问：分水岭的分割方法
- 答：分水岭分割方法，是一种基于拓扑理消巧论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局亩纯部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，拿耐键在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。
分水岭算法一般和区域生长法或聚类分析法相结合。
问：男孩子必读的书读了这篇文章我知道读书笔记可以围绕哪三方面写？
- 答：读书笔记可以围绕文章大概内容，重点章节
- 答：男孩子必读的书，读了这篇文章，我知道读书笔记可以围绕大山方面可以为他用掉的方便。
- 答：男孩子郑氏必读的书读了这篇文章，知道读书笔记可以围绕学到了哪些知识和受到了哪些教育，皮丛毁以后怎样工作学习燃备这方面写。
问：分水岭图像分割中，常常用梯度图像代替原始图像作为分水岭算法的输入的原因
- 答：分水岭算法是数学形态学分割方法中的经典算法，它将图像看作是地形学上被水覆盖的自然地貌，图像中的每一像素的灰度值表示该点的海拔高度，其每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，集水盆的边界则是分水岭，在各极小区域的表面打一个小孔，同时让水从小孔中涌出，并慢慢淹没极小区域周围的区域，那么各极小区域波及的扒漏范围，即是相应的集水盆，对应图像中的区域；不同区域的水枣升流相遇时的界限，就是期望得到的分水岭，对应区域的边缘。分水岭变换可以保证分割区域的连续性和封闭性。
分水岭变换是从局部极小点开始，即只能是在梯度图中用， 原始图是转换后才能用于分水岭变换的
一般图像中存在多个极小值点，通常会存在过分割现象，可以采用梯度阈值分割改进或者采用标记分水岭算法将多个极小值区域连在一起
opencv提供分水春岩烂岭的代码 可以找来看一下
