择方法的研究,对非违约客户与违约客户进行了显着的区分。此外,本研究与研究区别在于,现有研究没有进行指标遴选或没有遴选出违约鉴别能力强的指标。此外,本文的支持向量机解决了统计模型中存在的多变量数据正态性问题。同时,本研究有助于金融机构管理者、投资者和政府人员,在未来的贷款业务中进行客户分类,以达到有针对性的风险/回报权衡,从而降低决策风险。作为单指标选择方法的扩展,指标组合遴选通过提高AUC精度、降低第I类误差和第Ⅱ类误差,遴选指标组合,显着提高了违约风险预测数据的解释性能。此外,该研究与现有研究不同,因为它选择的是最优指标组合,而不是最优单个指标组成的组合,同时,应用了新的精度标准和模型来确定具有最强违约鉴别能力的指标组合。同时,解决了传统单指标特征选择技术的缺陷,提高了整体违约风险识别能力。最后,研究的贡献对于贷款资金分配或确定贷款审查以提升机构绩效具有重要意义。作为信用违约风险预测方法的扩展,LogitSVM和LogitNeural的混合模型通过模型的融合、预测模型的多样化和多功能性,增强了信用违约风险识别能力。混合违约风险预测方法不同于单个分类模型,本文采用的混合模型保证了更高的精度和成本效益。同时,本文采用的混合模型解决了其他研究中的过度拟合问题,提高了违约风险识别能力。此外,本文还建立了最具可扩展性的融合技术,有助于减少金融业巨大的货币损失。鉴于此,本研究的实验环境和数值结果不仅可以帮助本文的利益相关者和受众了解混合型信用风险评估问题的深度应用情景,以及不同的应用领域的多种实用和管理方案。政策含义和管理应用:因此,我们补充了先前的文献,并更新了信用风险评估模型的方法此外,本文还为信用风险管理带来了包括违约预测在内的诸多优势。首先,提出的的CDP建模方法可用于的商业层面的应用、创新理念和有效的运营措施,以及成功的制胜战略,这些战略可供金融机构借鉴,以确保生产效益、质量和成本的提高,从而加快其进展。其次,预测结果还可以用于其他目标的实现,如配置资金或确定审查重点,提升机构绩效等,这些都有利于提高信贷偿还能力,减少可能出现的信贷损失,实现利润增长,有助于制定成功的管理决策。最后,它希望政策制定者有机会调查同行集团的客户金融实践,并希望他们能够通过应用这些方法来识别可能违约的客户从而提高未来的竞争力。

Aung Zaw Myint[7](2019)在《几类反应扩散系统的定性分析》文中进行了进一步梳理相互影响的多种群空间扩散所导致的模式生成,是生物学、生态学以及生物化学反应中的一个重要课题。本文研究了几类不同背景下的反应扩散方程组的定性性质,主要探讨这几类反应扩散方程组中的空间扩散所引发的模式生成。首先,我们介绍这些生态模型的实际背景和研究意义,以及本文的主要内容。其次,我们考察一类带有齐次Dirichlet边界条件和响应函数为f(u,v)=1/(1+αu)(1+βv)的反应扩散型竞争模型。这个问题的平凡解是(0,0),半平凡解包括(θa,0)和(0,θc)。而最有意义的则正的平衡解,又称为共存平衡解。对任意常系数,我们证明了模型正解的全局存在性。若系数满足a,c>λ1,则可取足够大的α或β使得至少有一个共存平衡解且是线性稳定的。若a<λ1(bθc/1+βθc)且α>>1,或c<λ1(dθa/1+αθa)且β>>1,则至少存在两个共存平衡解。此外,我们还证明了从半平凡平衡解衍生出来的共存平衡解分歧。然后,我们探讨一类带有保护区域和Holling Ⅱ型响应函数的捕食模型。假设在封闭的生态系统内,捕食者和食饵在边界上满足齐次Neumann边界条件,且保护区域的边界不会影响食饵的扩散,但是它会阻止捕食者的进入从而保护食饵的生存。通过建立一些先验估计,我们证明了,当扩散系数非常大时非常数正平衡解的不存在性。此外,我们获得了非常数正平衡解的存在性和稳定性。本文的第4部分探讨捕食者和食饵之间的间接作用。除了直接被捕食者猎食而产生的死亡外,食饵会对捕食者的存在产生恐惧从而降低生育率(恐惧效应),进而造成食饵的间接死亡。我们在这一章提出的模型里考虑了食饵的恐惧效应。对这个模型,研究了解的动力学性质和由扩散引发的模式生成。在第5部分,我们考察了经典的带有Logistic项的极简化Keller-Segel模型的解的全局存在有界性。我们用一种新的简单方法证明了已有的着名结论:当趋化作用较弱时,解是全局存在且有界的。不仅如此,我们还获得了解的上界。最后,我们考察了一类Belousov-Zhabotinskii反应模型。我们首先讨论了它的空间齐次问题的线性稳定性。然后,研究了带有扩散的稳态解问题。利用隐函数定理和Leray-Schauder度理论分别证明了非常数正平衡解的不存在和存在性。

MD MEHEDI HASAN[8](2019)在《论WTO体制特殊与差别待遇条款的有效性及其促进发展的机制》文中进行了进一步梳理如果多边贸易体制能以制度方式顾及所有参与者的需要,那么它的有效运行将无疑为所有参粤者提供美好前景。尽管这一愿景十分诱人-相互关系,互惠和非歧视等基本原则继续保持其在多边贸易体制核心支柱的角色-但是“一刀切”的做法并不可取。公平并不仅仅指规则的平等适用,更重要的是,它也要求对那些在规则平等适用下可能陷入更不利地位的那些参与者予以适当考虑。无论非歧视,相互关系和互惠等原则在多边贸易体制中将以何种形式存在,只要WTO成员间经济和工业发展水平方面的不平等现象仍然存在,就有必要对部分贸易体系的基本规则进行调整,以使得各国在参与国际贸易方面实现有效的平等。虽然WTO不是一个发展组织,但它始终认为,对所有成员的有效纳入能使这一机构更具一致性,可以处理不同经济发展水平的需求和关切。特殊与差别待遇(SDT)提供了这样一种方法,通过承认发展中国家在特定语境下的独特需求,它可以促进这些国家发展。尽管各种WTO协议中有大量的SDT条款,但发展中国家一直对SDT条款的有效性和可操作性表示担忧。由于这类条款缺乏执行机制,且具有非强制性和法律不稳定性,发展中国家总是尝试寻求替代方法,即区域贸易安排以实现其利益。但是,采取积极措施解决这些问题并使SDT条款更为有效,总不会为时太晚。发展中国家认为,这些新的安排并非是反对贸易自由化、而是增加和促进自由化的积极创新。本文引入了一个基于“条约有效性”理论的分析框架,并将其应用于SDT条款,尝试使该类条款更加有效和可操作。本文认为,条约效力蕴含了三个基本机制,即目的和宗旨解释,合法性和遵约机制。国家可能出于各种原因遵守条约,但如果条约未能实现其目标,该条约仍可能是没有实效的。当我们解释SDT条款时,应当结合WTO的下述目标仔细审查,即消弭成员间失衡,消除影响贸易自由的因素及实现更好的一体化。只有当一个规则是依据正当程序创设和适用时才能被认为具有合法性,而且这个规则应当促进被规制对象的自愿遵守。因此,本文还评估了 WTO的决策过程,并提出了如何使其对SDT条款而言更具可操作性和透明度的建议。考察机制的有效性的最重要途径之一是考察其遵约机制。在本文中,它还试图证明现行的遵约机制是一种执行模式,它应当被管理模式所取代,以获得更好的结果,以及使得SDT条款更有效。本文对WTO体制SDT条款的分析和评估表明,关于一个机制的重新定位的认识是有时效性的,应该通过不断发展的对贸易与发展之间联系的理解以及消除不同发展中国家面临的制约因素来获取。

郑文婧[9](2018)在《一类经济混沌系统的分析与控制》文中研究表明混沌系统作为非线性科学中的重要研究方向之一,已经对物理学、生物学、医学、气象学、经济学等众多学科产生了深远的影响。随着经济学中混沌现象的发现,人们也开始意识到研究经济系统中的混沌问题对经济的健康发展有着重要的意义。首先,本文针对经济系统中经常存在扰动的情况,利用微分几何理论和自抗扰控制方法研究了带有扰动的一类经济混沌系统的完全同步、反同步、广义投影同步和函数投影同步等多种同步问题。当扰动不存在时,所用方法也能够实现系统同步。仿真结果验证了此方法的有效性。其次,本文对原有经济混沌系统进行改进,改进后的系统更符合实际经济活动。对新系统进行电路实现,电路仿真结果验证了新系统的可实现性。同时,本文运用分岔图、Lyapunov指数谱、系统相图工具,分析了新系统随单个参数变化,经济系统动力学行为的变化情况,力求为实际经济活动提供建议。最后,本文对新系统分别进行控制和同步研究。在系统参数已知的情况下,通过设计无源控制器将新经济混沌系统的状态稳定控制到平衡点。在系统参数未知时,理论和仿真均证明了仅仅通过设计一个自适应控制器,就能够消除混沌状态。除此之外,一个自适应控制器还能实现新经济混沌系统的同步。进而,本文还提出了一种自适应控制和线性反馈控制相结合的复合控制方法,提高了控制和同步的快速性。

王明刚[10](2018)在《时间序列复杂网络分析理论及应用》文中研究说明非线性时间序列分析在数学、物理、工程、金融、经济学、生命科学和医学等领域的研究中发挥着重要作用,具有重要的研究价值.近年来,随着复杂网络理论的兴起,将时间序列映射成复杂网络,进而借助网络的拓扑结构揭示和描述时间序列的特征得到了快速的发展,成为非线性分析领域中的热门研究方向之一.当前,虽然已有多种将时间序列映射成复杂网络的算法,且在众多领域中得到了成功应用,但整体而言,该领域的研究尚处于发展阶段,尤其是对包括简便、高效的时间序列复杂网络分析算法的设计,对映射得到的复杂网络拓扑结构的理论分析等尚缺乏研究.因此,本论文致力于以下三方面的研究:1.构造更具普适性的时间序列复杂网络分析算法;2.对映射得到的复杂网络拓扑结构的理论结果进行推导;3.应用得到的理论结果,提出度量时间序列长程相关性、度量系统风险、时间序列预测等新的算法框架.具体包含以下研究内容:在第一章,我们引入穿越参数ρ,提出了有限穿越水平可视图[LPHVG(ρ)]的构建方法,推导出了由随机时间序列映射得到的有限穿越水平可视图拓扑性质的精确结果,该结果推广了文献[46]的结果,我们得到由随机时间序列映射得到的复杂网络的度分布均服从指数分布,具有统一的形式,同时推导给出了平均度、集聚系数、平均路径长度等拓扑指标的表达式.数值仿真结果验证了理论结果的正确性.接着,我们利用所得到的理论结果对不同类型的时间序列进行了区分,实证结果验证了该方法的有效性.最后,我们基于有限穿越水平可视图设计了一种度量时间序列全局演化特征的方法.在第二章,我们引入了有限穿越水平可视图序列模态和模态收益的概念,基于序列模态内部结构提出了一种精确计算有限穿越水平可视图序列模态收益的框架.在这种框架下我们分别推导出了随机序列、混沌Logistic序列、具有相关性和噪声干扰的随机过程映射得到的有限穿越水平可视图序列模态收益.理论结果和数值仿真均表明有限穿越水平可视图序列模态收益包含的时间序列的信息和区分噪声的鲁棒性均高于传统的水平可视图序列模态收益,具有更加广泛的应用价值.最后,我们实证发现序列模态-I的模态收益包含了充分的信息可以有效的区分随机序列、周期序列和混沌序列.在第三章,我们在LPHVG(ρ)的基础上提出了有向有限穿越水平可视图算法[DLPHVG(ρ)],利用平均场理论推导出了由随机时间序列映射得到的有向有限穿越水平可视图的出(入)度分布的精确表达式,数值仿真验证了理论结果的正确性.然后,基于得到的理论结果,设计了一种度量时间序列可逆性的方法,实证结果表明了方法的有效性.在第四章,我们将有限穿越水平可视图算法进行了推广,提出了一种针对多元时间序列的有限穿越水平可视图算法-面板有限穿越水平可视图算法[ILPHVG(ρ)],我们给出了该算法的定义,利用平均场理论推导出了无穷维随机矩阵映射得到的面板有限穿越水平可视图度分布的精确表达式,数值仿真验证了理论结果的正确性,分析了有限尺度对结果的影响.然后,基于我们的理论结果,我们利用耦合混沌系统进行了实证分析.最后,我们基于面板有限穿越水平可视图设计了一种度量系统风险的方法,并利用全球原油进口价值数据进行了实证分析.在第五章,我们结合相空间重构技术和粗粒化方法,提出了一种新的时间序列复杂网络分析算法一相空间粗粒化算法,该算法可以将时间序列映射成有向加权网络.映射得到的有向加权网络可以包含原始时间序列的本质特征,如周期序列映射得到规则网络,随机序列映射得到随机网络,混沌序列映射得到无标度网络等.数值仿真结果表明,相空间粗粒化算法可以对不同类型的时间序列进行区分、识别和描述.最后,我们利用该算法对国际汽油现货价格进行了实证分析.在第六章,我们基于时间序列复杂网络分析技术和人工智能算法提出了一种新的时间序列预测模型一DFN-AI模型.在该模型中,我们首先将时间序列映射成复杂网络,利用网络的拓扑结构提取时间序列波动的有效信息,利用提取的有效信息对原始数据进行重构,结合不同的人工智能算法(BP、RBF、ELM),分别构建了DFN-BP、DFN-RBF和DFN-ELM模型。为验证模型的有效性,我们分别选取了WTI原油价格的日数据、周数据和月数据进行实证分析,结果表明DFN-AI模型无论在水平精度还是在方向精度上均优于单纯的AI模型,可以有效的提高AI模型的预测精度,同时DFN-AI预测模型面对随机样本、不同频率的样本数据或者具有结构性变化的样本数据具有较好的鲁棒性.

二、STUDY FOR THE BIFURCATION TOPOLOGICAL STRUCTURE AND THE GLOBAL COMPLICATED CHARACTER OF A KIND OF NONLINEAR FINANCE SYSTEM(Ⅱ)(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、STUDY FOR THE BIFURCATION TOPOLOGICAL STRUCTURE AND THE GLOBAL COMPLICATED CHARACTER OF A KIND OF NONLINEAR FINANCE SYSTEM(Ⅱ)(论文提纲范文)

(1)二维材料最新研究进展(英文)(论文提纲范文)

1 Introduction
2 Synthetic methods
    2.1 Mechanical exfoliation
    2.2 Liquid exfoliation
    2.3 Gas vapor growth
        2.3.1 Chemical vapor deposition
        2.3.2 Thermally assisted conversion in CVD system
        2.3.3 Pulsed laser deposition
    2.4 Chemical synthesis
        2.4.1 2D metal nanomaterials
        2.4.2 Layered double hydroxides
        2.4.3 2D metal-organic framework
        2.4.4 Xenes
        2.4.5 2D covalent organic framework
        2.4.6 Other emerging 2D materials
    2.5 Phase engineering of 2D materials
        2.5.1 Overview of phase engineering in 2D materials
        2.5.2 Phase engineering of transition metal dichalcogenides
        2.5.2.1 Phase transition of TMDs
        2.5.2.1.1 Phase transition via direct electron injection
        2.5.2.1.2 Phase transition via thermal activation
        2.5.2.2 Direct synthesis of metastable-phase TMDs
        2.5.3 Phase engineering of other 2D nanosheets
        2.5.4 Amorphous 2D materials
        2.5.5 X-ray based characterizations on phase engineering in 2D materials
        2.5.5.1 XAS study on phase engineering in 2D materials
        2.5.5.2 ARPES study on phase engineering in 2Dmaterials
3 Physical properties
    3.1 Optical properties
        3.1.1 Optical absorption
        3.1.2 Raman scattering
        3.1.3 Optical emission
        3.1.4 Light-matter strong coupling and exciton polaritons
        3.1.5 Nonlinear optical properties
    3.2 Magnetic properties
    3.3 Thermoelectric properties
    3.4 Ferroelectric properties
    3.5 Superconductivity
        3.5.1 BCS 2D superconductors
        3.5.2 2D high-temperature superconductors
    3.6 Magic-angle 2D superlattices
    3.7 Chirality
        3.7.1 General concepts of 2D chirality
        3.7.2 Some typical application of chiral 2D materials
        3.7.2.1 Chiral graphene
        3.7.2.2 Chiral TMDs
        3.7.2.3 Chiral 2D perovskites
        3.7.2.4 Other chiral 2D materials
4 Potential applications
    4.1 Electronics
        4.1.1 Fabrication and architecture of 2d field-effect transistors
        4.1.1.1 Status of n-FET and p-FET
        4.1.1.2 CMOS demonstration
        4.1.2 Key challenges for 2D electronics
        4.1.2.1 Contact issue
        4.1.2.2 Doping of 2D semiconductors
        4.1.2.3 Mobility engineering
        4.1.2.4 Gate dielectrics
        4.1.3 Emerging computing technology based on 2D materials
        4.1.3.1 Logic circuits
        4.1.3.2 Neuromorphic computing
    4.2 Optoelectronics
        4.2.1 Categorization and figure of merit for optoelectronics
        4.2.1.1 Categorization of optoelectronics
        4.2.1.1.1 Photodetectors
        4.2.1.1.2 Photovoltaic devices
        4.2.1.1.3 Optical modulator and lasers
        4.2.1.2 Figure of merit of optoelectronics based on photocurrent generation mechanisms
        4.2.1.2.1 Photoconductive effect
        4.2.1.2.2 Photovoltaic effect
        4.2.1.2.3 Photogating effect
        4.2.1.2.4 Photothermoelectric effect
        4.2.1.2.5 Bolometric effect
        4.2.2 Key challenges for optoelectronics
        4.2.2.1 Wide and narrow bandgap
        4.2.2.2 2D heterostructures for optoelectronics
        4.2.3 Unique applications of 2D functional optoelectronics
        4.2.3.1 Wide-spectrum photodetectors
        4.2.3.2 2D polarization-sensitive photodetectors
        4.2.3.3 2D neural network image sensors
        4.2.3.4 Near/in-sensor computing
    4.3 Catalysis
        4.3.1 Electrocatalysis
        4.3.1.1 Oxygen reduction reaction
        4.3.1.2 CO2 reduction reaction
        4.3.1.3 Nitrogen reduction reaction
        4.3.1.3.1 2D metal-based NRR catalysts
        4.3.1.3.2 Graphene-based NRR catalysts
        4.3.1.4 Methanol oxidation reaction/ethanol oxidation reaction
        4.3.1.5 Formic acid oxidation reaction
        4.3.1.6 Hydrogen evolution reaction
        4.3.1.6.1 Transition metal chalcogenides
        4.3.1.6.2 Xenes
        4.3.1.6.3 MXenes
        4.3.1.6.4 Layered double hydroxides
        4.3.1.7 Oxygen evolution reaction
        4.3.1.7.1 Metal organic frameworks
        4.3.1.7.2 Transition metal chalcogenides
        4.3.1.7.3 Layered double hydroxides
        4.3.2 Photocatalysis
        4.3.2.1 Water splitting
        4.3.2.2 CO2 photoreduction
        4.3.2.3 Nitrogen reduction reaction
        4.3.2.4 Photocatalytic environmental treatment
        4.3.2.5 Photocatalytic organic synthesis
    4.4 Energy storage
        4.4.1 Batteries
        4.4.2 Supercapacitors
        4.4.3 2D materials for micro-supercapacitors
    4.5 Solar cells
        4.5.1 Electrodes
        4.5.2 Charge transport layers
        4.5.3 Photoactive layer
    4.6 Biomedical applications
    4.7 Sensing applications
        4.7.1 Fluorescence sensing platforms
        4.7.2 SPR sensing platforms
        4.7.3 Surface-enhanced Raman scattering sensing platforms
        4.7.4 Field-effect transistor sensing platforms
        4.7.5 Electrochemical sensors
        4.7.6 Colorimetric sensors
    4.8 Flexible electronics
    4.9 Environmental applications
        4.9.1 Water treatments
        4.9.2 Carbon neutralization and exhaust gas treatment
        4.9.3 Rare earth enrichments and soil remediation
    4.10 Proton permeation
        4.10.1 Origin of the proton permeation
        4.10.2 Applications of proton transport
        4.10.3 Various approaches to enhance proton conductance
    4.11 Other applications
5 Theoretical calculations and simulations
    5.1 Growth mechanism of 2D materials via bottom- up synthesis
        5.1.1 Role of substrate in bottom-up synthesis of 2Dmaterials
        5.1.2 Epitaxy of 2D materials on low-symmetry substrates
        5.1.3 Growth mechanisms of TMDs on gold substrates
        5.1.4 Growth of polycrystalline 2D materials on liquid substrates
        5.1.5 Growth mechanism of graphene on insulating substrates
        5.1.6 Summary
    5.2 Surface reactivity of 2D materials
        5.2.1 Oxidation and degradation mechanisms
        5.2.1.1 Light-induced oxidation
        5.2.1.2 Water catalyzed oxidation
        5.2.1.3 Defect induced oxidation
        5.2.2 Surface vacancies and performance control
        5.2.3 2D materials supported single atom catalysts
        5.2.3.1 Activity descriptors
        5.2.3.2 Strategies for materials discovery
    5.3 2D magnetic materials
        5.3.1 Magnetic ground state determination
        5.3.2 Curie temperature calculation
        5.3.3 Interlayer magnetic coupling
        5.3.4 External field modulation
        5.3.5 2D topological magnets
        5.3.6 High throughput search magnetism
6 Conclusions and outlooks

(2)带有非常数需求弹性的混沌金融系统的分析与同步(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作
第2章 预备知识
    2.1 稳定性及Hopf分支的定义定理
    2.2 两类同步的定义
    2.3 系统模型
    2.4 本章小结
第3章 带有非常数需求弹性的混沌金融系统的动力学分析
    3.1 系统平衡点的稳定性分析
    3.2 系统在平衡点的Hopf分支
    3.3 数值仿真
    3.4 本章小结
第4章 带有非常数需求弹性的混沌金融系统的同步
    4.1 系统的函数Q-S同步
    4.2 系统的广义函数投影同步
    4.3 数值仿真
    4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期发表的学术论文
致谢

(3)反思生态纯粹:论当代北美人类世小说(论文提纲范文)

Acknowledgements
ABSTRACT
内容摘要
Introduction
    1.Clearing the Ground
    2.Ecocriticism at the Intersection of Eco-purity and Anthropocene Fiction
    3.Literature Review
    4.Dissertation Outline
Chapter One The Trouble with the Unpopular Environmentalist:The Symptoms of Eco-purity
    1.1 Problematizing Knowledge-based Environmentalism
        1.1.1 Environmental/Scientific Expert Knowledge in Contemporary Times
        1.1.2“You Think Any of This Is Based on Info?”:Disrupting the Information Deficit Model
        1.1.3“We’re Scientists.We Do the Studies.”:Deconstructing Expert Knowledge
    1.2 Complicating Environmentalist Moral Purity
        1.2.1 The Pitfalls of Environmental Moralism
        1.2.2“This Is Who He Is”:Tracing Protestantism in the Self-righteous Environmentalist
        1.2.3“Everything’s a Compromise”:Critiquing Environmental Asceticism
    1.3 Unsettling the Eco-tragedy Template
        1.3.1 What Is Wrong with the“Deadly Seriousness”of American Environmental Imagination?
        1.3.2“Nature Doesn’t Matter Anymore”:Revising the Ecodystopian Trope
Chapter Two Contesting the Good Environmentalist:The Anatomy of Eco-purity
    2.1 The Pure Nature Syndrome
        2.1.1 The Pollution of Nature
        2.1.2“Nature’s Got to Take Its Course”:The Fallacy of the Pure Nature Ideal
    2.2 The Purity Politics of the Natural
        2.2.1 The Victimization of Nature and the Exclusion of the Unnatural
        2.2.2“I’m a Human Being”:The Fallacy of Ecopurist Dualisms
Chapter Three Becoming New Environmentalists:The Possibilities of Deanthropy
    3.1 Decentering the Anthropos from the Anthropocene
        3.1.1 Updating Non-anthropocentric Ethics
        3.1.2“Whose Memory Are You Asking?”:Imagining Nonhuman Agency
    3.2 Renewing Humanity in the Human Age
        3.2.1 The Anthropocene and the Question of a Global We in Deep Time
        3.2.2“Comedy of the Commons”:Toward Multispecies Futures
Conclusion
Bibliography
作者简历及在学期间所取得的科研成果

(4)Heterogeneity,Bounded Rationality and Complex Dynamics in Futures Markets(论文提纲范文)

摘要
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 The background and motivations
    1.2 The literatures
    1.3 The methodology
    1.4 Our contributions
    1.5 Layout of this thesis
Chapter 2 The benchmark model
    2.1 Adjustment rules for market price
    2.2 Heterogeneous trading strategies
    2.3 Switching mechanism between different strategies
    2.4 The market dynamical system
    2.5 Equilibria and local stability conditions
    2.6 Summary
Chapter 3 The heterogeneous agents model with arbitrageurs(I)
    3.1 Assumptions on investors behavior
    3.2 Adjustment rules for market prices
    3.3 Heterogeneous trading strategies and switching mechanisms
    3.4 The market dynamical system
    3.5 Equilibria and local stability conditions
    3.6 Numerical analysis
    3.7 Summary
Chapter 4 The heterogeneous agents model with arbitrageurs(II)
    4.1 Assumptions on investors behavior
    4.2 Heterogeneous trading strategies
    4.3 Strategies switching mechanisms
    4.4 Adjustment rules for market prices
    4.5 The market dynamical system
    4.6 Equilibria and local stability conditions
    4.7 Numerical analysis
    4.8 Summary
Chapter 5 A general model under asymmetric information
    5.1 Asymmetric information and heterogeneous beliefs
    5.2 Preferences and strategies
    5.3 Learning and strategies switching
    5.4 The nonlinear dynamical system
    5.5 Equilibria and local stability conditions
    5.6 Numerical analysis
    5.7 Summary
Chapter 6 Market dynamics in adaptive coevolutionary networks
    6.1 Introduction
    6.2 The networks and node states
    6.3 The state switching rules
    6.4 The local rewiring rules
    6.5 Numerical simulations
    6.6 Summary
Chapter 7 Conclusions and discussions
References
Acknowledgements
攻读博士学位期间取得的研究成果

(5)金融动荡期间股票市场的网络统计分析(论文提纲范文)

摘要
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Network Theory and Its Applications
    1.2 Financial Networks
        1.2.1 Classification of Financial Networks
        1.2.2 Background of Methodological Approaches
    1.3 Stock Market Turbulence
    1.4 Motivation and Main Approaches
    1.5 Data
    1.6 Structure of Dissertation
    1.7 Contributions
Chapter 2 Fundamentals of Financial Networks Construction
    2.1 Classical Node Centrality
    2.2 Spectral Node Centrality
    2.3 Global Properties
    2.4 Minimum Spanning Tree
    2.5 Triangulated Maximally Filtered Graph
    2.6 Symbolization of Data
    2.7 Constructing Stock Market Network:
Chapter 3 Statistical Network Analysis of Stock Market During the Financial Turbulence Using Mutual Information
    3.1 Motivation
    3.2 Network construction
        3.2.1 Symbolization
        3.2.2 Markov chain analysis of symbolized data
        3.2.3 Minimum spanning tree and linkage reliability
    3.3 Mutual Information Based Network
        3.3.1 Estimation of Mutual Information
        3.3.2 Topological Results of Mutual Information based Networks
    3.4 The Results of Network’s Measures
    3.5 Topological Stability of the MSTs
    3.6 Summary
Chapter 4 Statistical Network Analysis of Stock market during Financial Turbulence Using Distance Covariance
    4.1 Motivation
        4.1.1 Data
    4.2 Methodology
        4.2.1 Symbolization of Time Series
    4.3 Distance Covariance Based Network:
    4.4 Analysis of the Turbulence:
        4.4.1 Results of MI Based MSTs
        4.4.2 Results of Distance Covariance Based MSTs
        4.4.3 Topological stability of MSTs
    4.5 Summary
Chapter 5 Stock Price Network Autoregressive Model with Application to Stock Market Turbulence
    5.1 Introduction
        5.1.1 Framework of Financial Networks
        5.1.2 Motivation
        5.1.3 Data
    5.2 Methodology
        5.2.1 Stock Price Network Vector Autoregression
        5.2.2 The Tools of Network Analysis
        5.2.3 Markov Chain Method of Transformed Data
        5.2.4 Parameter Estimation
        5.2.5 Model Validation
    5.3 Modeling
        5.3.1 Markov Chain Analysis results
        5.3.2 Construction of Modeled Network
        5.3.3 Power Law of Degree Distribution
    5.4 Discussion about Turbulance
    5.5 Summary
Chapter 6 Conclusion and Future Prospects
Appendix
Bibliography
Publications
Acknowledgements

(6)Credit Default Prediction Model Based on Support Vector Machine and Its Applications(论文提纲范文)

Abstract
摘要
1 Introduction
    1.1 Background
    1.2 Research Motivation
    1.3 Research Ideas and Methods
    1.4 Research Questions and Research Objectives
    1.5 Research Content and Structure Arrangement
    1.6 Relation and Differences of Main Contents
        1.6.1 Differences based on Methodology
        1.6.2 Differences based on Characteristics
    1.7 Research Contributions
2 Literature Review
    2.1 Credit Default Risk Prediction:A Theoretical Background
        2.1.1 Credit Default Definitions
        2.1.2 Five Cs Good Lending Concept
        2.1.3 Judgmental Systems Versus Credit Default Prediction Systems
        2.1.4 Risk Management
        2.1.5 Sound Default Risk Management
        2.1.6 Benefits and Criticism of Credit Default Risk Prediction
    2.2 Empirical Literature
        2.2.1 Individual Feature Selection to Default Risk Prediction Based onSupport Vector Machine
        2.2.2 Group Feature Selection to Default Risk Prediction Based on SupportVector Machine
        2.2.3 Hybrid Model for Default Risk Prediction Based on LogitSVM andLogitNeural Algorithms
3 Individual Feature Selection to Default Risk Prediction Based on Support VectorMachine
    3.1 Background
    3.2 Motivation
    3.3 Individual Feature Selection Models
        3.3.1 T-test Approach
        3.3.2 Discriminant Analysis Approach
        3.3.3 Logistic Regression Approach
        3.3.4 CHAID Decision Tree
        3.3.5 QUEST Decision Tree
    3.4 Default Risk Prediction Model
        3.4.1 Support Vector Machine
    3.5 Dataset
        3.5.1 Data Division
    3.6 Performance Measure
    3.7 Empirical Results
        3.7.1 Selecting Significant Features
        3.7.2 Discriminant Analysis
        3.7.3 Logistic Regression
        3.7.4 Decision Trees
        3.7.5 Support Vector Machines
        3.7.6 Type Ⅰ Error, Type Ⅱ Error, and EMCC
        3.7.7 Comparisons of Model's Predictability
        3.7.8 Relative Importance of Selected Features
    3.8 Summary
        3.8.1 Main Results
        3.8.2 Main Conclusion
        3.8.3 Main Characteristics
4 Group Feature Selection to Default Risk Prediction Based on Support VectorMachine
    4.1 Background
    4.2 Motivation
    4.3 'New Age' Group Feature Selectors
        4.3.1 Ridge Regression
        4.3.2 Least Angle Regression
        4.3.3 Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)
        4.3.4 Gradient Boosted Feature Selection
        4.3.5 Random Forest
    4.4 Default Risk Prediction Models
        4.4.1 Support Vector Machine
        4.4.2 Multilayer Perceptron
        4.4.3 Radial Basis Function
        4.4.4 Classification and Regression Tree
    4.5 Datasets
        4.5.1 Cross-Validation
    4.6 Model's Parameter
    4.7 Performance Measure
    4.8 Statistical Significance Test
    4.9 Empirical Results
        4.9.1 Significant Feature Sets
        4.9.2 Results from Different Datasets
        4.9.3 Credit Default Prediction Average Results
        4.9.4 Cost of Default Prediction Errors
        4.9.5 Verification of Feature Importance
        4.9.6 Robustness Check
    4.10 Summary
        4.10.1 Main Results
        4.10.2 Main Conclusion
        4.10.3 Main Characteristics
5 Hybrid Model for Default Risk Prediction Based on LogitSVM and LogitNeuralModels
    5.1 Background
    5.2 Motivation
    5.3 Default Risk Prediction Hybrid Models
        5.3.1 Logistic Regression
        5.3.2 Neural Network Architecture
    5.4 Datasets
        5.4.1 Training Schemes (TSs)
    5.5 Performance Measure
    5.6 Empirical Results
        5.6.1 Model Prediction
        5.6.2 Type Ⅰ and Type Ⅱ errors with their Corresponding Cost-Benefit Scores
        5.6.3 Selecting the Optimal TS Ratio
        5.6.4 The Most Contributed Feature
        5.6.5 Comparison to the Perfect Models
        5.6.6 LSVM, LNA, SVM, and BPN:A Global Comparison
    5.7 Summary
        5.7.1 Main Results
        5.7.2 Main Conclusion
        5.7.3 Main Characteristics
6 Conclusion
    6.1 Main Conclusion
    6.2 Main Findings
    6.3 Main Contributions
    6.4 Policy Implications
    6.5 Future Roadmaps
References
Appendix A
Appendix B
Publications during PhD Period
Acknowledgement
Curriculum Vitae

(7)几类反应扩散系统的定性分析(论文提纲范文)

摘要
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 The background and significance
        1.1.1 Predator-prey interaction
        1.1.2 Mathematical Modelling and Functional Reaponse
        1.1.3 Keller–Segel model for Chemotaxis System
        1.1.4 Belousov-Zhabotinskii (BZ) reaction system
    1.2 The main contents of this dissertation
Chapter 2 A Competition Model with Saturation
    2.1 Preliminaries
    2.2 Calculation of the fixed point index
    2.3 Existence of coexistence states
    2.4 Stability and multiplicity of coexistence states
    2.5 Bifurcation, instability and multiplicity of coexistence states
    2.6 Conclusions
Chapter 3 Holling-type II Prey-Predator System with a protection zone for prey
    3.1 Introduction
    3.2 Basic dynamic properties to (3-3)
    3.3 A Priori Estimates and Nonexistence of Positive Solutions
    3.4 Bifurcation from semi-trivial solution
    3.5 Conclusions
Chapter 4 A diffusive prey-predator model with fear factor and Beddington-De Angelis functional response
    4.1 Introduction
    4.2 Basic dynamics properties of (4-1)
    4.3 Stationary patterns—nonconstant positive solutions of (4-2)
        4.3.1 A priori estimates and Nonexistence of Non-constant Positive So-lutions to (4-2)
        4.3.2 Existence of Non-constant Positive Solutions of (4-2)
    4.4 Conclusions
Chapter 5 On the minimal Keller-Segel system with logistic growth
    5.1 Introduction
    5.2 Preliminaries
    5.3 Proof of Theorem 5.1.1
    5.4 Conclusions
Chapter 6 Belousov–Zhabotinskii Reaction Model
    6.1 Stability of (?) for the problem (6-1)
    6.2 The a priori estimates for the positive solution of (6-3)
    6.3 Non-existence of non-constant positive solutions
    6.4 Existence of non-constant positive solutions
    6.5 Conclusions
Epilogue
References
List of Publications
Acknowledgement
Resume

(8)论WTO体制特殊与差别待遇条款的有效性及其促进发展的机制(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
LIST OF ABBREVIATIONS
List of Treaties
CHAPTER 1 INTRODUCTION
    1.1 BACKGROUND AND CONTEXT
    1.2 IDENTIFICATION OF PROBLEMS & RESEARCH QUESTION
        1.2.1 Uncertainty and Confusion Regarding the Legal Status of SDTClauses
        1.2.2 Lack of Implementation and Problem of Enforceability
        1.2.3 Problem of Defining and Differentiation of "DevelopingCountries"
        1.2.4 Reinforcing the SDT Clauses
        1.2.5. Legal Instability of Preferential Schemes
    1.3 RESEARCH JUSTIFICATION
        1.3.1 Fuller Participation and Integration
        1.3.2 Fostering Substantial Equality among States
        1.3.3 Maximizing Sustainable Development
        1.3.4 The'Level Playing Field':Policy Space and Flexibility amongNations
    1.4 RESEARCH METHODOLOGY & CHAPTER OUTLINE
CHAPTER 2 EVOLUTION AND ASSESSMENT OF SDT CLAUSES IN GATT ANDWTO
    2.1 INTRODUCTION
    2.2 ACKNOWLEDGING DIFFERENCES AND IMBALANCES: THE CREATION OF THESDT TO DEVELOPING COUNTRIES(1947-1995)
        2.2.1 Havana Charter
        2.2.2 GATT Article ⅩⅧ:Government Assistance to EconomicDevelopment
        2.2.3 GATT Part Ⅳ: The Effective Bifurcation of GATT Disciplines
        2.2.4 The Generalized System of Preference
        2.2.5 Tokyo Round:Emerging International Law of Development
        2.2.5.1 Establishing a New International Economic Order
        2.2.5.2 The Enabling Clause
        2.2.6 The Change of SDT during the Uruguay Round, 1986-1995
    2.3 STATUS OF SDT CLAUSES IN POST URUGUAY ERA NEGOTIATIONS:SINGAPORE TO BUENOS AIRES MINISTERIAL(1996-2017)
        2.3.1 Singapore to Seattle Ministerial(1996-2000)
        2.3.2 Doha Ministerial Conference and the Development Round
        2.3.3 China's Accession in WTO:Reshaped the Power Structure inWTO
        2.3.4 Hong Kong Ministerial to Nairobi Ministerial Declaration
        2.3.5 Bali Outcome:WTO Agreement on Trade Facilitation
        2.3.6 Nairobi Package:"Historic Package for Africa and Rest of theWorld"
        2.3.7 Buenos Aires Ministerial:Chasing Development Paradigm
    2.4 CLASSIFICATION AND ASSESSMENT OF THE EXPERIENCES WITH SDTCLAUSES IN WTO AGREEMENTS
        2.4.1 Increased of Trade Opportunities/Market Access
        2.4.2 Provision to Safeguard the Interest of Developing Countries
        2.4.3 Flexibility of Commitments
        2.4.4 Transition Periods
        2.4.5 Technical Assistance
        2.4.6 SDT clauses for LDCs Members
    2.5 EFFECTIVENESS OF SDT CLAUSES:CURRENT PRACTICES
    2.6 QUESTING LEGAL AND ECONOMICAL RATIONALE OF SDT CLAUSES
    2.7 CONCLUSION
CHAPTER 3 PRINCIPLES AND RULES ESTABLISHING STANDARD FOR SDTCLAUSES IN WTO
    3.1 INTRODUCTION
    3.2 COOPERATION FOR DEVELOPMENT:PRINCIPLES AND RULES OFCOOPERATION FOR SDT CLAUSES
        3.2.1 Definition of Cooperation
        3.2.2 Cooperation within the Framework of the United Nations
        3.2.3 Mainstreaming Development: Cooperation for SDT Clauses inWTO
        3.2.3.1 The Duty to Cooperate for Development
        3.2.3.2 Right to Development
        3.2.3.3 Community of Shared Future for Mankind
    3.3 EQUALITY OF STATES AND SOVEREIGN EQUALITY OF STATES:STANDARDFOR SDT CLAUSES IN WTO
        3.3.1 Equality of States
        3.3.2 Sovereign Equality of States
        3.3.3 Justifying Substantive Equality: Setting Standard for SDT Clausesin WTO
        3.3.3.1 Decision Making Process in WTO and SDT Clauses
        3.3.3.2 Common but Differentiated Responsibility and SDT Clauses
        3.3.3.3 Sustainable Development Goals and Removing Inequality
    3.4 EQUITY AND EQUITABLE BENEFITS: ROLE OF EQUITY IN INTERNATIONALDEVELOPMENT LAW
        3.4.1 Evolution of the Concept of Equity
        3.4.2 Equity and SDT Clauses in WTO: Fundamental Connections
    3.5 CONCLUSION
CHAPTER 4 MECHANISMS TO IMPROVE THE EFFECTIVENESS OF SDT CLAUSES IN WTOLEGAL SYSTEM
    4.1 INTRODUCTION
    4.2 ON THE EFFECTIVENESS OF SDT CLAUSES IN TILE WTO LEGAL SYSTEM
        4.2.1 Evaluating the Effectiveness of SDT Clauses in the GATTAgreements
        4.2.2 Evaluating the Effectiveness of SDT Clauses in the TraditionalArea of WTO Agreements
        4.2.2.1 Agreement on Agriculture
        4.2.2.2 Agreement on Sanitary and Phytosanitary Measures (SPSAgreement) and Agreement on Technical Barriers to Trade (TBTAgreement)
        4.2.2.3 Agreement on Textile and Clothing
        4.2.2.4 Agreement on Implementation of Article Ⅶ of the GATT1994
        4.2.2.5 Agreement on Import Licensing Procedure
        4.2.2.6 Agreement on Subsidies and Countervailing Measures
        4.2.2.7 Agreement on Safeguards
        4.2.2.8 The Dispute Settlement Understanding
        4.2.2.9 Article on Implementation of Article Ⅵ (Anti-Dumping) of theGATT 1994
        4.2.3 Evaluating the Effectiveness of SDT Clauses in the New Area ofWTO Agreements
        4.2.3 1 GATS: General Agreement on Trade in Services
        4.2.3.2 Trade-Related Investment Measures(TRIMS)
        4.2.3.3 The Agreement on Trade-Related Aspects of IntellectualProperty Rights (TRIPS)
    4.3 MECHANISMS TO ASSESS THE EFFECTIVENESS OF INTERNATIONAL LAW
        4.3.1 Theoretical Overview of "Effectiveness"
        4.3.2 Assessing Effectiveness:Theories in International Law
        4.3.3 Models and Approaches to Measure Effectiveness
        4.3.4 Mechanism to Improve Effectiveness
    4.4 INTERPRETATION IN ACCORDANCE WITH "OBJECTIVE AND PURPOSE" OFLAW
        4.4.1 'Effectiveness'as a Function of Interpretation
        4.4.1.1 "Effectiveness" in International Courts and Tribunals
        4.4.1.2 The WTO and Practiced Rules of Interpretation
        4.4.2 Interpretation of SDT Clauses:General Policy Aspiration
        4.4.2.1 Resolving Imbalance:Differentiation among Countries
        4.4.2.2 Removing Unfreedom for Development: Concept of PolicySpace
        4.4.2.3. SDT Clauses in Preferential Trade Agreement:Multilateralized Regionalism
    4.5 THE ROLE OF LEGITIMACY IN THE EFFECTIVENESS OF SDT CLAUSES INWTO REGIME
        4.5.1 Role of Legitimacy in the Effectiveness of Law
        4.5.2 Legitimacy as a Right Process: Strategies for DevelopingCountries
    4.6 GUIDELINE OF FACTUAL BEHAVIOR: COMPLIANCE
        4.6.1 Theories of Compliance
        4.6.2 Managerial approach
        4.6.3 Acceptable level of compliance for Effectiveness of SDT Clauses
        4.6.3.1 Removing Ambiguity and Indeterminacy in Treaty Language
        4.6.3.2 Capacity Building and Technical Assistance
    4.7 CONCLUSION
CHAPTER 5 RECOMMENDATIONS AND CONCLUSION
    5.1 ESTABLISHING THE SDT CLAUSES AS A MECHANISM FOR DEVELOPMENT
        5.1.1 Towards a New Pathway
        5.1.1.1 Framework Convention Pathway
        5.1.1.2. Plurilateral Agreement Pathway
        5.1.1.3 Soft Law Pathway
        5.1.1.4 A middle Way: Blending and Sequencing the Pathways
        5.1.2 Policy Space and Acceptable Level of Compliance forParticipation
        5.1.2.1 Striking a Balance
        5.1.2.2 Interpreting or Modifying Arrangements
        5.1.2.3 New Mechanism: Monitoring and a Framework
        5.1.2.4 TPRM: For Achieving Greater Transparency
        5.1.3 Multilateral Regionalism PTA
        5.1.4 Preferential South-South Trade: The Role of AdvancedDeveloping Countries
        5.1.5 EU Proposes WTO Reform in Response to US Deadlock
    5.2 FURTHER RESEARCH
BIBLIOGRAPHY
ACKNOWLEDGEMENT

(9)一类经济混沌系统的分析与控制(论文提纲范文)

摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 混沌系统的研究背景
        1.1.2 混沌理论在经济学中的发展背景
    1.2 混沌学及其在经济学中应用的研究意义
    1.3 国内外研究现状
        1.3.1 混沌学在经济学中的发展现状
        1.3.2 经济混沌系统及其控制的研究现状
    1.4 本文主要成果
    1.5 本文内容安排
第2章 混沌系统及其控制的理论基础
    2.1 混沌定义及特点
        2.1.1 混沌定义
        2.1.2 混沌特点
    2.2 混沌系统研究方法
    2.3 混沌系统控制
    2.4 混沌系统同步
    2.5 混沌系统电路实现
    2.6 本章小结
第3章 基于ADRC的带有扰动的一类经济混沌系统同步研究
    3.1 微分几何理论和自抗扰控制
        3.1.1 微分几何理论
        3.1.2 非线性系统反馈线性化原理
        3.1.3 自抗扰控制
    3.2 一类经济混沌系统
    3.3 带有扰动的一类经济混沌系统同步研究
    3.4 仿真结果
    3.5 本章小结
第4章 新经济混沌系统分析、控制、同步及电路实现
    4.1 新经济混沌系统模型
    4.2 新经济混沌系统的电路实现
    4.3 新经济混沌系统的动力学分析
    4.4 基于无源控制的新经济混沌系统控制
    4.5 基于自适应控制的新经济混沌系统控制
    4.6 基于自适应控制的新经济混沌系统同步
    4.7 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢

(10)时间序列复杂网络分析理论及应用(论文提纲范文)

摘要
Abstract
Prefaces
Chapter 1 Exact results of the limited penetrable horizontal visibility graphassociated to random time series and its applications
    1.1 The limited penetrable horizontal visibility graph [LPHVG(ρ)]
    1.2 Topological properties of LPHVG(ρ)
    1.3 Applications
        1.3.1 Application to deterministic chaotic time series
        1.3.2 Measurement of the global evolution characteristics
    1.4 Conclusion and discussion
Chapter 2 Sequential motifs of LPHVG(p)
    2.1 Preliminaries
    2.2 Theoretical results for i.i.d series
    2.3 Theoretical results for chaotic logistic map
    2.4 Theoretical results for stochastic processes with correlations
    2.5 A simple application
    2.6 Conclusion and discussion
Chapter 3 Degree distribution of the directed limited penetrable horizon-tal visibility graph and its application
    3.1 The directed limited penetrable horizontal visibility graph [DLPHVG(ρ)]
    3.2 Degree distributions of DLPHVG(ρ)
    3.3 Measure real-valued time series irreversibility by DLPHVG(ρ)
    3.4 Conclusion and discussion
Chapter 4 Topological properties of the image limited penetrable horizon-tal visibility graph and its applications
    4.1 The image limited penetrable horizontal visibility graph[ILPHVG_n(ρ)]
    4.2 Theoretical results on the topological properties
    4.3 Applications
        4.3.1 Discriminating between noise and chaos
        4.3.2 Measure the systematic risk
    4.4 Conclusion and discussion
Chapter 5 The phase space coarse graining algorithm and its application
    5.1 Methods
    5.2 Application to the four typical series
    5.3 Application to gasoline spot price time series
    5.4 Conclusion and discussion
Chapter 6 A new time series prediction method using complex networkscience and artificial intelligence algorithms
    6.1 Methodology
    6.2 Sensitivity analysis of the parameters in data fluctuation network
    6.3 Application to crude oil price forecasting
    6.4 Conclusion and discussion
Bibliography
Acknowledgements
Conclusion and further researches
Publications

四、STUDY FOR THE BIFURCATION TOPOLOGICAL STRUCTURE AND THE GLOBAL COMPLICATED CHARACTER OF A KIND OF NONLINEAR FINANCE SYSTEM(Ⅱ)(论文参考文献)

  • [1]二维材料最新研究进展(英文)[J]. 常诚,陈伟,陈也,陈永华,陈雨,丁峰,樊春海,范红金,范战西,龚成,宫勇吉,何其远,洪勋,胡晟,胡伟达,黄维,黄元,季威,李德慧,李连忠,李强,林立,凌崇益,刘鸣华,刘楠,刘庄,Kian Ping Loh,马建民,缪峰,彭海琳,邵明飞,宋礼,苏邵,孙硕,谭超良,唐智勇,王定胜,王欢,王金兰,王欣,王欣然,Andrew T. S. Wee,魏钟鸣,吴宇恩,吴忠帅,熊杰,熊启华,徐伟高,尹鹏,曾海波,曾志远,翟天佑,张晗,张辉,张其春,张铁锐,张翔,赵立东,赵美廷,赵伟杰,赵运宣,周凯歌,周兴,周喻,朱宏伟,张华,刘忠范. 物理化学学报, 2021(12)
  • [2]带有非常数需求弹性的混沌金融系统的分析与同步[D]. 满晓艺. 哈尔滨师范大学, 2021(08)
  • [3]反思生态纯粹:论当代北美人类世小说[D]. 金秋容. 华东师范大学, 2021(05)
  • [4]Heterogeneity,Bounded Rationality and Complex Dynamics in Futures Markets[D]. 宫庆彬. 上海财经大学, 2020
  • [5]金融动荡期间股票市场的网络统计分析[D]. Arash Sioofy Khoojine. 上海交通大学, 2020(01)
  • [6]Credit Default Prediction Model Based on Support Vector Machine and Its Applications[D]. Fahmida-E-Moula. 大连理工大学, 2020
  • [7]几类反应扩散系统的定性分析[D]. Aung Zaw Myint. 哈尔滨工业大学, 2019(01)
  • [8]论WTO体制特殊与差别待遇条款的有效性及其促进发展的机制[D]. MD MEHEDI HASAN. 厦门大学, 2019(08)
  • [9]一类经济混沌系统的分析与控制[D]. 郑文婧. 天津大学, 2018(06)
  • [10]时间序列复杂网络分析理论及应用[D]. 王明刚. 南京师范大学, 2018(02)

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一类非线性金融系统的分叉拓扑结构及全局复杂性研究(二)
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