一、Web与数据库的连接（论文文献综述）
费阳[1]（2019）在《基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用》文中研究说明急性胰腺炎（AP）诊疗面临诸多瓶颈:救治缺乏多学科协作理念;边远地区难以及时获取先进的新技术;诊疗产生的大量数据影响了诊疗精确性;缺乏信息化随访等。宏观政策方面,政府部门多次强调医学领域信息化建设的迫切性,因此急需建立广覆盖的嵌入多个功能模块的平台。目前国际国内AP诊疗信息化建设明显不足。本研究旨在基于互联网建立AP多学科诊疗信息平台（APnet）,并开发远程会诊、在线教育、AP共享数据库以及辅助诊疗决策系统,为AP的临床诊疗指导提供新的模式,充分发挥优质医疗资源的作用,进而提高诊疗质量和效率。首先,我们构建了 APnet。系统应用层采用“客户端/中间层/服务器”的三层架构设计、采用模型—视图—控制器层次化框架模式、组件化的算法、多层细粒度权限控制、及嵌入式数据接口设置。支撑平台采用千兆以太网等技术;主机平台采用互为热备份的双机群集系统;存储平台为存储局域网络存储系统;备份平台采用虚拟磁盘/网络数据管理协议等方式;安全平台则为防火墙/点对点协议/静态路由体系。APnet以前置交换机为中心进行星形部署,应用开发框架面向个人电脑端、APP端和微信端,音、图、文采用网页实时通信技术双向传输。APnet上线后提供远程会诊、双向转诊、远程教育、远程查房、学术交流等多种功能。APnet现有APP注册用户14188人,公众号粉丝数23268位,已覆盖医院达3472家。基于APnet平台已开展220余次远程会诊和双向转诊,多数为重症患者。并实现包括远程培训、远程疑难病例讨论、远程查房等在线教育功能,现已开展250多场,累计覆盖医护人员10万余人次。其次,建立AP业务数据库。根据数据、格式和协议导入应用数据,完成元数据分类、维护和扩展,对字典内容实施标准化,根据变量制定数据库表结构,实施定义和关联,进行数据的存储结构、索引策略、存储分配,进行编程、数据的加载,建立标准数据库,并于APnet推送和交付测试。数据库包括基本信息库、症状体征库、诊断评估库等9个子库。库内已婚患者占75.4%;A型、B型、O型和AB型血的患者分别占22.4%、33.4%、13.5%和30.7%;轻/中度AP（MAP/MSAP）患者和重症AP（SAP）患者分别占85.8%和14.2%。胆源性胰腺炎、酒精性胰腺炎、高脂血症性胰腺炎患者分别占86.7%、7.7%和3.7%。南京、苏州和扬州分列就诊人数前三位。MAP/MSAP患者中6%为未婚者,低于SAP患者的16%。与普通居民相比,AB型血患者比例明显较高（13.5%vs 8.8%）。SAP中更为显着（18.7%）。聚类显示,AP的病因、AP严重度和患者ABO血型这三个属性在聚类过程中起着关键作用。采用自组织映射网络将样本分为五类,各类具有各自的流行病学与临床特征。再次,对AP诊疗数据进行深入挖掘,并建立辅助诊疗决策系统。我们利用反向传播（BP）网络、径向基函数（RBF）网络和logistic回归分别对AP伴门静脉血栓（PVT）的发生进行预测。预处理后,共353例进入研究,按5:1:1的比例随机分成训练组、验证组和测试组。将年龄、红细胞比容（Hct）、凝血酶原时间、空腹血糖、D-二聚体（D-dimer）、血清淀粉酶（AMY）等9个变量纳入输入层,使用Matlab2016b工具箱进行编程。BP网络模型测试显示灵敏度（SEN）为80.0%、特异度（SPE）为85.7%、准确度为83.3%。RBF网络测试结果为SEN78.2%,SPE92.0%,准确度88.1%。Logistic回归模型显示SEN为65.3%,SPE为83.6%,精确率为75.3%。三种模型预测结果比较显示,预测准确率和ROC曲线下面积最高（大）的均是RBF网络,其次是BP网络,logistic回归最低（小）。神经网络模型的效价高于回归分析模型,而RBF网络优于BP网络。AMY、D-dimer和Hct是影响AP伴发PVT的重要因素,其相对重要性分别为100%、92.3%和68.9%。基于建立的模型算法,我们开发了辅助诊疗决策系统,并在APnet上实现。综上所述,我们建立的包含远程会诊、在线教育、AP数据库和辅助决策系统功能模块的APnet,为AP多学科规范化诊疗提供新的思路方法和理论实践基础,为优质医疗资源的共享和可及提供有力的支撑。
贺韬[2]（2015）在《基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发》文中指出在目前冶金相关研究领域中,通过计算机网络和数据库技术对钛及其化合物物性数据、钛金属冶金的相关技术和流程进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为国内外钛冶金研究的一个重要课题。而现有的冶金、物理、化学等生产及科研用途相关数据库中都还没有包含钛及其化合物、钛冶金相关工艺的完整内容,还只是零散地涉及,完全不能反映钛冶金、钛及其化合物的科研和生产水平,因此基于现代计算机网络和数据库技术来构架钛冶金数据库变得非常有意义,可以进一步推进钛冶金、钛及其化合物领域的研究,可以为人类在利用钛金属道路上增加一块铺路砖。针对以上问题所建立的钛冶金数据库是以钛、钛化合物以及钛冶金工艺为研究对象,并把涉及以上内容的各类型数据经过整理、分类、关联并进行合理归纳后形成一个有序的体系结构。不论是生产用户还是科研用户都可以通过该数据库查找到自己所需要的关于钛及钛冶金的相关内容,并可以通过相关计算得到需要的结果。建立数据库的工作中的一项主要内容是把涉及钛冶金相关计算的各种计算模型按照一定规范、科学的、高效的方式存储起来,成为了钛冶金数据库的主要内容。经过对WEB开发技术进行了深入的分析和比较,对比各技术的优点和缺点,设计了基于PHP+MYSQL开发技术的钛冶金数据库系统后台数据库高效连接器,并提出了用数据库高效连接器来实现后台数据库访问,最终确定了数据库高效连接器的设计思路。数据库本身不能是封闭的,只有实现对外的数据共享和交换,才能保持数据库的生命力延续,而数据的交换需要数据库检索性能必须达到非常高的标准,否则,数据库的共享交换效率将变得非常低,从而成为数据库对外发展的瓶颈。为了解决这个问题,本文创新性地提出了数据库条目优化技术,通过这一技术可以使得数据库访问即使在并发海量访问时,也可以高效的查找到所需的数据,实现数据库访问效率质的飞跃。而在追求数据库运行和访问效率的同时,必须要兼顾安全,在经过研究相关领域数据库时发现,所有的相关领域数据库开发者都没有针对数据库本身安全性提出相应的设计需求,而一旦数据库安全性发生问题,对科研和生产都会带来巨大的威胁,因此在对钛冶金数据库结构的仔细研究分析后,创新性地引入了数据库数据探针设计、共享中间件设计和物理隔离网络间数据库安全同步设计,在钛冶金数据库安全方面进行了创新,最终完成了系统软件的开发和调试工作,使基于WEB的钛冶金数据库成为一个内容全面、功能完备、运行安全高效的数据库。在整个数据库研发和建设工作中,除了对后台数据库体系架构进行重点研究外,还对钛冶金数据库系统的WEB展现、页面的具体规划设计以及部分计算过程软件的WEB实现也做了相关工作。钛冶金WEB数据库的建设,是钛冶金与现代计算机网络、数据库技术的有效融合,既对数据库内容及功能进行了详细的设计,又对网络及数据库技术进行了仔细的探讨,最终得到的数据库本身是基本完备的、先进的和安全的,为今后钛冶金相关领域的发展做了一部分基础工作。
蒋毅[3]（2012）在《WEB与数据库连接技术应用对比分析》文中进行了进一步梳理WEB与数据库的连接和安全管理是WEB数据库的核心,如何更好的实现WEB与数据库的连接,已成为广大网络开发人员关心的重要问题之一。本文以其中四项技术CGI、ASP、PHP、JSP为例,进行应用对比,分析一下WEB与数据库的连接技术。
田志军,李芳芳[4]（2011）在《Web与数据库连接工具形成与设计分析》文中研究指明通过Web与数据库连接工具的应用,能够将数据库中的数据非常容易的发布到Web浏览器上,这样用户就不再依靠数据库应用程序来对数据库内容进行各种操作了,主要包括增加、修改、查询和删除等等,使用户能够使用Web浏览器实现Web与数据库之间快速及时的信息传递。为了实现这一点,Microsoft公司提供多种Web与数据库连接工具,探讨了Web与数据库连接工具形成与设计,希望对于Web与数据库连接工具的发展能够提供一定的帮助。
郑俐[5]（2011）在《基于Web的卫星信息数据库系统的研究与实现》文中研究指明近年来,伴随着互联网技术的不断发展,基于Web的各种应用也越来越得到了人们的重视。将Web技术与数据库技术相融合,使数据库成为Web的重要组成部分的Web数据库已经成为目前数据库技术研究的热点方向之一。本文首先分析了Web数据库相关技术的发展现状,以及Web数据库系统的体系结构,介绍了一些常用的开发语言和开发平台。本文的主要目的是开发一个基于Web的卫星信息数据库系统,论文的工作重点在于系统的核心模块的实现,即数据库模块,主要包括数据库的需求分析、结构设计、具体实现等方面,并采用XML文档在应用程序和数据库之间传递更新数据。本文采用基于JDBC的数据库连接池技术来建立Web与数据库之间的连接,给出了连接池的建立、管理以及在JSP中应用的具体过程,并对整个数据库系统提出了一些性能优化和安全性措施。
王剑[6]（2010）在《基于Web数据库技术的纺织企业绩效评估系统的研究设计》文中进行了进一步梳理本文从Web数据库体系结构入手,对Web数据库的接口技术、Web数据库的开发实现平台、Web数据库的安全性等方面进行了分析,对Web数据库接口的性能包括接口特性、效率瓶颈等方面进行了分析评测。然后本文以Web数据库技术为基础对企业绩效考核系统进行了研究设计。本系统研究综合统计学、经济学、企业管理学、数学等多学科的优势,对纺织企业的经济、效益、成本、资源消耗等企业的效益指标进行动态的综合筛选和优化,形成企业综合业绩指标考核评测模型。利用计算机技术、计算机通信技术、计算机网络技术、Web数据库技术等,对企业的高效指标进行动态的检测、监控与跟踪,形成一套完整的高效指标考核评测体系。在开发实施过程中,首先从这一类应用的需求入手,提出了纺织企业综合业绩考核系统的考核对象、考核指标和量化考核算法,确定了系统的考核体系和系统的设计目标。对系统完成的主要功能如网上成绩考核提交、成绩综合量化计算和网站内容的发布管理以及考核成绩的网上成绩检索等进行了详细设计,特别是对考核成绩运用层次分析法（TAHP）的设计思想进行设计并具体编程实现。在对纺织企业综合业绩考核系统研究设计的基础上,确定本系统的开发实现平台为ASP。ADO组件对象模型是ASP访问数据库的主要技术手段。本文分析了ADO对象结构模型、编程模型、ADO对象在ASP中的使用方法,分析了用ASP实现纺织企业综合业绩考核系统的关键问题和技术难点以及解决方法,并通过编程实现了纺织企业综合业绩考核系统。最后对本文的工作进行了总结,指出本文的后续工作。
肖波[7]（2009）在《主流Web数据库开发技术研究》文中提出Internet是目前全球规模最大的计算机通信网,它的范围遍及全球几乎所有的地区。WWW（Word Wide Web）是一个大型的分布式超媒体信息数据集合,它的出现极大地推动了Internet的发展,并且已经成为Internet中最流行、最主要的信息服务方式。WWW能够把各种类型的信息资源,例如静态图像、文本、数据、视频和音频集合起来。用户能够通过Internet浏览、查询和共享这些建立在web服务器上的超媒体信息。目前,Web技术与数据库管理系统（DBMS）相互融合领域的研究已成为热点方向之一,数据库厂家也推出了各自的产品和中间件以支持Web技术和DBMS的融合,使两者能够互相取长补短,发挥各自的优势,使用户可以通过Web浏览器方便地检索数据库系统内存储的信息。Web数据库技术是Web技术与数据库技术相互结合的产物,它的出现将信息的存储、管理和检索提升到了一个全新的高度。在目前Web数据库应用的开发领域中,有多种用于开发Web数据库系统的技术,例如CGI、PHP、ASP、ASP.NET、Java EE等。在大型Web数据库应用的开发中,ASP.NET与Java EE无疑是使用频率最高的两项技术。人们对于这两项Web数据库开发技术的优劣之争已经持续了数年。我曾经阅读过不少这方面的文章,但是这些文章的基本内容大多都只是停留在对这两项技术总体特征的比较,例如集成开发环境（IDE）、易学性、代码的可移植性,以及价格等,它们很少从Web数据库系统的实现细节方面对这两项技术进行比较,例如数据库的访问机制、事务的管理、Web安全性的实现等（这正是本文的主要研究对象）。本文首先对Web数据库技术作了一个简要的介绍,接着介绍了ASP.NET与Java EE这两项主流的Web数据库开发技术的基本知识。在此基础上,我分别以这两种技术对“天然气管道事故管理系统”进行了实现,在实现过程中,我对这两项技术在数据库访问实现、表示层实现、业务逻辑实现、事务管理实现、Web安全实现这几个方面进行了对比,总结了这两项技术在这几个方面的优点和缺点,以及对于Web数据库系统开发的影响。在文章的结尾,我提出了一种如何从Web数据库系统开发者的角度,根据应用的特点来选择合适的技术进行Web数据库开发的新策略。
方杰,朱京红[8]（2008）在《面向下一代的WEB数据库技术》文中提出WEB服务作为一种崭新的分布式计算模型,是WEB上数据和信息集成的有效机制。动态WEB服务组合作为一种灵活、快速集成信息的重要方法,成为开放异构环境中复杂分布应用的新的研究热点。同时数据库在WEB应用程序中具有相当重要的作用。本文分别从目前WEB与数据库的连接、当前主流数据库优缺点比较来讨论未来数据库以及下一代WEB数据库所应具有的特点。
游品芳[9]（2008）在《基于Struts的Web数据库研究与应用》文中指出信息技术的快速发展使得整个社会处于一个信息相互关联的网络世界。数据库技术使得大量数据的存储管理规范、方便、快捷,Web技术实现了信息共享,而Web数据库技术是将数据库技术与Web技术相互结合,既集合了Web技术与数据库技术的优点,又使它们发生了质的变化,从而实现真正的资源共享和信息的动态交互。互联网用户数和网络流量的几何级数增长,对网络服务器的可扩展性和可用性提出了更高的要求,服务器需要具备提供处理大量并发访问的能力,而单机服务器的处理和I/O能力已成为了提供服务的瓶颈。要保证企业业务不停顿,高可用性数据库集群是企业在关键应用上必须考虑的重要问题。高可用性数据库集群的设计思想就是要最大限度的提高系统MTBF（平均无故障时间）,减少服务中断的时间,并能够自动检测数据库服务器的故障。集群系统在所有时刻都要维护一个一致的系统映像,在节点出现故障时,要能够迅速可靠的隔离故障并采取相应的措施。在硬件数目比较多的情况下,集群系统容易出现各节点受压不均衡,出现局部过大负载或局部过轻负载,造成有些硬件老化和损坏厉害而有些设备资源被搁置浪费,使系统的整体性能低于系统性能预期值。负载均衡技术主要提供最短的平均任务响应时间、自适应变化的负载以及可靠的负载均衡机制。它的主要目的在于将访问系统的负荷分散在不同的机器上,使整个系统吞吐量和并发性得到提高,它能让多台服务器共同承担一些繁重的计算或I/O任务或大量的用户请求,从而消除网络瓶颈,提高网络的灵活性和可靠性。本文在研究数据库基本技术的基础上,提出了大流量网络访问造成的服务器瓶颈问题,解决的方案就是利用数据库服务器集群技术和负载均衡技术实现多服务器协调合作,提供高性能、高可用、高可靠的Web应用系统。最后,本文通过客户服务平台的开发实现,研究了一种基于Struts的系统架构,并深入研究了将数据库集群技术应用于实际开发过程,最终实现了该应用系统。
解季萍[10]（2007）在《基于Web的稀土化合物数据库系统研究和开发》文中研究表明由于稀土具有一系列特殊的性能,因此被广泛地应用在冶金、石油化工、玻璃陶瓷、原子能、功能材料以及纺织、医药、农牧业等国民经济的各个领域中。我国稀土资源极为丰富,具有储量大、分布广、矿种全、类型多、价值高等特点,已查明的稀土储量约占世界总储量的70%以上,这为我国稀土工业的发展提供了得天独厚的先决条件。通过计算机网络和数据库技术对稀土及其化合物物性数据进行分析研究、预测和仿真模拟计算已成为国内外稀土研究的一个重要课题。目前已经有许多有关稀土的热力学、物理性质、结构和矿物等参数,但都比较零散。本论文的研究目的就是以多层体系结构为基础,以稀土和稀土化合物为研究对象,研究和开发基于Web的稀土化合物数据库系统,并在该数据库系统的基础上,对稀土化合物的相关物性进行分析、研究、预测和仿真模拟计算。中国是稀土资源最丰富的国家,稀土的提取和应用研究也处于国际前沿水平。经查阅国内外文献,未见已研究和开发此类稀土数据库的报道,而国内外已有的数据库中有关稀土的数据又很少。因此,研究和构建基于Web的稀土化合物数据库系统不仅有重要的理论意义,而且具有实际应用价值和非常广阔的应用前景。基于Web的稀土化合物数据库系统的功能和相关的各种计算模型是系统开发的基础。通过系统分析和研究,本文提出将该数据库系统设计为六个子数据库模块:热力学数据库、物理性质数据库、结构数据库、图（相图、优势图和反应平衡图）数据库、工艺参数数据库和矿物数据库。并研究确定了热力学数据库、物理性质数据库和结构数据库模块的具体功能和数据内容。由于热力学数据库的功能较复杂,因此,论文重点研究了热力学数据库的基本内容,研究并推导出与热力学相关的计算模型。热力学数据库的功能和软件实现基础包括:以化合物的相态为基准,分别记录和计算热力学数据;以温度的函数形式来表示化合物的热容;将各个物质相态的标准生成焓和标准熵统一到298.15K,简化焓值和熵值的计算公式;采用非标准的吉布斯函数计算值,简化计算程序;给出数据库计算程序所需的计算模型和程序逻辑。为了在数据库中实现这些功能,还研究开发了一些辅助程序:化合物分子式的元素解析程序、反应方程式配平和检验程序以及数据的查询程序。为了适应软件开发的需要,统一了化学过程与非化学过程的计算模型,用户只需输入化合物的分子式并指定其状态,就可以得到该过程的相关热力学数据。此外,还论述了热力学函数所选用的国际单位、计算结果的有效数字及表示、化合物分子式的书写等在系统软件开发过程中必须规定的格式。在分析研究各种关键技术（中间件技术和Web技术）的内涵、功能、特点以及工作原理的基础上,通过分析比较二层和三层模型的优缺点,同时为了解决负载过于集中的问题,根据基于Web的稀土化合物数据库系统应用软件的特点,对传统的三层B/S模型作了改进和调整,论文提出了用改进的多层体系结构来合理分摊负载,实现了应用服务器和数据库服务器的分离,为基于Web的稀土化合物数据库系统软件的开发奠定了基础。数据存取技术是基于Web的稀土化合物数据库系统开发中的核心技术。论文在对目前常用的几种数据存取技术（CGI、API、ODBC、JDBC、ADO和ADO.NET）做分析和研究的基础上,设计了基于ADO.NET技术的稀土化合物数据库系统后台数据库连接访问机制。并提出了用数据库连接管理器来实现后台数据库访问,以及数据库连接管理器的设计原理和软件实现方式。为了实现各种数据库之间数据的共享,在整个Internet范围内实现程序间的远程调用和信息传递,论文还研究和讨论了在基于Web的稀土化合物数据库系统开发中的另一个关键技术:SOAP技术。对SOAP协议的规范、语法规则进行了详细的分析,并研究了如何将SOAP技术应用到基于Web的稀土化合物数据库系统设计和开发中,在此基础上提出了基于SOAP的稀土化合物数据库系统模型。论文研究了基于Web的稀土化合物数据库系统软件设计,讨论了后台稀土化合物数据库结构、模块化设计以及界面设计、系统实现等问题。对基于Web的稀土化合物数据库系统设计过程中的数据访问层模式、紧耦合和松耦合的数据访问、后台数据库的关系结构、有关的权限设置以及实现等做了研究,并进行了系统软件的开发和调试。论文最后详细介绍了稀土化合物数据库系统的功能实现、页面的具体内容以及部分计算过程软件的网上实现。用真实的数据和具体的软件运行结果充分展示整个系统多功能、人机界面友好以及操作方便的特点,展示系统不仅具有数据库管理功能,而且还具有利用数据库中数据进行计算并根据计算结果绘图的功能,这些为稀土的分析、研究提供了理论依据。
二、Web与数据库的连接（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Web与数据库的连接（论文提纲范文）
（1）基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 缩略词表 |
| 第一章 绪论 |
| 1. 急性胰腺炎多学科诊疗平台构建的意义 |
| 2. 目前国内外医学信息化建设研究的状况 |
| 3. 急性胰腺炎诊疗信息化发展现状及展望 |
| 参考文献 |
| 第二章 急性胰腺炎多学科诊疗平台(APnet)的建立 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 第三章 基于APnet的急性胰腺炎数据库的建立 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 第四章 基于急性胰腺炎数据库的数据挖掘 |
| 1. 引言 |
| 2. 材料与方法 |
| 3. 结果 |
| 4. 讨论 |
| 参考文献 |
| 全文总结 |
| 主要科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 关于钛的归纳 |
| 1.1.1 钛矿物和分布情况 |
| 1.1.2 钛冶金工业 |
| 1.1.3 钛的应用 |
| 1.2 钛的化学和物理性质归纳 |
| 1.2.1 钛的化学性质 |
| 1.2.2 钛的物理性质 |
| 1.3 相关数据库国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 本论文的研究意义 |
| 1.4 本论文的工作 |
| 第二章 钛化合物热力学数据计算模型 |
| 2.1 钛冶金数据库中热容和焓的计算模型 |
| 2.1.1 热容 |
| 2.1.2 焓 |
| 2.1.3 数据库中焓的计算 |
| 2.2 钛冶金数据库中熵和Gibbs函数的计算模型 |
| 2.2.1 熵 |
| 2.2.2 数据库中熵的计算 |
| 2.2.3 吉布斯(Gibbs)函数 |
| 2.2.4 吉布斯函数判据 |
| 2.2.5 吉布斯函数的计算 |
| 2.2.6 数据库中吉布斯函数变的计算 |
| 2.3 热力学函数计算模型的实现要求 |
| 2.4 热力学过程计算模型 |
| 2.4.1 非化学变化过程 |
| 2.4.2 标准状态下的化学反应过程热力学计算 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 钛冶金WEB数据库辅助计算与功能计算设计 |
| 3.1 设计辅助计算方法 |
| 3.1.1 化学反应方程式的配平 |
| 3.1.2 计算机化分子式的书写 |
| 3.1.3 元素解析程序 |
| 3.2 计算模型的程序实现 |
| 3.2.1 关于热力学数据库的计量单位 |
| 3.2.2 有效数字位数的选定和表示 |
| 3.2.3 钛冶金WEB数据库中存储的热力学基础数据 |
| 3.2.4 热力学过程计算流程 |
| 3.3 体系热力学平衡计算 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 钛冶金WEB数据库技术体系结构分析 |
| 4.1 钛冶金WEB数据库体系结构设计中的关键技术 |
| 4.1.1 中间件技术 |
| 4.1.2 Web数据库技术 |
| 4.2 基于Web的钛冶金数据库体系结构模型 |
| 4.2.1 客户/服务器应用模型 |
| 4.2.2 钛冶金WEB数据库体系结构分析和设计 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 钛冶金WEB数据库系统体系结构设计 |
| 5.1 钛冶金WEB数据库系统设计中的关键技术 |
| 5.1.1 数据库访问技术 |
| 5.1.2 几种常用的数据库访问技术 |
| 5.1.3 PHP技术 |
| 5.1.4 PHP与其它Web数据库开发技术的比较 |
| 5.2 基于PHP技术的钛冶金数据库访问 |
| 5.2.1 基于PHP技术的数据库连接访问 |
| 5.2.2 基于Web的钛冶金数据库连接访问机制 |
| 5.3 基于MYSQL架构的钛冶金数据库系统 |
| 5.3.1 MYSQL数据库在本系统中的应用优点 |
| 5.3.2 基于PHP+MYSQL数据库的钛冶金WEB数据库系统 |
| 5.4 钛冶金WEB数据库系统设计 |
| 5.4.1 WEB数据库访问模式 |
| 5.4.2 钛冶金WEB数据库系统模块化设计 |
| 5.4.3 钛冶金数据库设计 |
| 5.4.4 钛冶金WEB数据库安全设计 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 钛冶金数据库系统的WEB实现 |
| 6.1 系统页面的构成 |
| 6.1.1 系统主页 |
| 6.1.2 数据库系统的管理和维护页面 |
| 6.1.3 系统管理页面 |
| 6.2 数据库基础数据查询页面 |
| 6.2.1 化合物数据库首页 |
| 6.2.2 化合物查询页面 |
| 6.2.3 钛化合物热力学基础数据 |
| 6.2.4 钛物理性质基础数据 |
| 6.2.5 钛化合物结构基础数据 |
| 6.3 数据库计算功能实现 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A：攻读博士学位期间发表的论文 |
| 附录B：攻读博士学位期间参与的科研项目 |
| 附录C：部分源代码 |
（3）WEB与数据库连接技术应用对比分析（论文提纲范文）
| 1 WEB与数据库 |
| 2 WEB与数据库的连接技术的应用分析 |
| 2.1 CGI技术 |
| 2.2 API技术 |
| 2.3 ASP技术 |
| 2.4 JSP技术 |
| 3 小结 |
（5）基于Web的卫星信息数据库系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 Web数据库的现状与发展 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 Web数据库相关技术概述 |
| 2.1 Web数据库的关键技术 |
| 2.1.1 Web技术 |
| 2.1.2 数据库技术的发展 |
| 2.1.3 Web数据库访问技术 |
| 2.2 Web数据库系统的体系结构 |
| 2.3 主流DBMS简介 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 卫星信息数据库系统设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 系统的性能分析 |
| 3.1.2 系统的功能分析 |
| 3.1.3 数据库的需求分析 |
| 3.2 系统的总体结构 |
| 3.3 数据库设计 |
| 3.3.1 数据库概念结构设计 |
| 3.3.2 数据库逻辑结构设计 |
| 3.4 对数据库的访问设计 |
| 3.4.1 使用JDBC访问数据库 |
| 3.4.2 连接池的工作原理 |
| 3.4.3 连接池的建立方式 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数据库系统的实现 |
| 4.1 数据库的建设 |
| 4.1.1 创建数据库 |
| 4.1.2 数据库表的创建 |
| 4.2 建立Web与数据库的连接 |
| 4.3 数据库的更新 |
| 4.3.1 添加新的卫星数据 |
| 4.3.2 更新卫星的轨道根数 |
| 4.4 数据库更新的实验验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统的优化与安全性分析 |
| 5.1 数据库性能的优化 |
| 5.1.1 性能优化的主要方法 |
| 5.1.2 Oracle常用的优化工具 |
| 5.1.3 系统的优化措施 |
| 5.2 数据库系统的安全性技术 |
| 5.3 系统的安全性措施 |
| 5.3.1 用户授权 |
| 5.3.2 数据库的备份方案 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 下一步工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（6）基于Web数据库技术的纺织企业绩效评估系统的研究设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 开展本项目研究的社会意义 |
| 1.2 课题研究领域和国内外研究概况 |
| 1.3 论文的主要内容 |
| 第二章 Web数据库技术 |
| 2.1 Web数据库技术的研究现状 |
| 2.2 WEB数据库体系结构 |
| 2.3 Web数据库访问技术 |
| 2.4 Web数据库应用开发技术之ASP |
| 2.5 Web数据库其它应用开发技术简介 |
| 2.6 Web数据库的安全 |
| 2.7 小结 |
| 第三章 纺织企业综合业绩考核系统的需求分析 |
| 3.1 系统功能需求 |
| 3.2 系统性能需求 |
| 3.3 系统安全需求 |
| 3.4 系统实现平台ASP |
| 3.5 小结 |
| 第四章 纺织企业综合业绩考核系统的设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.2 系统功能设计 |
| 4.3 数据库设计 |
| 4.4 系统的安全性设计 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 纺织企业综合业绩考核系统的开发实现 |
| 5.1 文件目录组织结构 |
| 5.2 实现的关键技术 |
| 5.3 系统主要功能实现 |
| 5.4 系统测试运行 |
| 5.5 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）主流Web数据库开发技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 主流 Web 数据库开发技术 |
| 1.3 本文创新点和结构 |
| 第二章 Web 数据库技术 |
| 2.1 什么是 Web 数据库 |
| 2.1.1 数据库技术 |
| 2.1.2 Web 技术 |
| 2.2 Web 数据库体系结构的发展和演变 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 ASP.NET 与 Java EE 简介 |
| 3.1 ASP.NET 简介 |
| 3.1.1.N ET Framework 2.0 |
| 3.1.2 ASP.NET 2.0. |
| 3.1.3 ADO.NET |
| 3.2 Java EE 简介 |
| 3.2.1 容器 |
| 3.2.2 Java Servlet |
| 3.2.3 JSP |
| 3.2.4 JDBC |
| 3.2.5 EJB |
| 3.2.6 Struts 与Model 2 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 天然气管道事故管理系统简介 |
| 4.1 系统需求概述 |
| 4.1.1 任务概述 |
| 4.1.2 目标用户 |
| 4.1.3 系统业务分析 |
| 4.1.4 系统业务描述 |
| 4.2 系统总体设计 |
| 4.2.1 设计原则与要点 |
| 4.2.2 系统结构 |
| 4.3 我所参与开发的模块简介 |
| 4.3.1 事故管理子系统 |
| 4.3.2 学习管理子系统 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 ASP.NET 与 Java EE 的对比 |
| 5.1 本文所使用开发工具说明 |
| 5.2 数据库访问层的实现对比 |
| 5.2.1 ASP.NET 数据库访问层的实现 |
| 5.2.2 Java EE 数据库访问层的实现 |
| 5.3 数据表示层 |
| 5.3.1 ASP.NET 数据表示层的实现 |
| 5.3.2 Java EE 数据表示层的实现 |
| 5.4 业务逻辑层 |
| 5.4.1 ASP.NET 业务逻辑层的实现 |
| 5.4.2 Java EE 业务逻辑层的实现 |
| 5.5 事务管理 |
| 5.5.1 ASP.NET 的事务管理 |
| 5.5.2 Java EE 的事务管理 |
| 5.6 Web 安全实现 |
| 5.6.1 ASP.NET 安全实现 |
| 5.6.2 Java EE 的安全实现 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
（8）面向下一代的WEB数据库技术（论文提纲范文）
| 0.引言 |
| 1. WEB与数据库的连接 |
| 1.1 当前主流WEB与数据库的连接 |
| 1.2 ASP访问数据库具体方法 |
| 1.2.1 ASP获取表单数据: |
| 1.2.2 连接数据源、创建数据库 |
| 1.2.3 执行SQL语句、创建数据对象 |
| 1.2.4 显示查询结果 |
| 1.2.5 关闭数据对象, 断开连接 |
| 2. Access与SQL Server的比较 |
| 3. 下一代的数据库 |
| 4. 下一代的WEB数据库技术 |
| 5. 结束语 |
（9）基于Struts的Web数据库研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 目前国内外研究的现状 |
| 1.4 论文的主要内容和组织结构 |
| 第2章 Web数据库技术 |
| 2.1 Web数据库技术研究 |
| 2.1.1 数据库技术的发展 |
| 2.1.2 几种常用数据库的比较 |
| 2.1.3 Web技术概述 |
| 2.1.4 Web技术与数据库技术的结合 |
| 2.2 Web数据库的体系结构 |
| 2.2.1 Web数据库系统的二层C/S体系结构 |
| 2.2.2 数据库系统的三层B/S结构模式 |
| 2.3 Web数据库访问技术 |
| 2.3.1 Web数据库的物理模型 |
| 2.3.2 Web与数据库连接技术 |
| 2.3.3 Web数据库连接方式的比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 实现Web数据库性能的关键技术 |
| 3.1 集群系统概述 |
| 3.1.1 集群系统的结构 |
| 3.1.2 集群技术特点 |
| 3.1.3 集群的分类 |
| 3.2 Web服务器集群系统结构体系 |
| 3.2.1 基于镜像站点集群体系 |
| 3.2.2 基于DNS的集群体系 |
| 3.2.3 基于请求分配器的集群体系 |
| 3.3 负载均衡技术 |
| 3.3.1 负载均衡实施要素 |
| 3.3.2 负载均衡算法 |
| 3.3.3 负载均衡技术的实现 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 金融系统客户服务平台 |
| 4.1 项目背景 |
| 4.2 系统性能分析 |
| 4.2.1 系统需求分析 |
| 4.2.2 Web数据库性能要求 |
| 4.3 系统网络架构设计 |
| 4.4 系统技术实现 |
| 4.4.1 Struts框架概述 |
| 4.4.2 高性能数据库设计与实现 |
| 4.4.3 系统安全性设计和实现 |
| 4.4.4 程序实现 |
| 4.5 运行结果 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 数据库技术未来发展趋势 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（10）基于Web的稀土化合物数据库系统研究和开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 稀土简介 |
| 1.1.1 稀土矿物与分布 |
| 1.1.2 稀土工业 |
| 1.1.2.1 稀土工业现状 |
| 1.1.2.2 稀土工业发展趋势 |
| 1.1.3 稀土的应用 |
| 1.1.3.1 农业领域 |
| 1.1.3.2 冶金工业领域 |
| 1.1.3.3 石油化工领域 |
| 1.1.3.4 玻璃、陶瓷领域 |
| 1.1.3.5 生物、医学领域 |
| 1.2 稀土的物理化学性质 |
| 1.2.1 稀土的化学性质 |
| 1.2.2 稀土的物理性质 |
| 1.2.2.1 光性质 |
| 1.2.2.2 磁性质 |
| 1.2.2.3 电性质 |
| 1.3 相关数据库国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 本论文的研究意义 |
| 1.4 本论文的工作 |
| 第二章 稀土化合物热力学数据计算模型 |
| 2.1 数据库中热容和焓的计算模型 |
| 2.1.1 热容 |
| 2.1.2 焓 |
| 2.1.3 数据库中焓的计算 |
| 2.2 数据库中熵和Gibbs函数的计算模型 |
| 2.2.1 熵 |
| 2.2.2 数据库中熵的计算 |
| 2.2.3 吉布斯(Gibbs)函数 |
| 2.2.4 吉布斯函数判据 |
| 2.2.5 吉布斯函数的计算 |
| 2.2.6 数据库中吉布斯函数变的计算 |
| 2.3 热力学过程计算模型 |
| 2.3.1 非化学变化过程 |
| 2.3.2 标准状态下的化学反应过程热力学计算 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 稀土化合物数据库辅助软件计及实现基础 |
| 3.1 辅助软件的设计 |
| 3.1.1 反应方程式配平 |
| 3.1.2 分子式的书写 |
| 3.1.3 元素解析程序 |
| 3.2 计算模型的程序实现 |
| 3.2.1 热力学数据库中的计量单位 |
| 3.2.2 有效数字的选定和表示 |
| 3.2.3 热力学数据库中的基础数据 |
| 3.2.3.1 热力学数据库基础数据的内容 |
| 3.2.3.2 热力学数据必要的说明 |
| 3.2.3.3 超出温度范围的计算 |
| 3.2.3.4 计算程序逻辑 |
| 3.2.4 热力学过程计算 |
| 3.2.4.1 方程式的输入 |
| 3.2.4.2 计算程序逻辑 |
| 3.2.4.3 计算实例 |
| 3.3 小结 |
| 第四章 基于Web的稀土化合物数据库体系结构 |
| 4.1 稀土化合物数据库体系结构设计中的关键技术 |
| 4.1.1 中间件技术 |
| 4.1.1.1 中间件的发展 |
| 4.1.1.2 中间件的分类 |
| 4.1.1.3 中间件的特点和优势 |
| 4.1.2 Web技术 |
| 4.1.2.1 Web服务的内涵 |
| 4.1.2.2 Web服务的功能 |
| 4.1.2.3 Web服务的特点及需要解决的问题 |
| 4.1.2.4 Web服务架构 |
| 4.1.2.5 Web数据库 |
| 4.2 基于Web的稀土化合物数据库体系结构模型 |
| 4.2.1 单层模型 |
| 4.2.2 二层C/S模型 |
| 4.2.3 三层B/S模型 |
| 4.2.4 改进的基于Web的稀土化合物数据库多层混合模型 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 基于Web的稀土化合物数据库系统设计 |
| 5.1 稀土化合物数据库系统设计中的核心技术 |
| 5.1.1 数据库存取技术 |
| 5.1.1.1 数据库中间件及其特点 |
| 5.1.1.2 Web数据库中使用中间件须解决的问题 |
| 5.1.1.3 稀土化合物数据库系统采用的技术 |
| 5.1.2 几种常用的数据库存取技术 |
| 5.1.2.1 CGI |
| 5.1.2.2 API |
| 5.1.2.3 ODBC |
| 5.1.2.4 JDBC |
| 5.1.2.5 OLE DB |
| 5.1.2.6 ADO |
| 5.1.2.7 ADO.NET |
| 5.1.3 ADO.NET技术 |
| 5.1.3.1 ADO.NET简介 |
| 5.1.3.2 ADO.NET对象模型 |
| 5.1.3.3 ADO.NET数据访问方法 |
| 5.1.4 SOAP技术 |
| 5.1.4.1 SOAP简介 |
| 5.1.4.2 SOAP协议规范 |
| 5.1.4.3 SOAP消息的构成及其语法规则 |
| 5.2 基于ADO.NET技术的稀土化合物数据库访问 |
| 5.2.1 基于ADO.NET技术的数据库连接访问 |
| 5.2.2 基于Web的稀土化合物数据库连接访问机制 |
| 5.2.2.1 基于Web的稀土化合物数据库连接访问机制 |
| 5.2.2.2 基于Web的稀土化合物数据库连接管理器的实现 |
| 5.3 基于SOAP的稀土化合物数据库系统 |
| 5.3.1 SOAP协议应用到本系统中的优点 |
| 5.3.2 基于SOAP的稀土化合物数据库系统 |
| 5.4 稀土化合物数据库系统设计 |
| 5.4.1 数据库访问层模式 |
| 5.4.1.1 数据访问层次简析 |
| 5.4.1.2 紧耦合与松耦合的数据访问 |
| 5.4.2 稀土化合物数据库系统模块化设计 |
| 5.4.3 稀土化合物数据库设计 |
| 5.4.3.1 传统的数据库应用设计方法 |
| 5.4.3.2 稀土化合物数据库结构设计 |
| 5.5 小结 |
| 第六章 稀土化合物数据库系统软件的实现 |
| 6.1 系统的构成 |
| 6.1.1 系统主页 |
| 6.1.2 数据库系统的管理和维护 |
| 6.1.2.1 用户登录界面 |
| 6.1.2.2 用户注册 |
| 6.1.2.3 用户资料修改 |
| 6.1.3 系统管理 |
| 6.1.3.1 控制台页面 |
| 6.1.3.2 用户资料管理 |
| 6.2 数据库基础数据查询 |
| 6.2.1 化合物数据库首页 |
| 6.2.2 化合物查询 |
| 6.2.3 稀土化合物热力学基础数据 |
| 6.2.4 稀土化合物物理性质基础数据 |
| 6.2.5 稀土化合物结构基础数据 |
| 6.3 数据库分析计算 |
| 6.3.1 分析计算 |
| 6.3.2 方程式及温度输入 |
| 6.3.3 方程式配平 |
| 6.3.4 一定温度范围内的计算及作图 |
| 6.3.5 温度错误的处理 |
| 6.3.6 非化学反应过程 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表的论文和书目 |
| 附录B 攻读博士学位期间主持或参与的科研项目 |
四、Web与数据库的连接（论文参考文献）
- [1]基于互联网的急性胰腺炎多学科诊疗平台（APnet）的构建及应用[D]. 费阳. 南京大学, 2019
- [2]基于Web的钛冶金数据库系统研究和开发[D]. 贺韬. 昆明理工大学, 2015(04)
- [3]WEB与数据库连接技术应用对比分析[J]. 蒋毅. 计算机光盘软件与应用, 2012(20)
- [4]Web与数据库连接工具形成与设计分析[J]. 田志军,李芳芳. 煤炭技术, 2011(08)
- [5]基于Web的卫星信息数据库系统的研究与实现[D]. 郑俐. 北京邮电大学, 2011(10)
- [6]基于Web数据库技术的纺织企业绩效评估系统的研究设计[D]. 王剑. 电子科技大学, 2010(04)
- [7]主流Web数据库开发技术研究[D]. 肖波. 电子科技大学, 2009(11)
- [8]面向下一代的WEB数据库技术[J]. 方杰,朱京红. 科技信息(科学教研), 2008(18)
- [9]基于Struts的Web数据库研究与应用[D]. 游品芳. 武汉理工大学, 2008(10)
- [10]基于Web的稀土化合物数据库系统研究和开发[D]. 解季萍. 昆明理工大学, 2007(09)