一、电子商务下物流模式的探讨（论文文献综述）
张曦予[1]（2020）在《“互联网+”背景下金象物流有限公司运营模式研究》文中研究指明现代物流业是国民经济的动脉和基础产业,是推动未来经济发展新的增长点和重要力量。当前“互联网+”的发展趋势不可逆转,未来物流企业的发展必然与互联网相融相通。“互联网+”的发展潜力无限,为物流企业的发展提供了多种可能,特别是“互联网+”技术的不断推陈出新,有利于物流企业技术管理体系的更新换代,促进产业的优化升级;也可能出现物流企业难以适应新技术的迅速变化,最终被新兴的物流模式所取代。当前,物流企业只有紧紧抓住“互联网+”带来的发展机遇,准确把握“互联网+”的技术特点,将其融入到企业的运营模式中,才能实现“互联网+”与物流企业互利共赢。因此,在“互联网+”背景下如何选择相适应的运营模式,加快转型升级,增强核心竞争力,成为现代物流企业需要面临的重要选题。本文以现代物流发展前沿为导向,以物流相关基础理论研究为支撑,以金象物流公司运营模式为研究对象,通过研究当前“互联网+”背景下现代物流企业与互联网技术融合发展趋势及特点,结合金象物流公司运营状况,分析得出该公司运营模式存在的突出问题有:运营生产范围受限、服务质量明显偏低、电商平台发展缓慢、管理模式不够科学。分析存在问题的主要原因是:市场定位不尽合理、客户需求认识不到位、信息平台建设重视不足、专业运营管理人才缺乏。针对存在的问题并分析原因,提出了有关对策建议即:利用互联网现代化技术,建立物流信息共享平台,打造共享物流;完善电子商务平台,打造电商物流;转变观念创新服务,打造定制物流;依托自贸区优势,打造跨境物流等运营模式提升公司运营水平;同时要加快建立完善的物流服务体系、物流决策支持系统、优质的电商发展环境、全方位的公司监管制度等保障措施确保运营模式落地见效。
钟香广[2]（2020）在《JA电子商务公司配送管理研究》文中研究说明物流配送管理是从系统化的角度,打造由仓储节点和运输路线所组成的货物从资源点到需求点的流通过程的空间管理结构。电商作为一种新兴行业,强化物流配送管理是当前电商平台公司发展亟待突破的重要课题。电商的核心就是物流,成败在于物流配送,电商公司选择合理的地方建设物流配送中心,并优化相应的运输网络路径,构建科学合理的物流配送管理网络,对提高电商公司的配送效率,节约配送成本具有重要意义。本文以JA电商平台公司配送管理为案例,采用文献研究法、案例分析法、定量分析法,对电商公司物流配送管理问题进行研究。首先论述了本课题的研究背景、研究意义、国内外研究综述、研究内容及创新之处;然后介绍了物流配送、电子商务物流及B2C模式下的物流配送等相关概念,及重心法选址、节约里程法优化路线等理论基础;接着论述了JA公司配送管理最重要的四个方面:配送模式、配送中心建设、配送路线规划情况、仓储管理的现状;分析了JA公司配送管理存在的问题:配送成本高效率低、配送中心数量不足、配送路线重复浪费、配送服务满意度低、配送仓库空仓率高;最后研究提出了JA公司配送管理的优化对策,即采用重心法研究提出了JA公司新配送中心选址的优化方案;在针对华中、华南区域优化确定新配送中心选址的基础上,采用节约里程法研究提出了JA公司在华中、华南区域物流配送路径的优化方案;提出了基于“最后一公里”的末端配送优化措施和基于“智能仓储”的仓库管理措施,最后对优化方案提出了保障措施。本文研究的创新之处在于,目前国内关于B2C电商平台公司物流配送管理的研究,主要是从某个角度切入进行的研究,缺乏比较完善、全面、系统的优化方案的研究,而本文以JA公司为案例,从物流配送管理的优化原则、优化思路到新配送中心选址优化、配送路径优化、末端配送环节优化、智能化仓储管理等角度进行了系统化的方案优化研究。本文研究提出JA电商平台公司物流新配送中心选址和物流配送路径优,及末端配送环节和“智能仓储”管理优化措施,以期能够对JA公司及同类型电商平台公司物流配送管理优化提供一定的参考。
付静[3]（2020）在《全渠道零售下物流网络节点动态布局研究》文中进行了进一步梳理在信息技术和消费者主权快速发展的背景下,零售渠道变革,全渠道零售应运而生,全渠道零售成为企业间打造竞争优势的利器。全渠道零售概念的出现,是基于大数据、云计算等信息技术快速发展的情形下形成的,打造了综合服务的生态圈,是线上和线下物流深度融合的新型模式。全渠道零售的发展,对物流行业产生了极大影响,也促进者物流行业的变革,物流行业显现出巨大潜力。全渠道零售受到越来越多的关注,但很少有学者对全渠道零售下消费者需求的确定过程进行全面而深入的剖析。全渠道零售是以顾客为中心的新型零售模式,打破了销售渠道之间的壁垒,致力于为顾客提供最佳的消费服务体验。物流服务是一个最直接的服务体验环节,是全渠道零售的终端服务。全渠道零售下的物流在一定程度上承接供应的功能,是全渠道零售主要的竞争场所,物流服务水平的高低,是决定企业综合竞争力的重要因素。基于全渠道物流运作方式与传统渠道物流不同,派生出新的物流需求。物流的发展促进了全渠道的形成,而全渠道的出现给物流带来了机遇和挑战。面对消费者需求结构变化,物流行业“应需而变”,而物流网络节点布局作为物流系统的重要组成部分,其布局方案关系到物流成本及物流效益。针对全渠道零售以消费者为核心,以服务水平为导向的特点,本文构建了全渠道零售下的物流网络节点动态布局模型。首先结合国内外对全渠道零售的研究和物流发展的新趋势及新变化,介绍了全渠道的发展状况以及进行物流网络节点布局研究的意义。其次以充分发挥物流节点的功能为目的,根据全渠道的特性以及全渠道下物流配送方式的改变,分析了影响物流网络节点布局的原则,并根据全渠道零售对于物流的新要求,对物流节点选址的影响因素进行了分类,同时介绍了各类选址方法的优缺点。针对物流节点选址的影响因素和方法的研究,有利于在实际规划中制定合理的物流网络节点布局方案,同时也能加强物流应对快速变化的多样化的市场需求的反应能力,提升企业的竞争活力。最后针对全渠道的特色,构建了以经济成本和消费者满意度为目标的多目标物流网络动态规划模型,采用主要目标法,将多目标转换为单目标,并使用遗传算法对模型进行求解。并进行算例分析,验证模型的可行性和实用性。本文对于全渠道零售下物流网络节点动态布局的研究与传统物流网络节点选址的模型相比的创新性主要体现在两个方面,一是定量分析了全渠道零售下的物流需求,二是创新性的引入物流服务水平作为物流网络节点布局中的影响因素。因此,针对全渠道零售下物流网络节点的布局问题进行研究具有理论、经济和现实意义。
屠满莉[4]（2020）在《供应链视角下电商物流模式研究》文中提出物流作为联系电商企业和消费者的纽带,是提高电子商务的运营效率以及服务水平首要考虑的因素。本文站在供应链的视角,系统的剖析了电商环境下供应链运营的构成要素,探讨了物流作为供应链的构成要素之一,对电子商务运营的影响。就电商环境下的物流发展现状以及运作特征提出了3种不同的物流模式并分析了电商企业入驻电子商务平台时选择物流模式的影响因素,构建了以电子商务平台为主导者的供应链博弈模型,量化分析不同物流模式下各个影响因素对电子商务运营的影响。通过对比分析不同物流方式下各个成员的行为决策和利润水平,本文研究结果如下:（1）不同物流方式下仓储成本和配送成本对供应链行为决策和利润水平的影响程度各不相同。在电商企业存在自有仓库的前提下,物流方式选择与物流服务提供商的性质无关,仅仅与物流服务提供商所承诺的配送时效有关,电商企业更倾向于选择配送时效更短的物流服务提供商。（2）企业入驻电子商务平台更倾向于选择“电商仓储+电商配送”的物流方式,因为该物流方式下的消费者感知物流服务水平最高,与此同时不仅可以提升企业的利润水平,还可以降低企业的运营风险。（3）消费者满意度与其是否承担配送费用无关,即无论消费者是否承担配送费用,其所感知的物流服务价值只与产品价格和物流配送时间相关。物流模式的选择对电子商务的运营起着十分重要的作用,选择适当的物流模式不仅可以帮助电商企业挖掘潜在市场需求,还可以提高电商企业的运营绩效,使得电子商务健康有序的发展,从而推动电子商务在供应链管理方面的创新。
徐曾子[5]（2020）在《电子商务背景下物流服务保证对购买意愿的影响研究》文中研究表明近年来,随着电子商务的高速发展,电子商务与物流协同发展方面暴露出延迟发货、虚拟发货等诸多问题。物流服务不仅是电商背景下实现买卖双方交易的基础桥梁,也已然成为电商行业中提高市场竞争力的手段和制约电子商务发展的瓶颈,同时更是消费者在网络购物时参考的重要因素。本文考虑到网购情景中切实存在的延迟发货、虚拟发货等问题,以及物流服务对电商平台、卖家及消费者三方的重要性,通过分析我国B2C及C2C电商平台所提供的网购物流服务,根据服务保证针对的物流服务性质的不同分为了三大类,分别是时效性、质量性以及增值性,其中针对时效性物流服务保证根据发货时间、到货时间、以及配送时长进行了细化分类。本文根据外部线索理论引用了物流服务保证这一外部线索,同时基于感知风险理论与感知价值理论,进一步探究不同产品涉入度下物流服务保证对消费者购买意愿的影响机制,提出假设推导并构建模型,最终设计了三个研究对模型进行了验证修改。研究一探究物流服务保证对购买意愿的影响。结果表明,主效应显着,无论是卖家信誉还是物流服务保证均对购买意愿产生显着的正向作用;研究二引入感知风险与感知价值,来深入探究物流服务保证对购买意愿的作用机制。结果证明,中介作用存在,物流服务保证通过改变消费者的感知风险和感知价值进而影响购买意愿,其中感知风险再二者之中起部分中介作用,感知价值起到完全中介作用;研究三通过改变实验材料调节产品涉入度,结果证明产品涉入度对物流服务保证与感知风险、感知价值之间的调节作用成立,主要表现为:相比低涉入度产品（如签字笔、书籍等）,消费者购买高涉入度产品（诸如手机、电脑等电子产品）时,物流服务保证能显着降低感知风险、增加感知价值,进而改变购买意愿。最后,论文根据数据结果对研究假设做出总结,并绘制出结果模型,同时归纳了研究结论、创新点与不足之处,结合实际现象从电商平台、卖家、物流企业、消费者四个角度提出管理建议。
夏侯嘉曦[6]（2020）在《电商物流末端共同配送网点选址与配送优化研究》文中进行了进一步梳理近年来互联网与电子商务行业的迅速崛起、零散小件货物配送的爆发式增长,一方面推动了物流业的快速发展,另一方面也给物流服务和城市管理带来巨大压力。如何在满足快递物流服务需求的同时又进一步降低物流成本,是当今物流业普遍关心的问题。而面对电商环境下的末端配送问题,实现共同配送无疑是一种有利于社会资源优化的高效协同的合作运营模式,论文以电商环境下共同配送模式作为研究对象,探讨相关的模式选择、选址和配送问题,具有一定的理论意义和实践价值。本文的主要研究如下:首先,在总结末端配送的相关研究成果的基础上,分析并阐述了目前三大主流末端配送运营模式的优劣势,结合电子商务环境下各方对末端配送的要求,提出共同配送模式,该模式旨在通过整合两家及以上的第三方物流企业或电商物流企业,建立末端共同配送网点,对货物进行统一集散,降低运营成本,提升物流服务水平。之后,论文针对电商环境下物流末端共同配送网点的选址问题,运用k-means聚类算法求解共同配送营业网点的最佳个数与位置,并通过Python编程验证算法的有效性;然后,在此基础上,进一步研究了末端共同配送的车辆路径优化问题,基于消费者对电子商务发展的影响,引入以模糊时间窗为核心的客户满意度,构建基于满意度的多目标多中心车辆路径优化模型,采用改进编码方式的遗传算法进行求解。最后,以北京市中关村地铁站附近2-3km末端配送的真实数据为案例,产出该区域共同配送的网点选址与配送路径优化方案,并与原有中通、申通、百世汇通各自自营配送方案进行比较,计算结果表明:（1）以三通的满意度现状70%、75%、80%分别作为共同配送模式下的满意度阈值时,共同配送模式的网点选址及路径规划的最优解所对应的整体客户满意度均高于80%,共同配送的成本均低于三家物流企业各自配送的总成本之和,证明了共同配送在成本和客户满意度上产生的效益;（2）客户满意度阈值为80%时,采用共同配送模式虽有成本优势,但客户满意度相较于三家企业各自配送的客户满意度略有降低。总之,研究表明,物流末端的共同配送可以在保证客户满意度前提下降低物流成本,是一种值得推广的合作模式。本文包含图38幅,表9个,参考文献57篇。
马悦[7]（2019）在《电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业竞合行为的演化博弈分析与收益分配研究》文中研究指明随着电子商务在家电零售行业的迅猛发展,电子商务对家电零售企业的配送物流提出了高要求、新挑战。家电物流具有季节差异性明显、固定投入大、库存高的特点,并且电商环境下家电零售企业下游供应链物流配送环节中,配送范围不确定、配送地点多样化、用户分布零散、电器需求品种繁多、需求不确定性高等现象频繁发生。因而,家电零售企业物流成本居高不下,服务水平差强人意。面对这一现状,选择物流外包策略是电商家电零售企业降低物流成本、提高物流服务水平、提升企业竞争力的关键措施。基于该点,本文从竞争与合作共存的角度出发,对电商家电零售企业与第三方物流企业的竞合博弈关系进行论证与研究。首先,基于电子商务环境下家电零售企业的销售物流配送背景和研究现状,在回顾前人研究成果的基础上,结合管理学、博弈论、竞合理论、物流外包理论、收益分配理论,厘清研究的相关重要概念。通过分析电子商务环境下家电零售企业的物流特征,明确电商家电零售企业物流外包的重要性及必要性。其次,阐述了电子商务下的家电零售企业现状,对给电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业的竞合行为造成影响的相关因素进行分析。结合演化博弈理论,依据各影响因素与企业收益的关系,构建电子商务下家电零售企业与第三方物流企业合作竞争关系的演化模型,从动态的角度研究双方之间竞合行为的演化过程以及分析重要参数对该过程的影响。然后,对演化模型中所涉及到的参数进行赋值,在控制相关变量的基础上借助Matlab软件演示了不同情况下的电商家电零售企业与第三方物流企业选择合作或是竞争策略的演化过程。然后,将Shapley值收益分配法应用到电商环境下家电零售企业与第三方物流企业的合作模型中。首先,在该收益分配法中,基于Shapley法建立合作收益分配模型。其次,通过分析得出影响电商家电零售企业物流外包合作联盟共同收益分配的三个主要因素。然后,在确定影响收益分配因素的基础上,引入具体的数值算例,将层次分析法与专家打分法结合,计算出三大影响因素的综合权重。再根据每一因素的权重计算每家企业对合作的贡献度,依据贡献度调整原始收益分配方案,对共同收益进行修正并获得最终合理公平的收益分配方案。最后,选取行业内典型案例即电商家电零售企业A和第三方物流企业B。通过访谈并结合问卷调查,对75份有效问卷进行spss描述性统计分析,验证了第四章及第五章得出的结论,即收益分配的合理科学化、依赖度的提高、投入成本的降低、激励政策的积极采取有利于提高电商家电零售企业与第三方物流企业选择合作策略的积极性。最后,结合实际意义对案例进行分析,总结有利于促进双方合作的经验。
冯席席[8]（2017）在《电子商务物流配送中心选址研究》文中研究说明物流配送,作为物流运作中重要的一项功能,是物流与客户连接最为紧密的环节,同时也是电子商务物流的末端环节。在电子商务全面深入的今天,随着“门到门”的物流服务模式的出现,客户对于网上购物的需求已经不仅仅满足于方便、快捷,对配送服务有了更加及时、准确的要求。这就要求配送活动的发展要紧跟电子商务发展的脚步,以求提高电子商务的运作效率和客户满意度。在物流配送体系中,配送中心已逐渐成为现代物流的标志,并对整个物流配送体系的费用、效率和发展等产生影响。由此可见,能否科学地对电子商务配送中心进行选址对电子商务企业的成败有重要意义。本文对配送中心选址问题进行了较为全面的介绍,分析了电子商务有关理论。并从电子商务环境下的物流配送特点出发,在建立物流配送中心选址模型时将经济性和配送时效性着重考虑,并将二者相结合,建立了集物流配送中心选址和配送路径优化两方面的双层规划模型。其中,物流中心选址对于企业来说,是一个长远性的问题,它的决策对企业未来的发展方向有深远影响,因此作为上层决策问题,而配送路径的变更则相对灵活,因此作为下层决策问题。物流中心选址问题追求的是从上游到下游的运营总成本最小,车辆路径优化选择的目标函数是所有配送车辆的总时间最小。对于双层规划模型的求解,本文进行了相关知识的研究并决定采用粒子群优化算法进行求解。针对粒子群优化算法,本文首先对基本粒子群优化算法进行了详细说明,分析介绍了几种改进的粒子群优化算法,决定采用带惯性权重的粒子群优化算法。并阐述了粒子群算法的早熟收敛及跳出,最终确定了求解双层规划模型的具体步骤。最后结合实际案例,采用MATLAB软件进行编程求解,对模型和算法的可行性进行具体验证。
王维娜[9]（2016）在《电子商务环境下物流管理模式的革新》文中指出随着市场经济的快速发展,商业领域的革新影响着未来企业的可持续发展路径。面对信息化的新营销环境,目前国内物流企业在管理方面还存在着一系列的问题,需要以创新的方式把握机遇,迎接市场挑战。在2015年政府工作报告中,李克强总理特别提出了"互联网+"的战略,引起了国内的普遍关注,更是未来物流管理模式革新的关键环节。本文将围绕电子商务环境下物流管理模式的革新进行探索与分析。通过对当前物流管理模式的现状与问题的解析,把握时代发展趋势,协同现代电子商务与物流管理模式的革新发展,最后,结合案例提出有效措施,以期推动产业的可持续健康发展。
邹耀[10]（2016）在《跨境电子商务运营环境下物流模式选择研究》文中进行了进一步梳理2008年爆发的国际金融危机对我国的传统外贸业务造成了巨大的冲击,但是跨境电子商务却得到了快速发展。相较于传统贸易形式,跨境电子商务在提升国内企业的国际竞争力、重塑外贸产业链、升级外贸发展方式等方面具有明显优势。同时,随着上海（中国）自贸区实践经验的顺利推广,天津、福建、广东自贸区的相继挂牌成立,我国四大自贸区由南到北,连成一条线,正式开启自贸区2.0时代,跨境电子商务或将成为中国经济变革的新引擎。而以上所有内容的实现都需要依靠跨境物流,但是我国的跨境物流总体上发展较为滞后,逐渐成为制约我国跨境电子商务发展的关键因素,也逐渐成为社会关注的焦点。因此,跨境电子商务企业应该逐步了解和掌握跨境电子商务及其物流的发展演变规律,并根据自身的实际情况,选择适合自身的跨境物流方式,以便更好的适应跨境电子商务发展的历史大潮,力争能够在激烈的国际竞争中取得行业领先的优势。本文运用理论和实践相结合的方法,首先从我国跨境物流发展的背景——跨境电子商务发展的现状出发,运用大量的事实数据表明,跨境电子商务及其物流模式选择对于我国传统外贸企业转型升级具有重要意义,并对我国现有的三种跨境物流模式及其优劣势进行了对比研究。第二,则是分析了影响跨境物流模式选择的宏观因素和微观因素,并从实践基础上分析了我国跨境物流当前面临的主要问题,最后简单分析了跨境物流模式选择的意义。第三,在介绍影响跨境物流发展的主要因素的基础上,建立了跨境物流模式选择的指标体系,并运用因果关系图法对指标体系进行了筛选,通过模糊层次分析法对跨境物流模式选择过程进行了研究,并结合兰亭集势的跨境物流模式选择的实例进行了案例分析。最后针对我国跨境物流模式的选择提出了自己的一点建议和对策。本文的创新之处就在于,紧紧抓住了时代发展的脉搏,以跨境电子商务为切入点,在对跨境电子商务发展的相关内容进行研究的基础上,焦聚到跨境物流这一影响跨境电商发展的关键因素上,以问题导向为主,构建影响跨境物流模式选择的几大关键因素,引入模糊层次分析法作为跨境物流模式选择的分析工具,并运用案例分析法进行了验证,以期能够为从事跨境电子商务的企业在进行跨境物流模式选择的过程中提供一点借鉴。
二、电子商务下物流模式的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电子商务下物流模式的探讨（论文提纲范文）
（1）“互联网+”背景下金象物流有限公司运营模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综述 |
| 1.3 研究对象与方法 |
| 1.3.1 研究对象 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究思路与内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 概念界定和理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 “互联网+” |
| 2.1.2 现代物流 |
| 2.1.3 物流企业运营模式 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 第三方物流理论 |
| 2.2.2 供应链管理理论 |
| 第三章 金象物流公司运营模式现状 |
| 3.1 公司运营情况 |
| 3.1.1 发展历程 |
| 3.1.2 业务范围 |
| 3.1.3 服务网点 |
| 3.1.4 人员情况 |
| 3.1.5 设施配备 |
| 3.1.6 信息化应用 |
| 3.1.7 经营业绩 |
| 3.2 “互联网+”对公司运营模式的影响 |
| 3.2.1 经营业务逐步扩大 |
| 3.2.2 市场效益逐年提升 |
| 3.3 金象物流公司运营模式的主要特点 |
| 3.3.1 运营模式的主要特点 |
| 3.3.2 形成的特色模式 |
| 第四章 金象物流公司运营模式存在问题及原因分析 |
| 4.1 存在问题 |
| 4.1.1 运营生产范围受限 |
| 4.1.2 服务质量明显偏低 |
| 4.1.3 电商平台发展缓慢 |
| 4.1.4 管理模式不够科学 |
| 4.2 原因分析 |
| 4.2.1 市场定位不尽合理 |
| 4.2.2 客户需求认识不到位 |
| 4.2.3 信息平台建设重视不足 |
| 4.2.4 专业运营管理人才缺乏 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 金象物流公司运营模式优化及保障措施 |
| 5.1 模式优化 |
| 5.1.1 建立信息共享平台,打造共享物流 |
| 5.1.2 完善电子商务平台,打造电商物流 |
| 5.1.3 转变观念创新服务,打造定制物流 |
| 5.1.4 依托自贸区优势,打造跨境物流 |
| 5.2 保障措施 |
| 5.2.1 建立完善的物流服务体系 |
| 5.2.2 建立现代化的物流决策支持系统 |
| 5.2.3 建立优质的电商发展环境 |
| 5.2.4 建立全方位的公司监管制度 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 附件 |
（2）JA电子商务公司配送管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 一、绪论 |
| (一)研究背景 |
| (二)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.现实意义 |
| (三)国内外研究综述 |
| 1.国外研究综述 |
| 2.国内研究综述 |
| 3.国内外研究评述 |
| (四)研究内容和方法 |
| 1.研究内容 |
| 2.研究方法 |
| (五)研究技术路线 |
| (六)创新之处 |
| 二、相关概念和理论基础 |
| (一)相关概念 |
| 1.物流配送 |
| 2.电子商务物流 |
| 3.B2C电子商务模式下的物流配送 |
| (二)理论基础 |
| 1.重心法理论 |
| 2.节约里程法理论 |
| 3.电子商务库存管理理论 |
| (三)本章小结 |
| 三、JA电商公司配送管理现状分析 |
| (一)JA电商公司简介 |
| (二)JA电商公司配送管理现状 |
| 1.配送模式选择现状 |
| 2.配送中心建设现状 |
| 3.配送路线规划现状 |
| 4.配送仓储管理现状 |
| (三)配送管理问题分析 |
| 1.配送成本高效率低 |
| 2.配送中心数量不足 |
| 3.配送路线重复浪费 |
| 4.配送服务满意度低 |
| 5.配送仓库空仓率高 |
| (四)JA电商公司配送管理问题的原因分析 |
| 1.配送模式选择不够合理 |
| 2.配送中心选址不够精准 |
| 3.配送路径设置不合理 |
| 4.未端配送管理未引起足够重视 |
| 5.仓储智能化程度低 |
| (五)JA电商公司配送管理优化的必要性分析 |
| (六)本章小结 |
| 四、JA电商公司配送管理的优化对策 |
| (一)物流配送模式的选择和优化 |
| 1.配送模式的设计原则和优缺点分析 |
| 2.配送模式的优化指标体系权重设计 |
| (二)基于重心法的新配送中心选址优化 |
| 1.配送中心选址及运输路径优化思路 |
| 2.新配送中心选址要参考的重要指标 |
| 3.基于重心法的新配送中心选址方案 |
| (三)基于节约里程法的配送路径优化 |
| 1.节约里程法模型应用程序 |
| 2.JA公司货物运输节约算法 |
| 3.新配送中心至各地市分仓库的距离计算 |
| 4.各地市分仓库之间的节约量计算 |
| 5.设计配送运输线路 |
| 6.得出运输网络图 |
| (四)“最后一公里”末端配送优化 |
| 1.JA公司“最后一公里”配送模式必要性 |
| 2.JA公司“最后一公里”配送模式选择 |
| 3.JA公司“最后一公里”配送措施 |
| (五)引进“智能仓储”管理系统 |
| (六)本章小结 |
| 五、保障措施 |
| (一)理念保障 |
| (二)人才保障 |
| (三)资金保障 |
| (四)制度保障 |
| (五)技术保障 |
| (六)本章小结 |
| 六、总结与展望 |
| (一)全文总结 |
| (二)未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）全渠道零售下物流网络节点动态布局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 全渠道零售研究现状 |
| 1.2.2 全渠道零售与物流研究现状 |
| 1.2.3 物流网络节点布局研究现状 |
| 1.3 本文的主要研究内容 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 本文的创新点 |
| 第2章 相关理论分析 |
| 2.1 全渠道零售相关理论 |
| 2.1.1 全渠道零售 |
| 2.1.2 全渠道零售下的物流需求变化 |
| 2.1.3 全渠道零售下的物流系统建设 |
| 2.2 物流网络相关理论 |
| 2.2.1 物流网络节点布局的影响因素 |
| 2.2.2 物流网络节点布局的原则 |
| 2.2.3 物流网络节点布局的方法 |
| 2.3 动态布局相关理论 |
| 2.3.1 动态规划概述 |
| 2.3.2 动态规划的意义 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 全渠道零售下的配送模式及物流需求 |
| 3.1 全渠道物流的配送模式 |
| 3.2 全渠道零售下物流需求的确定 |
| 3.2.1 问题描述及假设 |
| 3.2.2 模型构建及求解 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 全渠道下的物流网络节点布局模型的构建 |
| 4.1 全渠道零售下物流网络节点布局的特征分析 |
| 4.1.1 物流服务水平 |
| 4.1.2 经济成本 |
| 4.2 物流网络节点动态布局的模型构建 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 变量说明及条件假设 |
| 4.2.3 模型构建 |
| 4.2.4 求解思路 |
| 4.3 构建基于遗传算法的模型求解 |
| 4.3.1 遗传算法 |
| 4.3.2 遗传算法的求解步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 基础数据 |
| 5.2 模型求解 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 研究成果和结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（4）供应链视角下电商物流模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 电子商务发展现状 |
| 1.1.2 物流是制约电子商务发展的影响因素 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 电子商务发展研究现状 |
| 1.2.2 供应链研究现状 |
| 1.2.3 电商物流研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究问题的目的与意义 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 主要研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文创新 |
| 第2章 电商供应链物流模式研究 |
| 2.1 相关理论概述 |
| 2.2.1 电子商务平台 |
| 2.2.2 电商供应链相关概念阐述 |
| 2.2.3 电商物流模式相关概念界定 |
| 2.2.4 供应链视角下电子商务构成要素分析 |
| 2.2 供应链视角下电商物流发展现状及特征分析 |
| 2.2.1 供应链视角下电商物流发展现状 |
| 2.2.2 供应链视角下电商物流特征分析 |
| 2.3 电商供应链物流模式 |
| 2.3.1 “平台仓储+平台配送”模式 |
| 2.3.2 “商家仓储+平台配送”模式 |
| 2.3.3 “商家仓储+第三方配送”模式 |
| 2.4 供应链视角下电商物流模式选择影响因素分析 |
| 2.4.1 直接影响因素 |
| 2.4.2 间接影响因素 |
| 2.4.3 供应链视角下各影响因素的内在联系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 电商供应链行为决策研究 |
| 3.1 模型描述与参数说明 |
| 3.1.1 模型描述 |
| 3.1.2 参数说明 |
| 3.2 “平台仓储+平台配送”模式 |
| 3.2.1 “平台仓储+平台配送”模式下的定价决策 |
| 3.2.2 “平台仓储+平台配送”模式下的供应链利润分析 |
| 3.3 “商家仓储+平台配送”模式 |
| 3.3.1 “商家仓储+平台配送”模式下的定价决策 |
| 3.3.2 “商家仓储+平台配送”模式下的供应链利润分析 |
| 3.4 “商家仓储+第三方配送”模式 |
| 3.4.1 “商家仓储+第三方配送”模式下的定价决策 |
| 3.4.2 “商家仓储+第三方配送”模式下的供应链利润分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 电商供应链物流模式选择研究 |
| 4.1 电商供应链成员行为决策与利润对比分析 |
| 4.2 物流模式选择影响因素对供应链成员行为决策影响 |
| 4.2.1 “平台仓储+平台配送”模式 |
| 4.2.2 “商家仓储+平台配送”模式 |
| 4.2.3 “商家仓储+第三方配送”模式 |
| 4.3 对末端消费者的行为决策影响 |
| 4.4 商家入驻电商平台物流模式选择及对策建议 |
| 第5章 案例分析 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 晨光文具电商物流模式选择影响因素分析 |
| 5.3 不同物流模式下晨光文具公司的行为决策与利润水平 |
| 5.3.1 不同物流模式下所支付的服务价格 |
| 5.3.2 不同物流模式下晨光文具的定价决策 |
| 5.3.3 不同物流模式下消费者感知晨光文具的物流服务水平 |
| 5.4 不同物流模式下晨光文具的利润分析 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得学术成果 |
（5）电子商务背景下物流服务保证对购买意愿的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究目的 |
| 1.4 研究意义 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 电商物流 |
| 2.1.1 电商物流的定义 |
| 2.1.2 电商物流的三种模式 |
| 2.1.3 电商物流的发展趋势 |
| 2.2 服务保证 |
| 2.2.1 服务保证的概念界定 |
| 2.2.2 服务保证的分类 |
| 2.2.3 服务保证的研究 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 物流服务保证 |
| 2.3.1 时效性物流服务保证 |
| 2.3.2 时效性物流服务保证的应用 |
| 2.3.3 小结 |
| 2.4 外部线索理论 |
| 2.4.1 外部线索理论 |
| 2.4.2 外部线索理论的相关研究 |
| 2.4.3 小结 |
| 2.5 感知风险与购买意愿 |
| 2.5.1 感知风险的概念界定 |
| 2.5.2 感知风险的维度 |
| 2.5.3 感知风险与购买意愿之间关系 |
| 2.5.4 小结 |
| 2.6 感知价值与购买意愿 |
| 2.6.1 感知价值的概念界定 |
| 2.6.2 感知价值与购买意愿的文献综述 |
| 2.6.3 小结 |
| 2.7 产品涉入度 |
| 2.7.1 产品涉入度的概念界定 |
| 2.7.2 产品涉入度的相关研究 |
| 2.7.3 小结 |
| 第三章 以往研究总结及本研究构思 |
| 3.1 以往研究总结 |
| 3.2 研究构思 |
| 3.2.1 研究框架 |
| 3.2.2 拟解决的关键问题 |
| 3.3 研究方法 |
| 3.4 研究创新点 |
| 第四章 研究一:物流服务保证对购买意愿的影响 |
| 4.1 研究假设与实验设计 |
| 4.1.1 研究目的 |
| 4.1.2 研究假设 |
| 4.1.3 量表设计 |
| 4.1.4 实验材料 |
| 4.1.5 变量操纵 |
| 4.1.6 实验流程 |
| 4.1.7 数据收集 |
| 4.2 数据分析与结果 |
| 4.2.1 人口统计变量结果分析 |
| 4.2.2 信效度分析 |
| 4.2.3 自变量操纵检验 |
| 4.2.4 假设检验 |
| 4.2.5 小结 |
| 第五章 研究二:感知风险、感知价值在物流服务保证与购买意愿之间的中介作用 |
| 5.1 研究假设与实验设计 |
| 5.1.1 研究目的 |
| 5.1.2 研究假设 |
| 5.1.3 量表设计 |
| 5.1.4 实验材料 |
| 5.1.5 变量操纵 |
| 5.1.6 实验流程 |
| 5.1.7 数据收集 |
| 5.2 数据分析与结果 |
| 5.2.1 人口统计变量结果分析 |
| 5.2.2 信效度分析 |
| 5.2.3 假设检验 |
| 5.2.4 小结 |
| 第六章 研究三:产品涉入度在物流服务保证与感知风险、感知价值之间的调节作用 |
| 6.1 研究假设与实验设计 |
| 6.1.1 研究目的 |
| 6.1.2 研究假设 |
| 6.1.3 量表设计 |
| 6.1.4 实验材料 |
| 6.1.5 变量操纵 |
| 6.1.6 实验流程 |
| 6.1.7 数据收集 |
| 6.2 数据分析与结果 |
| 6.2.1 人口统计变量结果分析 |
| 6.2.2 假设检验 |
| 6.2.3 小结 |
| 第七章 研究结果与管理启示 |
| 7.1 假设总结与模型 |
| 7.2 研究讨论 |
| 7.2.1 探索B2C、C2C电商物流服务差异 |
| 7.2.2 引入物流服务保证并进行细化分类 |
| 7.2.3 扩充外部线索理论的应用 |
| 7.2.4 总结了物流服务保证的意义 |
| 7.3 管理对策与建议 |
| 7.3.1 从平台卖家角度 |
| 7.3.2 从电商平台角度 |
| 7.3.3 从物流企业角度 |
| 7.3.4 从消费者角度 |
| 7.4 研究展望与不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 学位论文数据集 |
（6）电商物流末端共同配送网点选址与配送优化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究现状总结 |
| 1.3 研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 2 电商环境下物流末端共同配送模式的研究 |
| 2.1 电商环境下的末端配送及其运营模式 |
| 2.1.1 末端配送概念 |
| 2.1.2 电商环境下对末端配送的要求 |
| 2.1.3 电商环境下末端配送的运营模式 |
| 2.2 电商环境下末端共同配送模式分析 |
| 2.2.1 电商环境下末端共同配送的运营模式 |
| 2.2.2 末端共同配送效益分析 |
| 2.3 本章小节 |
| 3 基于聚类分析的物流末端共同配送网点选址 |
| 3.1 末端共同配送网点选址目标与原则 |
| 3.1.1 共同配送网络分析 |
| 3.1.2 选址目标 |
| 3.1.3 选址原则 |
| 3.2 常用选址方法综述 |
| 3.2.1 方法概述 |
| 3.2.2 方法比较 |
| 3.3 基于K-means聚类算法的共同配送网点选址 |
| 3.3.1 K-means聚类算法原理与改进 |
| 3.3.2 算法程序设计 |
| 3.4 本章小节 |
| 4 考虑客户满意度的物流末端多中心共同配送路径优化 |
| 4.1 单中心车辆路径优化问题概述 |
| 4.1.1 基本概念 |
| 4.1.2 VRP问题的建模与求解方法选择 |
| 4.2 客户满意度相关概述 |
| 4.2.1 满意度及模糊时间窗基本概念 |
| 4.2.2 时间满意度函数的表示 |
| 4.3 考虑客户满意度的末端多中心共同配送车辆路径模型构建 |
| 4.3.1 问题描述 |
| 4.3.2 模型基本假设 |
| 4.3.3 相关参数说明 |
| 4.3.4 目标分析 |
| 4.3.5 模型建立及转换 |
| 4.4 求解思路及算法设计 |
| 4.4.1 求解思路 |
| 4.4.2 算法设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 北京市中关村区域共同配送网点选址及配送优化方案 |
| 5.1 案例背景 |
| 5.2 数据调研 |
| 5.2.1 客户点位置及需求量调研 |
| 5.2.2 “三通”企业现状调研 |
| 5.3 共同配送网点选址方案确定 |
| 5.4 共同配送选址与路径方案算例求解 |
| 5.4.1 参数设定 |
| 5.4.2 算例求解结果 |
| 5.4.3 结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 选址问题 Python 源代码 |
| 附录B 第五章部分源代码 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业竞合行为的演化博弈分析与收益分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 电商企业与物流企业的关系 |
| 1.3.2 零售企业的物流配送现状研究 |
| 1.3.3 企业间竞合行为的相关研究 |
| 1.3.4 合作收益分配的研究现状 |
| 1.3.5 实现企业间价值共创、促进合作的相关研究 |
| 1.3.6 现有文献述评 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 电子商务下的自营物流 |
| 2.1.2 电子商务下的第三方物流 |
| 2.1.3 电子商务下的家电零售企业物流 |
| 2.2 相关研究理论与方法 |
| 2.2.1 竞合理论 |
| 2.2.2 演化博弈论 |
| 2.2.3 Shapley值利益分配法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 电子商务环境下家电零售企业与第三方物流竞合行为的演化模型 |
| 3.1 电子商务环境下家电零售企业的现状分析 |
| 3.2 电子商务下家电零售企业与第三方物流竞合行为的影响因素分析 |
| 3.2.1 电商家电零售企业与第三方物流企业的竞合行为介绍 |
| 3.2.2 电商家电零售企业与第三方物流企业独立时的正常收益 |
| 3.2.3 电商家电零售企业对第三方物流企业的依赖度 |
| 3.2.4 电商家电零售企业所提供的激励政策 |
| 3.2.5 第三方物流企业的运作成本 |
| 3.2.6 企业参与合作带来的额外收益 |
| 3.2.7 合作双方的初始投入成本 |
| 3.2.8 企业的风险承担能力 |
| 3.2.9 企业的创新能力 |
| 3.3 演化模型构建 |
| 3.3.1 演化博弈条件假设 |
| 3.3.2 演化博弈模型的建立 |
| 3.4 演化模型分析 |
| 3.4.1 模型求解 |
| 3.4.2 模型稳定性分析 |
| 3.4.3 模型参数分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 电商家电零售企业与第三方物流竞合行为的演化博弈仿真分析 |
| 4.1 相关参数估计 |
| 4.2 基于Matlab软件的动态演化仿真分析 |
| 4.2.1 依赖度的变化对收敛过程的影响 |
| 4.2.2 激励因素的变化对收敛过程的影响 |
| 4.2.3 第三方物流企业投入的成本的变化对收敛过程的影响 |
| 4.2.4 收益额分配比例的变化对收敛过程的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 引入影响因子的Shapley法收益分配分析 |
| 5.1 基于Shapley值的合作收益分配模型 |
| 5.1.1 电商家电零售企业与第三方物流合作收益合理分配的重要性 |
| 5.1.2 电商家电零售企业与第三方物流企业合作收益的分配原则 |
| 5.1.3 电商家电零售企业与第三方物流企业合作收益分配模型的建立.. |
| 5.2 引入影响因子的修正算法 |
| 5.2.1 电子商务环境下物流外包联盟收益分配的影响因素分析 |
| 5.2.2 基于层次分析法的修改因子的引入过程 |
| 5.2.3 引入修改因子的收益分配步骤 |
| 5.3 数值算例与分析 |
| 5.3.1 基于Shapley值法的初始收益分配过程 |
| 5.3.2 基于层次分析法的影响因素权重的确定 |
| 5.3.3 引入影响因素后的收益分配修正过程 |
| 5.3.4 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 案例分析 |
| 6.1 A电商家电零售企业概况 |
| 6.1.1 A公司情况简介 |
| 6.1.2 A企业物流业务存在的问题 |
| 6.2 B第三方物流公司概况 |
| 6.2.1 B公司基本经营状况 |
| 6.2.2 B公司提供的主要物流服务 |
| 6.3 访谈问卷设计 |
| 6.4 访谈问卷分析 |
| 6.5 电商家电零售企业与第三方物流企业分析总结 |
| 6.6 本章总结 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 7.1 研究的主要结论 |
| 7.2 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间主要研究成果 |
| 附录 |
（8）电子商务物流配送中心选址研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国内研究综述 |
| 1.2.2 国外研究综述 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 |
| 1.3.2 论文研究的主要方法 |
| 1.3.3 论文研究的主要技术路线 |
| 2 电子商务环境下物流配送中心分析 |
| 2.1 电子商务概述 |
| 2.1.1 电子商务的概念及特点 |
| 2.1.2 电子商务的类型 |
| 2.1.3 电子商务的优缺点 |
| 2.2 电子商务环境下的物流配送 |
| 2.2.1 物流配送模式分析 |
| 2.2.2 电子商务物流配送的特点 |
| 2.3 物流配送中主要问题及算法 |
| 2.3.1 车辆路径问题 |
| 2.3.2 物流配送中心选址问题 |
| 2.4 电子商务下的物流配送中心 |
| 2.4.1 配送中心的分类 |
| 2.4.2 配送中心的作用 |
| 2.4.3 电子商务下物流配送中心的特征 |
| 2.4.4 物流配送中心的配送流程 |
| 2.5 电子商务下物流配送中心选址分析 |
| 2.5.1 电子商务下物流配送中心选址特点 |
| 2.5.2 电子商务下影响配送中心选址的因素 |
| 3 电子商务下配送中心选址模型建立 |
| 3.1 电子商务下配送中心选址优化内容 |
| 3.1.1 电子商务下配送中心选址优化内容选择 |
| 3.1.2 电子商务下配送中心选址优化目标选择 |
| 3.2 问题描述及模型选择 |
| 3.2.1 问题描述 |
| 3.2.2 模型选择 |
| 3.3 模型构建 |
| 3.3.1 符号介绍 |
| 3.3.2 模型构建 |
| 4 粒子群优化算法的模型求解 |
| 4.1 粒子群算法概述 |
| 4.1.1 粒子群算法的基本思想 |
| 4.1.2 粒子群算法的原理 |
| 4.1.3 粒子群算法的数学描述 |
| 4.1.4 粒子群算法的基本步骤 |
| 4.2 粒子群优化算法分析 |
| 4.2.1 加入收缩因子的PSO算法 |
| 4.2.2 带惯性权重的PSO算法 |
| 4.2.3 自适应的PSO算法 |
| 4.2.4 混合PSO算法 |
| 4.3 改进PSO算法的双层模型求解 |
| 4.3.1 粒子群算法的早熟收敛 |
| 4.3.2 早熟收敛的跳出 |
| 4.3.3 改进PSO算法流程 |
| 4.3.4 双层规划模型求解的算法步骤 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 案例介绍 |
| 5.2 案例求解与分析 |
| 6 结论 |
| 7 展望 |
| 8 参考文献 |
| 9 论文发表情况 |
| 10 致谢 |
（9）电子商务环境下物流管理模式的革新（论文提纲范文）
| 引言 |
| 电子商务环境下物流管理模式现状分析 |
| (一)国外电子商务环境下物流管理模式现状分析 |
| (二)物流管理模式分类及创新 |
| 电子商务环境下物流管理模式目前存在的问题 |
| (一)物流管理模式中缺乏专业性人才 |
| (二)物流管理企业技术水平低且系统性不强 |
| (三)物流管理模式中的电子化程度低 |
| (四)内部管理缺乏一体化 |
| 电子商务环境下物流管理模式的革新 |
| (一)电子商务环境下物流管理模式的发展趋势 |
| (二)电子商务环境下物流管理模式的革新对策 |
| 结论 |
（10）跨境电子商务运营环境下物流模式选择研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 跨境电子商务发展现状 |
| 1.1.2 政府扶持跨境电商发展 |
| 1.1.3 物流成为跨境电商发展痛点 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实际意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究架构 |
| 第二章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 跨境电子商务相关内容 |
| 2.1.2 跨境物流相关内容 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 跨境电子商务相关研究 |
| 2.2.2 跨境物流的相关研究 |
| 第三章 跨境电子商务环境下物流模式比较分析 |
| 3.1 自建跨境物流模式 |
| 3.1.1 自建跨境物流模式概述 |
| 3.1.2 自建跨境物流模式优点和缺点 |
| 3.2 第三方跨境物流模式 |
| 3.2.1 第三方跨境物流的概述 |
| 3.2.2 第三方跨境物流模式的优点和不足 |
| 3.3 跨境物流联盟模式 |
| 3.3.1 跨境物流联盟的概述 |
| 3.3.2 跨境物流联盟的优点和不足 |
| 3.4 跨境物流模式比较分析 |
| 第四章 我国跨境物流模式选择影响因素分析 |
| 4.1 跨境物流模式选择的必要性 |
| 4.2 我国跨境物流模式选择的宏观影响因素分析 |
| 4.2.1 第三方跨境物流发展水平 |
| 4.2.2 跨境电子商务快速发展 |
| 4.2.3 跨境B2C市场增长迅速 |
| 4.2.4 亚洲跨境电商市场潜力巨大 |
| 4.2.5 跨境电子商务政策环境逐步完善 |
| 4.3 我国跨境物流模式选择的微观影响因素分析 |
| 4.3.1 跨境物流在企业中所处的地位 |
| 4.3.2 跨境物流的选择主体 |
| 4.3.3 跨境物流的总成本 |
| 4.3.4 海外客户服务水平 |
| 第五章 我国跨境物流模式选择评价指标 |
| 5.1 评价指标体系的初步建立 |
| 5.2 评价指标的筛选 |
| 5.3 构建的原则 |
| 5.4 评价指标的筛选 |
| 5.4.1 跨境物流地位 |
| 5.4.2 跨境电子商务企业的规模实力 |
| 5.4.3 跨境物流总成本 |
| 5.4.4 跨境物流运作能力 |
| 5.4.5 跨境物流海外客户服务水平 |
| 5.5 评价指标的最终确立 |
| 5.6 评价指标体系解析 |
| 第六章 基于模糊层次分析法跨境物流模式选择 |
| 6.1 跨境物流模式选择的评价方法 |
| 6.1.1 层次分析法 |
| 6.1.2 模糊综合评价法 |
| 6.1.3 模糊层次分析法 |
| 6.1.4 选择模糊层次分析法原因 |
| 6.2 基于模糊层次分析法的跨境物流模式选择 |
| 6.2.1 指标体系结构设计 |
| 6.2.2 基于模糊层次分析模型跨境物流选择模式选择应用 |
| 6.3 跨境物流模式选择案例分析——以兰亭集势为例 |
| 6.3.1 兰亭集势概况 |
| 6.3.2 基于模糊层次分析法的跨境物流模式选择分析 |
| 第七章 我国跨境物流模式选择的对策建议 |
| 7.1 企业角度 |
| 7.1.1 根据跨境物流地位，选择合适的物流模式 |
| 7.1.2 根据企业规模实力，选择合适的物流模式 |
| 7.1.3 根据跨境物流服务要求，选择合适的物流模式 |
| 7.2 政府角度 |
| 7.2.1 完善跨境物流配套服务设施 |
| 7.2.2 完善跨境物流信息化和标准化建设 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论和创新点 |
| 8.2 研究的不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
四、电子商务下物流模式的探讨（论文参考文献）
- [1]“互联网+”背景下金象物流有限公司运营模式研究[D]. 张曦予. 石河子大学, 2020(08)
- [2]JA电子商务公司配送管理研究[D]. 钟香广. 广西师范大学, 2020(06)
- [3]全渠道零售下物流网络节点动态布局研究[D]. 付静. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [4]供应链视角下电商物流模式研究[D]. 屠满莉. 成都理工大学, 2020(04)
- [5]电子商务背景下物流服务保证对购买意愿的影响研究[D]. 徐曾子. 浙江工业大学, 2020(08)
- [6]电商物流末端共同配送网点选址与配送优化研究[D]. 夏侯嘉曦. 北京交通大学, 2020(03)
- [7]电子商务环境下家电零售企业与第三方物流企业竞合行为的演化博弈分析与收益分配研究[D]. 马悦. 江苏大学, 2019(02)
- [8]电子商务物流配送中心选址研究[D]. 冯席席. 天津科技大学, 2017(02)
- [9]电子商务环境下物流管理模式的革新[J]. 王维娜. 商业经济研究, 2016(03)
- [10]跨境电子商务运营环境下物流模式选择研究[D]. 邹耀. 上海工程技术大学, 2016(01)