一、尝试函数近似法的误差（论文文献综述）
韩雪妮[1]（2021）在《非磁化地-电离层波导中VLF电波传播特性研究》文中认为甚低频（Very Low Frequency,VLF）电波因具有损耗小、幅度和相位稳定、渗透性强等特点,被广泛应用于超远程导航、授时及通信等领域。然而,受地-电离层波导内媒质（特别是电离层）复杂空时变化的影响,VLF电波表现出复杂的传播特性。掌握并预测VLF电波在地-电离层波导中的传播特性对于提高VLF导航/授时系统精度及通信有效性等具有重要意义。本文围绕地-电离层波导中电离层对VLF电波传播特性的影响展开研究,分别利用VLF波导模方法和时域有限差分法（Finite Difference Time Domain,FDTD）对VLF电波传播特性进行了研究,并设计了一款VLF电波传播预测软件。具体内容如下:（1）从VLF电波传播的计算方法和传播信道媒质特性两方面,对VLF电波在地-电离层波导中的传播机理进行了分析。（2）针对地-电离层波导中VLF电波传播特性的快速定性预测问题,在推导VLF波导模方法的解算原理、梳理其所涉及的关键模块的基础上,首先,对比分析了 W.K.B.近似法和Airy函数近似法的实现过程,通过系统的仿真分析,明确其适用范围:W.K.B.近似法和Airy函数近似法分别适用于VLF电波的低频段和中/高频段;其次,提出了基于欧拉-牛顿迭代法的模方程根求解方法,对比分析表明,该方法具有高精度、高可靠性与高效率的特点。（3）针对复杂电离层影响下的VLF电波传播高精度预测问题,提出了电离层修正方案——修正IRINRL-指数模型（IRINRL:国际参考电离层模型（International Reference Ionosphere,IRI）和 NRLMSISE-00 模型（US Naval Research Laboratory Mass Spectrometer and Incoherent Scatter Radar Extended）相结合）,并构建了基于并行二维球坐标FDTD方法结合修正IRINRL-指数模型的VLF电波传播预测模型,该模型可考虑实际电波传播环境,尤其是电离层的复杂空时变化。与实测数据的对比分析结果显示:该预测模型能够更准确地反映实际复杂电离层变化对VLF电波传播特性的影响,有效提高了 VLF电波传播的预测精度。（4）针对实际工程需要,设计了一款人机交互良好的VLF电波传播预测软件,该软件能够基于指数模型和修正IRINRL-指数模型,分别利用VLF波导模方法和并行球坐标FDTD方法实现对VLF电波传播的快速定性预测和复杂电离层变化下的预测。本文研究成果可为VLF超远程导航/授时系统的精度提升提供一定的理论与技术支撑。
赵田锋[2]（2021）在《分数阶前馈—反馈控制在原子力显微镜系统中的应用》文中研究说明原子力显微镜（AFM）是纳米科技领域中探索纳米级材料的重要工具,能够以原子级分辨率测量材料物体的表面形貌。传统PI控制在AFM进行高速扫描成像时难以克服系统非线性影响,已成为限制AFM成像性能的主要因素。本文针对传统PI控制在AFM系统中控制性能不足的问题,通过建立AFM系统模型,分析控制参数对AFM系统性能的影响,设计了一种基于分数阶的前馈-反馈控制器,并将其应用到自制AFM扫描成像系统以提高AFM高速成像的控制性能,进而改善AFM成像质量。本文主要工作如下:对实验室自制AFM系统进行建模,并在Simulink环境中搭建AFM系统仿真模型。研究了控制参数、非线性特性等对AFM系统性能的影响。针对传统PI控制对AFM系统参数调节不够灵活、控制精度低等问题,研究了基于分数阶PIλ反馈控制器的AFM运动控制方法。采用Oustaloup近似法解决了控制器中分数阶微分算子难以直接数字实现的问题。轨迹跟踪仿真和AFM系统成像实验结果表明,所设计的分数阶PIλ控制能够有效提升AFM系统的控制精度,具有更佳的成像结果。针对AFM高速扫描成像中动态特性差和图像失真等问题,研究了基于分数阶前馈-反馈控制的AFM运动控制方法。在前馈路径中设计一种分数阶PDα迭代学习算法来实现AFM z轴快速形貌跟踪,该方案可以使微悬臂探针在设定点附近很好地保持成像力。在反馈回路中采用分数阶PIλ反馈控制,能有效提升系统成像精度和质量。轨迹跟踪实验结果表明,所设计的控制方案可以在短时间内实现对期望轨迹跟踪并且达到理想的控制精度。AFM扫描成像实验结果表明,该控制方案可以有效地克服系统非线性和外界干扰对成像带来的不利影响,高速扫描成像时仍能获得较高的成像质量,进而提升AFM在进行纳米操纵与测量时的控制性能。
徐佳宁[3]（2021）在《基于特征提取的退役电池健康状态快速评价方法研究》文中指出针对我国提出的“碳达峰、碳中和”可持续发展目标,电动汽车退役电池的梯次利用作为促进新能源汽车产业蓬勃发展的重要技术支撑,吸引了国内外众多学者越来越多的关注。尽管研究者们已在技术可行性、经济性等方面进行了相关研究,但梯次利用技术仍然处于理论研究阶段,制约其产业化发展的主要瓶颈问题是,退役电池测试时间冗长,单一的健康状态评价依据使得退役电池再成组后的性能一致性差,难以释放电池最大放电能力,这极大的增加了梯次利用的后期使用成本。针对以上问题,本文旨在缩短退役电池性能检测时间的前提下,提供多个可以反映电池健康状态的评价依据,包括退役电池的余能、早期加速衰竭故障状态及以电池负极活性材料、电解液为代表的电池内部健康状态,为电动汽车退役电池梯次利用的进一步研究和实际应用奠定理论基础。首先,由于退役电池车载使用阶段的性能老化路径复杂且目前余能测试多为平稳工况,造成了余能快速准确估计的极大挑战。本文针对退役电池的余能快速估计方法展开研究,在分析退役电池容量损失机理的基础上,建立表征活性锂损失及活性材料损失的容量损失特征。将辨识后的特征参数与支持向量回归（SVR）模型相结合,同时基于容量损失特征在恒流充电下的能观性分析结果,提出一种基于容量损失机理的电动汽车退役电池余能快速估计方法。接下来,考虑在梯次利用中,如果具有早期加速衰竭故障的退役电池未被提前诊断,将在后续梯次利用阶段导致整组电池性能下降,甚至存在热失控等安全隐患。本文针对电动汽车退役电池早期加速衰竭故障诊断方法展开研究,利用增量容量分析技术对加速衰竭故障机理进行分析,构建由加速衰竭故障所引发的电压异常增速现象与加速衰竭故障机理间的唯一关联性,建立用于诊断加速衰竭故障的故障特征,进而提出一种基于电压增速异常特征的早期加速衰竭故障诊断方法。同时,考虑到余能相近的退役电池会由于老化路径的差异而导致电池内部健康状态不一致。本文基于简化的伪二维（P2D）模型,针对电动汽车退役电池的内部健康状态（包括负极活性材料及电解液）诊断方法展开研究。由于P2D模型存在高阶、非线性,及参数耦合等问题,对模型参数的有效在线提取带来了挑战。在分析P2D模型中的液相扩散过程和电解液锂离子浓度守恒理论的基础上,研究反映电解液浓度动态特性的数学表达式。利用帕德近似原理对P2D模型中液相扩散过程和固相扩散过程进行简化,进一步通过数学变化对目标参数的相关机理行为进行数学解耦与简化表征,进而提出利用恒流充电过程诊断电池负极材料及电解液性能变化的方法。最后,搭建电池性能测试平台,对大样本数量的电动汽车退役电池进行性能测试,通过模拟电池在不同典型工况下的工作状态,测试不同老化阶段的运行数据,验证本文所提出的各种特征提取结果和诊断方法的合理性与正确性,为电动汽车退役电池后期应用的进一步调整、优化及实际工程应用提供数据资料和实践经验。
刘永凯[4]（2021）在《大气湍流对单模光纤耦合效率影响的理论分析与实验研究》文中研究表明激光通信技术是一种以激光为载波的通信方式,是航空航天及国防军工领域的关键通信技术,并正逐步融入民用领域。在大气环境中应用激光通信技术时,受大气湍流干扰,接收端空间光信号到单模光纤的耦合效率及稳定性显着下降,严重影响了通信质量。高效、稳定的光纤耦合效率是实现高速大气激光通信的前提和保障,空间光到单模光纤耦合效率问题已成为制约大气激光通信技术亟待解决的技术瓶颈。自适应光学技术是目前解决大气湍流对光信号干扰,提高耦合效率的最佳方法。由于自适应光学技术最初目的是解决天文观测中大气湍流对成像质量的影响问题,因此传统的自适应光学系统大多是针对成像需求进行设计的,专门针对激光通信系统需求的设计及研究相对较少。基于上述背景,为研究大气湍流对激光通信系统中单模光纤耦合效率的影响机理,探索抑制大气湍流对耦合效率的影响方法。本文针对激光通信链路,分析了大气湍流空间频率与时间频率特性对耦合效率的影响,以耦合效率为依据分析了激光通信系统对自适应光学系统校正能力的需求,给出了自适应光学系统校正残差裕度、模式数目及系统带宽的分析与设计方法,并通过实验验证了自适应光学系统对耦合效率及通信质量的优化作用。本文主要进行了以下工作:1.基于经典理论分析了大气湍流的成因与折射率起伏效应,对比了几种经典的大气湍流模型,以HV模型为基础,分析了典型激光通信波段下大气湍流的特点。2.推导了可快速计算像差空间模式对耦合效率影响的数学模型,分析了光学系统参数对耦合效率的影响,以Noll泽尼克序列为基础,分类讨论了不同类型的像差模式对耦合效率的影响,针对特定耦合效率阈值分析了自适应光学系统倾斜和高阶校正残差的裕度范围。通过实验验证了像差模式对耦合效率影响的分析结果。3.分析了波前整体倾斜像差对耦合效率的影响,针对激光通信系统需求对整体倾斜校正系统的器件特性及校正带宽进行了研究。建立实验环境,验证了不同泰勒频率的模拟湍流扰动下,整体倾斜校正系统的校正能力。实验结果显示,对于系统静态噪声闭环后G倾斜STD值小于0.3μrad,在动态模拟湍流,最大抑制比超过-30d B。4.分析了高阶像差校正系统关键参数及系统带宽对耦合效率的影响,给出了校正系统规模、校正像差数目及系统带宽与耦合效率的关系,建立了激光通信自适应光学实验系统,在不同强度的模拟湍流下验证了校正系统对耦合效率的优化作用。在格林伍德频率为120Hz的模拟湍流扰动下,实现了平均耦合效率40.83%,光功率抖动0.48d Bm。在模拟湍流信道中进行了激光通信实验,实现了统计时间内的100%帧同步,无交织编码情况下平均误码率达到4.6*10E-5。本文的上述研究内容,能够为以单模光纤耦合效率为评价依据的激光通信自适应光学系统的研究与设计工作提供关键理论依据与技术支撑,为深入研究激光通信自适应光学技术提供重要参考。
周光奇[5]（2021）在《考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复研究》文中提出受人为因素与自然灾害等外部环境因素的影响,对于现代电力系统来说大面积停电事故仍旧难以完全避免,近年来世界范围内发生的多次大停电事故印证了这一点。实践经验表明,电力系统安全、有序、快速恢复将有助于降低大停电带来的负面影响,恢复控制研究具有重大而深远的现实意义。在可持续发展政策强有力的引导下,加之风电机组制造及控制技术的快速发展,风电并网容量、渗透率逐年提高,风电接入对电力系统运行控制的影响不容忽视。在此背景下,当规模风电并网系统发生大停电后,高效、安全的恢复方案制定是必须面对且亟需解决的现实问题。在全面学习和借鉴已有研究工作的基础上,本文对考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复中黑启动分区划分、分区并列以及负荷全面恢复等阶段的关键问题进行了深入研究,包括关键恢复任务明确、优化决策问题提炼以及数学规划建模与求解,论文工作主要包括以下几方面:（1）黑启动分区方案生成及综合评估。引入虚拟网络流解决了现有方法无法实现分区联通性约束解析表达的问题,基于此建立了获取多种黑启动分区方案的迭代整数线性规划模型。从多角度提炼适用于规模风电并网系统的分区方案评价指标,构建较为完备的评价指标体系,并应用多属性决策方法确定综合最优方案,为恢复控制提供通用、高效的分区方案决策支持。同时,从黑启动分区的实际要求出发,提出了基于割点的无损化简方法和基于摇摆节点的有损化简方法,提高了所提方法应用于大规模电力系统的可行性。（2）风电参与系统恢复时机组分区协调恢复方案优化。通过分析多启动电源下机组恢复的时空并行性,在分时步建模的总体思路下提出协调风电与常规电源的机组分区恢复顺序优化方法。以场景集的形式表征风电出力的不确定性,并建立了相应的机会约束规划模型,运用抽样平均近似法实现模型的确定性转化,并借助商业优化软件进行高效求解。此方法实现了机组恢复顺序和分区方案间的协调、恢复安全性和快速性之间的权衡,所制定方案能够尽可能发挥风电的价值、削弱风电接入带来的负面影响,为后续恢复工作安全、快速进行奠定了基础。（3）风电参与分区恢复时并列合闸角最优调控。应用区间潮流算法分析了不确定性风电出力对合闸角的影响,突出并列合闸角调控时考虑风电出力不确定性的必要性。通过不确定集合表示风电出力区间,以机组出力调整、负荷恢复以及机端电压控制为主要调控手段,选取合理优化目标,综合考虑约束条件,建立了合闸角调控的两阶段鲁棒优化模型,并实现了模型线性化。考虑到参与出力调整的机组尽可能少,提出了结合二分法和列与约束生成算法的高效求解框架。该方法可以在最小化调控成本的同时保证合闸角调整方案在复杂风电出力环境下的可靠性,为环网并列操作安全可靠进行提供保障,具有较强的实际意义。（4）考虑源荷双侧不确定性的负荷恢复方案优化。基于分时步建模思想,将连续的负荷恢复过程离散为多个递进的时步。在此基础上,考虑源-荷多重不确定性,建立每个时步的负荷恢复方案鲁棒优化模型。应用解耦思想将原模型分解为预测场景下的方案优化主问题和误差场景下的方案校核子问题,并采用列与约束生成算法对其进行了高效求解,为规模风电参与的负荷恢复在线安全辅助决策提供强有力支撑。此外,以线性多面体集合表征具有一定相关性的风电预测误差、可调盒式集合表征负荷预测误差,便于运行人员合理地控制恢复方案的保守性。
李洁[6]（2021）在《基于静息状态fMRI的ASR预测研究》文中提出成人自评（Adult Self-Report,ASR）量表是一套针对成人性情与心理健康的评估量表,主要包括成人焦虑、注意力、内向性格、攻击性行为和侵入行为等方面的自评,目前已被心理学和精神疾病研究领域广泛接受。ASR分数的测定目前还主要依赖于问卷的主观评分,对ASR分数的客观测定将有利于推进对成人心理及精神健康状况的精准判定。静息态磁共振影像（resting state functional Magnetic Resonance Imaging,rs-fMRI）能有效捕捉个体人脑功能的细微差异,因而为个体认知参数的客观评估提供了有效途径。本研究基于319个成人样本的rs-fMRI数据,通过从不同角度提取脑功能网络连接指标,开展了对ASR的内隐分数、外显分数和总分数的预测工作。具体地,本文开展了以下三方面的研究:（1）基于经典功能连接预测ASR分数。本研究采用经典的功能连接度量作为特征,采用最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,LASSO）算法进行特征选择,进而采用随机森林和支持向量回归算法构建模型预测三种ASR分数。实验结果表明:基于经典功能连接,使用支持向量回归和随机森林对个体ASR分数进行预测时效果相当,对ASR外显分数的预测结果（预测值与真实值间的相关系数R=0.494～0.504）优于内隐分数和总分数的预测结果（R=0.335～0.395）;与额顶网络和默认网络有关的功能连接对个体ASR分数的预测起关键作用。（2）基于格兰杰因果关系预测ASR分数。针对经典功能连接特征没有考虑脑区之间驱动关系（即连接的方向性）的问题,本研究引入格兰杰因果模型用于度量脑区之间的驱动关系,并以格兰杰因果关系指标作为特征,采用与前一项研究相同的特征选择算法和预测模型构建算法进行ASR分数预测。实验结果表明:基于格兰杰因果关系指标可获得较经典功能连接特征更为有效的预测,ASR外显分数预测值与真实值间的相关系数提升到R=0.506～0.526;与默认网络和感觉运动网络的元素相关的连接对三种分数的预测均有较大贡献。（3）基于线性非高斯非周期性模型（Linear Non-Gaussian Acyclic Model,LiNGAM）的成对似然比特征预测ASR分数。LiNGAM是一种特殊的贝叶斯网络,它的成对似然比描述的是网络节点间的因果或效应关系。本研究引入LiNGAM的成对似然比提取脑功能网络的效应连接特征,采用与第一项研究相同的特征选择算法和预测模型构建算法进行ASR分数预测。实验结果表明:基于成对似然比同样可实现对ASR分数的有效预测,其中ASR外显分数预测值与真实值间的相关系数可达R=0.506～0.520;与默认网络和感觉运动网络的元素相关的连接在三种分数的预测中均占有较大比重。本研究的创新性在于:（1）在国际上较早尝试基于rs-fMRI对ASR分数进行客观评估,并达到较好的预测效果;（2）引入格兰杰因果关系指标度量脑区之间的有向连接强度,进而基于该特征预测ASR分数;（3）引入LiNGAM的成对似然比,将脑功能网络视为有向无环图模型,基于网络节点间的因果连接预测ASR分数。本研究不仅对ASR分数的客观评估进行了有效探索,而且引入了基于rs-fMRI开展个体认知参数预测的新型特征。
王颖[7]（2021）在《沙尘气溶胶粒子多波长退偏振特性仿真研究》文中提出沙尘气溶胶粒子是典型的非球形粒子,是大气气溶胶的重要组成部分,它通过改变太阳辐射以及地-气热辐射的能量平衡,作为凝结核参与云的形成,对地球的辐射收支造成影响,进而影响到气候系统。对沙尘气溶胶的光散射特性进行研究对于了解气溶胶对辐射传输的影响至关重要。退偏振比常常用于表征非球形气溶胶粒子的非球形程度,是大气气溶胶研究中较为常见的物理量,可以体现粒子的形态等信息。对于沙尘气溶胶粒子的退偏振特性进行研究,尤其是多波长退偏振特性的研究,有利于提高对于沙尘气溶胶的认识。本文主要利用数值模拟方法对沙尘气溶胶粒子光散射特性进行仿真研究。首先是建立超椭球粒子模型,利用其模型自由度高的特点,对于单颗粒的沙尘气溶胶粒子的光散射特性进行仿真计算。选定离散偶极子近似法,仿真形状模型、尺度参数、波长、复折射率等因素对于单颗粒的沙尘气溶胶粒子光散射特性的影响。仿真结果验证了超椭球模型在模拟单颗粒沙尘气溶胶粒子的可行性和通用性。此外,还计算了不同模型单颗粒沙尘气溶胶粒子的后向散射光的退偏振比。然后结合沙尘气溶胶粒子谱分布信息,对群体沙尘气溶胶粒子的光散射特性进行了仿真研究,将对单颗粒的沙尘类型气溶胶粒子光散射特性的研究方法推广到对群体沙尘气溶胶粒子光散射特性的研究。采用了 OPAC（Optical Properties of Aerosolsand Clouds）模型提供的沙尘粒子谱分布和复折射率参数,并且结合多个入射波长,对群体沙尘气溶胶粒子的退偏振比的进行模拟计算。得到了不同轴比下超椭球模型的群体沙尘气溶胶粒子的退偏振比,计算获得1064nm、532nm和355nm入射波长下的沙尘气溶胶粒子群体的退偏振比分别为0.317,0.397和0.446,其中1064nm波长的仿真结果与实际观测结果一致性最好,其次是532nm波长的仿真结果,355nm波长的仿真结果和实际观测结果有较大差异,可能是因为采用了相同数目偶极子导致计算误差增大,需要进一步研究。本文仿真研究中建立的非球形粒子散射模型和数值计算方法,对于深入理解沙尘气溶胶光散射特性,以及研制多波长偏振激光雷达提供了理论基础。同时,多波长偏振探测也为气溶胶混合态和污染型气溶胶生成机理研究提供了不可或缺的技术手段。
赵开[8]（2021）在《基于数据驱动的锂离子电池寿命预测技术研究》文中进行了进一步梳理锂离子电池具有循环寿命长,比能量高,绿色环保等优点,被广泛应用到新能源汽车中。随着新能源汽车行业近年来的发展,社会对锂离子电池的循环利用提出了更高的要求。对电池的剩余寿命RUL（Remain Useful Life）进行有效预测,能够提高电池的可靠性和使用性能。本文采用数据驱动的手段,从电池寿命的间接预测和直接预测两个角度出发,结合机器学习算法,对锂离子电池寿命的可靠性进行评估。本文首先介绍了锂离子电池寿命预测的国内外发展现状,并简要分析锂离子电池衰减原理。针对RUL间接预测中,无法评估电池不确定性的问题,采用了改进的麻雀搜索优化与RVM（Relevance Vector Machine,又称相关向量机）结合的算法,通过优化RVM核函数初值,减少预测误差。同时针对常用的基于等压放电时间的健康因子预测精度不高的问题,提出了两种改进的健康因子,并使用偏相关系数法分析健康因子与电池容量相关性。仿真结果显示两种改进的健康因子预测精度明显高于常用健康因子,预测误差小于1%,验证了改进的间接预测模型的有效性。其次,针对RVM算法直接预测过程中精度低的问题,采用了数据升维的方法,提高了样本特征量,并比对选取最佳数据升维参数。提出了一种基于在线学习的改进RVM算法,改进了RVM模型长期预测误差低的缺点,实现了RVM的实时更新。实验结果显示改进RVM算法长期预测性能得到了改善。改进的RVM算法根据已有数据,给出锂电池寿命预测的可靠性区间,为锂电池寿命预测的不确定性提供了依据。最后,针对实际工况下锂离子电池充放电不完全、实际工况复杂,可用样本少的特点,采用Gamma随机过程来模拟电池容量衰退,在此基础上提出了基于贝叶斯数据融合方法,融合理论工况数据和可用实际工况数据,搭建电池寿命评估模型,实现了对小样本实际工况下锂离子电池RUL预测和可靠性评估。
刘峰成[9]（2020）在《自由曲面单层空间网格结构形态与网格优化研究》文中认为随着计算机辅助设计技术尤其是计算机图形学以及建筑建造工艺的快速发展,自由曲面空间网格结构已然成为当今空间结构发展的主要趋势。但自由曲面空间网格结构由于其形式的自由多变,如何合理的确定其建筑形态和曲面网格仍是当前空间结构领域研究的热点与难点之一。本文以自由曲面单层空间网格结构为研究对象,对此展开了系统的研究。首先,从曲面形态入手,提出了考虑结构缺陷敏感性和节点刚度影响的形态优化方法;其次,针对自由曲面的网格生成问题,考虑网格的均匀性、规则性、流畅性、网格走向以及结构性能等因素,研究并提出了一系列适用于自由曲面空间结构的网格生成及调控方法,以期为工程设计和建造提供有益参考。主要内容如下:（1）针对单层空间网格结构整体稳定对初始几何缺陷较为敏感的特点,提出了考虑缺陷敏感性的自由曲面单层空间网格结构形态优化方法。该方法以结构弯曲应变能比例为约束条件,通过调节结构内部弯曲应变能和总应变能的比例关系,降低优化后结构对初始几何缺陷的敏感性,从而得到在考虑初始几何缺陷后仍具有较高承载力的结构形态。此外,还对优化后结构进行了冗余特性评价。（2）在自由曲面单层空间网格结构的形态优化中考虑节点半刚性,探讨了节点刚度对自由曲面单层空间网格结构形态优化的影响。对优化后的刚性节点网格结构和半刚性节点的网格结构的力学性能进行了对比分析,并对其进行了缺陷敏感性评价。（3）为提高三角形网格的均匀性,以结构杆件为运动基本单元,提出了杆件自适应法。该方法可克服映射畸变误差,得到均匀程度较高的曲面三角形网格。基于杆件自适应法,考虑网格生成过程中固定点、固定边、网格尺寸、曲面曲率以及奇异点数量和位置等因素影响,完成了网格生成的多目标调控,丰富了网格形式,为建筑师提供了更多选择。（4）为更好地适应复杂曲面,基于物理学中库仑定律,开发了一种具有普适性的自由曲面网格划分算法——粒子自动配置算法。该方法将网格中节点比作电场中的带电粒子,利用电荷间的相互作用实现粒子的自我组织,完成曲面网格划分,可有效避免映射误差,得到高品质的网格拓扑,适用于任意曲面的网格划分。（5）为更好地表达建筑意蕴,综合考虑线条流畅性、网格规则性和网格走向提出了一种适用于自由曲面的基于初始点和导线的渐进网格生成方法,实现了对网格大小与走向的调控,可得到具有较高网格品质且线条流畅的建筑网格。（6）为得到在既定建筑曲面约束下具有较优力学性能的网格拓扑,提出了三种解决方案。首先,以应变能为目标,不改变网格拓扑,仅改变节点位置进行网格优化,并进行光顺性处理。其次,改进粒子自动配置法,根据杆件轴力大小调节粒子所带电量,保持网格拓扑不变对网格密度进行调整,得到疏密有致受力合理的网格布置。最后,基于结构主应力轨迹线,结合曲面映射原理和拟弹簧法提出了一种适用于自由曲面的网格生成方法,可得到样式丰富且具有较优力学性能的网格拓扑。（7）此外,为确定自由曲面单层空间网格结构中矩形截面型材的合理强轴方向,对其进行了几何绕率优化,并开发了由几何线模型转换成结构有限元模型的程序接口,为自由曲面单层空间网格结构参数化设计提供了技术支持。
叶勒丹·马汉[10]（2020）在《简单抽样与复杂抽样对不同患病率估计的比较研究》文中进行了进一步梳理目的:在大型抽样调查研究中,比较不同患病率情况下简单抽样与复杂抽样对患病率估计的准确性和抽样误差的大小,为研究者在调查研究中采用合适的抽样方法估计患病率提供理论依据。方法:以2017年新疆维吾尔自治区某地州参加全民健康体检>15岁的常住人口381499人作为抽样总体,选择患病率不同的三种疾病（高血压22.35%,糖尿病13.86%,贫血0.95%）,从总体中分别采用简单随机抽样（简单抽样）和分层三阶段PPS抽样（复杂抽样）模拟抽样100次。通过患病率的估计,比较患病率和总体率、抽样误差和95%置信区间（CI）包含总体参数的概率,评价两种抽样方法的适用性。结果:1.患病率为22.35%的情况下,简单抽样患病率估计的均值为22.11%,有一定低估;复杂抽样采用传统分析方法（不考虑抽样权重,方差估计采用wald法）时患病率估计的均值为21.65%、抽样误差为0.65%、95%CI包含总体率的概率为54%,出现了明显的低估;复杂抽样采用泰勒法（考虑抽样权重,方差估计是通过线性化获得统计量的线性近似值来估计方差）和刀切法（考虑抽样权重,方差估计是通过删除样本将剩余的样本构建为刀切样本,由这些刀切样本估计方差）时患病率估计的均值与总体率没有差异,泰勒法的抽样误差和95%CI包含总体率的概率有低估。2.患病率为13.86%的情况下,采用简单抽样患病率估计的均值为13.91%,与总体率没有差异;复杂抽样采用传统分析方法时患病率估计的均值为14.79%,出现了明显的高估,而抽样误差为0.42%、95%CI包含总体率的概率为38%,出现了明显的低估;复杂抽样采用泰勒法和刀切法时患病率的估计与总体率没有差异,泰勒法的抽样误差和95%CI包含总体率的概率有低估。3.患病率为0.95%的情况下,采用简单抽样患病率估计的均值为0.93%,与总体率没有差异;复杂抽样采用传统分析方法时患病率估计的均值为1.07%,出现了明显的高估,而抽样误差为0.03%、95%CI包含总体率的概率为26%,出现了明显的低估;复杂抽样采用泰勒法和刀切法时患病率估计的均值与总体率没有差异,泰勒法的抽样误差和95%CI包含总体率的概率有明显的低估。结论:大型抽样调查中,在高患病率疾病情况下,研究者应当采用复杂抽样设计,在中、低患病率情况下采用简单抽样也有较好的参数估计结果;在复杂抽样中应当避免使用传统分析方法,方差估计的方法优先选择刀切法。
二、尝试函数近似法的误差（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、尝试函数近似法的误差（论文提纲范文）
（1）非磁化地-电离层波导中VLF电波传播特性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 VLF电波传播解析方法的国内外研究进展 |
| 1.2.2 VLF电波传播数值方法的国内外研究进展 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 地-电离层波导中的VLF电波传播机理 |
| 2.1 VLF电波传播的计算方法 |
| 2.1.1 解析方法 |
| 2.1.2 数值方法 |
| 2.2 传播信道对VLF电波传播的影响 |
| 2.2.1 电离层 |
| 2.2.2 空气层 |
| 2.2.3 地层 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于解析电离层模型的VLF波导模方法分析 |
| 3.1 理想情况下VLF电波在地-电离层波导中的传播 |
| 3.1.1 球面波导模算法 |
| 3.1.2 求解高度函数的W.K.B.近似法和Airy函数近似法 |
| 3.1.3 理想情况下模方程根的求解方法 |
| 3.1.4 垂直电偶极子在波导中所建立的场 |
| 3.1.5 地-电离层波导中W.K.B.近似法和Airy函数近似法的对比分析 |
| 3.2 非理想情况下基于Airy函数近似法的VLF电波传播 |
| 3.2.1 地面和电离层归一化表面阻抗的求解 |
| 3.2.2 非理想情况下模方程根的求解方法 |
| 3.2.3 模方程根求解方法的计算效果仿真 |
| 3.3 基于指数模型的VLF波导模方法的可靠性验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于修正IRINRL-指数模型的并行球坐标FDTD方法分析 |
| 4.1 VLF电波传播的并行球坐标FDTD方法 |
| 4.1.1 FDTD方法的基本理论与迭代公式 |
| 4.1.2 地-电离层波导中本构关系式推导 |
| 4.1.3 极点处理和边界条件 |
| 4.1.4 数值色散分析 |
| 4.1.5 基于CUDA的并行FDTD算法实现 |
| 4.2 与IRINRL模型结合的并行球坐标FDTD方法 |
| 4.2.1 IRINRL模型介绍 |
| 4.2.2 基于IRINRL模型的仿真分析 |
| 4.3 与修正IRINRL-指数模型结合的并行球坐标FDTD方法 |
| 4.3.1 修正IRINRL-指数模型的介绍 |
| 4.3.2 基于修正IRINRL-指数模型的仿真分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 地-电离层波导中VLF电波传播预测的软件设计 |
| 5.1 软件需求分析 |
| 5.2 软件设计总体结构与各模块设计 |
| 5.2.1 系统总体结构 |
| 5.2.2 各模块设计与功能 |
| 5.3 软件测试结果与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 |
（2）分数阶前馈—反馈控制在原子力显微镜系统中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 AFM控制方法的国外研究现状 |
| 1.2.2 AFM控制方法的国内研究现状 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 |
| 第2章 基于高速扫描成像的AFM系统分析与建模 |
| 2.1 AFM系统的基本结构 |
| 2.1.1 微悬臂探针模块 |
| 2.1.2 光电检测模块 |
| 2.1.3 PCTS与计算机系统模块 |
| 2.2 AFM系统的工作原理 |
| 2.3 AFM系统的工作模式 |
| 2.4 AFM高速扫描成像性能影响因素分析 |
| 2.4.1 PCTS的迟滞特性 |
| 2.4.2 PCTS的蠕变特性 |
| 2.4.3 其他影响因素 |
| 2.5 AFM系统建模 |
| 2.5.1 压电陶瓷管扫描器建模 |
| 2.5.2 原子间作用力模型 |
| 2.5.3 微悬臂探针模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于分数阶PI~λ反馈控制的AFM扫描成像研究 |
| 3.1 分数阶微积分 |
| 3.1.1 分数阶微积分的定义 |
| 3.1.2 分数阶微积分的性质 |
| 3.2 分数阶PI~λ控制器设计 |
| 3.2.1 分数阶PI~λ控制器的描述 |
| 3.2.2 分数阶PI~λ控制器的参数整定 |
| 3.2.3 分数阶PI~λ控制器的实现 |
| 3.3 分数阶PI~λ控制器参数对AFM系统性能的影响 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 AFM期望轨迹跟踪仿真实验结果与分析 |
| 3.4.2 AFM扫描成像实验与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于分数阶前馈-反馈控制的AFM高速扫描成像研究 |
| 4.1 前馈控制简介 |
| 4.2 迭代学习控制方法 |
| 4.2.1 迭代学习控制的基本原理 |
| 4.2.2 迭代学习控制算法 |
| 4.3 分数阶迭代学习控制方法 |
| 4.3.1 分数阶PD~α迭代学习控制 |
| 4.3.2 收敛性分析 |
| 4.4 仿真实验结果与分析 |
| 4.5 分数阶前馈-反馈控制器设计 |
| 4.6 分数阶前馈-反馈控制实验结果与分析 |
| 4.6.1 AFM期望轨迹跟踪仿真实验结果与分析 |
| 4.6.2 AFM扫描成像实验结果与分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的成果 |
| 致谢 |
（3）基于特征提取的退役电池健康状态快速评价方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 电池余能估计技术研究现状 |
| 1.2.2 电池故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.3 内部健康状态诊断技术研究现状 |
| 1.3 现有研究的问题与分析 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 基于容量损失机理的退役电池余能快速估计方法研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 退役电池容量损失机理研究 |
| 2.2.1 容量损失机理诊断模型的建立 |
| 2.2.2 容量损失特征的建立与提取 |
| 2.2.3 退役电池容量损失机理诊断 |
| 2.3 退役电池余能快速估计方法研究 |
| 2.3.1 余能估计模型的建立 |
| 2.3.2 余能快速估计方法的提出 |
| 2.4 余能估计模型精度评估结果对比分析 |
| 2.4.1 不同模型训练算法的对比 |
| 2.4.2 不同训练样本数量的对比 |
| 2.4.3 不同模型输入特征的对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于电压增速异常特征的早期加速衰竭故障诊断方法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 加速衰竭故障对电池性能影响分析 |
| 3.2.1 加速衰竭故障触发实验设计 |
| 3.2.2 容量及内阻变化趋势分析 |
| 3.3 退役电池早期加速衰竭故障特征的建立 |
| 3.3.1 加速衰竭故障机理分析 |
| 3.3.2 电压增速异常故障特征的建立 |
| 3.4 早期加速衰竭故障诊断方法的提出 |
| 3.4.1 故障特征的提取方法 |
| 3.4.2 早期加速衰竭故障诊断方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于简化P2D模型的电池内部健康状态诊断方法研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 锂电池P2D模型建立 |
| 4.3 基于帕德近似的P2D模型简化 |
| 4.3.1 帕德近似法原理 |
| 4.3.2 固相扩散过程简化 |
| 4.3.3 液相扩散过程简化 |
| 4.3.4 模型仿真验证与分析 |
| 4.4 电池内部健康状态诊断方法 |
| 4.4.1 微观健康特征的建立 |
| 4.4.2 微观特征敏感度分析 |
| 4.4.3 内部健康状态诊断方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于简捷充电过程的退役电池快速检测实验研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验规划与实验平台 |
| 5.2.1 实验规划 |
| 5.2.2 实验平台 |
| 5.3 余能快速检测实验研究 |
| 5.4 早期加速衰竭故障快速检测实验研究 |
| 5.5 内部健康状态快速检测实验研究 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）大气湍流对单模光纤耦合效率影响的理论分析与实验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.2.1 国外发展现状 |
| 1.2.2 国内发展现状 |
| 1.3 研究目的及主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 第2章 大气湍流与光束质量评价的基本理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 大气湍流理论 |
| 2.2.1 大气层的组成 |
| 2.2.2 大气湍流的形成 |
| 2.2.3 折射率起伏 |
| 2.2.4 折射率结构常数 |
| 2.3 光束质量评价与波前像差 |
| 2.3.1 斯特列尔比 |
| 2.3.2 泽尼克多项式 |
| 2.4 自适应光学系统简介 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 波前像差对耦合效率的影响分析与实验验证 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 单模光纤耦合效率的计算方法 |
| 3.2.1 模式匹配法 |
| 3.2.2 斯特列尔比近似和桶中功率法 |
| 3.3 光学系统对耦合效率的影响 |
| 3.4 单一模式像差对耦合效率的影响 |
| 3.4.1 圆对称类像差 |
| 3.4.2 倾斜-慧差类像差 |
| 3.4.3 像散类像差 |
| 3.5 随机湍流像差对耦合效率的影响 |
| 3.6 波前像差模式对耦合效率影响的实验验证 |
| 3.6.1 实验系统的建立 |
| 3.6.2 系统标校 |
| 3.6.3 实验结果与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 整体倾斜对耦合效率的影响分析与校正实验 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 整体倾斜校正的必要性 |
| 4.2.1 大气湍流与波前整体倾斜 |
| 4.2.2 整体倾斜的估计 |
| 4.2.3 衍射极限角与耦合效率 |
| 4.3 整体倾斜校正方法 |
| 4.3.1 校正系统的组成及工作原理 |
| 4.3.2 倾斜校正器件 |
| 4.3.3 倾斜传感器 |
| 4.4 倾斜像差的频率特性 |
| 4.4.1 波前整体倾斜的功率谱估计 |
| 4.4.2 泰勒频率与观测条件 |
| 4.4.3 倾斜校正系统带宽对耦合效率的影响 |
| 4.5 倾斜像差校正实验 |
| 4.5.1 实验系统建立 |
| 4.5.2 系统标校 |
| 4.5.3 高阶像差对倾斜探测的影响 |
| 4.5.4 倾斜校正系统带宽测试 |
| 4.5.5 整体倾斜扰动抑制实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 高阶像差对耦合效率的影响分析与校正实验 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 高阶像差的校正方法 |
| 5.2.1 系统组成及工作原理 |
| 5.2.2 波前校正器 |
| 5.2.3 波前传感器 |
| 5.2.4 校正方法 |
| 5.3 空间模式校正数目 |
| 5.3.1 大气湍流中高阶像差模式的分布 |
| 5.3.2 校正模式数目对耦合效率的影响 |
| 5.4 时间频率特性分析 |
| 5.4.1 高阶像差的功率谱 |
| 5.4.2 格林伍德频率与观测条件 |
| 5.4.3 系统带宽对耦合效率的影响 |
| 5.5 高阶像差校正实验 |
| 5.5.1 实验系统建立 |
| 5.5.2 系统标校 |
| 5.5.3 不同格林伍德频率下的耦合实验 |
| 5.5.4 不同校正频率下的耦合实验 |
| 5.5.5 模拟湍流像差抑制下的激光通信实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究内容总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（5）考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及其意义 |
| 1.2 电力系统恢复概述 |
| 1.2.1 电力系统恢复的基本策略 |
| 1.2.2 电力系统恢复的主要技术问题 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 分区并行恢复的研究现状 |
| 1.3.2 风电参与系统恢复的研究现状 |
| 1.4 本文的主要工作 |
| 第2章 黑启动分区方案生成及评估 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 黑启动分区问题的建模 |
| 2.2.1 黑启动分区问题的决策域 |
| 2.2.2 模型的建立 |
| 2.2.3 模型的求解 |
| 2.2.4 模型的可扩展性分析 |
| 2.3 适用于黑启动分区的网络化简方法 |
| 2.3.1 无损化简 |
| 2.3.2 有损化简 |
| 2.4 黑启动分区方案的综合评估 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 算例1 |
| 2.5.2 算例2 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 风电参与下机组分区恢复顺序决策优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分时步建模框架 |
| 3.3 风电参与下机组分区恢复方案优化的机会约束规划模型 |
| 3.3.1 目标函数 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 机会约束规划模型 |
| 3.4 机会约束规划模型的求解 |
| 3.4.1 抽样平均近似法简介 |
| 3.4.2 模型转化与求解 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.5.1 算例说明 |
| 3.5.2 算例结果与分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 风电接入下环网并列控制策略研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 风电出力不确定性对环网并列合闸角的影响分析 |
| 4.2.1 风电出力不确定性建模方式 |
| 4.2.2 基于区间潮流的分析方法 |
| 4.3 环网并列合闸角调控优化问题的建模 |
| 4.3.1 目标函数 |
| 4.3.2 约束条件 |
| 4.4 模型转化与求解 |
| 4.4.1 模型的转化 |
| 4.4.2 模型的求解 |
| 4.5 算例分析 |
| 4.5.1 算例1 |
| 4.5.2 算例2 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 考虑风电不确定性的负荷恢复鲁棒优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 负荷恢复的时步递进优化框架 |
| 5.3 负荷恢复决策的鲁棒优化模型 |
| 5.3.1 模型的建立 |
| 5.3.2 模型的线性化处理 |
| 5.4 模型的转化及求解 |
| 5.4.1 负荷与风电预测误差的不确定集 |
| 5.4.2 预测场景下的方案优化主问题 |
| 5.4.3 误差场景下的方案校核子问题 |
| 5.4.4 计算步骤 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 仿真场景简介 |
| 5.5.2 考虑相关性的风电预测误差不确定集生成 |
| 5.5.3 算例结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）基于静息状态fMRI的ASR预测研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 静息状态功能磁共振成像简介 |
| 1.2 机器学习概要 |
| 1.3 基于fMRI的个体认知参数评估 |
| 1.4 基于ASEBA的成人自评 |
| 1.5 本文主要研究内容 |
| 2 基于经典功能连接的ASR预测 |
| 2.1 引言 |
| 2.1.1 LASSO算法 |
| 2.1.2 随机森林算法 |
| 2.1.3 支持向量回归算法 |
| 2.2 数据与方法 |
| 2.2.1 实验数据 |
| 2.2.2 图像预处理与特征提取 |
| 2.2.3 特征选择与预测模型构建 |
| 2.2.4 所选特征与ROI描述 |
| 2.2.5 预测结果分析 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 预测模型结果 |
| 2.3.2 对预测起关键作用的特征 |
| 2.4 本章总结 |
| 3 基于格兰杰因果关系的ASR预测 |
| 3.1 引言 |
| 3.1.1 格兰杰因果关系 |
| 3.2 数据与方法 |
| 3.2.1 实验数据 |
| 3.2.2 图像预处理与特征提取 |
| 3.2.3 特征选择与预测模型构建 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 预测模型结果 |
| 3.3.2 对预测起关键作用的特征 |
| 3.4 本章总结 |
| 4 基于LiNGAM的成对似然比的ASR预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 LiNGAM的成对似然比 |
| 4.2 数据与方法 |
| 4.2.1 实验数据 |
| 4.2.2 图像预处理与特征提取 |
| 4.2.3 特征选择与预测模型构建 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 预测模型结果 |
| 4.3.2 对预测起关键作用的特征 |
| 4.4 本章总结 |
| 5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）沙尘气溶胶粒子多波长退偏振特性仿真研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 粒子散射的数值计算方法研究进展 |
| 1.2.2 退偏振比的研究进展 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 |
| 第2章 非球形粒子光散射 |
| 2.1 非球形气溶胶粒子的多种形状模型 |
| 2.1.1 典型的气溶胶形状模型及参数 |
| 2.1.2 超椭球模型及其参数 |
| 2.2 非球形粒子散射理论基础 |
| 2.2.1 参考坐标系 |
| 2.2.2 振幅矩阵 |
| 2.2.3 斯托克斯参数 |
| 2.2.4 相位矩阵 |
| 2.2.5 多种光学截面 |
| 2.3 离散偶极子近似法 |
| 2.3.1 离散偶极子近似法基本原理 |
| 2.3.2 仿真计算的精度要求 |
| 2.4 大气气溶胶种类 |
| 2.5 退偏振比 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 单粒子的光散射特性研究 |
| 3.1 模型形状对单粒子散射的影响 |
| 3.1.1 轴比等于2的不同模型的光散射特性 |
| 3.1.2 不同模型粒子的退偏振比情况 |
| 3.2 轴比对单粒子光散射的影响 |
| 3.2.1 不同轴比的粒子的光散射特性 |
| 3.2.2 不同轴比的粒子退偏振比特性 |
| 3.3 多波长下单粒子光散射特性的情况 |
| 3.3.1 多波长下粒子的光散射特性 |
| 3.3.2 多波长下粒子的退偏振比情况 |
| 3.4 复折射率对单粒子光散射的影响 |
| 3.4.1 复折射率实部对单粒子光散射的影响 |
| 3.4.2 复折射率实部对单粒子退偏振比的影响 |
| 3.4.3 复折射率虚部对单粒子光散射的影响 |
| 3.4.4 复折射率虚部对单粒子退偏振比特性的影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 群体沙尘气溶胶粒子的退偏振比 |
| 4.1 群体沙尘气溶胶的粒子谱分布 |
| 4.2 群体沙尘气溶胶的模拟方法 |
| 4.3 积聚模态下群体沙尘气溶胶粒子的轴比分布 |
| 4.4 多波长下的积聚模态的群体沙尘气溶胶粒子的退偏振比 |
| 4.5 多波长仿真研究结果与实际探测退偏振比值的比较 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 本文完成的工作总结 |
| 5.2 下一步的工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（8）基于数据驱动的锂离子电池寿命预测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 锂离子电池SOH研究现状 |
| 1.2.2 锂离子电池RUL的研究现状 |
| 1.2.3 基于数据驱动的锂离子电池寿命预测流程 |
| 1.3 论文主要研究内容结构安排 |
| 第二章 锂离子电池寿命衰减原理 |
| 2.1 锂离子电池种类和基本指标 |
| 2.1.1 锂离子电池种类 |
| 2.1.2 锂离子电池的重要参数 |
| 2.2 锂离子电池结构和工作原理 |
| 2.3 锂离子电池模型 |
| 2.3.1 等效电路模型 |
| 2.3.2 电化学模型 |
| 2.4 锂离子电池性能衰退机理分析 |
| 2.5 本论文引用的数据集 |
| 2.5.1 NASA数据集 |
| 2.5.2 CALCE数据集 |
| 2.5.3 雅骏数据集 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于RVM的锂离子电池寿命间接预测 |
| 3.1 相关向量机原理 |
| 3.1.1 基于相关向量机的回归问题 |
| 3.1.2 基于相关向量回归的学习流程 |
| 3.1.3 核函数 |
| 3.2 锂离子电池健康因子 |
| 3.2.1 健康因子的提出和选取 |
| 3.2.2 健康因子的相关性分析 |
| 3.3 麻雀搜索优化算法 |
| 3.3.1 麻雀搜索算法 |
| 3.3.2 改进的麻雀搜索算法原理 |
| 3.3.3 基于ISSA-RVM算法模型 |
| 3.4 基于健康因子的ISSA-RVM仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于在线学习RVM的锂离子电池寿命预测 |
| 4.1 锂电池寿命数据特征处理 |
| 4.1.1 多项式特征 |
| 4.1.2 交互式特征 |
| 4.2 基于在线学习的ISSA-RVM算法 |
| 4.2.1 在线学习 |
| 4.2.2 基于在线学习的ISSA-RVM模型 |
| 4.3 锂电池RUL在线预测 |
| 4.3.1 锂电池容量数据升维 |
| 4.3.2 锂电池RUL预测 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于贝叶斯理论的锂电池寿命可靠性评估方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 基于随机过程的锂电池退化过程模型 |
| 5.2.1 基于Wiener过程的退化模型 |
| 5.2.2 基于Gamma过程的退化模型 |
| 5.2.3 基于逆高斯过程的退化模型 |
| 5.2.4 基于贝叶斯模型的信息融合框架 |
| 5.3 基于多源退化数据的寿命评估方案 |
| 5.3.1 理论工况下的锂离子电池退化数学表达 |
| 5.3.2 基于融合数据的锂离子电池退化分析 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间取得的成果 |
（9）自由曲面单层空间网格结构形态与网格优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 结构形态创建及优化研究现状 |
| 1.2.1 无意识的早期形态探索 |
| 1.2.2 物理模型试验法 |
| 1.2.3 基于数值优化方法的形态确定 |
| 1.3 自由曲面结构网格划分研究现状 |
| 1.3.1 间接网格生成技术 |
| 1.3.2 直接网格生成技术 |
| 1.4 三维建模与处理软件 |
| 1.5 本文研究工作 |
| 第二章 自由曲面造型基础理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 B样条基函数定义及性质 |
| 2.3 非均匀有理B样条曲线 |
| 2.4 非均匀有理B样条曲面 |
| 2.5 曲面映射 |
| 2.6 曲线与曲面曲率 |
| 2.6.1 主曲率 |
| 2.6.2 高斯曲率 |
| 2.6.3 平均曲率 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 考虑结构缺陷敏感性的单层空间网格结构形态优化 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 考虑缺陷敏感性的单层空间网格结构形态优化方法 |
| 3.2.1 优化方法 |
| 3.2.2 优化平台 |
| 3.2.3 缺陷敏感性定义 |
| 3.3 经典球壳的形态改善 |
| 3.3.1 传统优化方法结果 |
| 3.3.2 改进方法优化结果 |
| 3.4 方形空间网格形态优化 |
| 3.4.1 Hyper Works优化结果 |
| 3.4.2 MATLAB优化结果 |
| 3.5 自由曲面单层空间网格结构形态优化 |
| 3.5.1 Hyper Works优化结果 |
| 3.5.2 MATLAB优化结果 |
| 3.6 结构冗余特性评价 |
| 3.6.1 结构整体冗余度 |
| 3.6.2 构件冗余度 |
| 3.6.3 构件冗余度分析验证 |
| 3.6.4 网格结构冗余特性评价 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 考虑节点刚度的单层空间网格结构形状优化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 节点刚度获取 |
| 4.2.1 节点构造 |
| 4.2.2 中心环-套筒节点力学性能分析 |
| 4.3 装配式空间网格整体模型建立 |
| 4.3.1 引入虚拟弹簧 |
| 4.3.2 计算弹簧刚度 |
| 4.3.3 装配式单层网格结构有限元模型建立及验证 |
| 4.3.4 装配式单层空间网格结构模型的参数化实现 |
| 4.4 装配式单层空间网格结构的形态优化 |
| 4.4.1 优化参数设置 |
| 4.4.2 形状优化的可行性验证 |
| 4.4.3 不同刚度系数下形状优化的实现算例一 |
| 4.4.4 不同刚度系数下形状优化算例二 |
| 4.5 考虑节点刚度和缺陷敏感性影响的空间网格结构形态优化 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于杆件自适应法的自由曲面网格生成与优化 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法基本原理 |
| 5.2.1 收敛目标 |
| 5.2.2 目标杆件的选取原则 |
| 5.3 算法具体实现过程 |
| 5.4 网格品质评价 |
| 5.4.1 杆件长度标准 |
| 5.4.2 网格形状品质 |
| 5.5 算例分析 |
| 5.5.1 平面图形算例 |
| 5.5.2 典型球壳算例 |
| 5.5.3 自由曲面空间网格结构算例 |
| 5.6 网格奇异点 |
| 5.7 算法改善 |
| 5.7.1 映射关系的改善 |
| 5.7.2 边界处理 |
| 5.8 网格调控 |
| 5.8.1 固定点设置 |
| 5.8.2 固定边设置 |
| 5.8.3 网格大小调控 |
| 5.8.4 曲率调整 |
| 5.8.5 奇异点设置 |
| 5.9 杆件几何绕率问题 |
| 5.9.1 几何绕率定义 |
| 5.9.2 几何绕率优化 |
| 5.9.3 几何绕率优化算例 |
| 5.9.4 参数化实现 |
| 5.10 本章小结 |
| 第六章 基于库仑定律的自由曲面网格生成 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 粒子自动配置算法 |
| 6.2.1 库仑定律 |
| 6.2.2 电场强度 |
| 6.3 算法运行机制 |
| 6.3.1 粒子运动驱动力 |
| 6.3.2 等效电场场强 |
| 6.3.3 粒子坐标的更新 |
| 6.3.4 算法实现过程 |
| 6.3.5 收敛准则 |
| 6.4 自由曲面三角网格生成 |
| 6.4.1 初始布点 |
| 6.4.2 基于参数域映射的网格生成 |
| 6.4.3 施加曲面吸引力的网格直接生成 |
| 6.4.4 特殊曲面网格生成 |
| 6.5 基于渐进法的网格生成 |
| 6.5.1 基于初始点的渐进网格生成原理 |
| 6.5.2 基于初始基线的渐进网格生成原理 |
| 6.6 网格品质评价 |
| 6.7 网格走向调整 |
| 6.8 网格大小调控 |
| 6.9 基于初始点的渐进网格生成算例 |
| 6.9.1 力学性能对比 |
| 6.9.2 水滴形曲面网格生成 |
| 6.10 基于初始基线的渐进网格生成算例 |
| 6.10.1 算例一 |
| 6.10.2 算例二 |
| 6.10.3 算例三 |
| 6.11 本章小结 |
| 第七章 考虑力学性能的自由曲面网格生成与优化 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 基于应变能梯度的网格优化 |
| 7.2.1 应变能梯度及节点调整策略 |
| 7.2.2 应变能梯度的推导 |
| 7.2.3 常规解析曲面网格调整 |
| 7.2.4 网格光顺处理 |
| 7.2.5 自由曲面空间网格结构网格调整 |
| 7.3 基于库仑定律的考虑力学性能的网格大小调控 |
| 7.4 基于结构主应力迹线的网格生成 |
| 7.4.1 主应力迹线 |
| 7.4.2 拟弹簧法 |
| 7.4.3 单点集中荷载下网格生成 |
| 7.4.4 整体均布荷载下网格生成 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要科研成果 |
| 致谢 |
（10）简单抽样与复杂抽样对不同患病率估计的比较研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 前言 |
| 内容与方法 |
| 1 研究对象 |
| 2 基本概念 |
| 2.1 抽样总体、抽样框与抽样单元 |
| 2.2 总体参数与统计量 |
| 2.3 统计量方差与抽样误差 |
| 2.4 抽样权重与设计效应 |
| 2.5 简单抽样与复杂抽样 |
| 2.6 与单元规模大小成比例的概率抽样 |
| 3 样本量计算 |
| 3.1 简单抽样 |
| 3.2 复杂抽样 |
| 4 疾病诊断标准 |
| 4.1 高血压 |
| 4.2 糖尿病 |
| 4.3 贫血 |
| 5 研究方法 |
| 5.1 抽样方案 |
| 5.2 抽样方法的评价标准 |
| 6 质量控制 |
| 7 统计方法 |
| 8 技术路线图 |
| 结果 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 导师评阅表 |
四、尝试函数近似法的误差（论文参考文献）
- [1]非磁化地-电离层波导中VLF电波传播特性研究[D]. 韩雪妮. 西安理工大学, 2021
- [2]分数阶前馈—反馈控制在原子力显微镜系统中的应用[D]. 赵田锋. 长春理工大学, 2021
- [3]基于特征提取的退役电池健康状态快速评价方法研究[D]. 徐佳宁. 哈尔滨工业大学, 2021(02)
- [4]大气湍流对单模光纤耦合效率影响的理论分析与实验研究[D]. 刘永凯. 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所), 2021(01)
- [5]考虑规模风电接入的电力系统分区协调恢复研究[D]. 周光奇. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]基于静息状态fMRI的ASR预测研究[D]. 李洁. 北京交通大学, 2021(02)
- [7]沙尘气溶胶粒子多波长退偏振特性仿真研究[D]. 王颖. 中国科学技术大学, 2021(08)
- [8]基于数据驱动的锂离子电池寿命预测技术研究[D]. 赵开. 电子科技大学, 2021(01)
- [9]自由曲面单层空间网格结构形态与网格优化研究[D]. 刘峰成. 东南大学, 2020
- [10]简单抽样与复杂抽样对不同患病率估计的比较研究[D]. 叶勒丹·马汉. 新疆医科大学, 2020(07)