一、基于WinCE嵌入式操作系统的便携式智能仪表设计与开发(论文文献综述)
赵旭晔[1](2018)在《水泥抗折性能检测系统的研究》文中研究指明随着我国经济的发展,工程项目施工日益增多,工程测量技术越来越受关注。水泥作为一种重要的建筑材料,其抗折性能更是人们关注的热点。现有的水泥抗折设备基本上都是机械标尺式显示,制造粗糙、误差大、试验过程繁琐以及重复性差,难于严格按照相关的国家标准进行样本试验。因此本课题提出了基于ARM为系统主控硬件平台,ATmega64为执行单元硬件平台,WinCE为操作系统的水泥抗折性能检测系统。该系统从硬件和软件两部分出发进行设计。硬件部分主要包括电源模块、触摸屏显示模块、存储模块、力值采集模块、调速模块、WiFi通信模块等;软件部分主要使用MFC进行基于WinCE操作系统应用程序的开发;通信协议选用Modbus协议;在控制算法上运用模糊PID调节技术,使用模糊规则实现参数的在线修正,使用PID技术对被控的参数进行实时调整,同时利用高精度频率修正脉宽调制技术实现对步进驱动器的控制,保证整个测试过程中对水泥试样进行等荷施力。最后,搭建实验平台对设计完成的系统进行了整体测试。测试结果均在设计的误差范围内,并且系统可长时间稳定运行。提高了水泥抗折性能检测系统的稳定性、实时性和测量精度,极大的弥补了传统水泥抗折试验机测控系统的不足。
顾东[2](2013)在《基于嵌入式GUI的矿用智能检测仪的研制》文中提出设计并实现了一种基于嵌入式GUI的矿用智能检测仪的研制,针对传感器的非线性输出问题,给出了一种数据重构算法,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,在增加有限计算量的条件下,提高传感器数据的近似精度;采用ARM11作为主处理器,构建以Windows CE6.0操作系统为主核的管理子系统,采用STM32作为协处理器,构建以μC/OS-Ⅱ操作系统为辅核的数据采集处理子系统,实现双内核嵌入式操作系统架构,进行瓦斯检测、风速检测、温度检测、风量检测、巷道断面周长及面积测量等;设计了状态分析功能,对检测到的数据进行综合分析,依靠经验库,进行决策评估。现场测试表明,该检测仪具备智能性高、数据实时处理能力强等特点。
李友[3](2012)在《便携式原木材积自动检测系统的研究与开发》文中研究说明原木检尺作业是木材生产加工和贸易过程中的关键环节之一,然而长期以来都是采用传统的检尺方法和检尺设备。传统的人工检尺作业工作量大、效率低,而且测量精度受检尺员主观因素影响较大,此已不符合当前社会发展进程中对高效率、高精度的要求。因此,需要研究和开发新的检尺方法和技术,以满足社会发展对原木检尺的要求。本文是国家林业局“948”项目“原木径级视频识别与数字化检尺技术引进”的一部分,主要研究工作是对原木数字化检尺中的便携式原木材积自动检测系统进行设计和开发。本论文以计算机视觉技术和嵌入式开发技术为支撑,以嵌入式硬件平台和WindowsCE操作系统为基础,设计了以计算机图形信息处理识别为核心的软硬件操作平台。在此平台的基础上,实现了原木端而图像的获取、原木材积的检测、检尺数据的管理和检尺信息的无线传输,最终构造了基于计算机视觉和嵌入式技术的原木材积自动检测系统。通过对采集到的原木端而图像的处理和识别,在模拟实际检测条件下得到了原木径级和材积的近似值。最后对系统进行了测试,结果表明,该系统基本满足当前原木检尺作业对准确性、实用性和高效率的要求。
张孟[4](2011)在《基于ARM9的智能解说系统的设计与实现》文中研究说明随着国民经济的蓬勃发展,旅游业日益成为第三产业的支柱产业。解说工作作为旅游业的重要组成部分,越来越受到人们的重视。在传统的博物馆、展览馆和旅游景区中,主要的解说方式是导游的人工解说,这种方式不仅解说语言单一、重复工作量大,还限制了游客参观的自主性。因此,旨在丰富解说内容、增加解说语言种类以及方便游客自由参观的智能解说系统应运而生。智能解说系统的应用也是提高旅游业数字化、智能化水平的必然选择。本文主要针对展览馆、博物馆设计了一种新型智能解说系统。该系统由两部分组成:射频识别模块和多媒体播放模块。两部分模块分别融合了先进的射频识别技术、嵌入式控制技术和多媒体播放技术。其中,射频识别模块完成对游客信息的识别,包括游客身份信息与语种选择信息的识别。硬件电路实现上,通过功能需求分析,选用工作在13.56MHz频段的MF RC522芯片作为射频读卡器主芯片,同时选用AVR系列Atmega8芯片作为模块的微控制芯片;软件部分,使用C语言对微控制器进行编程,实现了射频读卡器自动读卡功能。多媒体播放模块负责对射频识别模块的控制和解说文件播放,硬件部分,选用基于ARM920T内核的S3C2440芯片作为主控芯片,同时配备64MB的Nand Flash、两片32MB的SDRAM以及完善的接口电路;软件部分,使用嵌入式WinCE操作系统作为开发平台,通过对相关驱动及应用程序的开发,实现了控制读卡器读卡、智能语言选择和自动播放多媒体解说文件的功能。射频识别模块和多媒体播放模块连接后放置于展品处,当游客进入场馆,选定参观展台后刷卡,射频识别模块便自动识别游客的信息,同时将此信息传送至多媒体播放模块中,多媒体播放模块即可通过接收信息判断游客身份及所选解说语种,播放相应语种的多媒体解说文件。通过对智能解说系统的实际调试,表明系统基本上实现了自动读卡、智能语言选择以及自动播放多媒体文件的功能。同时也说明系统具有实时性高、易操作、易维护等特点。该系统的开发和应用将有助于改善旅游业的陈旧模式,提高旅游业的智能化水平。
王龙飞[5](2011)在《嵌入式高炉喷吹煤粉质量流量计的设计与开发》文中研究说明高炉煤粉喷吹是现代高炉炼铁普遍采用的一项技术,而煤粉流量的检测是高炉喷煤技术的一个重要环节。在大喷吹量煤粉输送的前提下,如何稳定、均匀、准确地调节煤粉喷吹量,是维持炉温稳定、保持炉况顺行,使得高炉达到最佳冶炼状态的基本前提之一。设计一个精确、稳定的高炉煤粉质量流量检测装置是两相流检测领域一个亟待解决的难题。本文以南钢3#高炉煤粉检测系统为背景,根据对南钢现场工艺的调研分析,在电容法测量煤粉流动信号的基础上,结合互相关算法及线性回归等相关知识,设计一个嵌入式煤粉质量流量计来实现煤粉质量流量的在线检测。本文主要完成了以下工作:(1)对电容法速度和浓度传感器进行了优化设计,确定两种传感器的结构尺寸,并设计制作了上下游平行极板式的速度传感器以及旋转角为180°的螺旋极板式的浓度传感器。(2)针对信号检测电路存在的问题,提出了利用数字信号合成技术产生正弦信号、利用交流激励法进行C/V转换、对电路的动态响应进行分析并优化电路参数以获得最佳动态响应时间等电路设计方法。(3)采用S3C6410作为系统的数字处理单元并外扩AD采集电路,在Platform Builder环境下实现硬件电路驱动程序的编写并定制Windows EmbeddedCE 6.0作为嵌入式操作系统。(4)分析比较常用的速度和质量流量算法,速度计算选用基于FFT的互相关算法,并对速度算法进行优化以及对速度计算结果进行校正。浓度测量中考虑温度变化对浓度的影响。然后利用非线性回归分析对质量流量算法进行分段建模,并实现模型识别以及模型校正功能。(5)利用Visual Studio 2005软件实现速度和流量算法,并实现数据存储以及人机接口界面等功能。(6)结合硬件电路进行浓度和速度信号检测的相关实验,并对基于非线性回归分析的流量算法进行精度分析。结果表明,该质量流量计的设计精度能够满足现场的精度要求。
李涛[6](2011)在《基于ARM的嵌入式电阻层析成像测量系统设计》文中认为电阻层析成像(ERT)技术是一种电学层析成像(PT)技术,具有可视化、非侵入、无辐射、速度快、成本低等优点,在两相流检测方面具有广泛的工业应用前景。经过近二十年的发展,已逐步从实验室研究阶段转向实际工业现场应用阶段,在工业现场应用中,对检测设备提出了更高的要求,即实现低功耗、便携式、智能化、小型化、一体化。在本文的研究中,主要完成了以下几方面的工作:1.采用ARM芯片(S3C2440)进行WinCE嵌入式系统的开发,代替PC机进行ERT图像反演与显示,推进了ERT设备的小型化、一体化、低功耗、便携式发展。WinCE下的应用开发与Windows桌面系统下编程相似,具有较高的开发效率,并有较好的数据库、网络应用等方面规范和技术支持,能够胜任未来对ERT设备远程访问控制等方面需要。2.在分析了ERT数据传输量的基础上,对比了几种常用数据传输方式的优缺点。并提出了嵌入式系统与单片间通过共享式存储芯片FIFO进行异步并行传输方案,同时保留串口、USB电路,综合应用各种串并行传输方式。3.将ERT算法移植到嵌入式系统下运行,进行相应数据结构的修改与基于MFC窗体的图像绘制工作。受限于硬件平台与WinCE系统版本,并未使用OpenGL ES二维/三维库函数,利用EVC本身的绘图函数足以完成二维图像的绘制工作。
李妍[7](2010)在《基于嵌入式WinCE的指纹识别门禁技术研究》文中研究表明当今社会是科技日新月异、飞速发展的信息时代。人们在享受科技发展带来的便利的同时,也要应对各种不安全的因素和隐患。在门禁方面,传统的钥匙、射频卡等存在易丢失、易仿冒等缺点,正逐渐被淘汰。因此,基于生物识别的门禁系统就应运而生。以微处理器、微控制器为核心的嵌入式系统凭借其高精度,低功耗,体积小,精度高等优点正被广泛应用于社会生活的各个方面。而将这种技术引入门禁系统将会使该系统具有更强大的优势。本论文的选题为基于嵌入式WinCE的指纹识别门禁系统,其主要工作是在WinCE嵌入式操作系统下,完成指纹识别,头像采集等门禁系统功能。在该论文开始,对所涉及的技术做了相应的介绍,根据系统的要求对芯片及其工作模式进行了合理的选型和确定,然后开始进行Windows CE系统平台的搭建,该系统中选用Platform Builder5.0。应用程序的设计与编写利用EVC4.0,主要完成了指纹识别,头像采集,人机交互界面,数据上传等部分的功能。经过编码调试,已基本达到了预期的设计要求。
刘星[8](2010)在《基于Wince的触摸屏的研究与应用》文中进行了进一步梳理伴随着我国工业化的高速发展,嵌入式系统已经越来越走近我们的生活。由于Wince5.0操作系统的稳定和可靠性以及和桌面Windows一致的开发特性,使它成为越来越多嵌入式产品开发的首选。由于嵌入式系统的自身的特点,越来越多的使用简洁方便的触摸屏作为人机界面,因而省去了鼠标键盘等外设。这些系统被广泛的应用于银行、商场等公共场所以及便携式的导航仪、安全监控、智能仪表、数据传输和采集等领域。本文分析了触摸屏的国内外的研究现状和发展趋势之后,介绍了Wince的体系结构功能和基于Wince的开发流程。设计了基于Wince5.0嵌入式操作系统,并且以S3C2410为处理器的一个触摸屏模块。文中详细的阐述了Wince5.0的Bootloader架构和OAL层的设计与实现。对OAL层的主要函数,给出了具体的实现。分析了基于S3C2410的Wince5.0的BSP包的开发方法,并且给出了开发的流程。在详细的阐述了四线电阻式触摸屏的工作原理和Wince5.0的设备驱动程序模型、设备驱动结构和中断处理原理的基础上,开发了基于Wince5.0的触摸屏的驱动程序,并且介绍了触摸屏驱动开发过程中的关键技术。在Wince5.0操作系统的基础之上,本文所做工作,在海大船舶导航公司的GPS导航仪系统中得到了应用,满足了实时性和准确性的特点,达到了预期的性能指标。本课题对基于Wince5.0和S3C2410处理器的触摸屏的驱动程序的开发具有很高的参考价值,对于其他的基于ARM和Wince5.0操作系统的移植等课题也具有一定的参考价值。本文最后,提出了本系统中存在的缺点和不足,和以后的工作任务。
王换换[9](2010)在《MCGS下的纯电动汽车智能仪表设计》文中认为汽车仪表是驾驶员了解车辆内部状态的重要窗口。传统汽车仪表多采用结构复杂的指针型模拟仪表,显示的信息量较少,而且故障率较高。随着现代汽车新技术的不断出现,尤其是新能源环保电动汽车的快速发展以及汽车电子化和信息化水平的不断提高,使得只能提供少量数据信息的传统仪表已经远远不能满足现代汽车新技术、高精度的要求。对仪表系统进行技术创新,研发新一代的汽车智能仪表势在必行。本文以陕西省重点科技攻关项目为依托,以纯电动汽车试验车为研究对象,对汽车智能仪表进行了研究与开发。文章首先通过对纯电动汽车电子控制单元控制电路的分析,并借鉴国内外先进的仪表技术,提出了智能仪表设计的总体方案;根据设计方案进行了仪表软硬件开发平台的搭建,具体工作包括仪表主控模块的选型、仪表CAN总线接口的扩展、WinCE操作系统内核的定制以及嵌入式组态软件MCGS的安装;之后对智能仪表进行了应用软件的开发,包括仪表数据处理算法的研究和仪表图形界面的设计;最后对智能仪表进行了实验室模拟调试和系统联调。通过调试,该仪表运行稳定可靠。纯电动汽车智能仪表实现了车载信息的图形化和数字化显示,并具有数据存盘功能。同传统仪表相比,该仪表采用较先进的嵌入式处理器及WinCE操作系统来构建智能仪表系统的软硬件平台,数据处理速度更快,准确性更高,实现了一表多用。同时,由于仪表的嵌入式系统平台资源丰富,使得智能仪表具有良好的可扩展性。
张倩[10](2009)在《基于WinCE的车载智能仪表系统设计》文中认为汽车仪表是汽车与驾驶员进行信息交流的接口,也是汽车高精尖技术的主要部分。近几年来,基于嵌入式操作系统的车载仪表系统的开发日益得到人们的重视。在本课题中,设计了一款基于嵌入式微控制器和嵌入式操作系统的车载智能仪表系统,该系统由相辅相成的软、硬件平台构成。首先,构建车载智能仪表系统的硬件平台。在嵌入式系统设计中,ARM系列处理器通常作为硬件平台核心的首选器件。在本次设计中,选用Samsung公司推出的16/32位RISC处理器S3C2410来控制车载仪表系统的硬件模块。S3C2410采用了ARM920T内核,为手持设备和一般类型应用提供了低价格、低功耗、高性能、小型微控制器的解决方案。车载仪表系统完整的硬件平台由S3C2410及其外围配置器件构成,这些器件包括SDRAM、FLASH、音/视频接口卡、SD卡、LCD和触摸屏等。其次,实现车载智能仪表系统的软件设计。考虑到仪表界面的美观性和整个系统的实时性,选择Windows CE操作系统作为本课题的软件平台核心,整个软件平台的开发也是围绕该操作系统进行的。应用Platform Builder开发和定制一个满足本课题需求的Windows CE操作系统;围绕已经设计好的硬件平台对各个设备进行驱动程序的设计和添加;最后应用EVC开发应用软件,即设计出车载智能仪表系统的界面。最终,车载相关信息通过CAN总线接口传递到仪表系统的硬件平台中,ARM处理器控制、处理车载信息,将其通过软件平台的处理后显示到仪表界面上。
二、基于WinCE嵌入式操作系统的便携式智能仪表设计与开发(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于WinCE嵌入式操作系统的便携式智能仪表设计与开发(论文提纲范文)
(1)水泥抗折性能检测系统的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 课题研究的背景与意义 |
1.2 国内外研究的现状 |
1.3 论文主要研究工作 |
1.4 论文章节安排 |
2 系统的总体方案 |
2.1 水泥抗折强度测试标准 |
2.2 嵌入式系统的介绍 |
2.2.1 嵌入式系统的概念 |
2.2.2 嵌入式系统的组成 |
2.3 系统的总体设计方案 |
2.4 各模块简介 |
2.4.1 嵌入式微处理器 |
2.4.2 AVR微控制器 |
2.4.3 通信方式选择 |
2.4.4 嵌入式操作系统选择 |
2.5 本章小结 |
3 硬件平台搭建 |
3.1 x210v3开发板简介 |
3.2 LCD显示接口 |
3.3 电容触摸屏接口 |
3.4 Flash模块 |
3.5 USB模块 |
3.6 下位机执行单元的硬件设计 |
3.6.1 AVR微控制器最小系统 |
3.6.2 力值采集模块 |
3.6.3 调速模块 |
3.6.4 WiFi通信模块 |
3.6.5 电源模块 |
3.7 本章小结 |
4 系统软件设计 |
4.1 系统功能设计 |
4.2 下位机执行部分程序设计 |
4.2.1 数据采集模块程序设计 |
4.2.2 调速模块程序设计 |
4.3 人机交互部分程序设计 |
4.3.1 MFC开发类库的介绍 |
4.3.2 人机交互界面软件结构 |
4.3.3 人机交互界面的程序设计 |
4.4 无线通信程序设计 |
4.4.1 Modbus协议的研究 |
4.4.2 无线局域网介绍 |
4.4.3 TCP/IP协议与套接字 |
4.4.4 服务器端无线通信的程序设计 |
4.4.5 客户端无线通信程序设计 |
4.5 模糊PID算法的程序设计 |
4.5.1 传统PID算法的原理 |
4.5.2 模糊控制的原理 |
4.5.3 模糊PID控制的基本原理 |
4.5.4 模糊PID控制器设计 |
4.6 本章小结 |
5 试验分析 |
5.1 试验过程 |
5.2 试验结果分析 |
6 结论 |
6.1 全文总结 |
6.2 论文的创新点 |
6.3 论文的不足之处 |
7 展望 |
8 参考文献 |
9 致谢 |
(2)基于嵌入式GUI的矿用智能检测仪的研制(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题背景和意义 |
1.1.1 煤矿井下智能检测仪的背景 |
1.1.2 基于嵌入式 GUI 的智能检测仪的选题意义 |
1.2 课题研究现状及发展趋势 |
1.3 本文主要研究内容 |
1.3.1 本文主要研究内容 |
1.3.2 本文结构安排 |
1.4 本章小结 |
2 矿用智能检测仪的系统设计 |
2.1 系统整体设计 |
2.1.1 催化型瓦斯传感器的应用 |
2.1.2 巷道断面勘测激光测距系统的应用 |
2.1.3 TDC-GP2 高精度时差测量在智能检测仪中的应用 |
2.1.4 时差法风速测量在智能检测仪中的应用 |
2.1.5 嵌入式 GUI 的关键技术在智能检测仪中的应用 |
2.2 系统分析 |
2.2.1 系统要实现的功能 |
2.2.2 系统实现的难点 |
2.3 本章小结 |
3 瓦斯传感器数据的精确重构算法 |
3.1 瓦斯传感器数据融合重构 |
3.1.1 LS 数据拟合 |
3.1.2 RBF 残差近似处理 |
3.1.3 LS 与 RBF 的融合方法 |
3.2 本章小结 |
4 基于嵌入式 GUI 的矿用智能检测仪的硬件设计 |
4.1 矿用智能检测仪的核心板设计 |
4.1.1 矿用智能检测仪主处理器工作电路的设计 |
4.1.2 矿用智能检测仪协处理器工作电路的设计 |
4.2 矿用智能检测仪的瓦斯检测模块设计 |
4.3 矿用智能检测仪巷道断面测定 TDC-GP2 电路的设计 |
4.4 矿用智能检测仪巷道风速超声波检测电路的设计 |
4.5 矿用智能检测仪的无线传输模块设计 |
4.6 矿用智能检测仪 PCB 板抗干扰设计 |
4.7 本章小结 |
5 基于嵌入式 GUI 的矿用智能检测仪的软件设计 |
5.1 Wince 与μC/OS-Ⅱ 双内核构建实时嵌入式操作系统架构 |
5.2 基于μC/OS-Ⅱ 底层系统的程序设计 |
5.2.1 基于μC/OS-Ⅱ 系统的瓦斯检测程序的设计 |
5.2.2 基于μC/OS-Ⅱ 系统的 TDC-GP2 时间测量程序的设计 |
5.2.3 基于μC/OS-Ⅱ 系统的温度检测程序的设计 |
5.2.4 基于μC/OS-Ⅱ 系统的双核间串行通信程序的设计 |
5.2.5 基于μC/OS-Ⅱ 系统的 NRF24L01 的驱动程序设计 |
5.3 基于 Wince 上层系统的嵌入式 GUI 的设计 |
5.3.1 矿用智能检测仪主界面的设计 |
5.3.2 矿用智能检测仪瓦斯零点漂移设置界面的设计 |
5.3.3 矿用智能检测仪巷道勘测界面的设计 |
5.3.4 矿用智能检测仪状态分析界面的设计 |
5.4 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 本文总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
作者简历 |
学位论文数据集 |
(3)便携式原木材积自动检测系统的研究与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 论文的研究目的和意义 |
1.2 原木检尺作业过程解析 |
1.3 本课题的国内外发展现状 |
1.4 本文的主要内容及组织结构 |
2 原木材积自动检测系统的总体设计 |
2.1 原木材积自动检测系统的需求分析 |
2.2 系统功能模块 |
2.3 系统的硬件设计方案 |
2.4 系统的软件设计方案 |
2.5 本章小结 |
3 系统硬件平台的建立 |
3.1 微处理器的选择 |
3.1.1 选择微处理器时的关键问题 |
3.1.2 S3C2440A处理器 |
3.2 核心板电路模块 |
3.2.1 电源电路 |
3.2.2 系统复位电路 |
3.2.3 存储器电路 |
3.3 外围接口电路 |
3.3.1 USB接口 |
3.3.2 JTAG接口 |
3.4 数据采集设备 |
3.5 无线数据传输设备 |
3.6 本章小结 |
4 嵌入式操作系统平台定制 |
4.1 嵌入式操作系统WinCE |
4.1.1 WinCE概述 |
4.1.2 WinCE结构分析 |
4.1.3 WinCE的特点 |
4.2 WinCE开发环境的安装和编译 |
4.2.1 Platform Builder简介 |
4.2.2 WinCE平台定制流程 |
4.2.3 创建当前工程的SDK |
4.3 WinCE操作系统的移植 |
4.3.1 安装Bootloader |
4.3.2 安装BootLogo |
4.3.3 安装WinCE操作系统 |
4.4 本章小结 |
5 系统功能模块实现与系统测试 |
5.1 软件开发工具 |
5.2 数据采集模块的实现 |
5.3 原木检测数据处理模块的实现 |
5.4 检尺数据管理模块的实现 |
5.5 无线数据传输模块的实现 |
5.6 显示模块的实现 |
5.7 系统测试与分析 |
5.7.1 数据采集模块的测试 |
5.7.2 原木材积检测的测试 |
5.7.3 无线数据传输模块的测试 |
5.8 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(4)基于ARM9的智能解说系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究的背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.3 论文的主要研究内容 |
1.4 论文的结构安排 |
本章小结 |
第二章 智能解说系统的总体设计方案 |
2.1 系统总体设计目标 |
2.2 系统的结构设计与工作原理 |
2.2.1 系统的结构设计 |
2.2.2 系统的工作原理 |
2.3 射频识别技术与相关芯片选型 |
2.3.1 射频识别技术概述 |
2.3.2 射频识别模块芯片选型 |
2.4 嵌入式技术与开发平台选型 |
2.4.1 嵌入式技术概述 |
2.4.2 多媒体播放模块芯片选型 |
2.4.3 嵌入式操作系统选择 |
本章小结 |
第三章 系统硬件电路设计 |
3.1 射频识别模块的硬件设计 |
3.1.1 微控制电路 |
3.1.2 MF RC522射频电路 |
3.1.3 MF RC522与微控制器的连接电路 |
3.1.4 MF RC522天线电路设计 |
3.1.5 串行通信接口电路 |
3.1.6 鸣音提示接口电路 |
3.2 多媒体播放模块的硬件选择 |
3.2.1 S3C2440最小系统 |
3.2.2 SDRAM存储器 |
3.2.3 片外数据存储器 |
3.2.4 音频播放模块接口电路 |
3.2.5 视频显示模块接口电路 |
本章小结 |
第四章 系统软件设计的实现 |
4.1 射频识别模块的软件设计 |
4.1.1 编程语言及编程工具选择 |
4.1.2 Atmega8单片机初始化 |
4.1.3 读卡器对MIFARE卡的基本操作 |
4.1.4 射频识别模块主程序设计 |
4.1.5 系统通信协议的设计 |
4.2 多媒体播放模块WinCE操作系统平台构建 |
4.2.1 WinCE系统开发环境 |
4.2.2 BootLoader启动代码 |
4.2.3 WinCE操作系统的移植 |
4.2.4 驱动程序的开发 |
4.3 WinCE文件系统 |
4.3.1 WinCE文件系统的种类 |
4.3.2 对象存储 |
4.3.3 WinCE文件系统的配置 |
4.4 多媒体播放模块功能的实现 |
4.4.1 显示驱动开发 |
4.4.2 串行通信接口功能实现 |
4.4.3 解说文件选型和播放功能的实现 |
本章小结 |
第五章 系统调试 |
5.1 系统硬件的调试 |
5.2 系统软件功能的调试 |
5.2.1 射频识别模块功能的调试 |
5.2.2 多媒体播放模块功能的调试 |
5.2.3 智能解说系统整机的调试 |
本章小结 |
结论 |
参考文献 |
附录A 射频读卡器电路原理图 |
附录B 射频识别模块部分程序代码 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(5)嵌入式高炉喷吹煤粉质量流量计的设计与开发(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景与意义 |
1.2 国内外煤粉流量检测技术研究和应用现状 |
1.3 本课题主要研究内容 |
第2章 流量测量系统的总体设计 |
2.1 传感器的选择 |
2.2 信号检测电路的选择 |
2.2.1 充放电电容测量电路 |
2.2.2 交流激励C/V转换电路 |
2.3 嵌入式数字电路的选取 |
2.3.1 嵌入式系统简介 |
2.3.2 嵌入式微处理器简介 |
2.3.3 S3C6410处理器的选择 |
2.4 嵌入式操作系统的选取 |
2.4.1 嵌入式操作系统概念及特点 |
2.4.2 常见的嵌入式操作系统 |
2.4.3 WinCE 6.0操作系统的选择 |
2.5 模数转换芯片的选取 |
2.6 本章小结 |
第3章 传感器及硬件平台的设计 |
3.1 传感器设计 |
3.1.1 浓度传感器的设计 |
3.1.2 速度传感器的设计 |
3.1.3 电容传感器设计的注意事项 |
3.2 电源部分设计 |
3.3 信号提取电路设计 |
3.3.1 正弦激励信号发生电路设计 |
3.3.2 C/V转换电路设计 |
3.3.3 交流放大器设计 |
3.3.4 相敏解调电路设计 |
3.3.5 移相电路设计 |
3.3.6 滤波电路设计 |
3.3.7 浓度电压调节电路设计 |
3.4 AD转换电路设计 |
3.4.1 电路设计原理图 |
3.4.2 AD7656的工作原理 |
3.5 数字电路设计 |
3.5.1 串行通信电路设计 |
3.5.2 USB接口电路设计 |
3.5.3 存储设备SD卡电路的设计 |
3.5.4 LCD和触摸屏接口电路 |
3.6 电路设计注意事项 |
3.7 本章小结 |
第4章 操作系统定制及AD驱动的实现 |
4.1 WinCE 6.0操作系统的定制 |
4.1.1 操作系统定制流程 |
4.1.2 Platform Builder简介 |
4.2 WinCE 6.0驱动程序开发 |
4.2.1 驱动程序开发基础 |
4.2.2 驱动程序模型 |
4.2.3 驱动程序的系统结构 |
4.3 AD7656驱动程序的实现 |
4.3.1 流接口函数的实现 |
4.3.2 加载流接口驱动程序 |
4.4 本章小结 |
第5章 算法分析及实现 |
5.1 常见速度算法 |
5.1.1 相关算法 |
5.1.2 波形比较法 |
5.1.3 最小差法 |
5.2 流量测量方法分析 |
5.2.1 煤粉体积浓度的确定 |
5.2.2 速度算法的优化及校正 |
5.3 其它流量测量方法 |
5.3.1 流量软测量方法简介 |
5.3.2 辅助变量的选择 |
5.3.3 测量数据的处理 |
5.3.4 流量测量模型的建立 |
5.3.5 基于多元非线性回归流量算法的实现 |
5.3.6 模型的识别 |
5.3.7 流量校正模块 |
5.4 人机界面的实现 |
5.5 本章小结 |
第6章 实验与结果分析 |
6.1 螺旋极板式浓度传感器均匀性误差测试 |
6.2 交流激励法与充放电法电路对比实验 |
6.2.1 交流激励电路输出电压与激励频率关系实验 |
6.2.2 稳定性对比实验 |
6.2.3 灵敏度与线性度对比实验 |
6.3 滤波电路动态响应分析 |
6.3.1 品质因子Q对动态响应的影响 |
6.3.2 器件参数对动态响应的影响 |
6.3.3 滤波器阶数对动态响应的影响 |
6.4 速度算法对比分析实验 |
6.5 质量流量算法精度分析实验 |
6.5.1 瞬时质量流量算法精度 |
6.5.2 累积质量流量算法精度 |
第7章 结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(6)基于ARM的嵌入式电阻层析成像测量系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 两相流检测 |
1.1.1 两相流的定义与分类 |
1.1.2 两相流检测的发展方向 |
1.2 电阻层析成像(ERT)技术简介 |
1.2.1 过程层析成像(PT)技术 |
1.2.2 电阻层析成像技术的原理与特点 |
1.2.3 电阻层析成像技术的研究方向 |
1.3 电阻层析成像系统硬件设备发展概况 |
1.3.1 电阻层析成像测量设备的硬件构成与设备发展 |
1.3.2 电阻层析成像测量设备新器件和新方法 |
1.3.3 电阻层析成像测量系统数据传输方式现状分析 |
1.4 本论文的主要工作与内容 |
第2章 嵌入式系统简介与双机系统间数据传输方式研究 |
2.1 嵌入式系统简介 |
2.1.1 嵌入式系统组成、特点与分类 |
2.1.2 嵌入式系统的应用现状与发展趋势 |
2.1.3 嵌入式操作系统分类 |
2.2 双机系统间数据传输方式概述 |
2.2.1 串行传输方式 |
2.2.2 并行传输方式 |
2.2.3 共享式存储芯片方式 |
2.3 本章小结 |
第3章 嵌入式电阻层析成像测量系统硬件电路设计 |
3.1 嵌入式电阻层析成像便携设备整体设计框架 |
3.2 嵌入式处理器与操作系统选用 |
3.2.1 ARM 芯片选用 |
3.2.2 WinCE 系统的选用 |
3.3 基于FIFO 的并行数据传输电路设计 |
3.3.1 FIFO 芯片选型与时序分析 |
3.3.2 基于FIFO 芯片的单片机与ARM 芯片间数据传输电路设计 |
3.4 单片机与ARM 间串行数据传输电路设计 |
3.5 ARM 核心板相关接口电路 |
3.6 本章小结 |
第4章 WinCE 嵌入式系统内核定制与驱动集成开发 |
4.1 系统内核定制 |
4.2 FIFO 驱动程序开发 |
4.2.1 WinCE 下驱动程序模型 |
4.2.2 FIFO 驱动程序编写 |
4.3 FIFO 驱动集成到系统内核镜像 |
4.4 WinCE 重要配置文件 |
4.5 本章小结 |
第5章 软件程序开发与调试 |
5.1 单片机数据传输控制程序开发 |
5.2 ERT 成像算法的嵌入式系统下移植 |
5.2.1 成像算法移植问题分析 |
5.2.2 LBP 算法Matlab 语言转换与数据结构修改 |
5.3 WinCE 下实现图形绘制 |
5.3.1 OpenGL ES 技术简介 |
5.3.2 EVC 下基于MFC 的绘图 |
5.4 WinCE 下应用程序开发 |
5.4.1 应用程序开发环境 |
5.4.2 WinCE 应用程序中的驱动调用方法 |
5.4.3 应用程序编写步骤 |
5.5 WinCE 下应用程序调试工具 |
5.6 本章小结 |
第6章 嵌入式电阻层析成像系统测试 |
6.1 用单片机模拟双机系统间FIFO 通信测试 |
6.2 WinCE 系统与单片机串口通信测试 |
6.3 WinCE 系统与单片机FIFO 通信测试 |
6.3.1 FIFO 驱动程序稳定性测试 |
6.3.2 基于FIFO 的ERT 并行数据采集系统测试 |
6.4 WinCE 下ERT 成像系统运行测试 |
6.5 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)基于嵌入式WinCE的指纹识别门禁技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 课题背景和意义 |
1.2 指纹识别系统国内外发展现状 |
1.3 指纹识别系统的原理 |
1.3.1 图像采集 |
1.3.2 预处理 |
1.3.3 特征提取 |
1.3.4 指纹匹配 |
1.4 嵌入式技术 |
1.4.1 嵌入式技术的特点 |
1.4.2 嵌入式技术的发展现状 |
1.5 嵌入式操作系统 |
1.5.1 常见嵌入式操作系统 |
1.6 本文的主要内容及文章结构 |
2 WinCE 系统应用技术 |
2.1 WinCE 系统简介 |
2.1.1 WinCE 系统优秀特性 |
2.1.2 WinCE 系统架构 |
2.1.3 WinCE 实时性 |
2.1.4 WinCE 的产品开发工具 |
2.2 WinCE 的产品开发流程 |
3 指纹门禁系统分析和总体设计 |
3.1 指纹门禁系统分析 |
3.1.1 功能简介 |
3.2 硬件系统概述 |
3.3 软件设计概述 |
3.3.1 内核定制 |
3.3.2 系统软件流程 |
4 指纹门禁硬件系统设计 |
4.1 硬件选择 |
4.2 处理器 |
4.2.1 处理器选择的关键问题 |
4.2.2 S3C2440 处理器 |
4.3 指纹识别模块 |
4.3.1 指纹模块接口 |
4.4 头像采集设备 |
4.5 应用系统中的硬件接口设计 |
4.5.1 RS232 串口 |
4.5.2 SD/MMC 接口 |
4.5.3 USB 接口 |
5 基于 WINCE 指纹门禁软件系统设计 |
5.1 构建基于SKY-2440 的Windows CE5.0 操作系统 |
5.1.1 Windows CE5.0 的安装 |
5.1.2 安装开发板 SKY-2440 的 BSP |
5.1.3 将定制的 WINCE 平台烧录到 S3C2440 上 |
5.1.4 输出 SDK |
5.2 本系统应用软件的开发 |
5.2.1 WinCE 应用程序开发工具和集成环境 |
5.2.2 本系统应用软件的开发 |
5.2.2.1 指纹识别控制模块 |
5.2.2.2 摄像头模块 |
5.2.2.3 数据上传存储模块 |
5.2.2.4 界面部分 |
5.3 应用程序的调试与运行 |
6 系统测试与实验结果 |
6.1 系统测试 |
6.1.1 测试环境 |
6.1.2 测试内容 |
6.2 实验结果 |
7 总结与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
(8)基于Wince的触摸屏的研究与应用(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及其目的 |
1.2 触摸屏国内外研究现状 |
1.3 课题的主要研究内容 |
1.3.1 作者所做工作 |
1.3.2 本文的主要内容 |
第2章 Wince嵌入式操作系统简介 |
2.1 Wince操作系统概述 |
2.1.1 Wince系统概述 |
2.1.2 Wince系统特点 |
2.2 Wince体系结构和功能 |
2.2.1 硬件层 |
2.2.2 OEM层 |
2.2.3 操作系统层 |
2.2.4 应用程序层 |
2.3 基于Wince的嵌入式开发流程 |
2.3.1 硬件设计 |
2.3.2 Wince的运行 |
2.3.3 定制操作系统 |
2.3.4 应用程序的开发 |
第3章 基于S3C2410的触摸屏硬件设计 |
3.1 概述 |
3.1.1 四线电阻式触摸屏工作原理 |
3.1.2 S3C2410特性 |
3.2 ADC和触摸屏接口操作 |
3.3 触摸屏接口工作模式 |
3.4 编程要点 |
3.5 ADC和触摸屏接口专用寄存器 |
第4章 Wince嵌入式操作系统的移植 |
4.1 Wince5.0操作系统的移植 |
4.2 BSP介绍 |
4.3 BSP开发流程 |
4.4 Bootloader的设计与实现 |
4.4.1 Bootloader 工作原理 |
4.4.2 Bootloader的设计与实现 |
4.5 OAL的设计与实现 |
4.5.1 OAL的功能与原理 |
4.5.2 OAL的设计 |
4.5.3 OAL的实现 |
第5章 基于Wince的触摸屏驱动程序的设计 |
5.1 驱动程序的功能 |
5.2 Wince5.0驱动模型 |
5.3 Wince5.0的中断机制 |
5.4 触摸屏驱动程序的设计与实现 |
5.5 获得稳定、去抖动的坐标测量数据 |
5.5.1 触摸屏采样程序 |
5.5.2 触摸屏滤波程序 |
5.5.3 Wince下触摸屏校准函数的实现 |
5.6 算法测试 |
第6章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
研究生履历 |
(9)MCGS下的纯电动汽车智能仪表设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 选题来源、研究的背景及意义 |
1.2 汽车仪表在国内外的发展概况 |
1.2.1 国内外汽车仪表发展现状 |
1.2.2 汽车仪表的发展趋势 |
1.3 本文的研究内容及章节安排 |
1.4 本章小结 |
第二章 纯电动汽车智能仪表系统的总体设计 |
2.1 纯电动汽车电子控制单元介绍 |
2.2 纯电动汽车仪表系统需求分析 |
2.2.1 智能仪表原理 |
2.2.2 智能仪表系统的功能要求 |
2.2.3 智能仪表系统的性能要求 |
2.2.4 仪表系统设计目标 |
2.3 纯电动汽车仪表系统的总体设计 |
2.3.1 智能仪表方案设计的原则 |
2.3.2 智能仪表系统的总体设计方案 |
2.3.3 智能仪表系统设计方案的优点 |
2.4 本章小结 |
第三章 智能仪表软硬件开发平台的建立 |
3.1 智能仪表系统主控模块的确定 |
3.2 智能仪表CAN总线接口的设计 |
3.3 智能仪表CAN总线接口的驱动实现 |
3.3.1 WinCE下的设备驱动中断设计 |
3.3.2 CAN总线原理及其帧格式 |
3.3.3 WinCE下CAN驱动主要函数设计 |
3.3.4 嵌入式MCGS中CAN卡父设备驱动的实现 |
3.3.5 嵌入式MCGS中CAN卡子设备驱动的实现 |
3.4 智能仪表WINCE操作系统的定制 |
3.5 嵌入式组态软件MCGS的安装 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于嵌入式MCGS的智能仪表开发 |
4.1 智能仪表控制策略中数据处理算法的研究 |
4.1.1 脉冲信号数据处理算法 |
4.1.2 电压、电流信号数据处理算法 |
4.1.3 温度信号数据处理算法 |
4.1.4 SOC估计算法 |
4.2 智能仪表系统图形界面设计 |
4.2.1 智能仪表图形化功能界面的设计 |
4.2.2 智能仪表图形化功能界面的实现过程 |
4.3 智能仪表系统调试与实验 |
4.3.1 模拟调试 |
4.3.2 系统联调 |
4.4 本章小结 |
第五章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间完成的主要论文及专利 |
致谢 |
(10)基于WinCE的车载智能仪表系统设计(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 本课题的研究目的和意义 |
1.2 嵌入式系统的研究和应用现状 |
1.3 车载仪表系统的发展历史和现状 |
1.4 论文的内容及组织结构 |
第二章 嵌入式系统的基本理论 |
2.1 嵌入式系统概述 |
2.1.1 嵌入式系统的概念 |
2.1.2 嵌入式系统的技术特点 |
2.1.3 嵌入式系统的应用前景 |
2.2 嵌入式微处理器简介 |
2.3 嵌入式操作系统概述 |
2.3.1 嵌入式操作系统的概念 |
2.3.2 嵌入式操作系统的特点 |
2.3.3 常见的嵌入式操作系统 |
2.4 本章小结 |
第三章 车载仪表系统的总体设计方案 |
3.1 车载仪表系统的整体框架结构 |
3.2 系统硬件平台核心的选择 |
3.2.1 嵌入式MCU |
3.2.2 ARM 微处理器的选择 |
3.3 操作系统的选择 |
3.3.1 Windows CE 与其他嵌入式操作系统的区别 |
3.3.2 Windows CE.net 简介 |
3.4 本章小结 |
第四章 车载仪表系统的硬件设计 |
4.1 车载仪表系统硬件总框架 |
4.2 CAN 总线的硬件设计 |
4.3 嵌入式系统的详细设计 |
4.3.1 S3C2410 微处理器 |
4.3.2 晶振和复位电路 |
4.3.3 SDRAM 电路设计 |
4.3.4 Flash 电路设计 |
4.3.5 以太网接口的硬件实现 |
4.3.6 媒体存储介质SD 卡 |
4.3.7 音频接口的实现 |
4.4 LCD 与触摸屏设计 |
4.4.1 LCD 接口电路 |
4.4.2 触摸屏的设计 |
4.5 本章小结 |
第五章 车载仪表系统的软件实现 |
5.1 Platform Builder 平台简介 |
5.2 开发和定制Windows CE 操作系统 |
5.2.1 BSP 包的开发 |
5.2.1.1 Bootloader 启动程序的设计 |
5.2.1.2 OAL 层的实现 |
5.2.2 车载仪表系统中的驱动程序开发 |
5.2.3 Windows CE 内核镜像的定制 |
5.3 利用EVC 实现车载仪表系统的界面设计 |
5.3.1 EVC 简介 |
5.3.2 在EVC 中开发应用程序 |
5.3.3 应用程序的实现 |
5.3.4 车载仪表系统界面 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
四、基于WinCE嵌入式操作系统的便携式智能仪表设计与开发(论文参考文献)
- [1]水泥抗折性能检测系统的研究[D]. 赵旭晔. 天津科技大学, 2018(04)
- [2]基于嵌入式GUI的矿用智能检测仪的研制[D]. 顾东. 辽宁工程技术大学, 2013(07)
- [3]便携式原木材积自动检测系统的研究与开发[D]. 李友. 东北林业大学, 2012(01)
- [4]基于ARM9的智能解说系统的设计与实现[D]. 张孟. 大连交通大学, 2011(06)
- [5]嵌入式高炉喷吹煤粉质量流量计的设计与开发[D]. 王龙飞. 东北大学, 2011(03)
- [6]基于ARM的嵌入式电阻层析成像测量系统设计[D]. 李涛. 中国石油大学, 2011(11)
- [7]基于嵌入式WinCE的指纹识别门禁技术研究[D]. 李妍. 中北大学, 2010(05)
- [8]基于Wince的触摸屏的研究与应用[D]. 刘星. 大连海事大学, 2010(08)
- [9]MCGS下的纯电动汽车智能仪表设计[D]. 王换换. 长安大学, 2010(03)
- [10]基于WinCE的车载智能仪表系统设计[D]. 张倩. 西安电子科技大学, 2009(08)