一、热水器市场将回归燃气为主(论文文献综述)
中国家用电器研究院,全国家用电器工业信息中心[1](2021)在《中国家电行业半年度报告(2021)》文中研究说明前言2021年随着中国经济持续稳定恢复,生产需求继续回升,经济发展呈现稳中加固,稳中向好态势。上半年国内家电市场(注:本报告中所述家电市场规模均不包含3C产品,主要为彩电、空调、冰箱、洗衣机、厨卫和生活电器产品)销售额累计达到3805.3亿元,较去年同期增长13.1%。
中国家用电器研究院,全国家用电器工业信息中心[2](2020)在《中国家电行业半年度报告2020年》文中认为前言2020年,由于遭遇到突发公共卫生事件,中国家电国内市场开年不利。一季度,中国家电市场规模(注:本报告中所述家电市场规模均不包含3C产品,主要为彩电、空调、冰箱、洗衣机、厨卫和生活电器产品)同比下滑36.1%。虽然中国家电行业在新冠肺炎疫情暴发后受到较大冲击,但随着疫情进入后半段,家电市场整体呈现出回暖趋势。2020年上
罗尔呷[3](2020)在《政策对沼气生产与利用的影响研究》文中提出随着传统能源日益枯竭以及化石能源给环境造成的破坏,人类开始寻求新型的绿色能源。沼气作为一种可再生的清洁能源,其开发和利用日益受到重视。我国沼气建设已有近百年的历史,近年来,沼气产业发展较快,特别是其中的户用沼气的开发利用发展十分迅速,但是其中存在的问题也日益凸显,如沼气利用率低、成本较高等。所以,如何发挥我国的沼气产业资源优势是当前和未来很长一段时间,我国绿色发展面临的重要问题之一。为了寻求新型的绿色能源,走出一条适合我国国情的产业发展道路,在一系列的新型能源产业政策支持下,我国沼气产业发展进入了转型升级阶段。但是,受到多方管理、实施力度不到位等问题的影响,沼气产业政策的实施效果不甚理想。因此,全面了解我国目前沼气产业发展现状和研究近况,对比我国沼气产业政策与国外沼气开发利用情况较好的国家的沼气产业政策之间的差异,正确评估我国目前产业政策的实施效果对我国沼气产业的进一步发展具有重要意义。本文首先分析了一千余篇国内外文献,梳理并对比了国内外沼气产业发展现状和产业政策框架;其次,结合对河南省漯河市沼气发展现状的调研,总结了我国沼气发展的过程和特点,以及一些值得借鉴的典型发展模式。然后,利用1999-2018年省级面板数据实证估计了沼气产业政策对其生产利用结构的影响。最后,根据实地调研情况和实证分析结果,提出可行的沼气产业进一步转型升级政策建议。研究结果发现:1.国内关于沼气产业的研究热点、研究主题等方面均有明显差异。在研究热点上,国外领先国内大概4‐5年;在研究主题上,国内外研究都集中在沼气生产、沼气产品和产业发展上,不同的是,由于国内户用沼气规模较大,国内研究除了关注上述问题,对沼气工程的建设以及其与户用沼气比较等方面的也进行了大量的研究。2.我国主要从财政补贴、市场保护和税收减免等方面保障国内沼气产业发展,而国内外沼气产业政策在补贴侧重点、原料保证力度、行业标准化程度和市场化程度等方面存在差异,基于此,国外的市场化建设和标准化推进等做法对我国沼气产业政策完善具有借鉴意义。3.1999-2018年我国沼气发展经历四个主要的阶段。第一阶段是2003年之前,沼气建设萌芽期;第二阶段,2003-2006年,户用沼气受到政府补贴的影响发展迅速;第三阶段,2006-2012年,沼气工程快速发展,户用沼气继续发展;第四阶段,2012年之后,沼气发展开始向较为大中型的沼气工程发向发展。同时,实际利用模式也出现了一些典型的案例,主要以特大型沼气发电工程项目综合产业园模式、大型养殖场综合利用模式、户用沼气-沼气服务公司模式等三种模式发展得较为成功,它们结合了当地的资源禀赋,在推进规模化发展的同时兼顾户用沼气与沼气服务公司的结合,为我国其他地区沼气产业发展具有参考作用。4.政策对沼气生产利用结构的升级具有显着的促进作用,发展政策的平均促进力度大约为2.63-3.34%。在利用工具变量法和广义矩估计等方法排除潜在的内生性之后,结果依然稳健。政策对沼气生产利用结构升级的效果受农村能源经费投入等的政府财政政策支持力度及当地资源禀赋的影响。同时,目前我国沼气发展可能还存在资源错配的现象。因此,本文提出要从制度设计、政策方向和政策落实等方面进一步保障沼气产业政策的实施,从而保障沼气生产利用结构进一步升级,为我国在可再生能源开发利用方面占得先机。
洪振国[4](2020)在《中国农村家庭能源消费与清洁可再生能源节能潜力评估》文中研究表明能源是人类生存与社会经济发展的物质保障。我国正处于能源转型关键期,农村能源同样受到国家层面更多关注,农业农村节能已被列入“十三五”节能减排重点领域。农村能源消费不仅关乎居民的生活质量,还关系到国家能源转型和能源政策的制定和实施。随着农村经济的高速发展,农村家庭生活能源模式也发生了巨大转变。然而宏观统计数据一定程度上低估了农村能源消费,扩充能源消费列表,有助于深入分析农村能源消费演进特征。在绿色、低碳能源转型背景下,从技术可行性和资源禀赋方面考虑清洁再生能源节能潜力,模拟未来能源消费量和结构特征,进而选取实例研究清洁可再生能源的经济可行性和相关效益,可以为制定农村能源发展战略和推广清洁可再生能源利用提供科学依据。论文以农村家庭能源消费和清洁可再生能源为研究对象,以能源可持续发展理论、能源阶梯理论和能源堆集理论、可耗竭资源理论和替代能源为基础理论。宏观上,总结梳理已有研究成果,全面掌握农村能源种类、数量和设备保有量数据,阐明当前统计数据的不足。在此基础上,添加了太阳能、畜粪和微小型发电三类能源消费数据,从消费量、结构、属性和模式四个方面对农村能源演化特征进行系统性解读,阐明农村能源消费的突出问题和开发利用清洁可再生能源的意义,进而展开清洁可再生能源节能潜力的研究。以节能潜力和能源消费数据为基础,预测未来农村能源消费和模拟两种情景下的能源结构变动。利用效率和效益是直接体现用能技术是否具备推广潜力的指标,论文选取太阳能热水器作为实例,通过结构式访谈和实地观测,获取大量一手数据,从农户生活角度出发,研究太阳能热水器实际利用效率,分析其经济、环境效益和社会影响,以期为其他清洁可再生能源的利用评价提供参考。本文得出的主要结论如下:1.我国农村能源从低效、以固体能源和非商品能源为主导、清洁可再生能源发展极低的消费模式转向相对高效、非固体能源比例较高、商品能源与非商品能源基本平行、清洁可再生能源占比较低的消费模式。农村能源系统朝高效、清洁、可再生、便捷和多元化方向发展。但农村能源消费依然存在大量亟待解决的问题,开发利用清洁可再生能源是助力农村能源转型的重要途经。(1)农村能源综合利用效率不断提高,从1989年的20.78%增长至2016年的31.64%。与此同时,LPG、电力、太阳能等高品质能源消费量大幅提升,能源消费种类多元化趋势增强。(2)清洁可再生能源发展迅速,有效能消费中低效、高污染的生物质能不再是主要贡献者。19892016年清洁可再生能源消费量占实物量消费的比重从0.33%上升到10.04%。实物量消费中,直接利用的生物质能虽占48%以上,但在2014年以后化石能源有效能消费超过了直接利用的生物质能,清洁可再生能源消费与生物质能之间的差距也越来越小,农村家庭能源消费结构发生了根本性变化。(3)能源属性变化显示,农村能源清洁性、便捷性和能源用途多样性不断提升。随着居民收入增加,生活质量明显改善,人们更加倾向于选择清洁、便捷和多用途的能源,相比之下这类能源价格也更高。19892016年,农村能源经济性(单位用能支出)提高了4.86倍,清洁性和便捷性分别提升了5.97和3.34倍,用途多样性提高了1.85倍。(4)能源消费模式从固体能源和非商品能源为主导的模式转向非固体能源比例较高、商品能源与非商品能源基本平行的消费模式。1989年农村能源消费以固体能源和非商品能源为主,分别占实物量消费的98.82%和75.4%。19892016年,非固体能源消费从1.18%增加到34.15%,商品能源消费从24%上升到45%,能源消费模式发生了明显地转变。(5)农村主导能源品味差、能源结构不合理、生物质能浪费严重、能源社会化服务能力弱等问题制约着农村能源的良性发展。开发利用清洁可再生能源,建立健全农村能源服务体系,能助力农村能源走出当前困境,促进农村能源系统转型和生态新农村建设。2.相比人口密集的城市地区,太阳能、沼气和微小型发电在农村地区的适用性更强,节能潜力巨大。但清洁可再生能源节能潜力和未来消费量预测值之间有着较大差距,仍然需要加强清洁可再生能源设施建设,促进农村生活用能结构优化升级。(1)不考虑联网的清洁可再生电力时,到2020年农村清洁可再生能源总节能潜力为32.31 Mtce,约为2020年能源消费预测量的10.61%。其中太阳能、沼气和微小型发电的节能潜力分别为9.113 Mtce、23.11Mtce和0.088 Mtce。太阳能利用中,当前研究未充分考虑到单一的太阳能热水器具有“寒冷冬季不适用”特殊性,对其节能效果有一定的高估。沼气利用方面,户用沼气和大中型沼气单位有效池容节能潜力相当,但受劳动力外流、原料难以保障等因素影响,户用沼气发展状况不佳,大中型沼气集中供气工程是未来沼气发展重点领域。微小型发电仅有小型光伏发电获得了发展良好,微型水电和小型风电缺乏顶层设计,短期内发展前景不佳。(2)农村能源消费量持续降低是城市化发展的必然结果,GM(1,1)模型预测显示到2030年,农村能源实物量消费将降至272.6818 Mtce。清洁可再生能源比重大幅增加,马尔可夫预测指出,到2030年农村清洁可再生能源将占实物量消费的20.65%,约合56.07 Mtce。但对比2030年清洁可再生能源预测量和2020年节能潜力,还有23.76 Mtce的差额。能源设备设施无法满足未来能源发展需求,未来十年内仍需加强建设。与此同时,要加强宣传,强化农村居民清洁可再生能源利用意识,促进农村生活用能结构优化升级。3.以实地调研为基础的太阳能热水器利用评价结果显示,研究区太阳能热水器有效利用效率仅为理论转换效率的1/3左右,扩大热水用量的提升空间巨大。以太阳能热水器有效利用热量替代其它燃料提供热水时,结果显示热水器的经济效益不明显,但环境效益和社会影响显着。(1)研究区内太阳能热水器,可利用期为263天,期间太阳能热水器理论可转换热量为3661.7 MJ。但现实生活中,居民仅利用了1168.6 MJ的热量,太阳能热水器的实际热效率仅为12.77%,为太阳能热水器理论热效率(40%)的1/3左右,仍有2/3的未用热量可用,同时区域内热水器应用普及率仅为123.86 m2/千人,远低于全国平均水平的337m2/千人,热水器推广扩散也依然存在巨大的潜力。(2)以实际利用热量计算,太阳能热水器经济收益不高,但环境效益明显,社会影响显着。一台太阳能热水器在其生命周期内,可减少碳排放1.837.89 t,其每年减少的碳排放与乘用车行驶10684550 km所产生的碳排放水平相当。太阳能热水器大面积安装使用时,能极大的减轻环境污染压力。热水器的使用改变了居民个人卫生习惯和室内居住环境,在一定程度上传播了节能环保、低碳生活的理念。(3)基于实际利用的热水器推广建议:农民自身要改善使用习惯,提高热水器利用效率。在热水器选购时,根据家庭规模选择适当水箱容量的热水器。同时政府也应该为热水器的购买者提供相应补贴,作为对热水器所带来的环境效益的补偿。基于上述研究结论,本文提出了清洁可再生能源开发利用推广的建议。要因地制宜地发展成本较低的清洁可再生能源、建设多能互补的能源系统、加快推进能源技术进步和推广,引导农村能源向着低碳高效、清洁、可持续方向发展。
梁毅[5](2019)在《京津冀地区电能替代潜力预测及优化管理研究》文中研究说明京津冀地区是继珠江三角洲、长江三角洲之后中国的又一经济增长极。随着能源消费进入增速换挡期,三地都面临优化能源结构、改善空气质量、加强设施能力建设提升能源供应保障水平等共同需求。对此,三地政府高度重视能源发展问题,积极发展清洁能源,并将电能作为替代清洁能源的主要方式。近年来,京津冀地区的电能替代发展较为迅速,在居民采暖等领域,电能替代技术得到逐步应用。随着京津冀地区电能替代的持续推进,对电能替代未来的发展趋势进行预判,对技术方案进行深入融合和优化对京津冀地区未来电能替代的推广和规划具有重要的理论意义和指导意义。鉴于此,本文展开对京津冀地区电能替代潜力预测及优化管理研究,主要研究成果和创新如下:(1)对京津冀地区能源消费与经济发展、环境污染关联关系展开了研究。构建了基于灰色关联度的京津冀地区能源消费与经济发展、环境污染关联关系模型,分析结果表明能源消费能够在很大程度上推动地区经济的发展,其中贡献最大的是电力消费。同时,能源的大量消耗会加剧环境的污染,尤其是煤炭的消耗对环境造成的负面影响很大。因此,京津冀地区有必要广泛应用能源替代技术,特别是电能替代技术,以缓解当前严峻的能源消费形势和环境污染状况。(2)对京津冀地区电能替代未来发展潜力进行了预测研究。选取经济发展、环保约束、能源价格、政策扶持和技术进步作为影响电能替代发展的主要因素并进行量化处理,建立了基于改进BPNN-SVM-KELM的电能替代潜力预测模型。将电能替代影响因素作为输入变量,电能替代电量作为输出变量,分别运用MEC-BPNN模型、BA-SVM模型和KELM模型进行了训练和预测,将各自的预测结果运用VC权值动态分配法进行组合,得到最终的预测结果。利用京津冀地区的历史数据验证了所提模型的预测准确性优势。基于趋势外推法设定了电能替代潜力预测输入变量值,对京津冀地区2018-2025年的电能替代潜力进行了预测,结果显示,京津冀地区未来的电能替代发展保持着较快的速度,在居民采暖领域和交通领域存在较大的电能替代潜力挖掘和运行优化空间。(3)对京津冀地区电能替代项目运行优化模型进行了研究。在“以电代煤”中,对蓄热式电锅炉和地源热泵的综合采暖项目运行进行了优化。构建了基于NARX神经网络的热负荷预测模型,选取室外温度、历史负荷和太阳辐射照度作为输入变量,预测未来时段的热负荷需求,为综合采暖系统优化运行提供数据支撑。构建了基于混沌-猫群算法的综合采暖项目运行优化模型,选取综合采暖项目运行成本最小作为目标函数,运用猫群算法进行寻优,同时加入混沌搜索策略以达到提升寻优速度和准确度的目的。选取天津市某园区作为研究对象进行实例分析,结果显示,优化后的运行方案能够有效降低运行成本,并能起到移峰填谷的作用,为未来区域电采暖技术的深度融合提供了参考。在“以电代油”中,对电动汽车充电策略进行了优化。构建了基于改进多目标粒子群算法的电动汽车充电策略优化模型,选取充电费用最小和电网负荷方差最小作为目标函数,运用多目标粒子群算法进行寻优,同时加入小生境算法以提升寻优速度和准确性。分别对负荷特性不同的商务办公区和居民社区的电动汽车充电策略优化进行了仿真分析,结果表明,优化后的充电策略够较大幅度地降低充电费用,同时能够有效地平滑电网负荷曲线,对未来区域电能替代技术的规划运行具体指导性意义。(4)对京津冀地区优化后的电能替代项目运行的综合效益进行了评价研究。构建了“以电代煤”采暖优化运行项目和“以电代油”电动汽车充电站优化运行项目综合效益评价指标体系。基于层次分析法和熵权法建立了电能替代项目优化运行综合效益模糊评价模型。评价结果表明,综合采暖项目的运行效益在整体上优于独立采暖项目,而经过优化后的综合采暖项目,因其在各阶段的运行方式能够更好地耦合,所以运行效益最优,在能耗特征、资源与环境特征和用户体验特征等方面表现突出。同时,电动汽车充电站采取优化充电策略运行的综合效益优于无序充电运行,且在电网负荷特征和经营能力特征方面表现突出,对电能替代技术未来的推广和应用提供了有力支撑。(5)对京津冀地区电能替代的创新商业模式和给管理政策建议进行了研究。结合电能替代项目的特点,提出了电能替代领域的EPC模式、PPP模式、B2B模式和B2C模式。结合对京津冀地区电能替代潜力预测与优化的研究结果,从电价、补贴、环保和规划4个方面提出了电能替代推广的管理政策建议,以期为京津冀地区未来电能替代商业化运营和发展提供指导和帮助。
曹晟[6](2019)在《基于机器学习的太阳能热水系统预测控制》文中指出生活热水占建筑总能耗的比重较高,是建筑节能的重点。太阳能+辅助热源的热水系统在利用太阳能降低能源消耗的同时,能够有效解决太阳能热水供应不稳定、不及时的问题,具有更好的需求响应,同时对控制策略的要求也更高。预测控制能通过供需匹配进行优化,具有更优的性能表现,但由于需求侧与用户行为密切相关,往往难以获得理想的预测结果。为了解决这一问题,本文基于用户的实际热水用量数据,对影响用户洗浴习惯的因素进行分析,提出用户习惯的机器学习方法,并探究有关评价标准、不平衡类、机器学习算法、训练集大小等的影响,提出一种分别计算每位用户热水需求、再进行叠加的热水需求预测算法,该算法相比传统的预测算法在热水保证率上提高至98.64%,更适合在预测控制中应用。在供给侧通过机器学习与二次曲线拟合相结合的方法预测太阳辐照强度,计算简单、结果良好。基于供需预测对热水供应进行优化,提出针对太阳能热水系统的预测控制方法,并建立太阳能+燃气热水器的热水系统模型。通过计算机模拟仿真,得到不同运行策略下热水系统在热水保证率、系统能耗和经济性方面的表现。结果表明,预测控制方法下系统的24小时热水保证率达到98.64%,同时相比传统策略总能耗降低46.45%、太阳能供热占比达到44.75%、散热损失降低22.04%、综合热水供应成本降低38.26%。本文提出的预测控制方法在无较大硬件改动的基础上,实现了热水系统在多个方面的性能提升。
陆敏艳[7](2019)在《建筑能源柔性潜力评价方法及其在住宅的应用研究》文中提出随着可再生能源利用率的提升与智能电网的发展,提升供应侧和需求侧柔性以实时满足电网的发电、输电、配电、用电和调度的可行性增强。事实证明,充分挖掘建筑用户的能源柔性潜力可以有效实现减低能源成本、转移尖峰用电、提升实地可再生能源占比、增强电力网络稳定性等目标。本文从用户与智能电网互动的角度出发,构建了建筑用户能源柔性潜力的定义,将参与对象分为柔性负荷、分布式能源系统以及蓄能系统三类,确定了将建筑用户作为能源整体的研究范围;且能源柔性潜力大小作为建筑用户独一的、原始的特性,具备时间特性、双向互动特性和产能或用能量的可调节特性。基于综合性、全面性以及适用性原则,建立了建筑产能或用能的调节潜力、响应时长和相对调节潜力的评价参数组;提出了能源柔性数据库的构建逻辑,对用户进行分类排序,形成柔性需求响应的分级调度方法。综合考虑用户的环境气候因素、建筑本体设计参数、能源设备参数和设备使用情况等因素,运用理论模型与动态模拟相结合的方法计算评价参数,确保了结果的科学性与可操作性。以夏热冬冷地区典型住宅用户单元与群体为例,分析采用调整空调运行温度、空调启停、降低照明功率、调整洗衣机工作时间和配置可再生能源系统的一项或多项策略时,用户的柔性调节潜力特性。上调空调温度提供负荷向下的柔性潜力时,其值与室外温度呈分段式回归关系;夜间0点至5点间,该策略的响应能力较弱;17点至23点间的能力较强。下调温度提供负荷向上的柔性调节能力与运行日期和起始时间无关;5点至6点间的能力较强。且柔性调节能力随响应时长的延长而减弱;温度调幅越大,柔性调节能力越大。另外,建筑围护结构的热工性能对该策略的柔性调节潜力无影响;建筑服务水平对各参数的影响较大,综合考虑了人的用能行为及舒适度要求的间歇用能模式中,柔性调节潜力在时间,双向互动以及可调节负荷量方面均存在明显的劣势。此外,应充分考虑负荷的回弹效应,以避免产生新的尖峰时刻。空调启停策略的柔性潜力与室外气温有关;温度维持在24℃至28℃间时,响应时长最长,可降低负荷量最大;温度过低或过高时无柔性调节潜力。降低照明功率的策略在夜间18点至23点效果较好。运用洗衣机等智能电器的可转移负荷时,会引起原定工作时间内负荷的减少以及实际工作时间内负荷的增加;可通过不同策略叠加或抵消变化的负荷量。太阳能光伏板的加入会改变用户与电网的互动模式:当配置量较小时,其发电量无法全面覆盖用户的电负荷需求,白天时段将削弱其购电量,从而降低电网向下调节的需求度;夜间则不会产生影响。当配置量较大,该用户将产生从电网购电与余电并网两种模式的柔性调节能力。住宅用户群采用上述策略可提供可观的柔性潜力,空调负荷的贡献度最高,洗衣机次之,降低照明功率的负荷降低量最小。且用户的用能模式及响应意愿会极大的影响响应电网效果。
李晶[8](2019)在《二代介入促进家族企业创新的动因及效果分析 ——以万和电气为例》文中认为自20世纪70年代以来,随着改革开放和市场经济不断推进,一批批优秀的企业家艰苦创业成立家族企业,成为促进中国经济高速增长的重要力量。而家族企业发展至今,创一代逐渐步入退休年龄,传承换代即将迎来高峰。同时我国外部环境也发生了巨大变化,在新常态下家族企业必须与时俱进,进行创新转型。本文选取了近年同时进行代际传承和创新推动转型升级的家族企业万和电气作为案例分析对象,其二代继承人卢宇聪实施了一系列具有年轻化特色的创新举措,业绩和作为均得到了业界认可。围绕此案例,本文不仅结合了常用的特殊资产概念、社会情感财富理论和权威合法性理论,对万和电气二代介入促进公司创新的动因和效果进行了分析,还引入代际差异理论,强调了年轻新思想对创新的助推作用,并从多维度梳理了公司创新变化。本文研究发现:(1)卢宇聪继任后进行了包括技术、品牌、营销和业务上的一系列创新;(2)卢家跨代延续家族企业表达了对延伸型社会情感财富的诉求,这类长期导向让二代接班人卢宇聪更加注重创新投资;(3)卢宇聪虽然具有充分的正式权威,但个人及能力权威不足,通过各方面创新其成功的树立了职能权威;(4)万和电气积累了诸多难以完全传承的特殊资产,卢宇聪利用创新活动构建的盈利新增长点可弥补特殊资产损失;(5)二代介入推动万和电气开启了年轻化进程,加速了公司从传统制造业向智能制造、互联网+的转型升级。最后本文提出欲延续家族式治理的企业应当早日制定传承计划,培养二代接班人,两代人均要妥善对待代际差异,二代更要学会充分利用年轻优势进行创新变革。
王川[9](2019)在《MD集团热水器事业部发展战略研究》文中提出我国经济企稳向好,供给侧结构性改革高效有序进行。家电行业抓住机遇,不断加强技术创新和产品迭代。世界经济亦回暖中,家电行业在国内外发展势头稳健良好。本文即是在此全球宏观经济环境下,探索MD热水器事业部以及以之代表的家电企业在企业发展战略方面的解决之道。本文重点研究MD热水器事业部的发展战略。第一章为研究概述,介绍了本文的研究背景、研究内容和研究方法。第二章为研究理论基础和文献综述,详细介绍了战略管理相关理论以及国内外研究现状。第三章为MD热水器事业部现状分析,综合运用PEST、波特五力、SWOT等战略分析方法,总结MD热水器事业部在发展中存在的机遇与挑战。第四章是MD热水器事业部发展战略建议,基于战略分析结论提出MD热水器事业部的战略定位、战略目标和战略项目分解。第五章是战略实施措施,依据发展战略提出在产品创新、服务创新、技术创新、营销创新和人力资源创新方面的具体措施。第六章为全文总结,对本文主要观点简单总结并提出研究的局限性和不足之处,以及今后需要进一步研究的方向。本文的实践贡献在于以MD热水器事业部的现状调研和诊断为基础,确定以聚焦优势,转型增长为核心的发展战略,并设计战略实施方案,在技术、产品、服务、营销和人力资源方面落地战略目标。本文的理论贡献在于以MD热水器事业部为研究对象,分析家电企业开展战略转型的外部环境与内部特征,提出新环境下的家电企业发展战略措施和创新举措,为同类型公司战略创新实践提供理论依据。
黄俊鹏[10](2018)在《我国太阳能热利用市场的转型》文中研究表明采用时间序列预测法和惯性原则对我国太阳能热利用各细分市场的发展趋势进行了短期预测(1个季度~1年之间的预测)和中长期预测(中期是指1~5年,长期是指5年以上),并指出在短期内热利用市场将继续下滑,城镇生活热水依然是太阳能热利用的主要市场,但受益于清洁供暖市场的兴起和工农业热利用市场的发展,我国的太阳能热利用市场将长期呈现出"U"型复苏;平板太阳能集热器将替代全玻璃真空管太阳能集热器,主导行业技术创新和市场应用。
二、热水器市场将回归燃气为主(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、热水器市场将回归燃气为主(论文提纲范文)
(1)中国家电行业半年度报告(2021)(论文提纲范文)
Content目录 |
前言 |
1.宏观环境 |
1.1宏观经济:韧性较强,下行压力仍存 |
1.2房地产:以稳为主,对经济发展的支撑作用逐渐弱化 |
1.3消费市场:恢复性增长,提升质量是关键 |
1.4“双碳”目标:上游到下游,家电产业践行节能环保理念 |
1.5上市企业:业绩预期良好,部分企业利润承压 |
2.2021年上半年家电市场回顾 |
2.1彩电:价格持续高位,75寸以上市场增长迅猛 |
2.2白电产品:空调增长乏力,冰洗基本恢复疫情前规模 |
2.2.1空调:规模回升显疲态,原材料催生价格增长明显 |
2.2.2冰箱:市场规模恢复,品牌集中度愈加明显 |
2.2.3洗衣机:单品价值提升,热泵干衣机市场激增 |
2.3厨卫电器:增速趋于放缓,结构升级趋势不变 |
2.3.1热水器:容量升级遇瓶颈,提升用户舒适化体验 |
2.3.2集成灶:保持快速增长,智能化成为新趋势 |
2.4小家电:品类表现分化,推高卖新成企业共识 |
2.4.1厨房小电技术发展遇瓶颈,痛点改良或成转折点 |
2.4.2清洁电器进入快速发展期,洗地机和扫地机器人表现突出 |
3.渠道分析 |
3.1线上市场:渠道高增长不再,换新需求提供增量 |
3.2线下市场:“美苏”之争进入下半场,零售战火重燃 |
3.3顺应时势,线上线下融合大势所趋 |
4.行业未来展望 |
4.1横向跨界,家装家居家电三位一体发展 |
4.2纵向发展,丰富品类完善产品序列 |
4.3立足产品,从安全、易用、健康维度提升用户体验 |
附录:2021年二季度家电行业大事记 |
第一件大事:国美正式布局家居家装领域“家·生活”战略覆盖面再次扩大 |
第二件大事:平板电视等五类产品能源效率标识实施规则(修订版)近日发布助力绿色消费 |
第三件大事:格兰仕正式成为惠而浦(中国)控股股东 |
第四件大事:三项智能终端适老化团体标准发布 |
第五件大事:国家投放铜铝锌等国家储备家电行业迎来多重利好 |
(2)中国家电行业半年度报告2020年(论文提纲范文)
前言 |
1.宏观环境 |
1.1上半年中国经济显示强大韧性,GDP好转超预期 |
1.2主要经济指标对家电行业的影响分析 |
1.3积极的财政政策,为家电行业复苏创造环境 |
1.4疫情影响下,消费行为和趋势的新变化 |
1.5上半年家电企业经营状况有所改善 |
2.2019年上半年家电市场回顾 |
2.1整体家电市场概述 |
2.2分品类市场表现 |
2.2.1彩电:线上表现持续坚挺,8K和超大屏迅猛增长 |
2.2.2白电产品:市场回暖,空冰洗产品均恢复活力 |
2.2.2.1空调:二季度销售弥补前期差额,但后期压力颇重 |
2.2.2.2冰箱:传统结构升级持续,食材存储上升到新高度 |
2.2.2.3洗衣机:升级稳步前行,干衣机黑马之姿强势出圈 |
2.2.3厨卫电器:二季度需求持续释放,复苏上行趋势明显 |
2.2.3.1洗碗机:销量乘风破浪,智能化与健康化推动产品普及高潮 |
2.2.3.2集成厨电:产品多元化发展,全场景集成是大势所趋 |
2.2.3.3净水产品:线上增长迅猛,自助换芯功能成为新热点 |
2.2.4生活电器:市场热度不减,行业内部蕴含发展机遇 |
2.2.4.1消费向线上转移明显,内容电商、社交电商驱动力强 |
2.2.4.2头部品牌稳定,新兴品类为品牌崛起提供机会 |
2.2.4. 3 小家电整体均价下行,需警惕陷入价格战泥潭 |
2.2.4.4生活电器重点品类表现 |
2.2.4.4.1传统烹饪类市场稳定,电饭煲细分市场蕴含机会 |
2.2.4.4.2西式小家电市场活跃,破壁料理机低价成就高增长 |
2.2.4.4.3清凉电器进入销售旺季,健康、舒适、节能成电风扇关键词 |
2.2.4.4.4清洁需求激发市场,吸尘器向健康化、人性化发展 |
3.渠道分析 |
3.1线上市场份额继续扩大 |
3.2线下市场下滑幅度收窄 |
3.3线上线下进一步融合,新型消费加速崛起 |
4.行业未来展望 |
4.1家电产品功能集成化,一机多用需求迸发 |
4.2家电产品融入新概念,科技助力提升品质生活 |
4.3线上消费势头不减,下沉市场蕴含机会 |
4.4直播带货火爆,规范出台有利于市场有序发展 |
4.5下半年家电行业:砥砺奋进,承压前行 |
附录:2020年二季度家电行业大事记 |
第一件大事:新能效标识实施规则发布涉及五类家电产品 |
第二件大事:国美零售引入京东战略投资 |
第三件大事:“6.18”电商促销节带来渠道大动作 |
第四件大事:国内空调巨头又“互殴”,格力亲自手撕美的 |
第五件大事:《网络直播营销行为规范》颁布 |
(3)政策对沼气生产与利用的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 选题目的及意义 |
1.3 研究思路和方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究内容 |
1.3.3 研究方法 |
1.3.4 技术路线 |
1.4 可能的创新和不足 |
1.4.1 可能的创新 |
1.4.2 研究可以改进的方向 |
第二章 文献综述、理论基础及机理分析 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 沼气及其生产利用 |
2.1.2 沼气生产利用结构 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 国内外沼气产业研究情况 |
2.2.2 国内外沼气产业政策研究情况 |
2.2.3 文献评述 |
2.3 理论基础 |
2.3.1 产业结构理论 |
2.3.2 规模经济理论 |
2.3.3 外部性理论 |
2.4 沼气发展政策对沼气生产利用结构影响的作用机理 |
2.5 本章小结 |
第三章 国内外沼气产业政策体系比较 |
3.1 国内政策框架 |
3.1.1 沼气产业相关政策法规及条例 |
3.1.2 沼气产业相关发展规划 |
3.1.3 沼气产业相关工作办法 |
3.1.4 沼气产业政策总结 |
3.2 国外主要产业政策 |
3.2.1 德国 |
3.2.2 英国 |
3.2.3 法国 |
3.2.4 瑞士 |
3.2.5 瑞典 |
3.3 国内外产业政策差异总结 |
3.3.1 补贴侧重点不同 |
3.3.2 原料保证力度不同 |
3.3.3 行业标准化程度不同 |
3.3.4 市场化程度存在差异 |
3.4 国外沼气产业政策可借鉴之处 |
3.4.1 补贴方式上 |
3.4.2 原料保障上 |
3.4.3 标准化上 |
3.4.4 市场化上 |
3.5 本章小结 |
第四章 国内沼气产业发展与生产利用结构变迁 |
4.1 沼气生产及生产利用结构变迁 |
4.1.1 沼气生产发展历程 |
4.1.2 沼气生产利用结构变迁 |
4.2 沼气生产利用典型模式 |
4.2.1 特大型沼气发电工程项目综合产业园模式 |
4.2.2 大型养殖场综合利用模式 |
4.2.3 户用沼气-沼气服务公司模式 |
4.3 本章小结 |
第五章 沼气发展政策对沼气生产利用结构影响的实证研究 |
5.1 变量选择 |
5.1.1 被解释变量 |
5.1.2 .核心解释变量 |
5.1.3 控制变量 |
5.2 数据来源与处理 |
5.3 实证模型与分析 |
5.3.1 模型选择与说明 |
5.3.2 实证结果 |
5.4 内生性与稳健性 |
5.5 异质性分析 |
5.5.1 农村能源投入 |
5.5.2 资源禀赋的异质性 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与建议 |
6.1 研究结论 |
6.2 政策建议 |
6.2.1 加强宏观设计 |
6.2.2 调整政策方向 |
6.2.3 加强资源合理利用 |
6.2.4 加强政策落实 |
参考文献 |
致谢 |
作者简历 |
(4)中国农村家庭能源消费与清洁可再生能源节能潜力评估(论文提纲范文)
中文摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 能源消费引起的环境问题 |
1.1.2 能源消费对社会经济的影响 |
1.1.3 家庭部门是重要的能源消费部门之一 |
1.1.4 农村家庭能源消费问题突出 |
1.2 基本概念 |
1.2.1 能源相关概念 |
1.2.2 能源研究的理论基础 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 家庭能源消费特征 |
1.3.2 家庭能源消费影响因素 |
1.3.3 家庭能源转型 |
1.4 研究目的和意义 |
1.4.1 研究目的 |
1.4.2 研究意义 |
1.5 研究内容、方法和技术路线 |
1.5.1 数据来源 |
1.5.2 研究内容 |
1.5.3 研究方法与技术路线 |
第二章 我国农村家庭能源消费结构及模式变动 |
2.1 家庭能源消费和属性得分计算 |
2.1.1 能源消费量的计算 |
2.1.2 能源属性赋值与计算 |
2.2 农村家庭能源消费量变化 |
2.2.1 能源实物量消费 |
2.2.2 有效能消费 |
2.3 农村家庭能源消费结构变化 |
2.4 农村能源属性变化 |
2.5 农村能源消费模式变动 |
2.6 影响我国农村家庭能源消费的主要因素 |
2.7 开发清洁可再生能源的意义 |
2.7.1 农村能源消费存在的问题 |
2.7.2 开发清洁可再生能源、优化能源结构 |
2.8 本章小结 |
第三章 农村清洁可再生能源节能潜力评估 |
3.1 可再生能源资源特点及分布 |
3.1.1 太阳能 |
3.1.2 生物质能 |
3.1.3 风能 |
3.1.4 水能 |
3.2 农村太阳能节能潜力 |
3.2.1 太阳能利用发展 |
3.2.2 太阳能热水器节能潜力 |
3.2.3 太阳灶节能潜力 |
3.2.4 太阳能暖房节能潜力 |
3.2.5 小型光伏节能潜力 |
3.3 农村生物质沼气节能潜力 |
3.3.1 沼气利用发展 |
3.3.2 户用沼气池节能潜力 |
3.3.3 大中型沼气工程节能潜力 |
3.3.4 其他生物质能清洁化利用方式 |
3.4 农村小型风电节能潜力 |
3.4.1 小型风电利用发展 |
3.4.2 小型风电节能潜力 |
3.5 农村微型水电节能潜力 |
3.5.1 微型水电利用发展 |
3.5.2 微型水电节能潜力 |
3.6 农村清洁可再生能源综合节能潜力 |
3.7 本章小结 |
第四章 基于节能潜力的农村能源消费预测 |
4.1 农村能源消费量预测 |
4.1.1 灰色GM(1,1)预测模型 |
4.1.2 能源消费量预测 |
4.2 农村家庭能源结构预测 |
4.2.1 马尔可夫链预测 |
4.2.2 农村家庭能源结构概率转移矩阵 |
4.2.3 无规划约束的能源结构预测 |
4.2.4 有规划约束的能源结构预测 |
4.2.5 清洁可再生能源发展需求 |
4.3 本章小结 |
第五章 太阳能资源开发利用潜力及效益评估—以太阳能热水器为例 |
5.1 太阳能热水器分类及工作原理 |
5.1.1 热水器分类 |
5.1.2 工作原理 |
5.2 数据来源及研究区概况 |
5.2.1 数据来源 |
5.2.2 研究区概况 |
5.3 调研数据 |
5.3.1 问卷分布及家庭基本情况 |
5.3.2 太阳能热水器技术参数 |
5.3.3 热水器实际使用情况 |
5.4 太阳能热水器综合评价思路与效益计算 |
5.4.1 太阳能热水器综合评价思路 |
5.4.2 太阳能热水器集热面辐射量计算方法 |
5.4.3 太阳能热水器有效利用热量计算方法 |
5.4.4 太阳能热水器经济、环境效益评价方法 |
5.5 太阳能热水器效益评价 |
5.5.1 太阳能热水器理论转换热量和有效利用热量 |
5.5.2 太阳能热水器的经济效益 |
5.5.3 太阳能热水器的环境效益 |
5.5.4 太阳能热水器的社会影响 |
5.5.5 太阳能热水器发展前景 |
5.5.6 太阳能热水器利用发展建议 |
5.6 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 主要结论 |
6.2 政策建议 |
6.3 创新点 |
6.4 研究不足与展望 |
参考文献 |
在学期间研究成果 |
致谢 |
附录 |
(5)京津冀地区电能替代潜力预测及优化管理研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 电能替代实践经验 |
1.2.2 能源消费与环境减排关系研究 |
1.2.3 电能替代潜力预测研究 |
1.2.4 电能替代项目优化研究 |
1.2.5 电能替代项目效益评价研究 |
1.2.6 电能替代推广模式研究 |
1.3 主要研究思路和技术路线 |
1.3.1 主要研究思路 |
1.3.2 研究技术路线 |
1.3.3 主要创新点 |
1.4 本章小结 |
第2章 相关基础理论 |
2.1 电能替代理论 |
2.2 潜力预测理论 |
2.3 系统优化理论 |
2.4 效益评价理论 |
2.5 本章小结 |
第3章 京津冀地区能源消费现状及关联分析 |
3.1 京津冀地区能源消费现状分析 |
3.1.1 能源总体消费 |
3.1.2 煤炭消费 |
3.1.3 石油消费 |
3.1.4 天然气消费 |
3.1.5 电力消费 |
3.2 基于灰色系统理论的关联分析模型 |
3.3 能源消费与经济发展、环境污染关联分析 |
3.3.1 能源消费与经济发展关联分析 |
3.3.2 能源消费与环境污染关联分析 |
3.4 本章小结 |
第4章 京津冀地区电能替代潜力预测 |
4.1 电能替代潜力影响因素分析与量化 |
4.1.1 经济发展因素 |
4.1.2 环保约束因素 |
4.1.3 能源价格因素 |
4.1.4 政策扶持因素 |
4.1.5 技术进步因素 |
4.2 电能替代潜力的量化 |
4.3 基于改进BPNN-SVM-KELM的电能替代潜力预测模型 |
4.3.1 MEC-BPNN模型 |
4.3.2 BA-SVM模型 |
4.3.3 KELM模型 |
4.3.4 VC权值动态分配法 |
4.3.5 预测模型框架 |
4.4 预测模型验证 |
4.4.1 数据收集与预处理 |
4.4.2 模型参数设定 |
4.4.3 评价指标选取 |
4.4.4 模型训练与测试 |
4.5 京津冀地区电能替代潜力预测 |
4.5.1 影响因素预测值的设定 |
4.5.2 电能替代潜力预测 |
4.5.3 居民采暖及交通等领域电能替代潜力分析 |
4.6 本章小结 |
第5章 京津冀地区电能替代项目运行优化模型 |
5.1 “以电代煤”综合采暖项目运行优化模型 |
5.1.1 蓄热式电锅炉和地源热泵采暖原理 |
5.1.2 基于NARX神经网络的热负荷预测模型 |
5.1.3 目标函数与约束条件的建立 |
5.1.4 基于CCSO算法的综合采暖项目运行优化模型 |
5.1.5 实例分析 |
5.2 “以电代油”电动汽车充电优化模型 |
5.2.1 目标函数与约束条件的建立 |
5.2.2 基于改进多目标粒子群的电动汽车充电优化模型 |
5.2.3 商务办公区电动汽车充电策略优化仿真分析 |
5.2.4 居民社区电动汽车充电策略优化仿真分析 |
5.3 本章小结 |
第6章 京津冀地区电能替代项目优化运行综合效益评价 |
6.1 电能替代项目优化运行综合效益评价指标体系构建 |
6.1.1 评价指标体系构建原则 |
6.1.2 “以电代煤”综合采暖项目优化运行效益评价指标体系的构建 |
6.1.3 “以电代油”电动汽车充电站优化运行效益评价指标体系的构建 |
6.2 基于层次分析和熵权的评价指标组合赋权 |
6.2.1 层次分析法 |
6.2.2 熵权法 |
6.2.3 组合权重的确定 |
6.3 电能替代项目优化运行综合效益模糊评价模型 |
6.3.1 指标因素集的确定 |
6.3.2 评语集的确定 |
6.3.3 隶属度函数与模糊评判矩阵的建立 |
6.3.4 模糊变换 |
6.3.5 模糊评价结果的处理 |
6.3.6 评价模型框架 |
6.4 “以电代煤”采暖项目优化运行综合效益评价 |
6.4.1 数据收集 |
6.4.2 指标权重的确定 |
6.4.3 采暖项目优化运行综合效益模糊评价 |
6.4.4 评价结果分析 |
6.5 “以电代油”电动汽车充电站优化运行综合效益评价 |
6.5.1 数据收集 |
6.5.2 指标权重的确定 |
6.5.3 电动汽车充电站优化运行综合效益评价模糊评价 |
6.5.4 评价结果分析 |
6.6 本章小结 |
第7章 京津冀地区电能替代创新商业模式与管理政策建议 |
7.1 电能替代创新商业模式 |
7.1.1 EPC模式 |
7.1.2 PPP模式 |
7.1.3 B2B模式 |
7.1.4 B2C模式 |
7.2 电能替代推广的管理政策建议 |
7.2.1 电价政策 |
7.2.2 补贴政策 |
7.2.3 环保政策 |
7.2.4 规划政策 |
7.3 本章小结 |
第8章 研究成果与结论 |
参考文献 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 |
致谢 |
作者简介 |
(6)基于机器学习的太阳能热水系统预测控制(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 太阳能热水系统的研究 |
1.2.2 预测控制的研究 |
1.2.3 预测算法的研究 |
1.3 本文的主要内容 |
第二章 用户习惯的机器学习方法 |
2.1 数据来源 |
2.1.2 数据采集方法 |
2.1.3 数据预处理 |
2.2 影响因素分析 |
2.2.1 时间因素 |
2.2.2 季节因素 |
2.2.3 其他因素 |
2.2.4 影响因素总结 |
2.3 用户习惯的机器学习方法 |
2.3.1 数学表述 |
2.3.2 评价标准 |
2.3.3 不平衡类的处理方法 |
2.3.4 机器学习算法的选择 |
2.4 机器学习结果及分析 |
2.4.1 机器学习结果 |
2.4.2 训练集大小对结果的影响分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 太阳能热水系统预测控制方法设计 |
3.1 热水需求的预测算法 |
3.1.1 整体预测 |
3.1.2 分别预测 |
3.1.3 对比分析 |
3.2 太阳能辐照强度预测算法 |
3.3 预测控制设计 |
3.5 优化热水供应策略 |
3.5.1 减少散热损失 |
3.5.2 提高太阳能利用率 |
3.5.3 负荷平移 |
3.6 本章小结 |
第四章 太阳能热水系统建模 |
4.1 系统分析 |
4.2 太阳能-燃气热水系统 |
4.2.1 太阳能集热器 |
4.2.2 燃气热水器 |
4.2.3 联合运行模式 |
4.3 储热水箱 |
4.3.1 储热水箱设计 |
4.3.2 散热模型建立 |
4.3.3 实验验证 |
4.4 系统仿真计算过程 |
4.5 本章小结 |
第五章 不同运行策略下的性能对比分析 |
5.1 不同运行策略介绍 |
5.2 热水保证率 |
5.3 系统能耗 |
5.4 经济性分析 |
5.5 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 研究内容及结论 |
6.2 今后研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
(7)建筑能源柔性潜力评价方法及其在住宅的应用研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
缩写、符号清单、术语表 |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 课题来源 |
1.3 国内外研究现状 |
1.4 研究内容及研究框架 |
1.5 创新点 |
2. 建筑能源柔性潜力的定义及研究对象的确定 |
2.1 建筑能源柔性潜力的定义及其特性 |
2.2 建筑用户能源柔性潜力的研究对象 |
2.3 建筑能源柔性潜力研究范围的确定 |
2.4 本章小结 |
3. 建筑能源柔性潜力评价方法的构建 |
3.1 建筑能源柔性潜力的评价参数 |
3.2 评价参数的影响因素分析 |
3.3 评价参数定量计算的方法学框架 |
3.4 建筑用户的能源系统模型 |
3.5 建筑能源柔性定量计算模型 |
3.6 本章小结 |
4. 建筑能源柔性评价参数的应用——以住宅用户单元为例 |
4.1 住宅用户单元能源柔性模型的构建 |
4.2 住宅用户内空调负荷的柔性潜力研究 |
4.3 其他响应策略提供的柔性潜力特性 |
4.4 多策略结合的柔性潜力特性 |
4.5 本章小结 |
5 住宅用户单元空调负荷柔性潜力的影响因素分析 |
5.1 建筑围护结构材料 |
5.2 建筑运行方式与服务水平 |
5.3 本章小结 |
6. 住宅用户群柔性调节潜力特性分析 |
6.1 单栋住宅 |
6.2 区域层面柔性调节潜力的估算 |
6.3 本章小结 |
7. 总结与展望 |
7.1 总结 |
7.2 展望 |
参考文献 |
附录A 数据汇总表 |
附录B 数据汇总表 |
附录C 问卷调查1 |
附录D 问卷调查2 |
作者简历 |
(8)二代介入促进家族企业创新的动因及效果分析 ——以万和电气为例(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的、意义和基本思路 |
1.2.1 研究的目的 |
1.2.2 研究的意义 |
1.2.3 研究的基本思路 |
1.2.4 本文创新之处 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 相关概念界定 |
2.1.1 家族企业 |
2.1.2 二代介入 |
2.1.3 特殊资产 |
2.2 理论基础 |
2.2.1 社会情感财富理论 |
2.2.2 权威合法性理论 |
2.2.3 代际差异理论 |
2.3 文献综述 |
2.3.1 二代介入和代际传承 |
2.3.2 家族企业创新 |
2.3.3 二代介入和家族企业创新 |
2.3.4 小结 |
3 案例介绍 |
3.1 案例背景 |
3.1.1 我国家族企业概况 |
3.1.2 厨卫电器行业概述 |
3.1.3 万和电气基本情况 |
3.2 二代介入对公司创新的促进 |
3.2.1 万和电气二代介入概况 |
3.2.2 二代介入对公司创新的影响 |
4 案例分析 |
4.1 二代介入促进公司创新的动因分析 |
4.1.1 追求延伸型社会情感财富 |
4.1.2 构建个人权威及能力权威 |
4.1.3 补偿特殊资产损失 |
4.1.4 新一代思想的注入 |
4.2 二代介入后公司创新变化 |
4.2.1 技术创新变化 |
4.2.2 品牌创新变化 |
4.2.3 营销创新变化 |
4.2.4 业务创新变化 |
4.3 二代介入促进公司创新的效果分析 |
4.3.1 市场竞争力分析——非财务目标的实现 |
4.3.2 二代权威性分析——接班人地位的巩固 |
4.3.3 企业经营分析——构建盈利新增长点 |
4.3.4 企业战略分析——传统企业转型升级 |
5 结论及启示 |
5.1 研究结论 |
5.2 案例启示 |
5.2.1 早日制定传承计划,注重二代培养 |
5.2.2 妥善对待代际差异,保持双向沟通 |
5.2.3 充分利用年轻优势,积极进行创新 |
注释 |
参考文献 |
致谢 |
(9)MD集团热水器事业部发展战略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究的背景和意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究内容和方法 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
第三节 研究创新点 |
第二章 相关理论概述 |
第一节 理论基础 |
一、理论选择 |
二、战略竞争理论 |
三、PEST分析 |
四、波特五力模型 |
五、SWOT分析 |
第二节 文献综述 |
一、国外研究现状 |
二、国内研究现状 |
第三章 MD热水器事业部现状分析 |
第一节 MD集团及热水器事业部发展概况 |
第二节 MD热水器事业部的PEST分析 |
一、政治环境分析 |
二、经济环境分析 |
三、社会文化环境分析 |
四、技术环境分析 |
第三节 MD热水器事业部的竞争战略分析 |
一、总成本领先战略 |
二、差异化战略 |
三、专一化战略 |
第四节 MD热水器事业部的五力模型分析 |
一、供应商的议价能力分析 |
二、购买者的议价能力分析 |
三、潜在进入者的威胁分析 |
四、替代品的替代能力分析 |
五、现有竞争者的竞争分析 |
第五节 MD热水器事业部的SWOT分析 |
一、优势分析 |
二、劣势分析 |
三、机会分析 |
四、威胁分析 |
第六节 发展战略对比分析结论 |
第四章 MD集团热水器事业部战略发展建议 |
第一节 战略定位 |
第二节 战略目标 |
第三节 战略项目分解 |
一、整体战略目标与具体战略目标分解 |
二、四大品类战略项目分解 |
二、技术发展规划战略分解 |
三、营销战略分解 |
四、人力资源战略分解 |
第五章 MD热水器事业部战略实施的主要措施 |
第一节 产品创新 |
一、产品升级和换代 |
二、家电增值服务延展 |
第二节 技术创新 |
一、布局全球研发中心 |
二、建立全球创新中心 |
三、提高研发投入 |
第三节 营销创新 |
一、国内市场营销 |
二、国际市场营销 |
第四节 人力资源管理创新 |
一、丰富研发和制造人才引进机制、完善年轻员工培训晋升机制 |
二、创新人员激励机制 |
第六章 总结 |
第一节 主要结论 |
第二节 研究局限与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(10)我国太阳能热利用市场的转型(论文提纲范文)
0 引言 |
1 太阳能热利用市场将呈“U”型复苏 |
1.1 若无新的需求驱动, 市场下滑的趋势将持续 |
1.1.1 市场发展现状 |
1.1.2 需求侧分析:消费结构的变化导致市场萎缩 |
1.1.3 供给侧分析:产品和系统性能的局限性限制了应用的拓展 |
1.2 支撑市场呈“U”型复苏的驱动力 |
1.2.1 城镇生活热水市场依然有较大的发展空间 |
1.2.2 清洁供暖市场的兴起 |
1.2.3 工农业用热清洁化改造和节能降耗的需求将持续增加 |
1.2.4 非洲及亚洲 (不含中国) 市场的兴起 |
1.3 集热器总产量将呈“U”型复苏 |
2 太阳能热利用市场结构的发展趋势 |
2.1 城镇生活热水依然是太阳能热利用的主要市场 |
2.2 平板太阳能集热器将主导行业技术创新和市场应用 |
3 新时代太阳能热利用企业发展建议 |
4 结论 |
四、热水器市场将回归燃气为主(论文参考文献)
- [1]中国家电行业半年度报告(2021)[J]. 中国家用电器研究院,全国家用电器工业信息中心. 家用电器, 2021(08)
- [2]中国家电行业半年度报告2020年[J]. 中国家用电器研究院,全国家用电器工业信息中心. 家用电器, 2020(08)
- [3]政策对沼气生产与利用的影响研究[D]. 罗尔呷. 中国农业科学院, 2020(01)
- [4]中国农村家庭能源消费与清洁可再生能源节能潜力评估[D]. 洪振国. 兰州大学, 2020(01)
- [5]京津冀地区电能替代潜力预测及优化管理研究[D]. 梁毅. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [6]基于机器学习的太阳能热水系统预测控制[D]. 曹晟. 上海交通大学, 2019(06)
- [7]建筑能源柔性潜力评价方法及其在住宅的应用研究[D]. 陆敏艳. 浙江大学, 2019
- [8]二代介入促进家族企业创新的动因及效果分析 ——以万和电气为例[D]. 李晶. 暨南大学, 2019(02)
- [9]MD集团热水器事业部发展战略研究[D]. 王川. 厦门大学, 2019(08)
- [10]我国太阳能热利用市场的转型[J]. 黄俊鹏. 太阳能, 2018(12)
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